河南省玉米價格波動及其影響因素分析

摘 要：文章采用時間趨勢分解法對河南省1978-2014年的玉米價格波動進行測定，界定了玉米價格波動周期，分析了玉米價格總體波動特征。根據內部傳導和外部沖擊理論選取農業生產資料價格指數、玉米產量、滯后期玉米價格、居民收入等九項指標構建玉米價格波動影響因素的多元回歸模型進行實證分析，結果顯示，成本因素、生產者價格預期、替代品小麥的價格、城鎮居民家庭人均可支配收入和政府糧食政策為主要影響因素。最后根據結論提出平抑玉米價格過度波動，促進玉米產業健康發展的政策建議。

關鍵詞：玉米價格 波動 河南省

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）05-138-04

玉米作為河南省第二大糧食作物，其播種面積僅次于小麥。新中國成立之初，河南省玉米的播種面積僅為1684千公頃，總產量為469萬噸，此后隨著國家對玉米生產的重視程度提升和科學技術的發展，玉米生產進入快速發展階段。到2014年玉米播種面積已達到3283.86千公頃，播種面積占糧食播種面積的比重達到32.16%，產量為1732.05萬噸。20世紀80年代以前，玉米因其產量高，營養豐富，作為主要的口糧作物，為解決全省溫飽問題做出巨大貢獻，80年代以后，由于居民生活水平的提高，玉米作為口糧的消費比重開始下降，飼料消費和工業消費比重增加，拉動玉米價格上漲，加上國家政策一直利好，玉米的市場價格水平得到有力支撐，成為玉米種植戶的主要收入來源。近兩年來，玉米市場供給寬松，一直慣性上漲的國家玉米臨儲價出現下調，玉米生產在遭遇價格“天花板”封頂，生產成本“地板”抬升的雙重挑戰，而玉米價格波動直接影響著廣大玉米種植農戶的切身利益，也直接影響著河南省玉米加工業的發展。根據有關數據和研究表明，相對于其他糧食作物，玉米價格波動更劇烈，地域間的價格差距也更大，這與玉米非糧化趨勢有很大的關系。因此，研究玉米價格的波動情況，探索影響玉米價格的主要因素，為穩定河南省玉米價格、保證農民收入、完善玉米價格的調控機制提供參考。

對于糧食價格波動方面的問題，很多學者進行了研究。李劍、宋長鳴等以小麥和大豆為例，利用X-12-ARIMA模型和ARCH模型對剝離季節因素的價格序列進行波動分析后指出，2012年1月至2012年6月中國糧食價格季節性波動逐年減弱且具有明顯的波動集簇性，大豆價格波動呈現明顯的非對稱特征。劉維麗闡述了糧食作為特殊商品其供求規律有別于一般商品，并認為國際市場糧油價格變動、氣候和自然災害、糧食種植面積減少、市場體系不健全、糧食市場主體性行為等因素是影響短期內價格波動的深層次原因。彭嬋娟和徐學榮通過構建VAR模型，借助脈沖響應函數分析探究各影響因素對2003年1月至2015年7月我國糧食價格的動態沖擊效果，從而得出，需求、貨幣供應量和糧食最低收購政策對糧食價格有正向影響；成本、國際市場谷物價格、農資綜合補貼政策對糧食價格為負向影響。溫鳳榮、史建民通過構建多元回歸方程進行實證分析發現，生產成本是影響玉米價格波動的主要內因，政府政策是主要外因。由此可見，國內單獨就玉米價格波動的研究相對較少，目前就玉米產區河南省的玉米價格波動情況及其影響因素研究較為空白，這正是本研究的立足點和出發點，也是本研究選題的基本依據。

一、波動分析的方法與數據的選擇

（一）波動分析的方法

波動可分為短期波動和長期波動。長期波動反映了增長的變異性和不穩定性，短期波動是經濟變量的實際觀察值與長期趨勢值偏離的程度，常用的分離經濟周期波動的方法主要包括速度法、H-P濾波法和趨勢分解法。速度法以增長率作為衡量波動強度的指標，增長率本身含有長期趨勢的成分，無法準確的度量具有長期變動趨勢的經濟變量的波動。H-P濾波法可能濾掉在傳統上被認為是代表經濟波動現象的重要的時間序列分量或把本來不具有周期波動特征的時間序列經過濾波成為了周期序列。趨勢分解法把時間序列的變動分為長期趨勢成分和短期波動成分，考察短期波動圍繞長期趨勢的偏離幅度來研究變量波動程度，能夠克服用增長率指標測度波動強度的缺陷，同時計算起來也十分方便。本文主要采用趨勢曲線回歸法來剔除時間趨勢，測度河南省玉米價格的波動強度。趨勢分解法主要運用波動指數來刻度波動程度，其計算公式為：

