中國不同行政級別城市建成區面積擴展對其綠地擴張影響的實證分析

摘要：不同城市中建成區、建成區綠地面積的擴張存在差異，中國采用的行政區劃使其差異更加明顯。以中國1996-2014年縣級及以上城市建成區面積、建成區綠地面積的面板數據為基礎，將不同行政級別城市分組后，運用計量分析、變異系數，定量化分析其影響，測算得出城市組間影響力大小、組內影響力差異及組間影響力的逐年變化，這對于指導不同行政等級城市的綠地發展，統籌全國城市綠地建設具一定意義。實證分析表明，①我國直轄市、副省級市、地級市、縣級市組間建成區綠地面積、建成區面積擴張之間存在長期均衡關系；②城市組間建成區每擴展1%，拉動直轄市建成區綠地擴張1.58%、副省級市1.19%、地級市1.47%、縣級市1.42%；③城市組內影響力差異屬縣級市最大、副省級市最小、直轄市較小，地級市偏大；④城市組間建成區對于建成區綠地擴張的影響力度均逐年增加。

關鍵詞：建成區面積；建成區綠地面積；行政等級；影響；計量分析；變異系數

中圖分類號：TU986 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）23-6310-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.23.075

Abstract： There exists difference in the area expansion of different built districts and their green space in different cities， and the administrative division China adopted makes the difference more apparent. Based on the panel data of built districts and their green areas in county level and above county level cities from 1996 to 2014， grouping the different administrative level cities， using the econometric analysis， the variation coefficient to quantitatively analyzed the influences and figure the changes of influence size among city groups， influence difference in each city group， and influence between groups year by year， that has a certain significance to guide green space development of different cities and overall the urban green constructions nationwide. The empirical analysis showed that， ①From municipalities， there was a long-term equilibrium relationship of area expansion between green space of built districts and built districts in groups of municipalities， sub-provincial level cities， prefecture-level cities， county-level cities in China. ②Each 1% expansion of built districts between city groups would pull 1.58% expansion of green space in built districts of municipalities， 1.19% of sub-provincial level cities， 1.47% of prefecture-level cities， and 1.42% of county-level cities. ③Within city groups， the most， smallest， smaller and larger influence difference belonged to groups of the county-level cities， sub-provincial level cities， municipalities and prefecture-level cities respectively. ④The influence dynamics of built districts between city groups on the expansion of green space were increasing year by year.

Key words： built district； green space of built district； the administrative level； influence； econometric analysis； coefficient of variation

建成區綠地是城市綠地建設水平的直觀反映，它與城市環境塑造、人民福祉的落實息息相關[1]。建成區綠地是建成區重要的組成部分，對建成區起到承載其發展的作用。隨著城鎮化的推進，建成區面積的擴張成為推動建成區綠地面積擴張的基本途徑之一。中國建成區、建成區綠地面積大都處于快速擴張階段，但不同城市中建成區、建成區綠地面積的擴張存在差異，中國的行政區劃使差異更加明顯。1996年，直轄市建成區總面積為14.47萬hm2、建成區綠地總面積為2.46萬hm2，副省級市分別為22.95萬、5.98萬hm2，地級市為105.38萬、21.09萬hm2，縣級市為51.75萬、8.10萬hm2；到2014年建成區面積、建成區綠地面積分別為：直轄市44.13萬、18.54萬hm2；副省級市79.40萬、29.10萬hm2；地級市273.50萬、101.03萬hm2，縣級市98.84萬、32.75萬hm2 [2，3]。在這19年間，直轄市建成區面積提升了2.05倍、建成區綠地面積提升了6.54倍；副省級市提升了2.46、3.87倍；地級市提升了1.60、3.79倍；縣級市提升了0.91、3.04倍。

當前，中國正處于新型城鎮化的關鍵時期，不同行政級別城市的建成區面積均會不同程度地得到擴展；同時，城市中生態環境的建設也將更受重視，建成區綠地將日益成為建成區擴展的主要趨向。但是，不同城市的經濟水平、對環境建設重視程度的差異，以及“嚴格控制大城市、鼓勵中小城市發展”的城市發展方針貫穿全程[4]，這會對不同城市的綠地建設造成截然不同的影響。因此在新環境下，定量化研究不同行政等級城市中建成區面積擴展對建成區綠地面積擴張的影響力度，探討形成原因、總結發展規律，針對不同城市的綠地差異化發展，對實現科學發展具有一定的理論和現實意義。

