敦煌市旅游業(yè)碳排放與經濟增長的耦合關系分析

李彩云, 陳興鵬,, 張子龍, 馮會會

1. 蘭州大學 資源環(huán)境學院, 蘭州 730000

2. 蘭州大學資源環(huán)境學院中國西部循環(huán)經濟研究中心, 甘肅, 蘭州 730000

敦煌市旅游業(yè)碳排放與經濟增長的耦合關系分析

李彩云1, 陳興鵬1,2,*, 張子龍1,2, 馮會會1

1. 蘭州大學 資源環(huán)境學院, 蘭州 730000

2. 蘭州大學資源環(huán)境學院中國西部循環(huán)經濟研究中心, 甘肅, 蘭州 730000

旅游的低碳化是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵目標之一, 因此對旅游業(yè)碳排放的準確估算, 及其與經濟增長之間的關系成為了相關領域的研究熱點。論文通過“自下而上”的方式, 采用文獻研究與統(tǒng)計分析方法, 并結合社會調查數據, 初步估算了敦煌市2003—2012年旅游業(yè)的碳排放量, 并選取同期旅游收入數據, 應用脫鉤模型對敦煌市旅游碳排放與旅游發(fā)展之間的關系進行分析。研究結果表明： ①2003—2012年敦煌市旅游業(yè)年均碳排放量4200 t, 占全市年均碳排放總量的0.36%, 具有低排放的特征。②在敦煌市旅游業(yè)碳排放構成中, 旅游交通是最主要的碳排放來源, 占旅游業(yè)碳排放量的77.85%, 旅游住宿與旅游活動分別占旅游業(yè)碳排放量的0.05%、22.10%。③敦煌市旅游業(yè)碳排放與經濟增長之間的關系以弱脫鉤為主, 除2002—2003、2007—2008、2010—2011三個時期處于負脫鉤狀態(tài), 脫鉤彈性值處于 0.04—2.22之間, 旅游業(yè)經濟增長速度明顯高于碳排放增加速度, 旅游業(yè)發(fā)展總體形勢比較樂觀。因此, 敦煌市具有發(fā)展低碳旅游的潛力與空間。

旅游業(yè); 碳排放量; 脫鉤分析; 敦煌市

1 前言

自20世紀以來, 人類活動導致全球氣候變化已成為全世界共同關注的焦點, 特別是溫室氣體排放所引起的全球氣候變暖問題已深刻影響著人類的生存與可持續(xù)發(fā)展。人類經濟活動所排放的CO2是主要的溫室氣體之一, 旅游產業(yè)活動的直接碳排放量相比于其它產業(yè)較低, 但若將旅游活動的間接碳排放納入核算范圍, 其碳排放量則不容小覷。UNWTO的研究表明, 2005年全球旅游經濟發(fā)展產生的碳排放量達到 1.3 ×109t, 占人類活動所有碳排放量的4.9%, 除去飛行貢獻值為3%, 該排放量所造成的影響大約可以達到全球溫室效應的 14%, 2035年以前, 全球旅游業(yè)碳排放量約以 2.5%的年均速度增長[1]。2005年, 中國入境旅游總碳排放量為2.6×106t,占全球旅游業(yè)碳排放量的 0.2%, 且 2003—2010年以8.6%的年均速度增加, 這遠高于全球旅游業(yè)碳排放量的平均增長速度[2], 大規(guī)模旅游活動所引致的能源消耗和碳排放量增加, 日益引起了政府和學術界的重視。敦煌作為國內外享譽盛名的國際文化旅游名城, 2012年共接待旅游者312.04萬人次, 其旅游規(guī)模在甘肅省乃至全國身居前列, 因此摸清其旅游產生的碳排放量, 分析其碳排放與經濟增長之間的耦合關系, 對于評估旅游活動的環(huán)境負荷和可持續(xù)性, 制訂相應的可持續(xù)發(fā)展政策具有一定的現實指導意義。

