數據采集：萬事開頭難

數據采集是數據交易的第一步。醫療行業的基礎數據主要來源于醫院、可穿戴設備的監測以及用戶使用APP時的記錄，當數據積累到一定規模后，可將數據產品進行商業化。從目前來看，醫療大數據主要集中在醫院、藥企、保險公司等領域。

醫院：大數據的信息源

醫院是醫療大數據的關鍵卡位，其電子病歷數據是醫療信息化的核心數據。在醫院，每天人山人海的患者能夠產生的數據是海量的，顯而易見，醫院具有大數據最基礎的信息源，例如，患者基本屬性數據、病例數據、用藥數據、藥品銷售數據等等。目前，醫院各應用信息系統中最受重視的是電子病歷系統、臨床信息系統、數字化影像存儲交換系統、計算機化的醫囑錄入、醫院業務管理系統。

醫院大數據應用有兩大方向，首先是自身的信息化改造，基礎架構向云計算轉變。云計算是大數據的技術基礎，它使大數據的搜索、處理和分析成為可能；另外就是通過外部合作提升數據應用的價值和效率，例如醫院和阿里巴巴等互聯網企業的合作等，最終形成信息管理向數據集成平臺以及終端多樣化的轉變。

藥企：依賴外部數據

對于藥企來說，大數據應用主要體現在藥品研發和藥品銷售兩方面，大數據可助其節省成本、縮短研發周期和提升營銷精準率。

不過就目前而言，各大藥企的大數據業務仍處于初期階段，他們通常是依賴外部公司來提供數據，而不是自身完成數據挖掘過程。許多制藥公司對旨在提高大數據分析能力的巨額投資都非常謹慎，部分是因為極少有同行成功創造商業價值的案例。但是，市場投資和價值創造將持續增長，雖然重重挑戰，但大數據在制藥研發中的機會也是真實的，對成功公司的回報也會很大。藥品行業專業性較強，藥企在大數據業務面臨的最大挑戰是：如何找到那些既懂得數據挖掘又對制藥產業了然于胸的人員，將繁雜的信息處理成簡單明了的語言，有利于公司管理層更迅速制定有效市場戰略。

險企：并無實質進展

對于商業醫療保險機構的市場和銷售而言，如何獲得新客戶和保留既有客戶是核心內容。應用大數據挖掘可以剖析客戶參保人群的費用驅動因素及健康情況，不僅可以為優化保障設計與精算定價提供有力支持，更可以以深度分析結果報告作為業務洽談的基礎，增進與客戶的溝通，贏得客戶對保險公司專業水平的信賴，并據此為客戶量身定制相關增值服務。

整體來說，保險公司基于銷售、精算、理賠等環節的涉及企業、個人、生產等各方面的數據，具有大數據分析的基礎，但是目前醫療保險企業的大數據應用并未有實質進展，仍處于數據收集與獲取的階段。

互聯網平臺：固有難題

互聯網應用平臺可將用戶使用行為數據記錄下來，進行整理與分析，從而能夠得到用戶的偏好好以及潛在需求，為優化服務提供切實的可參考依據，并進行有針對性的廣告與營銷服務，發揮數據分析的價值。隨著數據規模以及數據利用的逐漸成熟，未來應用廠商也可以將數據服務進行商業化，產生更大商業價值。然而互聯網平臺獲得的數據也面臨一直以來的難題：數據紛雜，標準缺失、真假難辨，以及不斷被提及的用戶隱私問題。

數據使用權：悲莫大焉

醫療數據擁有者和需求者之間無法成功對接是一個大問題，而在眾多互聯網醫療投資紛紛碰壁后，大家似乎都意識到：未來的大數據交易，交易的一定是數據的使用權和數據的增值，而不是數據本身。

