大數據時代的隱私綁架

作者簡介：劉仁龍（1991-），男，漢，籍貫：山東省沂水縣，南京藝術學院傳媒學院碩士研究生，研究方向為數字媒體藝術。

[中圖分類號]：G20 [文獻標識碼]：A

[文章編號]：1002-2139（2016）-15--01

最近幾年，大數據轟轟烈烈的頻繁的出現在我們的視野中，數據之于信息社會就如同在工業革命時代煤炭跟石油為時代進步提供了力量與源泉，大數據為我們提供了創新的機遇跟挑戰。但是我們在擁抱大數據的時候，在享受大數據給我們的生活，生產和思維方式帶來巨大變革的時候，我們個體的隱私是否同樣受到了巨大的威脅？

我們身處信息社會，在無處不在的移動互聯網中，我們的每一次鼠標的點擊，每天上網的瀏覽痕跡都被一個我們無法觸摸的黑箱記錄。我們的購物習慣被淘寶，被亞馬遜監視，瀏覽網頁的習慣被谷歌被百度監視，而微博似乎知道我們的一切，我們今天吃了什么，看了什么，去哪里玩。當這些信息，這些數據足夠多的時候，他便可以拼湊出在虛擬世界中的真實的自己，你的喜好，你的動向，都會被預測出來，就像是生活在一個透明的玻璃屋中，我們的隱私都被第三只眼窺視。

在大數據環境中，我們自己有意識的對隱私進行保護似乎顯得微不足道，或許你刻意隱藏了包含自己姓名，證件號，信用卡號等數據的個人信息，而忽略了其他的不包含個人信息的數據，比如你一個月的水電費，網費，你在超市的購物清單等你意想不到的生活細節，這些表面上并不是傳統的個人數據，但是如果經過大數據的集中處理，這些信息就可以把藏在背后的你給挖出來。比如在美國跟歐洲使用的智能電表，它會每六秒采集一個事實數據，這樣一天收集到的數據比過去傳統電表收集的數據還要多。因為每個用電設備都有自己獨特的負荷特征，比如熱水器不同于電視，他們與led燈又不同，所以對個人能源使用情況數據進行采集處理，就能暴露一個人的日常生活習慣，醫療條件，甚至是信用評估和是否從事非法行為這樣的個人信息，細思極恐。

在大數據時代，不是因為有你存在才有數據，而是因為有了數據你才存在。

我們是怎樣在無意中公開自己的隱私的呢？從Twitter跟Facebook的一組數據可以略見一斑。截止2011年3月，Twitter每天發送的微博量達到1.7億條，每天產生的用戶數據在12TB，僅2013年12月，Facebook用戶單擊贊的次數達到27億次，上傳3億張照片，也許你會覺得這么多數據跟我有什么關系，我還是在網絡中隱身匿名地存在著，但是你有沒有想過，當有足夠的數據聚集，在網絡世界中，我們就是透明的，無論如何都做不到完全的匿名化。你在微博發表的喜怒哀樂的狀態，各種表情的照片等信息被企業采集處理的過程中這些消息跟情緒變成了一種可測量的數據，被公司利用進而推銷產品。美國一家target公司，給一個正在讀高中的女生寄了嬰兒服和嬰兒床的優惠券，她的父親很氣憤的去找公司經理說：我女兒還是高中生，你們是在鼓勵她懷孕嗎？而幾天后經理打電話給父親道歉時，這個父親的語氣變得平和一些，他說：我跟我的女兒談過了，她的預產期是八月份，我完全沒有意識到這件事情的發生。原來target公司注意到，婦女會在懷孕三個月左右的時候買很多無香乳液，在五個月左右時候會買一些鈣鎂鋅等營養品，公司大約找到20種相關物，利用這些相關物跟婦女最近購買習慣給顧客進行“懷孕趨勢”評分，這些相關關系能夠比較準確地預測預產期，這樣他們就能在孕期的每個階段給客戶寄去相應的優惠券。

無論政府還是企業，都在我們不知情的情況下采集了我們日常生活方方面面的數據，并且進行了數據共享以及一些我們未知的應用，這是很恐怖的。不過，雖然政府跟企業擁有采集我們個人信息的能力，讓我們感到些許的不安，但是我們面臨一種更嚴重的情況，那就是通過大數據來預測我們的行為。

好萊塢科幻電影《少數派報告》通過三個超自然人的預測，把將要實施犯罪行為的嫌疑人跟被害者的名字刻在兩個小球上，警方在犯罪嫌疑人還沒實施犯罪時候就可以將其抓獲。罪犯在實施犯罪前就受到了懲罰，但是他們什么都沒做。而在現實生活中，大數據充當了科幻電影中超自然人的角色，在美國很多城市采用了“預測警務”，也就是通過大數據分析來決定哪一條街道，哪一些個人需要更加嚴密的監控，這么做的原因也僅僅是系統指出他們更有可能犯罪。我們以后可能會因為“將做”而受到懲罰，而不是“所做”。如果大數據分析完全準確，那么我們未來的社會會被精準的預測，在未來我們將會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動，我們將失去自由意志，我們在人們真正犯罪之前對他進行懲罰否定了人的自由權利，我們永遠不會知道受懲罰的人是否會真正犯罪，我們的預測也永遠無法得到證實。

如今大數據如雨后春筍般破土而出，密密麻麻。2015年全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所也宣布正式成立。現在各行各業都在講大數據，支付寶大數據，錢寶大數據，有糖大數據等等，似乎你不跟大數據發生關系就稱不上是一個高大上的互聯網公司。我們承認大數據開啟了一次重大的時代轉型，改變了我們看待世界對待世界的方式，但是它在指導我們去理解的時候，也會不可避免的引起誤解，大數據是一種資源，也是一種工具，他的力量是那么的耀眼，我們必須避免被它的光芒誘惑，發現它固有的瑕疵。