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線路參數(shù)辨識方法
——基于PMU量測

2016-05-26 07:31:38李鴻奎閆富松馬琳琳國網(wǎng)山東省電力公司菏澤供電公司山東菏澤74000魯東大學山東煙臺64000山東電力調(diào)度控制中心濟南5000
山東工業(yè)技術(shù) 2016年2期

李鴻奎,閆富松,張 冰,武 誠,馬琳琳(. 國網(wǎng)山東省電力公司菏澤供電公司,山東 菏澤 74000; . 魯東大學,山東 煙臺 64000; . 山東電力調(diào)度控制中心,濟南 5000)

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線路參數(shù)辨識方法
——基于PMU量測

李鴻奎1,閆富松2,張 冰3,武 誠3,馬琳琳3
(1. 國網(wǎng)山東省電力公司菏澤供電公司,山東 菏澤 274000; 2. 魯東大學,山東 煙臺 264000; 3. 山東電力調(diào)度控制中心,濟南 250001)

摘 要:本文主要是提出了一種新型線路參數(shù)測量方法,這種方法利用了PMU數(shù)據(jù)測量和PI型等值電路模型而建立的。此方法利用最小二乘算法處理測量出的電壓電流數(shù)據(jù)而提高參數(shù)測量精度,其具有操作方便數(shù)據(jù)重復性好節(jié)省測量成本等方面優(yōu)點。本文在研究過程中首先簡要介紹了這種測量方法的產(chǎn)生背景以及傳統(tǒng)測量方法在此方面的缺陷,然后具體論述其原理和實現(xiàn)步驟。接著論述了如何提高測量精度的方法,最后分析了如何利用測量數(shù)據(jù)的殘差來設置權(quán)重系數(shù)。

關(guān)鍵詞:PMU;最小二乘;參數(shù)辨識;相量同步

1 緒論

在進行電力線路維護維修過程中經(jīng)常要進行線路參數(shù)測量,測量結(jié)果的精確度對故障估計調(diào)度處理工作等都會造成不同程度的影響。具體表現(xiàn)在如果線路參數(shù)偏差超出合理范圍,則可能會使電路的安全狀態(tài)顯示為不安全或者相反。這樣為了確保電網(wǎng)運行安全就需要對安全系數(shù)進行相應調(diào)整。因而應通過合理的測量方法技術(shù)來確保線路參數(shù)值達到相應的精確度要求。

目前測量線路參數(shù)的方法主要有如下兩種[1-4],一是主要利用物理公式在確定出線路的其他基本參數(shù)如長度、電阻率等基礎上通過分析計算而確定出線路參數(shù)。其二則是通過實際實驗并根據(jù)結(jié)果進行推算而確定。這兩種方法各有一定的優(yōu)缺點和適用范圍,其中第一種缺陷表現(xiàn)在如果線路和地形狀況發(fā)生很大變化則可能使得計算精度較差難以達到要求。第二種方法所得結(jié)果可能精度較高,不過對測量儀器和所得數(shù)據(jù)精度要求較高,此外為了進行測量而需要進行復雜的準備工作,且在測量時需要花費較高的時間、人力、財力成本,因而在測量數(shù)據(jù)不準確情況下也可能較少去重復試驗。

除此之外一種新型的基于PMU量測的線路測量系統(tǒng)已經(jīng)研發(fā)出來,并在很多區(qū)域開始應用普及。此種線路參數(shù)測量系統(tǒng)的主要優(yōu)點表現(xiàn)為PMU數(shù)據(jù)可以利用GPS同步高速采樣獲得,并可以精確主動性發(fā)送采集結(jié)果,其具體結(jié)構(gòu)示意圖見圖1。據(jù)、或者離線數(shù)據(jù)。在測量時也可以根據(jù)需要多次重復進行也不需要在現(xiàn)場進行復雜測量,所需費用也相比明顯降低。所需測量結(jié)果可以準確可靠計算出,并可根據(jù)需要將結(jié)果讓他人共享使用。

