【摘要】隨著社會的不斷發展,互聯網技術也處于快速的發展進程中,網絡技術逐漸取代了沿襲已久的傳統技術,給人們的生活、工作帶來了巨大變化。在語言學的研究中,大數據時代的影響是不可估量的,并且對語言學的發展提出了新的挑戰和要求。大數據給英語語言學提供了便利條件,同時帶來了巨大的數據信息。其對語言學發展研究有著獨特的價值,更可以促進商務英語語語言學的發展和進步。
【關鍵詞】大數據時代 語言學 商務英語語言學 發展和進步
人類的生活、工作離不來語言,語言是人們生存的必備工具,可以幫助人們進行信息的傳遞、思想的交流、情感的表達。因此,對語言的研究具有一定的價值和重要性。互聯網技術的快速發展,衍生出一系列新名詞,如大數據。數據最初的定義是對互聯網工作所產生的數據信息進行描述,由于數據量巨大,難以再用數據進行描述,所以將其稱之為大數據。大數據時代是指在互聯網技術的支持下,人們逐漸的獲取大量龐雜的數據信息,同時數據分析能力和計算能力也逐步提高。所以,以大數據時代作為背景,對語言學進行研究,充滿學術意義,并且大數據為商務英語語言學的發展指明方向。
一、大數據的提出
隨著互聯網技術的不斷發展,人們逐漸開始向大數據時代邁進。大數據時代帶給人們的影響是無法估量。互聯網技術的快速發展,對傳統的商業運行模式、人們的生活和工作等帶來了巨大的改變,數據信息的快速增長促進了社會的變革。從數據量的角度對大數據進行定義:大數據是指龐雜的數據信息無法借助現有的任何軟件或者技術來對其進行統計、處理、整合,并且無法從龐雜的信息中尋找出對企業有幫助的信息;從獲取數據方法的角度來對大數據進行定義:大數據是指對龐雜數據進行采集的一種方式。大數據時代是改變傳統思維的一個關鍵性數據庫,可以改變人們的認知觀,重新獲取新的創意,也對語言學研究提供了新的方向。
二、大數據對語言學研究的獨特價值
1.對語言學的描述客觀化和精細化。傳統的信息檢索是依靠大量的人力來進行的,缺乏有效性和準確性。對語言學結構和詞匯進行研究時,大多都是依靠直覺或者經驗來進行,很少以經典的作品或者詩詞來舉例說明。在互聯網快速發展的時期,數據語言逐漸變得多樣化起來。在進行同義詞字典編撰時,可以使用數據來對研究人員展示詞語的相關性,并且對同義詞的順序進行排列,借助這種方式比依靠研究人員的直覺或者經驗來講更加的具有準確性和有效性,并且還可以滿足學習者的要求。
2.彌補語言學理論的缺陷。在對語言學進行研究時,往往會受到亞氏理論的影響,無法進行創新。比如,在亞氏理論中對語法、詞匯、語義等多門學科進行規定,并且認為可以將語言學分為兩部分,具有明顯的邊界,各個學科同屬相同的地位。典型特征建立起來范疇,那么范疇之間的成員具有一定的不平等性,可以將其分為典型和非典型,并且范疇成員之間由于具有某種相似性,所以說范疇的邊界是不確定的。而原型范疇理論更加的符合人們日常生活中語言的使用。亞氏經典理論中對語法、語義、詞匯等進行了明確的規定,但是語言學不是靜態的,并且還具有一定的模糊性,因此,在語法上無法對正確和錯誤的界限進行明確規定。隨著互聯網技術的不斷發展,逐漸衍生出語言學數據檢索工具,由此可見語言學具有一定的連續性和模糊性。
3.監視語言學發展。語言學并不是靜止不變的,而是處于一個不斷變化的狀態,隨著時間的不斷變化,有些詞匯會逐漸的消失,或者改變原本的意思,從而延伸出新的詞匯或者語言學結構。在大數據時代尚未到來之前,人們無法觀察到語言學結構的動態變化。隨著互聯網技術的不斷發展,人們可以借助大數據來對語言學的現象和結構進行監視,大量的數據信息加深了人們對語言學動態性的認識。
三、語言學研究與大數據思維的結合
隨著互聯網技術的不斷發展,逐漸提出了大數據的概念,對社會產生一定的影響。大數據概念的提出,標志著人們向大數據時代邁進,計算機技術和網絡技術遍布各地,人們的生活和工作已經離不開網絡。網絡技術可以加快人們對數據信息的處理能力,并且給人們的工作和生活帶來了便利。大數據誕生于互聯網技術中,以互聯網技術為基礎,才能改變社會的結構,帶給人們便利。因此,借助互聯網技術對語言學進行研究,為語言學及其分支商務英語語言學的發展指明方向。
首先,隨著互聯網技術的不斷發展和優化,為大數據時代的到來奠定堅實的基礎。近幾年來,人們逐漸的使用語言資料庫來對語言學進行研究。研究者也逐漸的開始將語言資料庫進行轉移,對數據非常重視。將語言資料庫的研究方法運用在對語言學的研究中,已經取得了可喜的成績。語言資料庫與傳統的研究方法不同,重視數據,借助軟件對數據進行分析從而對語言學存在的問題進行闡述。借助語言資料庫的方式來對語言學進行研究,已經應用在各個方面,為語言學的發展指明了方向。隨著社會的發展,逐漸出現了大數據研究方法。大數據研究方法主要是對網聯網、云計算等領域的信息進行處理,但是本質與語言資料差別不大,都是依靠數據信息來進行分析,借助數據的發展情況來解決問題。從某種角度來看,大數據相當于多個語言資料庫的合集。語言資料庫已經廣泛的使用在語言學研究中,因此,可以推論出大數據研究方法也可以很好的使用在語言學的研究中,并且為商務英語語言學的發展指明研究方向。
