基于資源協同的企業聯盟智能制造技術分析

周玲玲

摘 要：隨著互聯網技術的進一步發展及滲透，世界的經濟全球化的趨勢越來越強。在全球化的制造中，分布式的網絡模式已經成為現如今的大勢所趨。在這樣的情況下，企業能否抓住時機實現自身的發展成為當今制造行業所關注的一個問題。為了有效的解決企業協同聯盟智能制造技術的問題，應該對當前企業現有的資源協同模式進行改革和創新，使其發展更能夠適應時代的潮流。本文基于這個背景，對基于資源協同的企業聯盟智能制造技術進行了深入細致的探討和分析。

關鍵詞：資源協同；企業聯盟；智能制造技術；分析探討

隨著互聯網技術的不斷滲透，為了有效地解決企業協同智能制造技術的問題，我們根據企業資源的特征，將企業的制造單元或者各個生產工序建造成較小的網絡世界，同時這對企業資源的特點，提出在IMS的基礎上進行的企業資源的系統模式。這樣一來，對于企業基于資源協同的聯盟智能制造這一問題就可以進行有效的解決。

那么，什么是IMS，其模式和具體操作步驟是怎樣的呢？下面，我們一起來進行詳細的探討。

一、智能制造的含義

所謂“智能制造”，英文翻譯為Intelligent Manufacturing，主要是指一種人工智能的研究。我們一般會認為智能是知識加上能力的綜合，智能制造在現如今應該包含智能的制造技術和相應的智能制造的系統。具體來講，智能制造就是由機器和人類的科學家所共同組成的一種人和機一體化的系統，它能夠進行相關的智能活動。因為它是人類和機器的融合，所以在制造過程中可以進行一系列的分析、判斷、決策等相關的程序。這樣一來，智能制造就集中了人類和機器的所有優點，能夠在很大程度上彌補將機器和人類工作的局限性，提高了機器決策的合理性，同時又降低了人腦在工作過程中的腦力消耗。從而實現了自動化概念的更新[ 1 ]。

二、IMS模式的含義

在當今這個互聯網不斷滲透的時代，制造業的發展主要有兩種選擇，一種是傳統的制造業的發展，另一種就是在先進的IT技術基礎上去進行發展。現在的一些企業在智能制造的作用下，整個的企業從接受產品訂單，到進行研發生產，到最后的訂單配送的整個過程中，使得企業的生產設備和生產線能夠實現一體化的程度，從而滿足全球化大生產的需求。

IMS是Intelligent Manufacturing system的簡寫，它是一種智能制造的系統。我們上文中提到，目前全球化的分布式網絡小世界已經成為企業間聯盟進行智能制造的趨勢，所以，IMS基于這樣的一種趨勢要求，企業再生產制造過程中可以跨越地域間的限制，從產品設計到生產計劃，從產品研發加工到產品完成等等這些，主要是集中在數據和知識的傳播、流通和共享的基礎上進行的，所以，IMS模式的主要途徑就是基于知識資源的協同這樣的模式。

三、IMS資源協同模式的主要特征

（一）在IMS這樣一種模式下，企業的分布資源將會進行集中

基于IMS的模式，它可以將不同地區中的不同企業的相關資源和知識進行集中，建成一個集各種企業的數據資源的交流池，在這里進行信息的檢索、交流評價和使用等操作。這些操作主要是針對于企現有資源的分類整合、制造的工序等等，從而在這些操作中發現有用的資源獲取路徑[ 2 ]。

（二）IMS這一模型以訂單為驅動來生成制造的動態系統

企業接受產品的訂單，這些訂單經過IMS模型的專家對其進行具體的分析后，結合企業的現有資源，對生產的路徑和資源配置等情況進行規劃和選擇。然后，在此基礎上動態的實現產品的選擇、設計和研發各個具體的環節，從而對整個生產過程所需資源進行優化整合，對產品實現按照需求進行相應的制造。

（三）基于知識這一資源的協同

在IMS這一模型中，最主要的是要將知識這一資源和不同區域分布式的企業的資源進行融合和協同。IMS這一模型可以通過資源的描述來定義企業現有的資源，通過對企業的資源進行定義和描述，可以使得IMS內的專家結合各種各樣的實際情況將企業的資源進行有效的整合和協同，從而完成對于整個模式資源協同下的智能制造。

四、IMS模型的具體工作步驟

（一）訂單的接收和識別

企業接受訂單，而且根據訂單中關于產品的數量、性能等具體要求，將這些數據反映到IMS模型中，IMS模型對這些數據進行接收后，經過分析確定具體的生產步驟。

（二）IMS模型對企業資源進行語義描述

IMS模型確定生產步驟后，對企業的現有資源進行語義描述，確保將生產的設計加工等環節與企業資源進行匹配結合，使得資源得以最大化利用。

（三）IMS模型將分布式企業的資源整合構建龐大的資源池

將不同企業的不同資源進行收集整理，建立龐大的資源池。IMS模型會對資源池里的各種資源進行分析整理，使得產品在設計、生產、整合等各個環節都有資源的支持和協同。

（四）知識資源的路徑的建成

經過各種資源和產品的匹配設計后，IMS模型可以以知識資源為基礎，對產品的研發和生產確定具體的路徑，這一操作是在知識協同的情況下進行的，使得產品能夠最大化的吸收知識的優勢，實現智能制造。

（五）生產所需資源的獲取

當IMS模型將具體的生產路徑確定后，在這一知識生產路徑的帶領下，IMS模型能夠將生產所需的各種資源進行相應的匹配，獲取最佳資源[ 3 ]。如果在此知識生產路徑的指引下沒有獲得最佳資源，那個IMS模型可以匹配最為接近的資源，使得產品能夠實現生產的最優化。

綜合上邊的討論，我們明白了在當今互聯網技術日益發展和不斷滲透的時代，基于資源協同的企業聯盟智能制造技術已經成為了時代發現的趨勢，企業只有不斷適應這一趨勢，創新自己的制造技術，這樣才能夠走在時代的潮頭，不斷實現自身的發展。

參考文獻：

[1] 徐新衛，方樂.資源協同下的企業聯盟智能制造技術研究[J].計算機工程與應用，2014，12：257-262.

[2] 陶春明.機械工程及自動化在制造中的應用及發展趨勢[J].科學中國人，2016，12：198.

[3] 高金梅.機械工程及自動化在制造中的應用及發展趨勢[J].黑龍江科技信息，2015，15：130.