2 辨識方法

2.1 線路模型選擇

線路參數(shù)辨識工作的主要目的就是利用測量出的相關(guān)線路參數(shù)來確定出線路模型和一些參數(shù)。線路模型有多種,其中最常見的為分布參數(shù)模型、PI型等值電路模型。后一種模型可以較為精確的表示出線路參數(shù)信息[6]其適用范圍較廣,可以對長短線路都進行較好的測量。本文在線路測量研究時選擇了此模型,其具體結(jié)構(gòu)見圖2。

2.2 辨識方法選擇

線路參數(shù)測量主要是利用靜態(tài)模型來確定出相關(guān)參數(shù),這樣就涉及到線路模型辨識方法識別問題,可以利用多種方法來進行辨識。例如最小二乘法、線性擬合法、極大似然法等這些數(shù)學方法中最常用的為第一種。此方法所得結(jié)果精度更高且不容易受到白噪聲影響,且操作相對簡單,具有一定的無偏性所得估算的方差也最小。綜合考慮到這些特點本文在進行線路參數(shù)辨識時選擇了此方法[7-8]。

2.3 線路參數(shù)辨識算法

可以利用如下方程來表述PI型等值電路方程:

在上述線路模型中,如果測量所得參數(shù)都準確,線路兩端電壓電流參數(shù)也準確,則在理論上上述函數(shù)和應為0。也可以得到如下推論,也即是測量得到線路兩端電壓和電流參數(shù)之后,令等式兩

根據(jù)上圖可看出,這種測量系統(tǒng)在線路兩端測量的數(shù)據(jù)具有較高的同步性,并且可以直接采集PMU數(shù)據(jù)。因而本文充分利用此系統(tǒng)的上述特點并在參考調(diào)度中心情況的基礎上,建立了一種新型線路參數(shù)測量方法。其優(yōu)點表現(xiàn)在可以利用網(wǎng)絡來進行參數(shù)校驗確保計算結(jié)果合理可靠。這些數(shù)據(jù)的種類并沒有受限可以為在線實時數(shù)端等于零則聯(lián)立求解上述方程組可求出串聯(lián)阻抗參數(shù)。

在此情況下就需要利用數(shù)學統(tǒng)計工具來解決這一問題。具體而言就是尋求一組線路參數(shù),并滿足多次測量偏差最小要求,也就是確定一組參數(shù)的相關(guān)目標函數(shù)最小問題:

根據(jù)函數(shù)極值理論,使得上述目標函數(shù)F最小的一組線路參數(shù)數(shù)G+jB和GHC+jBHC應滿足如下約束條件:

聯(lián)解方程(5)、(6)、(7)、(8),可得到一組符合要求的線路參數(shù)G+jB和GHC+jBHC。

對每一組量測數(shù)據(jù),F(xiàn)i1r、Fi2r、Fi1i、Fi2i可用如下的矩陣表示:

為便于描述,將上述方程簡記為:

將方程(5)、(6)、(7)、(8)重新合并整理,得到如下方程:

以上所得方程為成、正定方程,方程的變量X,可以唯一確定,其可以看做線路參數(shù)G+jB和GHC+jBHC的最小偏差解。上述方程組中相關(guān)的權(quán)重系數(shù)w1=1、w2=1時,此矩陣可以適當簡化,方程也更容易求解。

2.4 辨識誤差分析

線路參數(shù)辨識的主要目的在于選擇合理的一組線路參數(shù),代入其中之后使得(1)、(2)計算所得誤差最小(可以達到0)。辨識結(jié)果可以由線路兩端相關(guān)參數(shù)計算求得,因而測量所得電壓、電流誤差就對線路參數(shù)誤差起到?jīng)Q定作用。不過這二者所得結(jié)果的誤差程度并不同,其對參數(shù)結(jié)果的精確度影響也有較大區(qū)別。

