知識密集型服務(wù)業(yè)對中國制造業(yè)創(chuàng)新的影響——基于高技術(shù)制造業(yè)的實(shí)證分析

呂民樂金妍(合肥工業(yè)大學(xué)，合肥　230009)

知識密集型服務(wù)業(yè)對中國制造業(yè)創(chuàng)新的影響——基于高技術(shù)制造業(yè)的實(shí)證分析

呂民樂金妍
(合肥工業(yè)大學(xué)，合肥230009)

〔摘要〕知識密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)通過創(chuàng)造和轉(zhuǎn)移知識推動創(chuàng)新。本文利用2005～2013年的省際面板數(shù)據(jù)，定量分析研究KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響，得出結(jié)論:整體上KIBS發(fā)展有助于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新;此外，KIBS發(fā)展對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響存在行業(yè)間和地區(qū)間差異，相比于西部的消極影響，中、東部的KIBS促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。因此提出政策建議:積極引導(dǎo)西部地區(qū)勞動密集型服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型，加速KIBS的發(fā)展;引進(jìn)外商投資，培養(yǎng)高素質(zhì)KIBS人才，為中國制造業(yè)提供創(chuàng)新動力。

〔關(guān)鍵詞〕知識密集型服務(wù)業(yè)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力地區(qū)差異

引言

隨著服務(wù)業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越突出，知識要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的作用越來越不可忽視，“知識密集型服務(wù)業(yè)”這一概念作為一種與知識要素密切相連的新型服務(wù)業(yè)被提出，這種新型服務(wù)業(yè)被定義為能夠創(chuàng)造、積累或擴(kuò)散知識的一種提供專門服務(wù)的組織(Miles等，1995)［1］，除此之外，它還是一種專業(yè)性地提供知識型中間產(chǎn)品的服務(wù)型組織(DenHertog，2000)［2］。盡管學(xué)界對于KIBS沒有統(tǒng)一的定義，但是多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，知識密集型服務(wù)業(yè)具有這些特征:高知識度，高專業(yè)性，為客戶提供專業(yè)化服務(wù)或知識。它不僅自身能夠吸收和消化知識，而且能夠產(chǎn)生知識型創(chuàng)新產(chǎn)品，并傳遞給社會中其他角色，如個人客戶，企業(yè)客戶等。我國知識密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)持續(xù)發(fā)展，服務(wù)業(yè)的知識創(chuàng)新能力不斷加強(qiáng)，以信息、咨詢、金融等為主導(dǎo)的知識密集型服務(wù)業(yè)逐步由新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹еa(chǎn)業(yè)，其吸收就業(yè)人口由2003年的875. 5萬提升至2013年的1371. 1萬，增長了50%; KIBS從業(yè)人員的人均工資由2003年的8. 91萬提升至2013年的24. 61萬，增長了176%。

學(xué)者對于KIBS的研究主要集中在3個方面: (1) KIBS的概念和分類(如Hipp，1999;金雪軍，2002; Tovoinen，2006;魏江，2007) ; (2) KIBS與創(chuàng)新能力的研究(如陳莞、謝福紀(jì)，2009;施衛(wèi)東、朱俊彥，2012) ; (3) KIBS對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究(如代文，2008;蘇李等，2010;英英，高昌林，2011，如周永宏、譚海泉(2013)以香港服務(wù)業(yè)為例，分析了KIBS對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用［3］)。

關(guān)于KIBS與制造業(yè)關(guān)系的研究主要分為兩個方面: (1) KIBS與制造業(yè)的互動創(chuàng)新機(jī)制研究(如朱海燕等，2008;樊春等，2010)，Windrum 和Tomlinson (1999)認(rèn)為KIBS為制造業(yè)企業(yè)提供服務(wù)是KIBS與制造業(yè)企業(yè)雙方互動學(xué)習(xí)的過程［4］，Todoir (1995)把KIBS與制造業(yè)企業(yè)之間聯(lián)系分為3種模式——長期競合式聯(lián)系、短期合同式聯(lián)系以及售貨式聯(lián)系，并提出兩者發(fā)生互動機(jī)制的是前兩種［5］。(2) KIBS對制造業(yè)貿(mào)易的促動效應(yīng)研究，汪琦(2013)認(rèn)為，KIBS只對技術(shù)密集型制造業(yè)具有較大的正面促動效應(yīng)，對資本密集型制造業(yè)幾乎沒有影響，而對于勞動密集型制造業(yè)反而具有明顯的負(fù)作用［6］。除此之外，張曉欣(2013)認(rèn)為KIBS對提升制造業(yè)知識技術(shù)含量和專業(yè)化程度，乃至制造業(yè)戰(zhàn)略升級有著重要意義［7］。這些文獻(xiàn)對于本文研究提供了參考。從上述學(xué)者的研究中，我們不難發(fā)現(xiàn)，知識密集型服務(wù)業(yè)與創(chuàng)新、知識密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著密不可分的關(guān)系，知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對于推動制造業(yè)創(chuàng)新有一定影響。

