數字圖書館個性化服務技術述略

楊睿

【摘要】本文介紹了數字化圖書館個性服務的概念、特點及主要模式，分析了數字化圖書館實現個性化服務的技術路徑，闡述了實現數字化圖書館個性服務的關鍵技術。

【關鍵詞】數字圖書館；個性化服務；關鍵技術

一、數字圖書館個性化服務及其系統概述

服務的宗旨是滿足用戶的需要，用戶的需要是多樣性的，有顯性的，有隱性的，有共性的，有個性的，個性化的服務就是以用戶的需求為中心，面對需求不同的用戶提供不同的服務，除了要為用戶提供共性的規范化服務外還要為有特殊需求的用戶提供個性化的服務，力求站在用戶的角度思考問題，在用戶提出自己的訴求之前，為用戶提供符合用戶興趣和行為習慣的服務，使用戶真正成為服務的主人。

對于數字圖書館來說個性化服務是指充分利用現代網絡技術對用戶以往的信息檢索和信息查詢方式認真研究的基礎上，為用戶提供個性化的信息咨詢、信息檢索等綜合性信息服務機制，從而實現對用戶的主動的信息服務。數字圖書館的個性化服務包含以下幾點：1、服務的靈活性，指針對興趣愛好不同、專業不同的用戶，提供靈活而有針對性的服務；2、服務的特殊性，指針對用戶的興趣愛好提供特殊的服務；3、服務的多樣性，為用戶提供更多的選擇，以讓用戶可以挑選適合于自己的服務項目，數字圖書館應把用戶需要在用戶提出之前為他想到并準備好。

二、數字圖書館實現個性化服務的技術路徑

數字圖書館個性化的實現首先需要了解用戶的興趣及需要，這樣才能有針對性的為用戶服務；其次將了解到的信息以合適的方式推薦給用戶，再次綜合考慮系統的體系結構，有效的組織資源。圖書館個性化服務的技術路徑可由以下幾方面著手：

1、數字圖書館用戶描述文件

身處大數據時代，面對客戶需求的日益多樣性，數字圖書館要以龐大的數據為支持，為每一個用戶建立一個用戶描述文件，不同的學者基于不同的研究視角對用戶描述性文件進行了多角度、多層次的研究，由于研究角度的不同，對描述性文件的概念和內涵有著不同的表達，目前學術界尚無一個統一的標準，如W3C通過是否含有PICS和APPLE1.0來作為是否符合用戶描述文件的標準，PICS是Plugin Inventory and Control System的縮寫，中文翻譯為插件庫存和控制系統，該系統最初的應用是父母和教師為了控制學生的瀏覽能力而提供的過濾規則定義語言，而APPLE1.0是指用戶感興趣的過濾規則，如果系統中同時含有PICS和APPLE1.0，則可判定該系統能夠執行用戶描述。當用戶第一次使用數字圖書館個性哈服務系統的時候，大部分的用戶會愿意向Web站點提供個人的信息，只有少部分用戶具有很強的保密意識，不愿意向Web站點透露個人信息，對于顯性的用戶，系統要求用戶注冊基本信息及感興趣的內容，為用戶建立檔案，收集個人定制的信息并對用戶的行為記錄進行分析，以了解用戶的喜好，對于不愿意透露基本信息的用戶，系統會根據用戶的瀏覽記錄來分析用戶的需要，從而尋找用戶的興趣點，這樣可以根據用戶的喜好為用戶提供定制的資源列表。提供用戶收錄和選取的各種數字資源的訪問入口；系統定期檢測這些鏈接資源，保證這些鏈接的有效性，以供讀者存儲個人檢索到的數據，保存檢索歷史和檢索結果等。