現有研究認為，建成區面積是影響城市綠地水平的要素之一，其中，建成區面積與建成區綠地面積呈正相關[5，6]。但對于現有研究成果，仍可進行一定的深入與補充，如從不同行政級別城市的視角出發，分類探討城市之間建成區對建成區綠地擴張的影響；加入對縣級市的研究，對中國“大中小”城市共同關注；運用計量分析手法，定量分析不同行政等級城市間影響的差異。因此，選取2014年中國657個建制城市作為研究對象，依據當年行政區劃，將所有城市分成4個行政級別組，運用計量分析中面板數據的回歸，分析1996-2014年中國不同行政級別城市組間建成區面積擴展與建成區綠地面積擴張的長期均衡關系、不同行政等級城市組內建成區面積擴展對建成區綠地面積擴張影響的差異以及不同行政等級城市組間影響力的逐年演變。

1 數據來源

以建成區綠地面積作為被解釋變量（用L表示），建成區面積為解釋變量（用J表示），代表各行政等級城市的變量如表1所示。建成區綠地面積、建成區面積均來源于《中國城市統計年鑒》。為消除異方差、異常值對研究的影響，并且使影響程度更具有可比性，對J、L進行對數化處理，處理后變量名稱為lnJ、lnL。計量分析軟件采用Eviews 7.0。

按照《2014中國城市統計年鑒》對城市行政級別的劃分方式[3]，將657個城市分為直轄市、副省級市、地級市、縣級市4個行政級別組。其中因為無數據或者數據缺失較多無法補充而被剔除的城市中地級市有20個，縣級市28個，因此研究對象范圍是609個城市。（表2）。由于建成區面積缺乏1991-1995年的數據，故研究時間范圍定為1996-2014年。

2 研究方法

2.1 變異系數

變異系數是衡量指標相對差異的常用方法之一，用于比較不同行政級別城市組內，J擴展對L擴張影響力差異的現狀。優點在于計算方法簡單易懂，其大小同時由平均數與標準差控制。但在進行兩個或兩個以上樣本差異程度的比較時，變異系數不受平均數及標準差大小的限制。變異系數值越大，樣本數據的波動程度越大[7]，其計算公式如下。

式（1）中，CV表示樣本組J擴展對L擴張影響力的變異系數值，i代表“城市”，Yi表示第i個城市的J擴展對L擴張影響力數值，u是樣本組J擴展對L擴張影響力的平均值，n為樣本組城市個數。

2.2 計量分析方法

利用1996-2014年J、L的城市面板數據，運用協整分析的相關理論和方法，對J、L擴展間的關系進行實證分析。①運用面板單位根檢驗法判斷數據是否平穩；②采用面板數據協整檢驗，判斷J、L之間是否存在長期穩定的均衡關系；③構建面板回歸模型，測算不同行政等級城市組間總體影響力大小、城市組內影響力的差異、城市組間影響力的逐年演變情況。

3 實證分析

利用面板數據進行回歸，其優點在于回歸系數的推算更加精確，并可以減少數據量不足帶來的誤差。本研究根據1996-2014年中國城市面板數據，分別對直轄市、副省級市、地級市、縣級市進行測算。

3.1 單位根檢驗

由表3可知，中國城市面板數據在5%的顯著性水平下，LLC、Im-Pesaran-Skin、Fisher-ADF、Fisher-PP檢驗均可以通過，即可判斷直轄市、副省級市、地級市、縣級市中各變量均為一階單整序列。

3.2 協整檢驗

由于中國各城市之間存在較大的個體差異，故采用Pedroni檢驗方法判斷變量之間是否存在協整關系。考慮到研究的樣本數量較小，主要參照Panel ADF-Statistic和Group ADF-Statistic兩種方法的檢驗結果。由表4可以看出，直轄市、副省級市、地級市數據均能通過上述兩種方法10%顯著性水平的檢驗，因此，可判斷這4組變量間存在長期均衡關系。

3.3 基于面板數據模型的計量結果分析

3.3.1 面板數據計量模型 結合面板統計數據，為保證模型設定的準確性、增強參數估計的有效性，通過F檢驗及Hausman檢驗，拒絕了常截距模型和隨機效應模型，確定采用固定效應模型，其方程建立如下：

Lit=C+αlnJit+εit （2）

式（2）中，C為模型的截距項，α為變量回歸系數，i表示截面單元城市的數目，t表示時期數（1996-2014年的19個年份），εit表示相互獨立的隨機擾動項，lnLit、lnJit分別表示第i個城市第t年的建成區綠地面積和建成區面積。

3.3.2 不同行政等級城市組間建成區面積對建成區綠地面積擴張影響關系分析 基于城市面板數據進行回歸分析（表5），模型的T值、F值均很高，顯著性強。由表5可知，1996-2014年各行政等級城市中J擴展對L擴張的解釋力非常強，J對L擴張影響的回歸系數依次為：直轄市（1.577 5）>地級市（1.471 3）>縣級市（1.416 1）>副省級市（1.188 4）。以直轄市為例，在直轄市范圍內，J每增加1%，L就會增加1.577 5%。直轄市是在J擴展的影響下，L擴張最多的行政級別組，而副省級市的L擴張最小，地級市和縣級市分列第二、第三位。造成以上結果的原因可能有以下幾點。