（二）數據來源

1978-2014年河南省玉米價格、小麥價格均來自歷年《全國農產品成本收益資料匯編》，農業生產資料價格指數、玉米產量、成災面積、總播種面積、城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入均來自2015年《河南統計年鑒》，美國2號黃玉米離岸價格來源于世界銀行。

二、河南省玉米價格波動分析

（一）河南省玉米價格波動測定

以1978年為基期的商品零售價格指數對1978-2014年河南省玉米每50公斤主產品平均出售價格進行平減，得到實際出售價格。為考察玉米實際價格波動狀況，分析中采用線性、指數、二項式和三項式四中函數分別對河南省玉米實際價格進行時間趨勢擬合（表1，見上頁）。經過比較，二項式函數中一次項和三項式函數中一次項、二次項、三次項的t值沒有通過檢驗，線性函數和指數函數的t和F統計量通過檢驗，但指數函數形式對時間趨勢擬合度高于線性函數，所以選取指數形式（Log（t）=1.017+0.011t）剔除時間趨勢。

由于在運用時間趨勢分解法對經濟變量進行波動分析之前，必須首先檢驗回歸殘差是否為一個穩定的時間變量，否則就不能確定用時間趨勢曲線分離出的波動分量是否是真的。因而先對時間序列進行平穩性檢驗：對擬合后的方程殘差進行單位根檢驗（ADF檢驗），結果表明，分離出時間趨勢后的波動分量是平穩的時間序列（表2），說明運用時間趨勢分解方法來度量是可行的。

根據波動指數計算公式。玉米價格的時間趨勢方程（Log（t）=1.017+0.011t）及1978-2014年河南省玉米實際出售價格計算出波動指數。利用波動指數繪制河南省玉米價格的波動曲線圖（圖1）。

根據經濟周期理論，一個完整周期以兩個波峰年之間（或兩個波谷年之間）的循環為界限，具有明顯的上凸（或下凹）形態。按照“波谷一波谷”的周期劃分方法，河南省1978-2014年的玉米實際價格波動可以劃分為9個波動周期（含8個完整周期）：1978-1983為第一個周期，1983-1985為第二個周期，1985-1991為第三個周期，1991-1996為第四個周期，1996-2000為第五個周期，2000-2005為第五個周期，2005-2008為第七個周期，2008-2013為第八個周期，2014年處于新周期的上漲階段。

（二）河南省玉米價格波動特征分析

1.周期類型。古典型經濟波動是指經濟活動水平絕對量的上升和下降，波動表現為波谷為負值，波峰為正值的波動。由波峰和波谷的形態特征來看（見表3），各周期的增長率呈現上升時由正值轉為負值，波峰為正值，波谷為負值，屬于古典型波動，說明河南省玉米價格在各波動周期中均出現價格水平的絕對下降，惡性波動程度較大。

2.周期長度。由玉米價格波動曲線可以看出，河南省玉米價格波動具有明顯的周期性，由表3可知，在1978-2013年的8個周期中，最長周期為5a，最短周期為2a，平均周期長度為4.38a，波動周期長度比較穩定，周期較短，發生波動循環的頻率較高。

3.波動幅度。波動幅度是指各周期內玉米價格波動起伏的強烈程度，是衡量玉米價格增長穩定性的重要標志，用波動周期谷峰落差程度的絕對值來表示。從波幅來看，河南省玉米價格平均波動幅度為32.16%，最大波幅為1991-1996年的74.37%，最小波幅為1978-1983的16.18%。按照谷峰落差程度的強弱可將波幅劃分為3類，即強幅型（S≥20%）、中幅型（10%≤S<20%）和弱幅型（S<10%），具體結果見表3，除第1周期為中幅型，其余均為強幅型，總體上價格波動呈強幅型，說明玉米價格波動程度高，具有強烈的不穩定性。

4.波動位勢。波動位勢指每個周期內各年的實際價格波動率的算術平均值，體現每個周期內波動率的總體水平?？煞譃?種類型：高位型，價格波動率平均值大于或等于8%；中位型，價格波動率平均值大于或等于5%，且小于8%；低位型，價格波動率平均值小于5%。表4表明，河南省玉米價格前8周期波動的平均位勢為0.83%，整體顯現為低位型。前4個周期的平均位勢為4.14%，5-6周期的平均位勢為-6.61%，7-8周期的平均位勢為1.64%，玉米價格波動的平均位勢先下降后逐漸提高到增長率為正值的低位型。