目前, 國外旅游業(yè)碳排放研究主要集中于旅游業(yè)能源消耗估算、旅游碳排放的測度方法及旅游交通或目的地的碳排放測算等方面。Natalia[3]、Becken等[4]分別對夏威夷、新西蘭的旅游業(yè)能源消耗進行了估算, 且Becken研究發(fā)現旅游交通是最主要的能源消耗來源, 占旅游業(yè)總能源消耗的 65—73%。G?ssling[5]、Katircioglu[6]進一步研究了旅游業(yè)能源消耗對地區(qū)造成的環(huán)境污染影響, Peeters與Dubois[7]通過構建 “自下而上”的能源利用模型系統(tǒng)測定了旅游目的地的能源消耗和溫室氣體排放水平。國內學者對于旅游業(yè)碳排放研究起步相對較晚, 可檢索到的相關文獻數量較少。不同研究尺度上, 石培華采用“自下而上”法估算了中國旅游業(yè)的能源消耗和碳排放[8], 魏艷旭等初步估算了中國旅游交通碳排放并分析旅游交通碳排放的地區(qū)差異[9]; 陶玉國、楊存棟等分別對江蘇省、內蒙古旅游業(yè)碳排放進行估算并提出低碳化發(fā)展策略[10-11]; 李世宏等利用碳足跡計算模型計量了張家界旅游碳排放并提出減排路徑[12], 魏衛(wèi)應用定量分析法分析了廣東省酒店業(yè)能耗及節(jié)能減排的影響因素[13]等。綜述文獻發(fā)現, 旅游業(yè)碳排放研究取得一定成果, 而旅游業(yè)碳排放與經濟增長之間關系的研究相對較少, 特別是針對某一典型旅游城市的相關研究, 而弄清旅游業(yè)碳排放情況、結構特征, 理清其與旅游經濟增長之間的關系, 對發(fā)展低碳旅游具有重要作用。基于此, 本文對2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放總量進行估算,并對其結構特征及與旅游業(yè)經濟增長之間的脫鉤關系進行定量評價與分析, 以明確敦煌市旅游業(yè)節(jié)能減排的潛力與目標, 為政府進一步促進旅游產業(yè)結構優(yōu)化與轉型升級提供更具針對性、科學性的決策依據。

2 研究方法

2.1 研究區(qū)域

敦煌市位于甘肅省河西走廊的西端, 地處甘肅、青海、新疆三省(區(qū))交匯處, 全市總人口達18.60萬人, 總面積3.12萬km2, 有“戈壁綠洲”之稱。2012年敦煌市實現地區(qū)生產總值782635萬元, 其中第三產業(yè)增加值較去年增長15.2%。敦煌市被譽為“世界的敦煌”、“人類的敦煌”, 境內現有各類文物保護單位241處, 豐富的歷史遺產、奇特的自然風光, 每年都吸引大量中外游客前來踏尋探秘、觀光攬勝。2012年, 敦煌市接待旅游人數312.04萬人, 較2003年增加了 262.03萬人, 旅游總收入為 275000萬元, 較2003年增加了258967萬元。

2.2 研究方法

2.2.1 旅游業(yè)碳排放量的估算

目前國內外仍沒有形成成熟的旅游業(yè)碳排放估算的系統(tǒng)性方法, 通常采用 “自上而下”法和“自下而上”的方法。由于國內統(tǒng)計年鑒中分行業(yè)能源消費總量統(tǒng)計項中沒有旅游業(yè)或服務業(yè)能源消費, 且未建立有關溫室氣體排放的統(tǒng)計檢測體系。因此, 本文采用“自下而上”的方法, 通過文獻法[1,14]結合實地抽樣調查問卷確定旅游業(yè)碳排放的重點領域或消費環(huán)節(jié)。在此基礎上, 采取先分解后加總的方法[15-16],對旅游業(yè)各個重點領域的碳排放量進行測度。公式如下：

式(1)中, Ct表示t年旅游業(yè)產生的碳排放量; CTt表示t年旅游交通碳排放量; CLt表示t年旅游住宿碳排放量; CAt表示t年旅游活動碳排放量。

旅游交通碳排放量估算參考UNWTO采用的計算方法[17]及魏艷旭等的研究成果[9], 其公式為：

式(2)中, CTt表示t年旅游交通產生的碳排放量; Sit表示t年i類交通方式(鐵路、公路、民航、水運)的旅客周轉量; fi表示i類交通方式的旅游周轉量中旅游者所占的比例; αi表示i類交通方式的碳排放因子kg·(p km)-1。