1）直轄市所擁有的土地資源量均多于其他行政等級的城市，為J擴展提供空間基礎。直轄市的財政相對獨立，用于J、L建設的資金能夠得到保障。直轄市中J年均擴展面積（1996-2014年）和建成區綠地率（2014年）分別為：北京4 783.05 hm2、57.90%，，天津2 225.26 hm2、31.75%，上海3 086.74 hm2、33.92%，重慶5 512.79 hm2、37.38%，年均擴展面積的大小均高于全國平均水平，各直轄市J擴展量巨大，根據建成區綠地率數值判斷，天津L擴張有充分的發展空間，北京、上海、重慶處于J快速擴張階段。直轄市對外來人口的吸引力強勁，人口的不斷聚集，導致需要J擴展滿足服務的需求。

2）副省級市的土地資源量較為豐富，財政也相對獨立。副省級市中J年均擴展面積和建成區綠地率分別為，深圳4 152.84 hm2、39.19%，廣州4 069.79 hm2、35.68%，南京2 984.74 hm2、40.23%，成都2 452.63 hm2、32.49%，青島2 003.63 hm2、39.71%，杭州1 921.11 hm2、36.93%，長春1 710.11 hm2、34.16%，武漢1 681.58 hm2、33.80%，西安1 536.84 hm2、33.90%，濟南1 416.16 hm2、34.80%，沈陽1 392.26 hm2、38.10%，寧波1 292.42 hm2、35.04%，廈門1 263.68 hm2、37.12%，大連885.79 hm2、43.77%，哈爾濱950.42 hm2、32.88%。從中可以看出除深圳、廣州、南京、成都外，其他城市J年均擴展面積均較小，整體上屬于緩慢擴張階段，且各城市的建成區綠地率均達到較高水平，在J中提高L所占比重顯得困難。副省級市對外來人口的吸引力較大，但目前城市綠地建設水平基本能滿足需求。

3）地級市的土地資源量較少，且在地方政府體制中，上級政府有權決定下級政府的支出劃分[8]，財政支出受到限制，加上原本財政量的相對較小，共同導致地級市對更高水平的城市綠地建設顯得困難。地級市中J年均擴展面積較小，極個別城市甚至出現J萎縮，地級市J平均年均擴展面積為334.43 hm2，地級市J處于較快速的擴張階段。建成區綠地率的平均值為36.94%，數值在其之下的地級市有145個，而在平均值之上的城市也存在進一步提升建成區綠地率的可能，因此對于整個地級市組來說，城市綠地建設有巨大的發展空間。地級市對外來人口的吸引力總體表現一般，其中位于東部、經濟發達城市的吸引力較強，對于城市綠地建設水平的需求具有一定的促進作用。

4）縣級市的土地資源量最少，現行的支出劃分可能導致縣級市出現赤字、債務增加，可能出現對城市綠地建設資金不足。縣級市中J年均擴展面積最小，少數城市出現J萎縮，J年均擴展面積為67.63 hm2，其中數值最大的是江陰，達到487.89 hm2，縣級市的J正處于較快速的擴張階段，建成區綠地率的平均值為33.13%，城市綠地建設的發展空間非常大。縣級市除部分東部城市以外，對外來人口的吸引力的表現更為一般，對于城市綠地建設水平的需求會有所增加。

3.3.3 不同行政等級城市組內建成區面積對建成區綠地面積擴張影響力差異的分析 基于以上固定效應模型，回歸分析得出不同行政等級城市各自擴張的影響力，選取回歸分析中顯著性明顯的城市，對該城市組進行變異系數計算。回歸系數平均值的計算以相同行政等級城市的回歸系數為基礎，其中剔除T值、F值不顯著的城市，然后取其平均值，結果如表6所示。由表6可知，從變異系數看，副省級市組的CV值明顯小于其他行政級別城市，表明其城市之間的差異最小。縣級市組的CV值最大，縣級市為副省級市的9.25倍。直轄市組的數據波動相對較小，其數值略高于副省級市組，為副省級市組的1.38倍。地級市組的CV值為副省級市的2.59倍，為縣級市的0.28倍。