5.擴張期與收縮期。根據經濟周期理論，可以把一個完整的經濟周期劃分為擴張期和收縮期，從表4可以看出，除第4、6、8周期擴張期長于收縮期外其余5個周期擴張期都短于收縮期，從總體來看，8個完整周期的平均擴張期為2.13a，平均收縮期為2.25a，擴張期和收縮期相接近但擴張期略短于收縮期。說明河南省玉米價格擴張能力弱于抗衰退能力，玉米價格由復蘇轉入繁榮經歷了一個較短的周期，擴張能力較弱，意味著下一個收縮期會較快來臨，另一方面，玉米價格發生衰退后經歷較長的時間進入蕭條期，意味著玉米價格一旦出現衰退，會持續較長的時間才能復蘇。

三、河南省玉米價格波動影響因素分析

現有的經濟波動理論一般從經濟波動形成機制上進行解釋，根據產生經濟波動的因素來源，玉米價格波動來自兩方面原因：一是內部傳導機制，二是外部沖擊機制。內部傳導機制指經濟系統受到了來自系統內在因素的沖擊而導致的經濟波動，是經濟系統內在特征和基本屬性的體現。外部沖擊機制是指經濟系統由于受到來自外部因素的變化對經濟系統產生沖擊而形成經濟波動。無論是內生還是外生經濟波動理論，在分析經濟波動形成機理時并不是互相排斥的。若把經濟波動簡單地歸結為某一方面的理論難以解釋錯綜復雜的現實狀況，往往是多種內外因素交織、共同作用的結果，因此，在分析經濟波動時逐漸放棄單一理論的解釋，而采用內部傳導和外部沖擊相結合的方法。

（一）變量選取及模型構建

作為被解釋變量的玉米價格波動來自內外雙重因素影響。內部影響因素包括產量、需求量、生產資料價格、生產者價格預期等，外部影響因素包括居民收入、自然災害、主要替代品價格和政府政策等。本文主要選取以下指標作為解釋變量：玉米產量用1978-2014年河南省玉米總產量表示；生產者價格預期采用滯后一期的玉米價格來表示；國際玉米價格選取美國黃玉米離岸價格來表示；小麥作為河南省主要口糧，替代品價格選擇小麥價格來表示；由于統計中沒有單獨的河南省玉米成災面積，因此自然災害采用全省成災面積占總播種面積的比重來表示；收入用城鎮居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入來表示；根據不同年度所采取的糧食政策，選取相應的虛擬變量以貼近實際情況：1978-1984年為-1、1985-1993年為0、1994-1996年為2、1997-2007年為1、2008年為-1、2009-2014年為2。被解釋變量為河南省每50公斤主產品的玉米實際價格，所有變量采用的均是1978-2014年的數據。

以此為依據構建多元回歸方程，因變量為玉米價格P，自變量用Xi（i=1，2，3，……）來表示，偏回歸系數用βi（i=1，2，3，……）來表示，常數項用α來表示：

P=α+βi×Xi+μi（i=1，2，3……）

X1，X2，X3，……，X9分別為農業生產資料價格指數、當年玉米產量、上期玉米價格、美國2號黃玉米離岸價格、小麥價格、成災面積占受災面積比重、城鎮居民家庭人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、政府糧食政策。

（二）模型檢驗及結果分析

運用Eviews6.0對以上變量進行逐步回歸，先用被解釋變量對每一個解釋變量做簡單回歸，以對被解釋變量貢獻率最大的解釋變量所對應回歸方程為基礎，再逐步引入其余解釋變量，剔除非顯著影響因素，經過多次檢驗得到最終估計方程：

P=α+β1X1+β3X3+β5X5+β7X7+β9X9+μi

從模型估計結果來看（表5），調整后的R2為0.9831，F-statistic為420.3045，模型總體擬合優度較好，說明模型中的5個因素能夠較為充分的解釋因變量。模型估計結果解釋如下：

1.玉米價格與農業生產資料價格的變化正相關，說明農業生產資料價格通過對生產成本的變動對玉米價格的上漲或降低起到一定的作用，構成生產成本的農業生產資料價格指數每增加1%，會推動玉米價格上漲0.0428%。

2.上期玉米價格與本期價格呈顯著負相關關系，本文分析假定生產者進行生產決策時的預期價格根據上期玉米價格決定本期生產，上期價格上漲生產者會擴大本期生產導致本期產量增加，在本期需求不變的情況下會使本期價格降低。

3.小麥是玉米的主要替代品，影響系數為0.7137，影響較大。一般而言，小麥價格要高于玉米價格，但是近年來玉米價格持續上漲并出現超過小麥的情況，小麥作為替代品用途更加廣泛，飼料企業亦可采用小麥替代玉米進行飼料生產，因而小麥價格與玉米價格同向變化。

4.城鎮居民家庭人均可支配收入對玉米價格的影響顯著，系數為0.0014，影響程度比較小。城鎮居民是糧食和畜產品的主要消費者，隨著工業化和城鎮化的深入推進，城鎮人口比重逐漸上升以及居民消費結構升級，對玉米轉化產品肉蛋奶以及水產品的需求量大幅增加，間接拉動玉米價格上漲。