式(3)中, CLt表示t年旅游住宿產生的碳排放量; Nt表示t年全市旅游飯店客房床位數; γt表示t年平均客房出租率; β表示每張床位每晚的碳排放因子( g·(p visitor-night)-1)[15]。

式(4)中, CAt表示 t年旅游活動場產生的碳排放量; Qkt表示t年游覽旅游吸引物或參加旅游活動k的旅游者人數;kγ表示k類旅游吸引物或者旅游活動碳排放因子(g·(p visitor)-1)[15]。

2.2.2 經濟增長與碳排放脫鉤分析模型

目前用于經濟增長與碳排放關系的脫鉤分析模型兩種, OECD模式和Tapio模式。基于期初值和期末值的OECD脫鉤分析模型通過脫鉤指數和脫鉤因子來度量碳排放與經濟增長之間是否發(fā)生脫鉤關系, Tapio脫鉤模型是在OECD脫鉤模型基礎上發(fā)展而來的, 采用彈性分析法反映變量間的關系, 脫鉤關系的測度和分析也較OECD脫鉤模型更為客觀和準確[14], 因此本文基于Tapio脫鉤模型, 選取旅游業(yè)總收入和碳排放量指標作為衡量旅游旅游經濟增長與碳排放的主要指標來構建旅游業(yè)碳排放脫鉤模型[18],表述公式為：

式(5)中, e表示旅游業(yè)碳排放總量與旅游經濟增長的脫鉤彈性指數; ΔCO2表示現期碳排放量相對于基期碳排放量的變化量; ΔE表示現期旅游經濟相對于基期旅游經濟的變化值; E表示旅游總收入。碳排放與旅游經濟增長的脫鉤關系分為 8種, 具體參考文獻[19-20], 其中, 強脫鉤是低碳旅游經濟追求的可持續(xù)發(fā)展狀態(tài), 而對應的強負脫鉤則是最不利狀態(tài),弱脫鉤是相對比較樂觀的狀態(tài), 其余均為不可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)。當旅游經濟增長(ΔE＞0)時, 值越小脫鉤越明顯, 也越有利于旅游經濟可持續(xù)發(fā)展。

2.3 數據來源與數據處理

本文數據來源主要包括： 1)相關年份《甘肅交通年鑒》、《敦煌市“十一五”統(tǒng)計年鑒》、《敦煌市統(tǒng)計年鑒》、敦煌市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、《中國國內旅游抽樣調查統(tǒng)計資料》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及國內旅游抽樣調查綜合分析報告(2005—2011)、入境旅游者抽樣調查綜合分析報告(2009—2011); 2)敦煌市政府信息公開網、甘肅省旅游局官方網站相關數據; 3)抽樣調查問卷整理。2013年9月28日至10月5日, 利用國慶節(jié)黃金周旅游者較為集中的有利時機, 向各景點旅游者發(fā)放問卷 700份,回收有效問卷653份, 回收率為93.28%, 向當地居民及旅游業(yè)相關工作者(旅游局工作人員、賓館飯店工作人員等)發(fā)放問卷200份, 回收有效問卷146份,回收率為73%。

3 實證分析

3.1 旅游業(yè)碳排放估算

3.1.1 旅游交通碳排放

本文按甘肅省各種交通運輸方式的年旅客周轉量(mio-km)的 0.54%來確定敦煌市各交通方式的年旅客周轉量。2003—2012年甘肅省鐵路和公路年均旅客周轉量占各類交通方式年旅客周轉總量的90%以上, 成為最主要的客運交通方式。酒泉市公路年旅客周轉量占全省的年均比例是 9.02%, 而敦煌市公路年旅客周轉量占酒泉市的年平均比例是6.14%,由此推算, 敦煌市公路年旅客周轉量占全省的年平均比例為 0.54%。按該比例確定的敦煌市公路年均旅客周轉量為91.67 mio-km, 統(tǒng)計資料(《敦煌市“十一五”統(tǒng)計年鑒》和《敦煌市統(tǒng)計年鑒》)中公路年均旅客周轉量為86.93 mio-km, 誤差范圍約5.12%,考慮是可接受的。

