基于云數據庫的應用研究

摘 要隨著社會經濟和科技的不斷發展，在各個領域當中，計算機技術、網絡技術、信息技術的大量應用使得數據量不斷增長，同時也產生了更大規模的系統日志文件、管理操作記錄文件等，而傳統的數據庫對于如此龐大的數據管理要求，已經難以滿足。基于此，可利用云數據庫技術，有效的解決這一問題。因此，本文對基于云數據庫的應用進行了研究，以期推動該領域技術的進一步發展。

【關鍵詞】云數據庫 應用 研究

在信息化時代背景之下，計算機和互聯網在各個領域當中都發揮了至關重要的作用。而在計算機網絡的應用當中，會產生大量的數據信息，這些數據信息都是在數據庫當中進行存儲。隨著計算機網絡的不斷普及，網絡中產生的數據信息量也越來越大，傳統的本地數據庫已經難以支持如此海量數據信息的存儲，因此，基于云技術開發的云數據庫，能夠更為有效的應對這一情況，從而提高數據庫的應用效率，更好的為計算機網絡服務提供支持。

1 云數據庫技術的發展及優勢

在計算機網絡的發展和應用當中用，對于一些傳統的服務要求，傳統數據庫能夠進行較為良好的支持，但是隨著信息技術的快速進步，其自身的一些問題也逐漸暴露出來。基于云計算平臺，數據應用和數據管理的數量爆發式的增長，單靠傳統的數據庫已經不能滿足要求。因此，基于云技術的發展，應當研究和應用云數據庫技術，從而更好的為數據提供服務。根據不同的服務類型，可將云計算分為三個不同的類別，分別為IaaS、PaaS、SaaS。在SaaS逐漸得到廣泛應用的情況下，云數據庫得到了產生和發展，對于數據庫的存儲能力，進行了非常大的提升，同時將重復配置的資源進行消除，為軟件升級和硬件更新提供了良好的便利。在云數據庫當中，具有很多方面的優勢，例如支持資源有效分發、多租戶形式、高可用性、良好可擴展性等優勢。在未來的數據庫技術發展中，云數據庫技術是一個主要的發展方向。

在實際運用云數據庫的過程中，對于云數據庫的底層細節，在客戶端并不需要進行了解，對于客戶端來說，底層硬件和實現并沒有太大的意義，其與本地運行的數據庫一樣，在應用過程中能夠為用戶提供極大的便利，同時擁有超乎想象的處理能力和存儲容量。云數據庫在實際應用中具有很多方面的優勢，例如動態可擴展、高可用性、使用代價較低、易用性良好等。此外，云數據庫還能夠對大規模的并行處理提供支持，對于實時的面向用戶的使用、新類型商務解決方案、以及一些科學應用等，都能夠提供非常良好的支持。

2 云數據庫的主要應用

2.1 HBase

以Hadoop的Apache頂層項目為基礎，研發了HBse數據庫，該數據庫是在開源BigTable的基礎上得到的，但是在二者之間，卻存在著很多的差異。在HBase數據庫中，其開發是基于HDFS，屬于分布式、面向列的數據庫之一，對于隨機讀寫的超大規模數據集，能夠提供很好的支持。在構建HBase數據庫的過程中，是從下到上進行的，因而在進行線性擴展的過程中，只需要對節點進行增加即可，非常簡便。作為一種非關系型數據庫，HBase對于SQL查詢并不支持，但是其卻擁有遠遠超過RDBMS的優勢，那就是對于大規模的稀疏表，能夠在廉價的硬件結構集群中進行管理。

2.2 BigTable

BigTable是由Google以Chubby、GFS為基礎，開發的一款分布式存儲系統，作為非關系型數據庫，其在存儲多維度排序表中，具有持久化、分布式、稀疏性的特點，在表的索引當中，應用了時間戳、列鍵、行鍵等。在表中，每個值的字節數組都沒有進行解釋。在該云數據庫當中，按照字典順序，在行鍵上維護數據，在一張表中，負載均衡、Split、行區間劃分等，也是以行鍵為基礎的。對于PB級的數據，數據庫都能夠很好的進行處理，而且能夠在數千臺機器中進行部署。在實際應用中，該云數據庫體現出了良好的可用性、高性能、擴展性、適應性等優勢，在很多相關的新項目和新產品中，都得到了廣泛的應用。不過，云數據庫主要是針對谷歌自身設計的存儲系統，因而在谷歌的相關產品和項目中，能夠發揮出更好的效果。

2.3 SimpleDB

SimpleDB是由Amazon所研發的，屬于一種簡單的數據庫服務，其作用是對結構化數據進行存儲，同時提供一些刪除數據、查找數據的服務功能，但是Amazon并沒有對服務的實現細節進行公開。在Amazon當中，主要是對商業性服務進行提供，因此，用戶需要擁有相應的賬戶，賬戶與數據的關系，也就相當于全集和子集的關系。在這種云數據庫當中，數據的存儲方式較為簡單，其中數據具體的存儲形式都是字符串，因此，在查詢中要按詞典順序進行，給數據操作帶來了一定的麻煩。由于該技術具有封閉性，因此難以在實驗環境中對平臺進行應用。

2.4 SQL Azure

微軟公司所研發的SQL Azure屬于云關系型數據庫的范疇，其技術基礎就是SQL Server技術，其作用在于將數據應用服務提供給用戶。利用SQL對數據庫部署進行了簡化，用戶不需要對數據庫進行配置、安裝、管理、維護等操作。并且數據庫還具有良好的容錯能力、可用性等，能夠對云端DBMS進行提供，因而在微軟中心服務器中，可以將云應用、本地應用等產生的數據進行存儲。用戶在使用過程中，根據自己的需求和操作進行付費。

3 結論

隨著信息技術的快速發展，其在各個領域中的應用越來越廣泛，因而也產生了更大的數據信息量。在這樣的信息化時代背景下，為了更好的為計算機網絡和信息技術的應用提供支持，研發一種具有海量數據信息存儲量、快速信息存儲讀取速度、以及便利的應用和檢索功能的數據庫十分必要。基于此，在云計算技術支持下開發的云數據庫能夠滿足這些要求，在實際應用中也取得了非常良好的效果。

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作者簡介

胡鈺強（1979-），男，四川省成都人。大學本科學歷。現為四川外國語大學成都學院副教授。研究方向為數據庫技術。

作者單位

四川外國語大學成都學院 四川省成都市 611830