2、數字圖書館資源描述文件

應用領域不同個性化服務系統所處理的資源是不同的，目前，數字圖書館個性化服務系統所處理的資源都屬于文本范疇，向用戶發布的系統通知，幫助讀者及時掌握相關信息，協助發布庫的更新等信息。讀者的個人網頁上發布通知；讀者的個人需求能通過給出的渠道通知給系統，用戶根據自己的研究興趣通過向特定用戶或用戶群體推送用戶所關注的專題資源，滿足讀者除了在線資源查詢閱覽以外，還希望系統能夠根據讀者自身的要求對目標信息進行監測，生成專題資源的需求。資源描述文件一般有兩種分類方法，一種是基于內容的方法，一種是基于分類的方法，基于內容的資源描述文件最常見的使用方法是加權關鍵詞矢量，這種方法彌補了基于關鍵詞檢索的局限性，檢索的內容更加的廣泛，能夠以最少的詞搜索出信息量最多的內容，基于方法的資源描述文件事先將資源的類別進行分類，這樣用戶檢索時可以獲取同類的資源信息。

3、數字圖書館個性化推薦

隨著經濟的發展、社會的進步、社會總體文化水平的提高，人們的信息需求不斷擴展提高，個性化需求陡增，而伴隨信息的暴增，傳統的大眾化服務模式已經不再適應這種個性化需求，人們往往就被淹沒在信息的汪洋中，無法得到一對一有效的信息服務。為此要根據圖書館現有的數字資源狀況，提供更方便快捷的資源統一檢索平臺，實現各種數字資源的整合和統一跨庫搜索，并能夠對數字資源進行深層次整合，從而全方位提升圖書館平臺系統的信息檢索及信息服務能力。

4、數字圖書館個性化服務體系結構

數字圖書館個性化服務體系結構一般采用的是B∕S體系結構，整個系統分為個性化資源推薦、統一資源檢索和實時資源系統模塊，其中個性資源推薦模塊又分為用戶興趣建模和個性化推薦兩部分，統一資源檢索模塊包括資源整合與統一檢索兩個處理模塊，傳統的參考咨詢服務只具有文獻檢索和解答用戶疑難的功能，隨著數字化信息的發展，這種簡單的咨詢服務已然無法滿足用戶的需要，個性化系統中的參考咨詢服務除了上述的功能外，又增加了文獻傳遞與館際互借、知識講座和定題服務的功能，構建了圖書館與讀者間的橋梁，實現了零距離溝通過。數字圖書館建設包括資源建設、資源整合、信息服務三大內容，其建設的中心任務是如何又快又準地向用戶提供所需要的信息，實現信息集成的方法是多種多樣的，由于系統建設是要圍繞如何方便用戶展開，以描述數字資源的元數據為管理對象，因此采取元數據的集成方式，即根據資源元數據標準建立統一的數據倉庫，以信息服務為中心，建立豐富的用戶興趣模型，根據這個模型進行具體資源的推薦。采用建立本地數據（倉）庫的方法進行整合，改善系統服務，使用戶能夠在最大時間內得到所需的信息。實現個性化推薦和統一信息檢索無縫的結合，統一檢索是為了克服多信息源的問題而提出來的，為用戶提供統一的檢索界面，主要解決用戶的易用性問題。因此，它對資源的利用是被動的。而個性化信息推薦是主動的行為，需要對資源元數據的把握。這是兩種矛盾的要求，在同一個系統中同時融合這兩種功能有很大的困難，可通過劃分用戶興趣空間，并以該空間中的最小單元作為信息檢索的最基本單位，實現了二種功能的融合。

三、數字圖書館個性化服務關鍵技術分析

1、推送技術

服務器推送技術英文為ServerPushing，是隨著Ajax的興起而發展起來的新技術，要服務器能實時地將更新的信息傳送到客戶端，而無須客戶端發出請求。網上信息的推送主要通過四種方式來完成：頻道式推送、郵件式推送、網頁式推送以及專用式推送。推送技術具有有及時性，應用面廣，對用戶沒有技術上的要求的優點，該技術減少了用戶網上搜索的盲目性，允許服務器通知移動應用程序直接與服務器進行通信，其工作流程為：首先是建立用戶需求管理數據庫，其次是建立信息庫，將Web上搜集到的信息進行分析和整理，最后是信息推送，以個性化的信息在適當的時機以適當的方式推送出去。