參考相關文獻[1,9]并結合敦煌市旅游者實際情況和專家咨詢結果, 確定鐵路、公路、民航、水運的f值分別為31.6%, 13.8%, 64.7%, 10.6%, 參考吳文化[21]、Kuo等[22]學者的研究成果, 確定鐵路、公路、民航、水運的碳排放因子系數分別為27 g·(p km)-1、133 g·(p km)-1、137 g·(p km)-1、106 g·(p km)-1。由此根據公式(2), 計算得出2003—2013年敦煌市各種交通方式的旅游碳排放量(表1)。

3.1.2 旅游住宿碳排放

調查資料統(tǒng)計旅游者選擇賓館飯店和旅社住宿的比例達 80%以上, 另有少量旅游者選擇親戚或朋友家、野營或不住宿, 旅游住宿類型呈多樣化, 鑒于后者的住宿碳排放數據無法統(tǒng)計, 考慮到數據的可獲得性和可靠性, 本文采用星級賓館飯店的相關數據來估算住宿碳排放。每張床位每晚的碳排放因子β取值為2.458 g·(p visitor-night)-1[9,15], 由公式(3)對旅游住宿碳排放估算結果如下(表2)。

3.1.3 旅游活動碳排放

表1 2003—2012年敦煌市旅游交通碳排放量(t)Tab. 1 Carbon emissions from tourism traffic in Dunhuang City from 2003 to 2012

表2 2003—2012年敦煌市星級賓館飯店的碳排放量Tab. 2 Carbon emissions of star-rated hotels in Dunhuang City from 2003 to 2012

根據《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和旅游抽樣調查綜合分析報告, 對于不同類型旅游活動旅游者人數比例(按目的劃分)取歷年數據的平均值(表3)。各種類型旅游活動的單位碳排放因子數據參考文獻[8], 中國各種旅游活動中觀光游覽、度假休閑、商務出差、探親訪友和其他旅游活動的單位碳排放量即公式(4)中γ取值分別為417 g·(p visitor)-1、1670 g· (p visitor)-1、786 g· (p visitor)-1、591 g·(p visitor)-1、172 g·(p visitor)-1。根據公式(4)估算旅游活動碳排放結果(表3)。

3.2 旅游業(yè)碳排放結果分析

由公式(1)計算得到敦煌市旅游業(yè)碳排放總量,參考國家發(fā)改委能源研究所推薦的碳排放折算系數(2.4567 tCO2·tce-1), 2003—2012年敦煌市年均碳排放量983000 t, 年均增長率為12.92%。

表3 2003—2012年敦煌市旅游者不同旅游目的人數比例統(tǒng)計(%)Tab. 3 Proportion statistics of tourists with different purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (%)

表4 2003—2012年敦煌市不同旅游目的活動碳排放量(t)Tab. 4 Carbon emissions from activities of different tourism purposes in Dunhuang City from 2003 to 2012 (t)

圖1 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放量變化趨勢Fig. 1 Carbon emissions changes in Dunhuang City from 2003 to 2012

3.2.1 旅游業(yè)碳排放總量結果分析

由圖 1可知, 研究期間敦煌市旅游業(yè)碳排放量整體呈上升趨勢, 從2003年的2400 t增加到2012年8800 t, 年均增長率為15%, 特別是2010年后出現更為快速的增長態(tài)勢, 年均增長率達 41.74%, 而且在后續(xù)一定時期內旅游業(yè)碳排放量仍會保持上升趨勢。2008年旅游業(yè)碳排放量減少到2600 t, 同時敦煌市國內外旅游接待人數比2007年減少約48.35萬人, 旅游總收入減少 38%(數據來源： 《敦煌市“十一五”統(tǒng)計年鑒》), 這主要是受自然災害、人民幣升值、金融危機等諸多不利外部環(huán)境因素影響。由此可見,在一定程度上社會環(huán)境因素的穩(wěn)定與否會直接影響旅游者數量變化進而影響旅游業(yè)碳排放量的增減。