不同行政級別城市組內J擴展對L擴張影響力的差異特征為：①直轄市組差異較小。城市綠地發展在城市建設中處于優先位置。直轄市中北京、天津、上海位于東部，其自然條件、社會發展優勢巨大，重慶地處西部，但其區域范圍內多為山地丘陵地帶，綠地資源豐富，對于L的快速擴張各有優勢，減小了影響力的差異。②副省級市組差異不顯著。大部分城市位于東部，建成區綠地率數值相近，J與L的擴張也相對同步，影響力處于低速穩定的發展階段。③地級市組有一定的差異。地級市在東、中、西部這三個地區大致呈均衡分布，各城市的城鎮化水平、人口密度、經濟發展水平均有所差別，導致不同城市中L的建設處于不同位置。④縣級市組差異最大。由于其數量遠高于其城市組，變異系數差異值的累加次數最多；縣級市中超過45%的城市位于東部，數量上的傾斜加劇了與中、西部城市中影響力的差距；部分城市的綠地建設起步較晚，慢速的擴張導致影響力較小。

3.3.4 不同行政等級城市組間建成區面積對建成區綠地面積擴張影響的逐年回歸分析 為進一步探索不同行政等級城市中建成區面積對建成區綠地面積擴張影響隨時間的變化趨勢，基于以上固定效應模型，構建時刻固定效應模型，回歸結果見表7。由表7可知，該模型的整體擬合很好，1996-2014年各年度各行政等級城市的α均通過了1%的顯著性檢驗，表明J擴展對L擴張在研究期內每年度都呈正影響；直轄市、副省級市、地級市和縣級市的回歸系數逐年上升，表明J擴展對L擴張的影響力度越來越大，但其增加幅度均呈現出先增大后減小的趨勢。其原因可能是土地資源的限制，隨著“18億畝耕地紅線”保護政策的出臺，各行政等級城市對土地的開發趨緊；集約發展的深入，導致中國“粗獷式”的J擴展得到收斂，J也更注重質量的建設。

4 小結與討論

面板數據表明，在1996-2014年間，直轄市、副省級市、地級市、縣級市中建成區綠地面積與建成區面積存在長期均衡關系。建立固定效應模型，回歸分析表明，直轄市、副省級市、地級市、縣級市中建成區擴展，對建成區綠地擴張均呈顯著的正向促進作用，能非常好地解釋建成區綠地面積擴張。其中，直轄市的影響力最大，副省級市最小，地級市、縣級市分列二、三位。在不同行政等級城市組內，排除回歸不顯著的城市，城市組內影響力差異最大的是縣級市組，最小的是副省級市組，直轄市組差異較小、地級市組差異較大。建立時刻固定效應模型，回歸分析表明，建成區面積對建成區綠地面積的擴展具有顯著的正影響，直轄市、副省級市、地級市、縣級市的影響力度逐年增加，但增幅都呈減小趨勢。

結合《國家新型城鎮化規劃（2014-2020）》中提出“加快發展中小城市、有重點地發展小城鎮”[1]與“嚴格控制大城市”的城市發展方針，說明中國未來城市建設的重心在于中小城市，因此對不同行政等級城市影響力的發展可以做以下思考。

全國層面，需要平衡好城市組內影響力的差異，尤其是縮小地級市組、縣級市組內的差異，提升影響力較小城市的綠地建設水平，把影響力的發展重心更偏向于地級市、縣級市。從總體上提升建成區擴張對建成區綠地擴張的影響力，并縮小不同行政等級城市間影響力的差異，使建成區綠地高速、協調發展。

目前直轄市的影響力度最大，對建成區綠地的擴張還可持續一段時間，但由于城市發展嚴格控制策略的深入，其建成區的擴展將受到限制，導致影響力逐漸減弱。為此，需要積極探索建成區綠地擴張的新模式，走集約發展的可持續之路。例如，可以從現有建成區中發展建成區綠地，通過土地結構調整，增加建成區綠地所占比重。

副省級市的影響力度最小，其建成區擴展速率也較小，可以適當地加大建成區擴展力度，利用城市中綠地集中的優勢，增加影響力。同時借助影響力逐年上升的契機，提高城市綠地建設水平。

地級市的影響力度較大，組內城市間影響力的差異也較大。應將城市綠地發展提到優先位置、加強城市在基礎設施的建設、增加園林綠地資金的投入，繼續提升影響力。對于組內影響力小的城市，加強對其綠地建設扶持力度。

縣級市的影響力度較大，組內城市間影響力的差異最大。縣級市對于影響力小的城市要加強發展城市綠地的緊迫性，減小與影響力大的城市間的差異。縣級市城市數量眾多，包含了全國為數眾多影響力低的城市，因此對縣級市的發展要更加注重區域發展的協調統籌，更加注重城市環境的生態文明[9]，增加對其資金的投入力度，響應“全面放開小城鎮落戶限制”，增加城市人口[10]，帶動城市綠地的發展需求，鼓勵其擴張建成區，為影響力提供穩定的發展基礎。

參考文獻：

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