大數據：政府實現治理能力現代化的新途徑

董清潭

黨的十八屆三中全會提出把“推進國家治理體系和治理能力現代化”作為全面深化改革的總目標。要實現這一總目標，就要求政府部門加快自身治理能力的提升。而大數據、云計算等現代技術則為政府實現治理能力現代化提供了技術保障。2015年9月5日，國務院發布了《促進大數據發展行動綱要》。其中提到，將建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制，逐步實現政府治理能力現代化。可見，大數據已經成為提升政府治理能力的新途徑。

1大數據為政府科學、高效決策提供了良好的機遇。決策能力是政府治理能力的核心，而科學決策的前提是占有和分析數據。大數據技術的應用，為政府分析利用數據，優化決策方案提供了有力支持。特別是對宏大數據的定量實證分析，可以比較各種方案的優劣，模擬運行每種方案可能存在的風險點，動態評估實施效果，從而使政府決策建立在宏大的數據支撐之上，提高科學決策水平。

2大數據為創新政府管理方式、提高行政效能提供了技術保障。行政效率高，是政府治理能力強的重要體現。大數據技術改變了過去單一部門利用單一數據進行分析的弊端，有利于整合利用不同部門、行業和主體的數據，實現了統一管理，高效處理，快速反應，大幅縮短了信息的準備過程，提高了工作效率。

3大數據為提升公共服務水平、促進社會治理提供了手段支撐。隨著公眾需求水平的提高，公共服務也需要從原來的大眾化、粗放式向個性化、精準化轉變，從而為社會公眾提供更加便捷高效的服務。大數據通過對海量數據的分析，可以發現事實、挖掘價值、預測未來，使政府提供更好的公共服務產品，保障和改善民生。如，通過對數據進行存儲、跟蹤、監測，并綜合分析每個人的健康情況，可以為病人制定個性化的健康管理方案；利用大數據挖掘，可以有針對性地制定疾病預防方案，防范傳染病的擴散。

4大數據為節省財政資金、降低行政運行成本提供了必要條件。提高政府治理能力，不僅要提高行政效能，而且要降低行政成本，實現政府績效最大化。利用大數據技術，建立公共信息平臺，有利于實現數據的統一采集、統一加工、統一維護和共同使用，從而降低各部門重復建設成本，節省了大量財政資金的投入。

1數據不夠豐富和開放。在我國，部門所有制的數據資源分割和壟斷機制，制約了政府的協同管理水平、社會服務效率和應急響應能力。大量數據由部門掌控，各部門、各層級間條塊分割成為信息孤島，政務數據缺乏統一的標準和規范，嚴重阻礙了信息資源的開發利用和共享。

2政府的管理理念和運作方式制約了數據化決策。大數據開發的根本目的是以數據分析為基礎，幫助政府作出更明智的決策，優化社會運轉，真正“拿數據說話”。因此，要想大數據真正發揮作用，從深層次看，還要改善政府“逐級請示”的管理模式，需要管理方式和架構與大數據技術工具相適配。

3大數據在政府治理領域還未得到足夠重視。現階段，很多政府部門并未對運用大數據提升業務能力予以足夠重視。部門數據共享的技術問題并不是主要問題，觀念的轉變才是關鍵。

4技術上沒有掌握強大的數據分析工具。如果把大數據比作石油，那么數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術，必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。而我國數據處理技術基礎薄弱，需要大量依賴國外技術，不僅難以滿足大數據大規模應用的需求，而且也存在安全風險。

5沒有健全的相關法律來保證數據的正確應用。大數據的應用存在安全隱患，用戶隱私和安全性問題一直是大數據應用難以繞開的重要問題。從大數據的技術層面來看，它對隱私的窺探與暴露是與生俱來的。目前，中國并沒有專門的法律法規來界定用戶隱私，處理相關問題時多采用其他相關法規條例來解釋。大數據的應用如果不加以約束，它的“侵略性”必將突破邊界，這樣不僅會影響大數據技術的發展，也會傷及社會基本理念和公民個人權利。

1升級電子政府服務水平。大數據時代電子政務的內涵更加突出公共服務的理念，重點應助力提升公共服務領域的能力和水平。建立健全政府決策支持輔助系統、政府輿情監測系統、政府知識管理系統、政府信息公開目錄系統、政府網絡問政系統和政府門戶統一檢索系統等。積極開發好利用好電子政務，提高政務微博和政務微信水平，充分發揮政務微博、政務微信、政務易信等政府與群眾溝通的平臺作用。

2逐步開放數據，發揮海量數據價值。創新應用大數據提升政府治理能力，必須將數據開放與共享視為一種必然的趨勢，以保障數據源的全面可靠和數據利用的實效性。為此，不僅要加強部門間數據的共享開放工作，還要積極推動政務數據向其他部門和社會開放，實現政府綜合治理能力的提高。

《促進大數據發展行動綱要》明確表明，要在2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在信用、交通、醫療等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。

3建立統一規范的大數據標準。當前，影響大數據應用的一個重要問題是數據不共享，數據標準不統一，數據編碼規則不一致，給跨部門、跨領域的大數據應用帶來較大困難。因此，國家必須要出臺針對企業、社會組織和自然人的大數據技術標準和規范。在此基礎上，按照急需急用的原則，抓緊建立全國統一的企業發票數據庫、銀行賬戶數據庫、生產經營數據庫，以及居民身份戶籍信息庫、社會不動產信息庫、個人財產信息庫（含車輛、存款、有價證券等）、社會征信體系數據庫、醫療衛生、教育就業等民生數據庫，全面掌握企業和居民個人的核心數據。

4掌握大數據的核心應用技術。數據安全事關國家安全，數據利益事關國家利益。目前，我們在信息技術的關鍵領域和核心環節，還鮮有自主核心技術。關鍵技術受制于人，這不僅會增加大量的信息化維護運行支出，還會加大數據安全風險。為此，要堅持自主研發，依靠自身的力量，在全國選拔大數據方面的領軍人才，集中優勢資源，進行團隊攻關，著力突破自主芯片、操作系統、數據挖掘、數據安全等核心技術，真正把大數據開發建設的主動權牢牢掌握在自己手中。堅持以企業為主體，產學研相結合，從國家層面給予支持，做大做強一批大數據應用和處理集團企業，力爭在人工智能、實時大數據處理、海量數據存儲管理等關鍵技術，以及霧霾防治、傳染病防治、智慧交通等重點領域取得突破，發揮推廣示范應用效應。

5加強大數據統籌規劃。一是完善大數據立法，從法律層面規范政府各部門、社會各單位和居民個人提供和使用數據的權利義務，規范對個人隱私、商業秘密和政府保密的保護，明確違反法律的強制性懲罰和制裁，為大數據共享應用提供法律保障。二是從國家層面來說，應成立相應的機構，牽頭制定大數據發展規劃，制定符合我國國情的大數據發展的重點領域和主攻方向，提高大數據應用的系統性和前瞻性。三是配套建立科學合理的績效評估考核方法，采取獎勵與處罰相結合的辦法，充分激勵各部門共享信息，保證數據質量。四是加快培養大數據領軍人才，建立人才激勵機制，做好技術開發、數據分析、數據安全人才儲備工作，為我國大數據的管理應用提供堅實的人才保障和智力支持。

作者單位：中共天津市委黨校

責任編輯：張 偉