運營商能扮演四種“大數據角色”

近年來，大數據的巨大價值正越來越受到互聯網企業、通信運營企業的關注，其中近六成的企業認為未來大數據將促成新商業模式和內部組織結構的變化，于是紛紛加入到大數據掘金的隊伍中。

據IDC預測，2016年全球大數據收入將達238億美元。目前，全球電信運營商中有一半以上的企業正在實施大數據相關項目的建設與發展。

國內電信運營商經過幾十年語音業務的經營和后來在互聯網領域的網絡投入以及業務建設，形成了龐大的BOSS系統和紛繁復雜的支撐系統，擁有獨特的大數據資源優勢，如人口統計學數據（姓名、性別等以及手機號碼、IEMI等）、用戶位置數據、用戶業務數據（如類型、連接方式、訪問記錄等）、計費數據等。

當前電信運營商的數據具有采集手段集約化、精確化、可擴展的特征，是目前大數據產業中非常優質的資源，并且具有真實（如用戶需提供身份證等真實資料）、廣發（數以億計的通信用戶基數保證了數據的海量和多元性）等優勢。

但我國運營商由于技術、數據系統限制、用戶隱私和商業模式不明確等問題，與互聯網企業相比，運營商在大數據領域也存在一些劣勢，比如數據的深度不夠。運營商只能獲得粗顆粒的信息，不易獲得深度信息?；谧陨淼囊恍┝觿?，目前國內運營商大數據還處在探索階段。運營商有什么行之有效、做大做強的策略？

筆者以為，未來運營商可向實現大數據的四大角色轉型，并指導大數據的建設，以獲得不菲的成果。第一個角色是建立面向用戶企業級大數據中心，提供規劃與咨詢；第二個角色形成聚合大數據的平臺，彌補在數據全面性和深度性方面的不足；第三個角色是全力搶占用戶入口，成為一個新型大門戶網，第四個角色成為數據存儲、數據封裝與對外開放的中心。