其次,借助傳統的語言學理論對語言學進行研究,遇到了很多的問題。對這幾年語言學的研究數據進行分析,大多使用轉換生成語法和系統功能語法來對其進行分析和研究。經典的語言學理論為語言學的發展和研究指明了道路,并且也取得了一定的結果,解決了語言學研究過程中遇到的諸多難題。但是,語言學的研究方法已經與社會脫節,如果依然按照這種方法進行研究,這會對后續研究產生嚴重的影響。并且,傳統的語言學研究只能借助語言學理論來對其進行分析和研究,無法進行創新,嚴重阻礙了語言學的發展和進步。
最后,社會的發展,促進了體制的改革,傳統的研究方法已經無法滿足社會的需求,因此只能對其進行創新才能有所進步。通過對國內外相關的資料文獻進行查閱發現,語言學的研究已經不再使用傳統的方法,逐漸的開始尋找新的方法和理論。因此,將語言資料庫和大數據庫的研究方法進行結合,才能有效的解決語言學研究中遇到的問題。采用這種方法來對語言學進行研究,已經取得了相應的成績,并且將其使用在語言學研究的領域,為語言學以后的發展奠定堅實的基礎。大數據是一種以語言資料庫為基礎的新型研究方式,可以與語言學研究碰撞出新的火花,為商務英語語言學的研究發展注入新的活力。
總而言之,大數據研究方法和語文學的結合是語言學研究發展的必然趨勢,并且為語言學的發展帶來新的研究依據,推動其邁向現代化。這對語言學和大數據的有機結合提供了條件,在大數據時代背景下也對商務英語語言學自身的研究提供了參考數據。
四、大數據時代商務英語語言學的發展前景
1.商務英語語言學資源更加豐富。大數據時代背景下對商務英語語言學進行研究,重點是對語言的理論進行研究,而不是對語言的實際應用進行研究,這種研究方式能夠促進商務英語語言學向著健康的方向進行發展,也有利于語言工程的優化和改進。商務英語語言學研究需要借助龐雜的語言學資料,但是,使用大數據時代下衍生出來的計算機所具有的強大的數據分析、計算、處理能力,研究者可以實時對數據信息進行檢索,并且可以使用計算機來選擇有需要、有價值的數據信息,簡化了操作流程,節約了人力和時間成本,從而提高工作效率,促進研究的進程。研究人員可以使用計算機來對有價值的信息進行搜集,將理論性低的材料作文研究數據排除,并且從中研究出語言的價值和規律性,促進商務英語語言學的發展和進步,突出研究成果。
2.商務英語語言學和其它學科聯系日漸緊密。在大數據時代背景下,商務英語語言學的發展必須是與其他學科進行穿插研究的,并且會受到其他學科的影響。研究人員也需要從單一的研究領域向多元化的研究方向進行轉變。商務英語語言學的研究內容不僅僅是對語言、語義、詞匯進行研究,更重要的是對人際關系、人與人之間的交往心理等進行研究和分析。目前,計算機語言僅僅是對商務英語語言學的基礎知識進行研究,但是,在未來的階段,需要將人文因素、情感因素、心理因素等融入其研究領域中,這樣才能使商務英語語言學的研究更加具有實用性和有效性。總而言之,大數據時代背景下,商務英語語言學的研究不僅僅是單方面的研究,更多的是多學科之間相互交叉的研究,使其更加多元化,并具有多樣性。
3.商務英語語言學質量更受關注。在對商務英語語言學進行研究時,需要重視其質量。主要表現在以下幾點:第一,需要將語言范疇具體化:商務英語語言學研究需要以龐大的語言資料和信息為基礎,在大數據時代背景下,任何形式的語言都可以借助語言模型進行展現,并且可以使其具體化;第二,需要將語言數據專項化:大數據時代為商務英語語言學的使用者提供了便利,對語言的類型、性質進行了詳細的分類,可以借助計算機龐大的數據信息檢索功能來尋找自己需要的數據資料,從而提高商務英語語言學的專業性,促進商務英語語言學的發展研究;第三,需要將商務英語語言學知識透明化:大數據時代背景下的語言知識不是機械符號,而要為商務英語語言學的發展增加活力。大數據借助多媒體技術將知識展示出來,并且將相互關聯的數據信息以動畫、圖片等形式展現出來,使得語言知識更加的生動和形象,便于理解和記憶。
五、結束語
總而言之,大數據與語言學的有機結合是社會發展的必然趨勢,為商務英語語言學的研究提供了新的參考依據。在大數據時代背景下,借助多媒體技術來對知識進行充分的展示,人們可以通過圖片、視頻、音頻、動畫等形式來掌握所要傳遞的信息,使得語言學資源的形式更加多元化,加深了人們對知識的理解和掌握。大數據時代背景下,給商務英語語言學帶來的挑戰和機遇,將影響著商務英語語言學的發展。
參考文獻:
[1]王海峰,趙世奇.面向互聯網的計算語言學研究[J].智能計算機與應用,2011,(03):8-12.
[2]梅德明.大數據時代語言生態研究[J].外語電化教學,2014, (01):3-10.
[3]衛乃興,李文中,濮建忠,梁茂成,何安平.變化中的語料庫語言學[J].解放軍外國語學院學報,2014,(01):157-159.
[4]張燕南,趙中建.大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究,2013,(21):1-5.
[5]王莉寧.中國語言資源保護工程的實施策略與方法[J].語言文字應用,2015,(04):65-67.
作者簡介:陳迪(1987-),女,本科,對外經濟貿易大學在職研究生(外國語言學及應用語言學專業),主要研究商務英語方向等。