1　　理論分析

隨著知識經(jīng)濟(jì)逐步取代工業(yè)經(jīng)濟(jì)，“知識產(chǎn)業(yè)”這一概念被提及，知識要素作為企業(yè)發(fā)展的無形投入要素，它不僅是企業(yè)創(chuàng)新的源泉，也承擔(dān)著推動社會發(fā)展進(jìn)步的重要角色。知識密集型服務(wù)業(yè)就是在這樣的時代背景下被提出的。知識密集型服務(wù)業(yè)的興起和發(fā)展必須以適應(yīng)市場需求不斷變化為前提，這就要求知識密集型服務(wù)業(yè)不僅能為客戶提供大量的專業(yè)化知識或服務(wù)，而且它能不斷根據(jù)市場需求和時代需要更新知識庫，達(dá)到完善自身的知識庫從而更好地服務(wù)于客戶的目的。知識密集型服務(wù)業(yè)作為中國制造業(yè)重要的外部知識來源，極大地影響著中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級。知識密集型服務(wù)業(yè)影響中國制造業(yè)創(chuàng)新的主要途徑是:知識密集型服務(wù)業(yè)可以通過和客戶(制造業(yè)企業(yè))之間加強(qiáng)互動來實(shí)現(xiàn)知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和共享，一方面知識密集型服務(wù)業(yè)以服務(wù)的形式向客戶提供專業(yè)的問題解決方案，同時以客戶需要為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景為依托，學(xué)習(xí)新技術(shù)，吸收新知識，從而生產(chǎn)或創(chuàng)造出新的知識體系和新的資源，而這種新知識、新資源又能夠通過服務(wù)的方式一并傳遞給客戶，為客戶所享有和吸收，這種良性循環(huán)的模式正是兩者進(jìn)行合作的重要形式。知識密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)創(chuàng)新的過程中起著傳播和推動的作用，通過提供服務(wù)或知識，極大地影響客戶的創(chuàng)新能力。對于中國制造業(yè)而言，從“中國制造”轉(zhuǎn)型為“中國創(chuàng)造”，不僅需要資金和高素質(zhì)人才這兩種基本的要素，更需要新知識這種無形的投入要素，它是創(chuàng)新的源動力，通過高素質(zhì)人才和資金將新知識轉(zhuǎn)化為新的技術(shù)和新的管理方式，有效地運(yùn)用于制造業(yè)的生產(chǎn)過程中，以達(dá)到創(chuàng)新的目的。故而本文認(rèn)為，知識密集型服務(wù)業(yè)對于中國制造業(yè)創(chuàng)新有著重要的推動作用，而新知識是兩者之間的紐帶和橋梁。

我國關(guān)于知識密集型服務(wù)業(yè)對于制造業(yè)創(chuàng)新影響的研究缺乏實(shí)證研究，這就使得本文的研究具有創(chuàng)新性。知識密集型服務(wù)業(yè)如何影響中國制造業(yè)創(chuàng)新，不同行業(yè)間的知識密集型服務(wù)業(yè)究竟有怎樣的影響，知識密集型服務(wù)業(yè)影響中國制造業(yè)創(chuàng)新是否存在地區(qū)差異，中國制造業(yè)應(yīng)朝著怎樣的方向發(fā)展，這些都是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需解決的問題，也是現(xiàn)階段的重要研究課題。