2、智能代理技術

智能代理的英文為Neugent，是Neural（智能）和Agent（代理）兩個單詞拼合而成，它是人工智能研究的產物，使計算機應用趨向人性化、個性化，由體系結構和程序兩部分構成，程序是智能代理技術的核心部分，一般由用戶界面模塊、學習模塊、任務技術模塊以及中央控制模塊組成，通過接受全局狀態、任務和時序等信息，指揮相應的模塊工作，最早應用于商業領域。智能代理根據人類思維的不同層次可分為反應式智能代理、慎思式智能代理、跟蹤式智能代理及復合式智能代理。數字圖書館中應用智能代理技術可以實現以下方面的功能：第一，信息導航，用戶上網查找信息時，智能代理技術將及時記錄用戶查找的信息，并根據這些信息，分析用戶當前感興趣的事情，同時將相關的信息以頁面鏈接的方式呈現給用戶，這樣用戶只需點擊這些網頁就可進入該頁面；第二，智能檢索，當用戶不斷尋找同類別的資源時，顯示用戶有著這方面的需求，智能代理能夠對信息進行跟新，以便用戶能夠獲取最新的信息；第三信息庫管理，智能代理能夠保存用戶曾經搜索過的信息，對用戶的信息進行建檔，便于管理用戶。

3、智能搜索引擎技術

智能搜索引擎技術是指一款能夠在用戶瀏覽網頁過程中推送對于用戶有幫助、或者感興趣內容的推薦系統，具有以下功能可通過主動方式采集網頁資源、商業數據庫、文件系統、以及散布在各處的郵件、圖片等非結構化數據，涵蓋非結構化信息與結構化信息，提供準確的搜索服務；搜索圖書館防火墻內網中的Web服務器、數據庫、本地磁盤或文件服務器中的文件、IMAP電子郵件、文件管理系統、應用程序等多種異構信息系統數據源中專用、公用或共享的內容；涵蓋多種索引策略、智能檢索輔助、內容相關度排序等功能，實現結構化數據和非結構化數據的聯合檢索，搭配分布式集群架構，使搜索速度和準確性共達最優，突破了傳統的“搜索框+關鍵詞”的傳統模式，實現了搜索技術與瀏覽器的結合，如當用戶查找某一作者的著作時，將會自動推薦該作者的其他作品和相關的知識。

4、動態網頁生成技術

動態網頁生成技術可這樣描述，即用戶在使用的過程中不必使用靜態的HTML文件，只需要發送一個HTML請求到一個可執行的應用程序中，服務器將對這個請求做出反映，并求處理結果返回客戶端，實現服務器和用戶之間的互動。動態生成HTML靜態頁面，以減少服務器CPU的負載，提高用戶訪問的速度。JSP和ASP都是面向Web服務器的技術，當用戶第一次請求JSP頁面或者ASP頁面時，引擎將文件中的以HTML文本形式存在的靜態數據和以Java腳本存在的動態數據全部轉換成Java代碼，之后再將java文件編譯成Servlet類文件，根據用戶的請求生成HTML格式的響應頁面。目前在開發動態網頁方面，國內數字圖書館大多采用ASP技術，使用技術的數字圖書館很少。ASP技術和JSP相比可以發現，JSP的安全性能以及穩定性都要超過ASP技術，因此JSP的應用前景更為廣闊。

四、結語

個性化服務技術的應用滿足了不同背景、不同目的的查詢需要，突破了傳統信息檢索通用化的限制，給信息技術領域帶來了一場革命，為數字圖書館的信息服務開辟了廣闊的空間。目前數字化圖書館個性化服務技術尚處于起步階段，還有很多問題亟待解決，以使個性化服務更加完善，更好的為用戶服務。

【參考文獻】

[1] 王 哲. 數據挖掘技術在高校圖書館個性化服務中的應用研究[D]. 重慶大學， 2012.

[2] 徐杰飛. 數字圖書館個性化服務研究綜述[J]. 情報探索， 2010，07：116-118.

[3] 房 敏. 高校數字圖書館個性化服務綜述[J]. 科技創新導報， 2010，33：219-220.

[4] 仇蓉蓉. 基于Jetspeed的數字圖書館個性化服務網格門戶構建研究[D]. 湖北工業大學， 2014.