5.政府糧食政策與玉米價格呈顯著正相關，影響系數為2.6499，在5個變量中影響系數最大，是導致河南省玉米價格波動的重要外因。玉米價格波動與我國政府主導的糧價政策關系密切。國家往往根據國民經濟整體狀況、糧食形勢、種糧農民和消費者收入等綜合因素制定相關糧價政策，以適應不斷發展變化的市場需求。但各時期糧價政策雖然起到了鼓勵玉米生產的作用，增加了產量，同時也導致了價格的大幅波動。雖然開放了糧食購銷市場，但市場體系的不完善，市場形成價格的作用機制仍然不夠健全，以及國家提高玉米臨儲價政策等，這些因素共同作用推動玉米價格一定程度的上漲。

四、結論與啟示

（一）結論

通過對河南省玉米價格波動測定可以看出，1978—2014 年河南省玉米價格平均波動幅度為32.16%，波動幅度較大，屬于強幅型波動；37年中有8完整個周期和一個新周期上漲階段，平均周期長度為4.38a，波動頻繁，均屬于古典型惡性波動。通過建立多元回歸模型發現，農業生產資料價格指數、生產者價格預期、城鎮居民家庭人均可支配收入、小麥價格和政府糧食政策是影響河南省玉米價格的主要影響因素。

（二）政策建議

1.完善玉米價格市場形成機制。長期以來我國實行政府主導的糧價機制，糧食經濟運行在一定程度上違背了市場規律，市場缺乏內在自動調節機制，難以根據糧食供求關系的變化形成有序的市場價格機制，導致糧食價格信號弱化。自2008年玉米實行臨時收儲政策以來，玉米價格一路走高，而近年來，國際糧價持續走低，國內玉米價格遠高于國際玉米價格，國內市場出現供大于求、庫存積壓、需求疲軟的狀況，環境的變化導致臨儲政策起到的效果也發生變化，價補合一的政策干擾了市場機制。因此要盡快調整糧食收儲政策，以增加有效需求來解決存量矛盾，在調整玉米種植結構的同時積極拓寬玉米的加工轉化需求。從根本上健全糧食價格調控體系，對現行價格形成機制進行合理改進，應注重發揮市場形成糧食價格的作用，堅持市場定價、探索適合國情的糧食目標價格制度，農民的損失以價格之外的形式由政府進行補貼，使其既可以發揮市場價格對玉米生產和市場供需的調節，又可以在價格波動時不至于損害農民利益，保證其玉米生產積極性。

2.控制玉米種植成本。隨著經濟社會形勢的不斷發展，玉米價格呈現上漲趨勢是必然結果。首先從長期來看，玉米生產成本增加過快是推動玉米市場價格上漲的主要動力，因此，有針對性地采取措施穩定化肥、農藥、機械等農業生產資料市場有利于防止玉米價格過快上漲，規范農業生產資料市場，完善農業生產資料價格監測制度，降低農業生產資料的生產和流通成本。其次，土地成本的增加也是導致種糧成本增高的重要原因，原來農民種地不存在土地租金這個成本，現在土地不少都是承包的，就有了租金成本，導致種糧的實際成本增加。因此在糧食生產環節，土地流轉要有序，國家補貼要落實到種糧人手里以抵消一部分成本，成本降低，國內糧價自然會下調，即通過成本控制，穩定玉米市場價格，確保玉米種植農戶的收入。

3.加強玉米市場信息服務，推進市場法治化管理。糧食價格的短期波動是農產品市場的正?，F象，這既與糧食供求彈性較小有關，又與市場運行規律相關，玉米市場亦不例外，任何因素的變化都可能引起玉米價格的較大波動，玉米臨儲價格從臨時收儲政策實施以來直到2014年逐年上升，導致農戶對玉米市場價格預期較高，導致一些地區的農戶以“賭博”式的心態種植玉米。因此，玉米供求及其價格信息監測、發布和傳播在促進玉米價格合理水平的形成等方面具有積極意義。為此要加快農產品市場信息發布與傳播立法，推進農產品市場信息法治化管理；定期對玉米的生產、需求、庫存、進出口、市場行情和生產成本等進行動態監測和深入分析，向玉米生產經營者及時提供準確、有效的市場監測信息，引導農戶了解市場動向，及時調整生產結構，避免生產經營中的盲目性，通過高效的信息服務手段， 在產前就盡可能避免或減少玉米市場風險發生的可能性。

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（作者單位：河南農業大學 河南鄭州 450002）

（作者簡介：李姿錦，碩士研究生，主要研究方向為農業經濟理論與政策。）

（責編：賈偉）