本文在總結(jié)了前人研究成果的基礎(chǔ)上，采用定量分析研究方法，研究了知識密集型服務(wù)業(yè)對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響，主要從以下三方面分析論證: (1)從全國層面分析和研究知識密集型服務(wù)業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的具體影響; (2)分析不同的知識密集型服務(wù)行業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新的不同影響情況; (3)探討了知識密集型服務(wù)行業(yè)對制造業(yè)創(chuàng)新影響的地區(qū)差異。并在本文研究的基礎(chǔ)上提出政策建議。

2　變量、模型和數(shù)據(jù)

2. 1變量選取

為研究KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響情況，本文用KIBS區(qū)位商表示知識密集型服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平，區(qū)位商一般是用來表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的定量指標(biāo)，本文采用這一變量的原因是，知識密集型服務(wù)業(yè)具有高度專業(yè)化的特點(diǎn)，其在地區(qū)專業(yè)化程度的高低直接影響到其在地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r。KIBS區(qū)位商(LQ)為解釋變量，一般情況下，LQ的值越大，說明KIBS在這一區(qū)域越具有比較優(yōu)勢，專業(yè)化程度越高，越有利于知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和共享，越有利于該地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。KIBS區(qū)位商的測算采用學(xué)界廣泛采用的方法，即某區(qū)域某行業(yè)就業(yè)人員數(shù)與該區(qū)域全部行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比和全國該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)與全國所有行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比相除所得的商。本文分別采用高技術(shù)制造業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值P和有效發(fā)明專利數(shù)INV作為被解釋變量來衡量高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新成果。

本文還采用高技術(shù)制造業(yè)R＆D資本存量(K)代表高技術(shù)制造業(yè)的資本投入量，R＆D存量的測算采用了學(xué)界廣泛采用的永續(xù)盤存法(Perpetual Inventory Method，PIM)來測算，高技術(shù)制造業(yè)R＆D人員全時當(dāng)量(L)代表高技術(shù)制造業(yè)的勞動投入量，這兩個因素是通常意義上的控制變量。本文還采用了國有企業(yè)銷售額占比(SAL)作為控制變量，表示國有企業(yè)的壟斷程度，一方面由于國有企業(yè)壟斷了大量資本，擠占了其他企業(yè)利用資源的空間，阻礙了企業(yè)創(chuàng)新;另一方面國有企業(yè)體制腐朽僵化，缺乏競爭力，不利于激勵人員進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，故本文認(rèn)為國有企業(yè)銷售額占比對被解釋變量的影響為負(fù)。此外，由于外商直接投資(FDI)不僅會為中國制造業(yè)發(fā)展注入資金，同時也伴隨著國外的高技術(shù)和高素質(zhì)人才向國內(nèi)的輸入，帶動國內(nèi)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)水平的提高和人員專業(yè)能力的提升，從而促進(jìn)中國制造業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升，故選取該變量作為另一控制變量，預(yù)期該變量影響符號為正。

2. 2模型設(shè)定和數(shù)據(jù)

根據(jù)David和Maryann (2003)提出的Griliches－Jaffe的知識生產(chǎn)函數(shù)的一般形式:

其中，Q表示研發(fā)活動強(qiáng)度，A表示一定時期的技術(shù)水平，K，L分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入，α，β分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入產(chǎn)出彈性，ε為誤差項(xiàng)。

本文在上述模型的基礎(chǔ)上，設(shè)定如下模型:

方程(2)中，Q表示研發(fā)活動產(chǎn)出情況，用新產(chǎn)品產(chǎn)值(P)作為代理變量，∑kγkXk表示各控制變量lnLQ，lnSAL和lnFDI，對模型(2)兩邊取對數(shù)，得到如下整理后的模型:

方程(3)中，i和t分別代表省份和年份，ε為殘差項(xiàng)。lnA為不變因素，模型的被解釋變量為lnP，本文關(guān)注的系數(shù)值α3，表示知識密集型服務(wù)業(yè)對研發(fā)投入產(chǎn)出彈性。

本文利用方程(1)研究KIBS對于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的影響，為了研究KIBS各行業(yè)對于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的不同影響，分別計(jì)算了各個分行業(yè)KIBS的區(qū)位商，得到新的方程(2)如下:

鑒于中、東、西地區(qū)KIBS發(fā)展程度的不同，其對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響可能存在差異，本文在方程(3)的基礎(chǔ)上引入了新的虛擬變量east、cen，分別表示東部地區(qū)和中部地區(qū)，east、cen分別與KIBS區(qū)位商對數(shù)的乘積作為兩個新變量east* lnLQ和cen* lnLQ，加入原方程，得到新方程如(5)式:

方程(5)中，j和k的取值為1，2，H1，H2分別表示east和cen，本文關(guān)注的系數(shù)為γ1，γ1+λ1，γ1+λ2，分別表示西部、東部、中部地區(qū)知識密集型服務(wù)業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)的投入產(chǎn)出彈性。

本文使用2005～2013年省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失，從樣本中剔除，30個省、市、自治區(qū)，9年共計(jì)270個觀測值，原始數(shù)據(jù)來源于2006～2014年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及wind數(shù)據(jù)庫，其中，信息服務(wù)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)、金融業(yè)四大行業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)，分別用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)4個行業(yè)的數(shù)據(jù)來測算。

各變量統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1　變量統(tǒng)計(jì)描述

3　　實(shí)證分析

首先，通過對方程(1)進(jìn)行回歸來分析KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，回歸結(jié)果如表2所示。通過hausman檢驗(yàn)，模型均拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故本文采用固定效應(yīng)模型。從回歸結(jié)果來看，模型擬合優(yōu)度均在0. 8左右，模型擬合程度較好。從模型(4)中可以看出，知識密集型服務(wù)業(yè)對于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有著顯著的促進(jìn)影響，KIBS區(qū)位商提高1%，高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力提升0. 82%，即專業(yè)化優(yōu)勢越高，越能促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。當(dāng)采用有效發(fā)明專利數(shù)作為被解釋變量的測度，所得到的模型擬合優(yōu)度同樣較高，這點(diǎn)從模型(5)～(8)的回歸結(jié)果中可以得到驗(yàn)證。此外，模型(8)的結(jié)果進(jìn)一步支持了KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有促進(jìn)作用的理論共識。

除此之外，模型驗(yàn)證了資本和勞動力作為必要的投入要素對高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新有積極的促進(jìn)作用。而控制變量國有企業(yè)壟斷程度與制造業(yè)創(chuàng)新有顯著的負(fù)向影響，這與預(yù)期符號相同，這說明國有企業(yè)壟斷嚴(yán)重阻礙了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，而這一現(xiàn)實(shí)源于國有企業(yè)內(nèi)部體制落后和腐朽。而另一控制變量外商直接投資對被解釋變量的影響為正，與預(yù)期符號相同，說明外商直接投資對于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新起著積極的作用。

表2　全國層面的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

續(xù)表

其次，為了進(jìn)一步了解KIBS各行業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，分別研究信息服務(wù)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)、金融業(yè)四大行業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)的不同影響，分別計(jì)算4個行業(yè)的區(qū)位商，用變量lnLQ－imf，lnLQ－bu，lnLQ－sci，lnLQ－fin表示。根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，繼續(xù)采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表3所示。

表3　分行業(yè)KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

從表3中可以看出，模型(1)～(8)的擬合效果均較高，模型(8)中變量lnLQ－imf的系數(shù)在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明信息服務(wù)業(yè)的專業(yè)化率越高越有利于制造業(yè)創(chuàng)新，信息服務(wù)業(yè)的突出特點(diǎn)是知識主要以信息、數(shù)據(jù)等形式獲取和傳遞，各產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系越緊密，獲取信息的渠道越多，越有利于該行業(yè)發(fā)揮作用，越能影響客戶(制造業(yè))創(chuàng)新。模型(3)和(8)中，解釋變量lnLQ－fin的系數(shù)均不能通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，但由于t＞1，說明金融業(yè)專業(yè)化率提升對制造業(yè)創(chuàng)新存在一定積極影響，但影響情況并不顯著，可能由于我國的金融行業(yè)的壟斷現(xiàn)狀，使得金融業(yè)缺乏創(chuàng)新動力，服務(wù)和知識的創(chuàng)新、傳遞效率較低，這削弱了其對我國制造業(yè)創(chuàng)新的影響。模型(4)和(8)中，lnLQ－bu對被解釋變量的影響系數(shù)均顯著為正，且在模型(8)這一影響系數(shù)高達(dá)0. 92，說明租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有著顯著的正向影響，這是由于商業(yè)服務(wù)業(yè)主要包括:企業(yè)管理服務(wù)、專業(yè)咨詢、法律、廣告業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)等眾多的服務(wù)，這些服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度都比較高，極大地提高了知識要素的創(chuàng)新、傳遞，推動了高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。模型(5)和(8)中的lnLQ－sci的影響系數(shù)顯著為正，說明科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)的專業(yè)化率提升促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新，由于科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)直接服務(wù)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，依靠其技術(shù)成果和知識儲備，根據(jù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，為其提供直接的技術(shù)知識和技術(shù)指導(dǎo)，其對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有著顯著的積極影響。

