黨校圖書館圖書推薦系統中的稀疏性問題實證探析

鹿梅

摘 要：網絡的發展使信息的增加較快，傳統的圖書搜索與分類已遠遠不能滿足人們對圖書搜索的要求。各大院校的圖書館供借閱人員使用的圖書推薦系統無法及時獲取到足夠的讀者信息，也不能進行自動化分類與推薦，即圖書館中現在的圖書推薦系統存在著稀疏性問題，并且自動化程度不高。本文結合黨校圖書館的公益性質，根據評價系統與圖書分類獲取信息的現狀進行分析，找出不足并提出相應的解決策略。

關鍵詞：圖書推薦系統；自動化；稀疏性；評價

1 前言

推薦系統是黨校圖書館解決信息量過大的一種較好的方法與手段，能夠為讀者提供一對一的個性化服務。推薦系統由大量不同性質的模塊組成，以實現不同的服務功能。由于黨校圖書館圖書推薦系統中存在著使用上的不足，導致推薦不準確或者不正確。本文針對推薦系統中數據稀疏性問題進行了分析與研究，主要為了能夠從相似度信息進行分析，找出弊端提出整改措施。

2 黨校圖書館圖書推薦系統中的不足

我國各大院校的圖書館，是我國人才培養基地中的營養坯，面對圖書館中豐富的資源，人們不斷的通過各種方式各種手段獲取更多的圖書館資源。但是隨著信息技術的發展，電子圖書逐漸在各大圖書館中出現并豐富起來。面對圖書館中日益陳舊的借閱方式，越來越多的人們選擇利用先進的移動終端設備進行隨時隨地的閱讀與網上瀏覽搜索。這對圖書館圖書閱讀造成了新的沖擊，作為提供豐富文化資源的圖書館日漸失去往日的閱讀盛況。面對圖書館用戶閱讀行為的改變，即使圖書館的資源再豐富，再優質，如果不進行變革，不思新的服務模式，也將難以繼續發展下去。

在現有圖書館圖書管理系統中，雖然存在著個性化信息服務，并且為用戶使用資源帶來了一定的便利，但在一定程度上存在著不足，如圖書借閱系統是通過充分挖掘用戶特征信息作為搜索前提的，所以在使用之前需要有煩瑣的填寫內容。

2.1 自動化問題

圖書館作為學校培養人才的基地之一，具備充足的資源，但是缺少一定的利益驅動機制。在無利益驅動情形下，讀者在對圖書使用與借閱評價上，往往敷衍了事，沒有動力，從而提供的信息比較少，不利于圖書館對個人信息的掌握，無法根據個人的特點推薦更好的圖書。故圖書館在圖書推薦系統上，自動化程度不高，無法更好地完成對用戶信息的判斷與分析。

2.2 稀疏性問題

在淘寶購物時，購物成功后往往有評價、評價返現等活動，這些方式鼓勵用戶對其服務進行及時的評價。用戶的評價積極性不高，是形成數據稀疏性問題的重要原因之一。圖書館中，暢銷書借閱的人數遠遠高于非暢銷書，通過這兩種書的借閱者提供的信息，經過濾系統尋找相似用戶的可能性不高，并且推薦項的評分也會不符，而多數系統對于稀疏性問題進行處理時，均以“0”或者是平均分填充系統評價，這些均使讀者的興趣愛好出現偏差。

3 解決黨校圖書館圖書推薦稀疏性問題策略

3.1 改善評分標準體系

在圖書館的借閱服務評分系統中，人工評分系統無法體現出評分的個性化。根據劉普夫省力法則，人們更傾向于采取省力的方式指導自己的行為。所以在借閱圖書過程中，除了對某書非常熱愛以外，大多數人均不會對所借閱折圖書進行評價。所以，各大網站尤其是淘寶網等，均以鼓勵的方式，如“評價返現”等使購買者對賣家進行商品售后評價。圖書館屬于公益性服務單位，資金使用上沒有這筆預算，無法鼓勵讀者完成評價。所以要針對圖書館的這種公益特點，設計一款能夠符合自身實際情況的評價體系，使讀者能夠輕而易舉地完成評價，并呈現出個性化的特點。

3.2 交錯過濾個人信息

圖書館中的類別目錄等信息均是通過專業化人士的精心計算與安排，形成不同類別與目錄信息，從而分類比較精準。讀者在借閱時，根據這些專業人員編撰的目錄，將個人信息進行整理，根據相似度大的內容將讀者信息分類過濾，從而尋找到相似用戶。采用這種分類轉化個人信息的方法，能夠有效解決借閱交叉問題。

3.3 進行個性化推薦

為了能夠更快更準更好地為讀者推薦符合其要求的圖書，圖書館推薦服務可以為用戶推薦同一書庫中的其他圖書書目。推薦系統屬于電子商務個性化服務特點之一，個性化特點也是推薦系統的重要組成部分。這種服務系統改變了傳統的搜索服務，成為圖書館中的“銷售員”，角色的改變也使推薦系統成為圖書館中更新和變革的代表。對新增圖書的推薦，是我國目前協同過濾技術當中比較成功的技術，在圖書館的個性化推薦系統的發展中應用較廣。

3.4 進行協同過濾系統

推薦系統通過比較各信息流之間的不同之處，尋找到書籍之間的相似性，所以在推薦中速度快，但其缺點是無法尋找到讀者的興趣所在，無法為讀者提供感興趣的內容。在推薦系統中協同過濾推薦是研究最多、應用最廣的個性化推薦技術。協同過濾技術的算法是，首先獲得讀者評分數據，計算與其他用戶之間的相似率；其次是通過相似值排列找出與目標用戶最接近的n個用戶集合；最后根據算法對最鄰近集合用戶進行測評，從而得出最鄰近值。

4 結束語

通過對黨校圖書館圖書借閱推薦系統的分析與研究，找出了存在的問題，并提出推薦系統的完善策略；通過對圖書館中借閱系統中的稀疏問題進行探索，對借閱的書籍進行評分，使評分被動變為主動，從而對黨校圖書館圖書推薦系統提出完善策略，為解決推薦系統中的稀疏性問題提出參考意見。

參考文獻

[1]余建芳.個性化推薦系統在民族院校圖書館信息服務中的設計探析——以甘肅民族師范學院圖書館為例[J].福建電腦，2014，（8）：10-21.

（作者單位：臨沂市委黨校）