從大數據中抽取數據元形成臨床路徑

摘要：根據衛生部制定的臨床路徑建立模型，從大數據中提取指定范圍內的出院患者的基本信息和診療技術、服務水平、長期（臨時）醫囑、手術方式等數據元，將提取的數據元植入多級二維架構并映射到臨床路徑模型中，利用語義智能對映射表中的數據進行對應、判斷和修改，然后根據臨床路徑的要求進行分級，根據執行日期序列（住院天數）進行分段，即可形成臨床路徑。從大數據中抽取數據元結合語義智能和映射技術形成的臨床醫療路徑具有應用范圍廣，學習校驗能力強，更切合實際，指導醫生完成臨床路徑的執行和臨床路徑表單的填寫，控制醫療質量，促進醫療質量的持續改進。能切實起到規范醫療行為、保障醫療質量和醫療安全，控制醫療費用不合理增長、提高醫療服務效率的作用。最終為患者提供連續的，各學科協作的全面服務。

關鍵詞：大數據；語義智能；映射技術；多級二維；臨床路徑

1 臨床路徑的形成

1.1多級二維系統 多級二維系統是我院自主研發的一種綜合查詢系統，該系統在\".NET\"平臺上采用\"C#\"語言開發。其實現的方法是：從區域醫療的大數據中抽取數據元結合語義智能和映射技術到多級二維架構的單元格形成某種疾病的臨床醫療路徑模型，達到臨床路徑的設計要求。

在多級二維系統中采用數據挖掘技術，建立多級二維架構體系，該體系給出了一種采用可以設定擴展和依賴關系的單元格為基礎，并附以靈活的SQL語句編輯功能，來形成模型，這種模型以單元格作為最小定義單位，彌補了條帶式模型結構上過于固定的缺點，也不存在區塊式模型整體結構過于自由的缺點，非常容易達到用戶需要的設計要求。……