3.2.2 旅游交通碳排放結果分析

從旅游業(yè)碳排放的部門結構來看, 旅游交通碳排放量最大, 在旅游業(yè)碳排放總量中所占的比例為71%—86%, 且保持與碳排放總量較為一致的增長趨勢, 而旅游活動和旅游住宿碳排放量占碳排放總量年均比例僅為22.10%和0.05%, 2012年旅游交通碳排放量更是達到這二者累計總量的3.13倍, 可見旅游交通是影響旅游業(yè)碳排放的最主要來源, 且短時間內這種狀況很難改變, 這也與UNWTO于2009年發(fā)布的研究結論基本吻合[1]。各類交通運輸方式(鐵路、公路、民航、水運)碳排放在旅游交通碳排放總量中所占的年均比例分別為 34.27%、43.95%、21.74%、0.04%, 這與問卷調查中旅游者選擇不同交通出行方式的比例較為一致, 調查資料顯示, 旅游者選擇汽車、火車、飛機、自駕車及其他交通出行方式的比例分別15.24%、43.02%、27.78%、13.53%和 0.43%, 因此敦煌市的低碳旅游發(fā)展可考慮從改變旅游出行方式和完善綠色交通方面入手。

3.2.3 旅游住宿和活動碳排放結果分析

結合圖1和表2、3, 盡管旅游住宿和旅游活動在旅游業(yè)碳排放總量中所占比重較低, 但這二者增長趨勢明顯, 年均增長速率分別為7%, 25.83%。旅游住宿的增長平穩(wěn)性相比旅游活動較差, 呈曲線上升趨勢, 其中2005年、2008年和2011年碳排放量下降, 特別是2008年下降幅度最大, 其余年份碳排放量持續(xù)增加。2003—2012年旅游活動碳排放量增長速度以 2008年為分節(jié)點呈現先緩慢后快速的特點, 其中, 觀光游覽和度假休閑活動碳排放總量占旅游活動碳排放總量年均比重超過 50%, 是影響旅游活動碳排放總量的主要活動類型, 其次是探親訪友與商務出差, 碳排放量分別占旅游活動碳排放總量的年均比例為33.83%和9.32%。

由上述分析可知, 當旅游業(yè)處于某一發(fā)展階段或能源節(jié)能技術革新、政策效應等處于某一特定發(fā)展狀態(tài)時, 游客數量是影響旅游業(yè)碳排放總量變化的主要因素, 旅游交通、住宿及旅游活動碳排放量隨著不同時期旅游者數量變化而出現一定程度變化, 游客選擇不同交通出行方式、住宿和旅游活動類型會影響旅游業(yè)主要環(huán)節(jié)碳排放量的變化。從全國旅游情況和抽樣調查中游客交通出行方式和住宿類型的選擇來看, 隨著自駕露營旅游熱, 農家樂受歡迎程度高漲以及飛機正在逐漸成為休閑旅游者的首先出行方式, 人們的旅游出行方式對旅游交通和住宿碳排放的影響會更大。

3.3 碳排放與旅游發(fā)展的脫鉤分析

依據公式(5)得到敦煌市 10年間碳排放與經濟增長之間的脫鉤指標值, 并根據 Tapio對脫鉤狀態(tài)的界定對其進行劃分。(表5)。

表5 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)二氧化碳脫鉤指數相關指標結果Tab. 5 Decoupling analysis of CO2emission from tourism development in Dunhuang City from 2003 to 2012