一般情況下,這些電壓都比較穩(wěn)定可以通過校正來達到精度要求;而電流則與線路負荷之間存在較大影響關(guān)系可能存在較大的幅度變化,只有在線性變化區(qū)間內(nèi)可以較精確測量,否則所得測量結(jié)果誤差較大。這類誤差都是有偏的,因而利用最小二乘法不能進行處理。但是在大多數(shù)情況下電流并不是在線性變化區(qū)間內(nèi)的,因而需要找到一種合理的方法來處理這一問題。

為了有效應對這一問題,一些研究者研究出一種處理方法,也就是利用一些自動辨識程序,將參數(shù)辨識結(jié)果與對應的電流繪制出曲線,利用曲線來分析電流和參數(shù)辨識之間的影響關(guān)系,確定出之后利用此關(guān)系來對變換器系數(shù)進行調(diào)整,以提高測量精度。

利用這種方法在進行參數(shù)辨識時,GPS時鐘同步性和相量相角計算精度也會對識別精度造成影響。如果二者相互疊加可能使得測量精度出現(xiàn)較大誤差。

2.5 不良數(shù)據(jù)檢測和過濾

在進行測量過程中也可能因為通信干擾等方面原因而使得測量數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大誤差,因而如果將其列入辨識隊列,則會明顯影響到測量精度,因而需要對這些測量誤差較大的參數(shù)進行剔除處理。這可以利用循環(huán)誤差分析實現(xiàn),也就是在進行迭代時利用式(1)、(2)確定出相應的電流相對誤差,如果其超過一定范圍則可以判斷其屬于不良數(shù)據(jù)應刪除重新測量,直到所測量數(shù)據(jù)都符合要求則可以結(jié)束迭代,并將計算結(jié)果輸出。

2.6 殘差分析在狀態(tài)估計中的應用

根據(jù)式(1)、式(2),可確定出對應的電流殘差,并利用統(tǒng)計分析工具來確定出殘差均方根值。此均方根可以顯示出測量結(jié)果隨著電流變化的影響程度大小。如果此數(shù)值越小則所得結(jié)果精度越高,相反情況下則越低,因而一般都需要此數(shù)值達到一定的要求。

利用測量參數(shù)可以判斷出電網(wǎng)運行狀況,并依據(jù)量測誤差確定相應的權(quán)重,在沒有出現(xiàn)同步相量測量方法時,可以利用測量誤差的均方根值并結(jié)合相應的狀態(tài)估計方法來設定相應的量測權(quán)重系數(shù),并據(jù)此來提高狀態(tài)估計的精度。從總體上看,本方法可以直接得出量化的指標可以科學的設定權(quán)重,消除了人為因素的影響因而具有較高的電路測量實用價值。

3 結(jié)論

本文主要研究了一種可以提高線路測量精度的方法,也就是利用PMU量測系統(tǒng)來確定參數(shù)模型。在論述這種方法的具體原理基礎上對其操作過程進行了恰當論述,從總體看此方法的優(yōu)點表現(xiàn)在可以連續(xù)觀測并且在線進行,而不需要進行復雜的現(xiàn)場測量工作,可以節(jié)省測量成本。并可利用參數(shù)辨識功能方便的進行電力網(wǎng)絡狀態(tài)估計,在確定出測量參數(shù)時還可以進行誤差分析,為調(diào)度人員設置權(quán)重參數(shù)提供了重要依據(jù)。測量所得結(jié)果可以直接發(fā)送給調(diào)度員也可以將所得數(shù)據(jù)生成CIM/XML文件,來方便電網(wǎng)仿真分析。因而這種參數(shù)測量方法具有多方面優(yōu)點具有較高的推廣應用價值。

參考文獻

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[9]何旭初.廣義逆矩陣的基本理論和計算方法[M].上海:上海科學技術(shù)出版社,1985.

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.02.147

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