考慮電動(dòng)汽車的并網(wǎng)型微網(wǎng)儲(chǔ)能選址定容

張明銳，謝青青，歐陽(yáng)麗

（1.同濟(jì)大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院，上海 201804；2.上海電氣集團(tuán)股份有限公司中央研究院，上海 200070）

0 引言

并網(wǎng)型微網(wǎng)在可再生能源利用、電動(dòng)汽車管理、電能質(zhì)量改善、供電可靠性提高等方面體現(xiàn)出更大價(jià)值，其研究越來越受到重視［1］。但隨著微網(wǎng)中分布式電源滲透率的提高，其間歇性和不可控性給微網(wǎng)的規(guī)劃運(yùn)行帶來了巨大挑戰(zhàn)。電池儲(chǔ)能系統(tǒng)BESS（Battery Energy Storage System）作為并網(wǎng)型微網(wǎng)的重要組成元件，具有響應(yīng)速度快、操控性強(qiáng)等特點(diǎn)，是彌補(bǔ)分布式發(fā)電間歇性功率的有效手段［2］。但是BESS價(jià)格昂貴，為減少儲(chǔ)能的投資成本，考慮到近年來快速發(fā)展的電動(dòng)汽車EV（Electric Vehicle）接入微網(wǎng)［3-4］，利用EV的電池儲(chǔ)能，可以有效減少BESS配置容量，確保微網(wǎng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性［5-6］。BESS接入位置的確定，需要考慮其對(duì)負(fù)荷平衡、電能質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)阻塞等因素的影響，而EV的移動(dòng)性又增加了BESS選址的復(fù)雜性和難度。

關(guān)于BESS容量的配置，文獻(xiàn)［7］提出了一種經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化方法，采用矩陣實(shí)數(shù)編碼遺傳算法分別求解了晴、雨、陰天鉛酸蓄電池和釩液流電池的容量配置。文獻(xiàn)［8］通過計(jì)算不同儲(chǔ)能容量下各微源出力和聯(lián)絡(luò)線功率，最小化孤島運(yùn)營(yíng)成本或最大化聯(lián)網(wǎng)收益來選擇儲(chǔ)能容量。

為精確配置BESS，需要進(jìn)一步考慮儲(chǔ)能接入位置。文獻(xiàn)［9］在負(fù)荷最大運(yùn)行方式下，最小化系統(tǒng)期望運(yùn)行成本和電壓波動(dòng)方差，運(yùn)用混合多目標(biāo)粒子群算法求解儲(chǔ)能的功率和位置。文獻(xiàn)［10］從削峰填谷能力、電壓質(zhì)量以及功率主動(dòng)調(diào)節(jié)3個(gè)方面，建立主動(dòng)配電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的多目標(biāo)配置模型?！?br>