教育技術研究前沿的現狀與趨勢：主題、方法和工具

牛翠賢等

教育技術趨勢研究的價值和意義

技術的迭代更新給教育研究不斷帶來新的研究視角。教育工作者和研究者也在面對層出不窮的新技術，不斷自我調整并適應新技術。

實踐說明，科學家們選擇和使用教育技術主題、方法論、數據收集工具、樣本和數據分析工具的現狀與趨勢，能夠為我們未來開展有效的教育技術研究提供極具參考價值的坐標系。另外，確定某一學科領域的研究設計趨勢能夠為判斷該領域的結構是否穩固、良好提供理論依據。

自20世紀70年代起，不斷有教育技術研究者對教育技術研究趨勢進行調查，調查對象一般是影響較大的論文和教育技術領域的權威雜志。例如，2015年幾位土耳其研究者選擇了2002年到2014年發表在兩本高影響力的SSCI雜志《英國教育技術雜志》和《教育技術研究與發展》上的近千篇論文作為樣本，進行統計分析，研究教育技術前沿的現狀和趨勢。這一研究通過研究設計、研究主題、樣本選擇、數據收集工具和數據分析方法幾個維度展開。

研究結果發現，最初最普遍的調查研究方法以“文獻閱讀法”和“實驗研究法”為主，少部分采用“混合研究法”。而近年來，“定性研究法”和“混合研究法”更受歡迎。研究主題以教學設計和學習環境為主，也有小部分是文化問題和認知學習等。

近十年七個最重要的教育技術研究主題

近年來技術的發展直接影響著教育技術研究主題的趨勢。研究者把近十年來教育技術領域的重要研究主題約87個進行了逐步的整合。例如，在線學習替代開放學習；Wikis、社交媒體、播客、Webquests和博客歸入Web 2.0；視頻會議歸入計算機工具；回憶、情緒、認知風格和學習風格歸入認知和學習風格；元認知歸入自我調節，社會學習理論歸入建構主義理論；論證型學習、故事講述學習、情境學習、基于任務的學習、基于探尋的學習和靈活的、反思的、實驗的、批判的、積極的、交互的學習歸入其他理論分類；形成性評價、總結性評價、基于計算機的評價、基于紙質的評價組成評估分類；評價分類包括自我評價、同行評價、教師評價、情感評價、課程評價和網絡評價；歷史和文化歸入閱讀、內容分析；學習分析、倫理、普適計算、自適應學習、機器人技術、學習障礙、反射、數字原生代和焦慮被劃分入其他類別。最終形成七個最重要的研究主題，即學習方法和理論，學習環境，教育技術研究，在線學習，評估、評價研究，教學設計和其他主題（如表1）。

當前研究最熱門的主題是學習方法和理論、學習環境及在線學習，且前兩者呈現規律性上升的趨勢。研究者比較關注面對教育中出現的新技術和范式轉換時，應怎樣適應新的學習方式。雖然在教育技術領域中，關于媒體和方法重要性的爭論一直在持續，然而在建構主義理論框架下，新的教學方法與技術的融合取得了明顯的成果，這也正是學習方法和理論及學習環境研究近年來受到熱捧的原因。

同時，認知的、協作的和基于問題解決的學習經常被拿來作為學習方法和理論的基礎。認知學習關注個人怎樣學習并提出相應策略，如元認知學習、心智模型學習、自我調節學習和基于腦科學的學習。由于新世紀對個人合作能力和問題解決能力的要求，使得教育中相應地更加重視合作式學習和問題解決式學習。在線學習、教學設計和ICT整合的研究是可以代表教育技術根基的熱度話題，而且在線教育在許多國家很受重視。因此，新技術的發展和政府對技術整合的政策支持，推動了ICT整合的發展。

教育技術研究方法和工具的變遷

在所有使用的研究方法中，定量研究法使用次數最多，其次是定性研究法和混合研究法及其他種類的研究方法（如表2）。因為研究者想要使用定量研究驗證新的假設和新技術，所以定量研究法的使用最多。廣泛使用定量研究法的原因還有一個，即研究者認為定量研究法的結果也許可以在一定的人群范圍內具有普適性和推廣性。此外，定量研究法相較其他研究方法，具有省時、省經費的優點。因此，在定量研究法中，準實驗研究法使用頻率最高，且在社會科學研究中實施真實驗研究法調查的難度相對較大，而且幾乎是不可能的。而在2008年后，真實驗研究法的使用次數明顯增多。另外，非實驗研究法中比較法使用的最多。在實驗研究法中，準實驗研究法使用最多，而案例研究法在定性研究方法中所占比重最大。

相較上面提到的研究方法，混合研究法所占百分比很低，其中三角測量設計使用最普遍。盡管混合研究法的使用頻率很低，但是其中三角測量法的實踐意義顯著，它可以彌補分離使用定量研究和定性研究所產生的不足，確保收集數量豐富的數據，增加數據的有效性和可靠性。另外，也許是因為混合式研究方法難度相對較大，需要較長時間，縱觀所有研究方法，混合式研究方法的使用頻率仍然很低。不過近年來使用混合式研究方法呈上升趨勢，也許將來使用會更多。

在其他種類研究方法中，文獻閱讀研究法出現次數有升有降，這與新技術出現時建立相關理論模型有關。由于技術發展過程中會不斷出現新的影響因素，建構穩定的理論是一項非常復雜的過程，因此可能會導致理論研究數量增多。一旦關于某個理論知識的文獻達到飽和點，研究數量就會隨之減少。

在數據收集工具領域，教育技術領域研究常用的數據收集工具有問卷、文獻、訪談、成績測驗、態度/知覺/個性測試、選擇評價工具、觀察等，其中最常用的四種收集工具為問卷、文獻、訪談和成績測驗。

在研究中的樣本選擇領域，選擇樣本最重要的考慮因素是目的性及便利性，極少一部分選擇隨即樣本或者整群樣本。一般情況下，群體容量以31～1000和101～300的選擇頻率為最高，而最常用的樣本容量是31～1000，這既可以保證獲取數據豐富有效，實施難度又不會太大。

在數據分析方法中頻率、百分比、表格、均值和標準差使用比例最高。方差分析和協方差分析和T檢驗是最常用的推論技術。頻率、百分比、表格和內容分析是最常用的數據分析類型。頻率、百分比和表格常用的原因是由于它們適用于所有的研究方法，而內容分析方法常用于定性研究中。質性分析方法中最常用的是內容分析法。推理分析使用較少，原因可能是推理分析過程復雜。

未來研究建議

基于當前教育技術研究前沿的現狀和趨勢，啟示我們在未來教育技術研究中應關注以下問題：

第一，ICT作為當代教師專業學習的重要內容，在教育領域應用更加廣泛。ICT與教育的整合潛力巨大。但是目前對ICT政策研究較少，缺乏相關實踐研究，因此建議未來教育技術研究關注ICT項目研究，推進ICT政策科學化進程。

第二，教育技術理論研究逐漸成熟，形成了豐富完善的基礎理論系統。但是理論和實踐的結合研究不足，因此未來研究需更加關注教育理論的實踐應用。

第三，數據收集工具中的選擇評估技術有助于豐富研究。這種類型的研究最近正在逐漸增多，未來應用可能會更加廣泛。

第四，考慮到管理者和家長在教育中的重要角色，包含這些樣本群體的調查可能會為教育進程提供更加全面的支持，因為未來教育研究中應該關注教育管理者和家長的作用。

第五，通過復雜的統計方法解釋教育中有效變量的相互作用可以提供可靠的信息，有助于該領域未來的研究。因此，研究者應具備統計學知識的訓練。