去年滴滴快的燒錢大戰，讓很多后來者不拿錢補貼用戶，都不好意思說是在做互聯網項目。前幾年向普通用戶收費還會是一種不錯的模式，這兩年再提針對會員的付費商業模式，只會被嘲笑落伍。當然，上量后針對VIP用戶的增值服務會員模式還是一直可行的，但更多還是采用“羊毛出在狗身上→豬來買單”的所謂顛覆性商業思維。這兩年站上資本潮頭的健康服務O2O項目正是面臨這種窘境，喊出的商業模式大都是“用戶數據為王”，想以大數據分析為基礎，再通過與付得起錢的第三方連接，做數據增值服務模式。

由此健康大數據經常成了資本故事概念的最后救命稻草，當下，線上輕量健康醫療平臺已經很難再有大的機會，與線下醫療機構的連結成為各路跨界豪杰的共識。而線下大都是傳統醫療軟件廠商的固有地盤，它們手握大量用戶數據卻沒有使用權，望梅而不止渴，人生最大悲情莫過于此。一方面公眾醫療就診數據屬于敏感隱私信息，國家政策壁壘重重；另一方面按照能有效利用的大數據標準，過往醫療業務數據缺失太多有用的信息，比如用戶就醫行為完整日志數據等等。其結果就是這些歷史數據不能用、不可用、不好用！

當然，既然大家都說健康服務領域是朝陽產業，肯定也意味著機會多多，只不過因行業特點其商業模式很難快速走通，但先獲取公眾健康相關大數據的使用權正成為共識。這時，眾多玩家就開始各走各路大顯神通，大多是走垂直閉環的業務場景，希望通過單點突破達成健康平臺夢，目前宣傳比較多的通用路數如下：

1、社區硬件派：健康小屋、健康一體機或隨訪包、血糖儀與血壓計等智能醫療設備，諸多廠家都是低價競標或免費派送，有一點想法的都會將用戶數據先上傳到自家的數據中心，更有想法的只要抓住一點機會就會像網絡蜘蛛爬蟲一樣，狠命下載其他關聯平臺的用戶健康數據，有些遠見的更是希望能把用戶自身健康設備數據也對接上來（如手環或iWatch），這條路門檻較低前期投入較少，容易跑通關鍵的用戶數據，以吸引風投加碼投資，這造成該模式有很多中小公司在其間混戰，大多寄希望于哪天傍上巨頭的大腳，那就發達了。

2、醫院服務流：各大醫院看病貴看病難一直都是個“痛點”，但其業務復雜度也讓互聯網巨頭不敢狂言全盤顛覆，一般都先從外圍業務打點起，做做掌上醫院，開通微信或支付寶公眾號，免費搭建院外互聯共享平臺或免費Wifi服務，和醫院合作建立公眾客服管理平臺，最終大都是握著用戶數據奔著支付這塊離錢最近的蛋糕而去。這個流派最苦惱的事情就是醫保這個攔路虎，生生把閉環的就醫體驗服務拆得支離破碎，當然這涉及到行政體制較量，即使是巨頭當下也沒轍。有些公司還看上民營醫院這支潛力股，以免費云服務模式搞搞數據，長遠看這需要大手筆的投入。因此，這種方式一般只有大公司才玩得轉，小公司一起陪玩也是盼著哪天被收編。

3、區域免費式：免費建區域平臺或基層系統以獲取數據使用權，大都是瞄著“4631-2工程”中的區縣級人口健康區域信息平臺，這個層次能接觸到最基礎最完整最核心的居民健康檔案數據，且通常是山高皇帝遠非監管高地，其中大有文章可為，若上下其手則外人難知。當然，某上市公司聲稱擁有數千萬份個人健康檔案，說是能通過慢病管理服務等商業模式創新進行數據變現，這里面是有很大水份的，但機構和股民卻都喜歡聽這樣的故事。今年，隨著國家大力提倡PPP公私合營模式，個別省級區域平臺在試水邁向這種模式，也可想像這里面的水會很深。所以，這是有錢近權的土豪才敢去觸碰的地帶，膽小的勿入，當前只有較少的案例，但這種格局很大，目光長遠啊。