由表 5可知, 敦煌市旅游業(yè)碳排放量和旅游經濟呈波動增長的特點(除2003年、2008年分別較之上年出現負增長之外), 而這種增長不穩(wěn)定性使得脫鉤彈性值也呈現波動增長的趨勢。從時間序列上看,敦煌市旅游業(yè)碳排放與經濟增長之間的關系在三個時期內是處于負脫鉤狀態(tài)： 2002—2003年為強負脫鉤, 表明旅游經濟下降而旅游業(yè)碳排放量增加; 2008年為弱負脫鉤, 表明旅游經濟與碳排放量均下降, 但是碳排放下降的速度要小于旅游經濟下降的速度; 2011年為擴張負脫鉤, 表明旅游經濟與碳排放量同時增長, 但是碳排放量增長的幅度要大于經濟增長的幅度。除了上述三個時期, 其余時期敦煌市旅游碳排放與旅游經濟增長均呈現弱脫鉤狀態(tài),即旅游經濟增長的同時碳排放量也在增加, 但經濟增長的幅度要大于碳排放增加的幅度, 如 2004—2005年, 旅游經濟增長率為 17%, 而旅游碳排放增長率為1%。其中以2005—2006年最為顯著, 脫鉤彈性值達到 0.08, 這一時期旅游業(yè)碳排放增加的速率為7%, 遠低于旅游經濟增長的速率80%。脫鉤彈性最高值出現在2010—2011年, 同時也是碳排放量增長最快的時期, 其增長幅度大于經濟增長幅度。

從宏觀環(huán)境分析, 外部環(huán)境的沖擊極大地影響旅游碳排放與經濟增長之間的脫鉤關系, 如2003年敦煌市旅游業(yè)受SARS影響, 2008年受自然災害、奧運“擠出效應”、金融危機等的影響, 敦煌市旅游經濟分別較之上年出現負增長, 碳排放量與經濟增長之間處于未脫鉤狀態(tài)。而2008年后, 隨著敦煌市旅游品牌競爭力的不斷增強, 政府不斷加大旅游深度開發(fā), 加之低碳經濟發(fā)展熱潮興起及旅游產業(yè)中節(jié)能減排技術的應用, 在旅游經濟快速增長的同時碳排放量下降, 說明政府調控與旅游品牌效應對旅游業(yè)碳排放和旅游經濟脫鉤發(fā)展貢獻較大。

4 結論與建議

4.1 結論

(1) 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放量整體呈上升趨勢, 年均碳排放量為4200 t, 占敦煌市年均碳排放總量的比重為0.36%, 低于同期工業(yè)、建筑、交通碳排放占敦煌市年均碳排放總量的比重, 也低于全球旅游業(yè)二氧化碳大排放量約占全球二氧化碳總排放量5%的比例(2005年), 旅游業(yè)碳排放年均增長率是全市碳排放總量年均增長率的 1.2倍。整體上, 敦煌市旅游業(yè)碳排放具有低排放的特征, 而碳排放增速過快給景區(qū)帶來的環(huán)境影響日漸突出, 如何實現旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展成為政府工作重點。

(2) 在敦煌市旅游業(yè)碳排放構成中旅游交通碳排放量是旅游業(yè)碳排放最主要來源和核心環(huán)節(jié), 旅游業(yè)節(jié)能減排的主要著眼點應放在如何減少旅游交通碳排放上。旅游住宿和旅游活動碳排放量占旅游業(yè)碳排放量的年均比重較小, 但是二者的增長趨勢明顯, 因此, 旅游住宿與旅游活動產生的碳排放必須重視, 高強度旅游活動對環(huán)境脆弱和敏感旅游景點帶來的環(huán)境影響更不容忽視。

(3) 2003—2012年敦煌市旅游業(yè)碳排放與旅游經濟增長整體處于弱脫鉤狀態(tài), 表明旅游經濟增長的同時其碳排放量也在不斷增長, 但旅游經濟增長速度明顯快于旅游業(yè)碳排放量增長速度, 旅游發(fā)展相對來說比較樂觀, 但脫鉤程度受技術變革、外部環(huán)境沖擊與政府調控等影響具有明顯的變化波動,與實現強脫鉤還存在一定的距離, 且短時期內弱脫鉤狀態(tài)仍會持續(xù), 敦煌市旅游業(yè)發(fā)展仍具有巨大節(jié)能增效的空間。

