基于模糊邏輯與NSCT的彩色圖像融合

王　奎,李衛華,李小春

(空軍工程大學 信息與導航學院,陜西 西安　710077)

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基于模糊邏輯與NSCT的彩色圖像融合

王奎,李衛華,李小春

(空軍工程大學 信息與導航學院,陜西 西安710077)

摘要針對灰度融合圖像色彩單一,視覺效果不佳的問題,提出了一種基于NSCT變換與模糊邏輯的多聚焦彩色圖像融合算法。首先對彩色圖像進行IHS變換,然后對亮度分量I進行NSCT分解,采用高斯隸屬度函數確定低頻分量自適應加權系數,對高頻系數采用"模值取大"的融合準則進行融合,再通過NSCT逆變換,得到融合后的亮度分量,并由此計算融合后的色度分量和飽和度分量,實現彩色圖像的融合。實驗結果表明,該方法得到的融合圖像色彩鮮明、邊緣細節清晰、更加符合人眼視覺。

關鍵詞模糊邏輯;非下采樣Contourlet變換;彩色圖像;圖像融合

圖像融合是對包含同一個場景的兩幅或兩幅以上圖像中重要的有用信息加以綜合,高效利用待融合圖像間的互補信息來獲取一幅新的對研究對象描述更精準、更詳細、更可靠的融合圖像[1]。這也使得圖像融合技術廣泛應用于安全監控、醫療衛生、遙感探測、航空航天等領域[2]。

在一維信號處理方面,小波變換具有良好的性能,可對有限個奇異點的一維分段光滑函數進行最優表示。因此,小波變換被當做一種重要的算法廣泛應用于圖像融合領域。但在二維信號處理方面,小波變換對奇異的線和面不具有稀疏性。尤其是當分解尺度變小時,會出現大量不可忽略的小波系數,使得小波變換不能對原函數進行最優表示。……