最后，為了研究KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在地區(qū)差異，本文將東部、中部地區(qū)這兩個虛擬變量以乘法方式引入，通過對方程(5)進(jìn)行逐步回歸，得到結(jié)果如表4所示。

表4　分地區(qū)KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

由表4可以看出，模型(1)～(4)擬合效果較好，模型(4)的回歸結(jié)果說明，KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響存在地區(qū)差異。西部地區(qū)的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力有負(fù)向影響，這是由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)資金投入相對較少，就業(yè)人員素質(zhì)相對較低，服務(wù)業(yè)仍以勞動密集型為主，KIBS專業(yè)化率低，服務(wù)水平和創(chuàng)新能力不高，對于知識要素的創(chuàng)造和轉(zhuǎn)移能力相對較弱，從而制約了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新;與之相比，中、東部地區(qū)的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有正向影響，影響彈性系數(shù)分別為0. 75和1. 16，這反映東部地區(qū)的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響程度大于中部地區(qū)。這是由于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對外開放程度均高于中部，資金投入和高素質(zhì)人才相對充裕，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度高，服務(wù)業(yè)以技術(shù)密集型為主，KIBS專業(yè)化率高于中部地區(qū)，東部地區(qū)部分省市(如北京、上海、江蘇等) KIBS更是成為當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)，更加有效地促進(jìn)知識要素的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移，更好地推動了高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。模型(5)～(8)為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，其中被解釋變量的替代變量為有效發(fā)明專利，主要解釋變量的系數(shù)有所變化，但變化不大，從實(shí)證結(jié)果上看，上述結(jié)論依然成立。

4　結(jié)論和政策建議

KIBS通過創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移知識為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新動力。本文利用2005～2013年的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析KIBS對高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新的影響，得出以下結(jié)論: (1)全國層面上KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高有積極作用。(2)從具體行業(yè)來看，不同的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響不盡相同，其中，信息服務(wù)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)這3類行業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響較為顯著，其中以租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的影響彈性最大;金融業(yè)對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有一定影響，卻并不顯著，這可能是由于我國金融業(yè)存在壟斷，金融體系仍是以四大國有銀行為主，金融市場化程度較低，且缺乏有效的競爭機(jī)制，金融創(chuàng)新活力不足，這使得其對制造業(yè)創(chuàng)新沒有達(dá)到顯著影響。(3)分析中、東、西部地區(qū)的KIBS對高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響的差異，得出了中、東部地區(qū)的KIBS促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，且東部地區(qū)影響程度大于中部;而西部地區(qū)的KIBS妨礙高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，這可能與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，資金投入和人才輸入受限，知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)育程度較低，專業(yè)化率低，服務(wù)業(yè)以傳統(tǒng)勞動密集型為主，妨礙了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。

基于上述研究成果，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:

(1)加大對西部地區(qū)知識密集型服務(wù)業(yè)的政策支持力度。由于中國國情和特殊的地理環(huán)境，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動力水平低于全國平均水平，這導(dǎo)致了西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)化發(fā)育不良和服務(wù)業(yè)以勞動密集型為主的現(xiàn)狀。為此，國家應(yīng)出臺政策支持西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提高勞動力知識水平和就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)，鼓勵當(dāng)?shù)刂R密集型服務(wù)行業(yè)發(fā)展，改善知識密集型服務(wù)業(yè)壟斷經(jīng)營，引導(dǎo)該地區(qū)知識密集型服務(wù)企業(yè)的良性競爭，同時國家應(yīng)加大對該地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資和高素質(zhì)人才的引入，為知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展搭建平臺(如咨詢平臺、物流平臺、信息平臺等)，為知識密集型服務(wù)企業(yè)的資本投入提供財(cái)政、金融等方面的支持，為高素質(zhì)人才的培育和引入提供資金支持和政策優(yōu)待。