4.2 建議

綜上要實現旅游業(yè)碳排放的強脫鉤, 須從以下幾個方面入手： 一是轉變傳統(tǒng)旅游觀念和旅游消費方式。必須轉變“旅游業(yè)是無煙產業(yè)、低能耗產業(yè)”等的傳統(tǒng)思維觀念, 認識到旅游消費過程中個人旅游碳足跡對環(huán)境產生的影響, 將低碳生態(tài)的環(huán)境理念與綠色健康的消費觀念結合起來, 逐漸改變旅游者以往浪費、高碳的旅游消費方式, 改變旅游企業(yè)盲目利用“低碳”標簽吸引消費的粗放式低碳旅游發(fā)展方式, 形成綠色健康的旅游消費模式和低碳生態(tài)的旅游經營觀念。二是實現旅游景區(qū)低碳化生產與管理。推進交通領域節(jié)能減排技術的應用與綠色交通體系建設, 住宿餐飲類服務實現全程低碳化服務,減少高碳化、高耗能的旅游項目, 將景區(qū)清潔生產、旅游資源高效利用及綠色經營融入旅游產品的生產中, 營造低碳旅游吸引物, 必要時通過征收碳稅來引導旅游者低碳消費, 通過改變旅游經濟發(fā)展模式實現旅游經濟效益最大化環(huán)境耗損最低化。三是推進低碳旅游制度化與標準化建設。完善保障低碳旅游消費的相關法律法規(guī), 從財政、土地、政策制度等各方面將低碳旅游的生產與消費納入法律政策體系, 并制定低碳旅游產品、服務、管理相關質量標準, 特別是保證環(huán)境敏感脆弱景區(qū)的開發(fā)經營與消費管理制度化、標準化與規(guī)范化。

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Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism development in Dunhuang

LI Caiyun1, CHEN Xingpeng1,2,*, ZHANG Zilong1,2, Feng Huihui1

1. College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
2. Research Institute for Circular Economy in Western China, College of Earth and Environmental Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

In recent years, the relationship between carbon emission of tourism and economic growth has been the emerging hotspots in related research fields. Based on social survey and official statistical data, this article initially estimated carbon emissions of tourism in Dunhuang City from 2003 to 2012, by means of “bottom-up estimation”. Then, it applied decoupling analysis method to investigate the relationship between carbon emissions of tourism and tourism development. The result shows that the average annual carbon emission of tourism in Dunhuang city from 2003 to 2012 was 4200 tons, accounting for 0.36% of the city's total annual carbon emissions, and was of the characteristic of low emissions. In the constitution of carbon emissions of tourism in Dunhuang City, tourism traffic was the main source of carbon emissions, accounting for 77.85% of carbon emissions; tourist accommodation was 0.05% and tourism activities were 22.10% of tourism carbon emissions. The relationship between carbon emissions of tourism and economic growth in Dunhuang City was weak decoupling. Except the negative decoupling state in three stages, which were from 2002 to 2003, from 2007 to 2008 and from 2010 to 2011, decoupling elasticity value was between0.04 and 2.22; tourism economic growth rate was significantly higher than the rate of carbon emission increase, and the overall situation of tourism development was much optimistic. Therefore, there is the potential and space of developing low-carbon tourism in Dunhuang City.

tourism; carbon emissions; decoupling analysis; Dunhuang

10.14108/j.cnki.1008-8873.2016.01.017

F59

A

1008-8873(2016)01-109-08

2013-01-23;

2015-02-08

國家自然科學青年基金(41301652, 41101126); 高等學校博士學科點專項科研基金(20120211120026); 蘭州大學中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助(lzujbky-2013-m02)

李彩云(1990—), 女, 甘肅臨夏人, 碩士研究生, 主要從事區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究, E-mail： 15294210866@163.com

*通信作者：陳興鵬, 男, 博士, 教授, 主要從事生態(tài)經濟、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展等研究, E-mail： chenxp@lzu.edu.cn

李彩云, 陳興鵬, 張子龍, 等. 敦煌市旅游業(yè)碳排放與經濟增長的耦合關系分析[J]. 生態(tài)科學, 2016, 35(1)： 109-116.

LI Caiyun, CHEN Xingpeng, ZHANG Zilong, et al. Estimation of tourism carbon emission and its decoupling with tourism development in Dunhuang[J]. Ecological Science, 2016, 35(1)： 109-116.