(2)國家、政府部門應(yīng)逐步打破金融行業(yè)壟斷，放開金融市場，完善金融市場競爭機(jī)制，引導(dǎo)民間資本進(jìn)入金融行業(yè)，鼓勵金融創(chuàng)新。盡管我國對銀行業(yè)的股份制改造已經(jīng)結(jié)束，但是四大國有行和國家控股的商業(yè)銀行仍然在金融行業(yè)處于壟斷地位，使得創(chuàng)新缺乏動力，金融服務(wù)效率較低，產(chǎn)品創(chuàng)新不足。因此，國家、政府應(yīng)進(jìn)行金融體制改革，放開行政管制，引入民間資本進(jìn)入金融業(yè)，為金融市場注入創(chuàng)新活力，逐步消除壟斷帶來的負(fù)面影響，推動和完善金融市場化發(fā)展。

(3)引入外商投資，為知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展提供動力。由于歐美國家的知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)高于中國，其在這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)對于我國知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展有著重要吸納和借鑒意義，通過引進(jìn)外商投資，不僅為KIBS的發(fā)展直接提供更多的資本和高素質(zhì)的國外人才，而且通過學(xué)習(xí)、借鑒和模仿國外的新技術(shù)和豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，培育出更多高素質(zhì)專業(yè)人才，從而通過為中國制造業(yè)提供更高端中間服務(wù)達(dá)到促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的目的。

(4)注重知識密集型服務(wù)業(yè)高素質(zhì)人才的培育和吸納。人才是知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，在知識密集型服務(wù)業(yè)與客戶互動過程中，是人才扮演著知識要素的創(chuàng)造者、推動者和傳播者的角色，鼓勵和引導(dǎo)知識密集型服務(wù)業(yè)根據(jù)市場需求，從業(yè)人員不斷完善自身知識結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)新技術(shù)，吸收新知識，提高自身專業(yè)化水平和綜合素質(zhì);從政策上制定有效的人才考核制度和資格審核制度，積極吸納國內(nèi)外KIBS人員，尤其是專業(yè)性和全方位發(fā)展人才，鼓勵高校和科研機(jī)構(gòu)的科研人員參與服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，注重提高KIBS的技術(shù)化、信息化水平，注重培育和吸納在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域均有專長的人才，促進(jìn)知識要素的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化和吸收，推動中國制造業(yè)的創(chuàng)新。

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(責(zé)任編輯:王平)

The Impact of KIBS on Manufacturing Industry Innovation in China——An Empirical Analysis on High－tech Manufacturing Industry

Lv Minle Jin Yan
(Hefei University of Technology，Hefei 230009，China)

〔Abstract〕Knowledge－Intensive Business Service drives innovation by creating and transferring knowledge．This paper analyzes the impact of KIBS on high－tech manufacturing industry innovation by adopting the data from provinces of China in 2005－2013．It demonstrates that KIBS drives high－tech manufacturing industry innovation，and it also makes a inter－KIBS industry difference and regional difference．Contrast to the negative effect of western area of China，it makes a positive impact on high－tech manufacturing industry innovation by KIBS in eastern and central areas of China．This paper suggests that government should accelerate the development of KIBS by directing Labor－intensive business service transition in western region and provide innovation motivation by courting foreign investment and fostering KIBS talents．

〔Key words〕KIBS; high－tech manufacturing industry; innovation; regional differences

作者簡介:呂民樂，合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究生導(dǎo)師。研究方向:創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)。金妍，合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院工業(yè)信息研究院碩士研究生。研究方向:產(chǎn)業(yè)組織和企業(yè)發(fā)展。

收稿日期:2015—12—23

〔中圖分類號〕F424. 3

〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A

DOI:10．3969/j．issn．1004－910X．2016．04．003