建設智慧城市，開放大數據難在哪

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中國的市長們很少像今天這樣，對智慧城市和大數據保持著極高的關注度。

“我建議你們一定要到我們那兒去看看。”5月29日，在第四屆中國（北京）國際服務貿易交易會的一場論壇上，河北邯鄲、遼寧本溪的兩位副市長口頭邀請滴滴出行、德國戴姆勒等企業前去開展智慧交通項目，還向德國科隆市市長何珂女士請教：“怎樣才能讓市民切實感受到智慧城市的效果？”

此前不久，在貴陽舉行的中國大數據產業峰會（下稱“數博會”）上，貴州貴陽、新疆克拉瑪依、陜西渭南、云南保山等地的領導則和學界、業界探討和分享了有關大數據在智慧城市發展中的應用成果和經驗。

從2013年1月公布首批智慧城市試點至今，我國進入試點范圍的智慧城市已有近300個。但很多市民并沒有感覺生活變得更為智慧，交通擁堵等“城市病”依舊嚴重。在當今時代，大數據能否成為建設智慧城市的工具？大數據的開放和利用難在哪里？

2020年我國將成為全球數據中心

在數博會上，阿里巴巴集團技術委員會主席王堅指出，在人類的發展歷史上，人們一直在消耗大自然的資源，但互聯網讓人類可以自主產生數據資源。數據資源要產生價值，唯一的途徑就是靠計算。

“云計算、大數據、人工智能、機器人，這些都離不開互聯網數據和計算，當我們談論云計算和大數據時，應該更注意到計算和數據在互聯網時代帶來的價值和影響。”王堅稱，當計算成為公共服務，當互聯網成為基礎設施，當數據變為生產資料，一個新的經濟時代就會到來，那就是計算經濟時代。

國家發改委副主任林念修也表示，當下，信息經濟迎來了快速發展的黃金時期，以大數據為代表的信息經濟對促進傳統產業升級、培育壯大新動能必將發揮越來越重要的作用。

林念修稱，據預測未來5年，中國大數據產業規模年均增長率將超過50%，到2020年中國的數據總量將占全球數據總量的20%，屆時中國將成為世界第一數據資源大國和全球數據中心。

數據化是城市升維的標志

大數據能對城市的建設和管理起到什么作用？這個問題在數博會“智能城市大數據與基礎設施建設”論壇上被反復提及。

“數據處理能力是信息時代城市競爭力的核心要素，將來的城市競爭也將依靠數據化。”國家信息中心信息化研究部主任張新紅認為，智慧城市是高度數據化的城市，“用數據說話、靠數據決策、依數據行動”。

在張新紅看來，智慧城市的建設是從工業化城市到信息化城市的升維過程，是實現城市特征、功能的質變式提升，而數據化則是城市升維過程的標志，數據開放是建設數據化城市的突破口。

作為城市規劃研究者，同濟大學副校長吳志強表示，大數據時代的到來讓他感到振奮。因為大數據使地圖和表格上的數據鮮活起來，讓城市規劃者透過地圖上每一個標志，更為直觀地放大每一個人、每一條路的軌跡所產生的價值，他把這樣的過程稱為“以流定形”。

“大數據為城市規劃‘以流定形’創造了條件。”在他看來，大數據為城市規劃提供了源源不斷的數據源，使城市的規劃和管理可以從表層形態深入，挖掘城市的流動要素，從而制定和總結出城市發展的模型和方法，最終實現智慧城市。

為了進一步說明大數據和城市規劃的關系，他還舉了交通數據的例子：在地鐵線路的規劃中，可以根據手機的地理位置，了解城市人員的流動情況、不同時段的人員密度情況，從而確定地鐵站點應該怎樣設置才最準確。“這種大數據的模擬對城市規劃來說，是非常好的、精準的測算。”吳志強說。

“在智慧城市建設中，大數據起著望遠鏡、顯微鏡和水晶球的作用。”阿里研究院高級專家田豐認為，大數據既可以讓城市管理者實時了解城市的整體運行情況，也可以快速查看城市中許多毛細血管般的小地方、小問題，從而實現基于大量城市數據累積的預測和研判。

事實上，在各地的智慧城市建設中，對城市大數據的利用早已開始探索。根據工信部2015年8月發布的《國家智慧城市試點2014年度工作總結報告》（下稱《總結報告》），截至2014年底，在全部智慧城市試點中，啟動公共信息平臺建設的共有89個，建設內容的總體完成進度超過50%；啟動城市公共基礎數據庫建設的試點城市共有149個，建設內容的總體完成近半。《總結報告》指出，總體看來，公共信息平臺和公共數據庫建設推進狀況良好，總體進度過半。

▲大數據時代，交通擁堵等“城市病”依舊嚴重（圖/攝圖網）

信息孤島難題待解

但智慧城市的試點單位所建立的公共信息平臺和公共數據庫是否發揮了應有的效用？在一些專家看來，這恐怕要打個問號。

在今年的數博會上，中國通信學會副理事長兼秘書長張新生提醒，智慧城市從幾年前的概念引進，到現在的落地發展，有一些問題值得引起警惕：智慧城市發展這么多年，投入了大筆資金建設，但老百姓卻沒有感覺生活變得更智慧，甚至覺得建設智慧城市是一種“形象工程”，這到底是為什么？

國家信息中心信息化研究部副主任單志廣提到，很多地方梳理了建設智慧城市的目標，也配合發布了當地的大數據發展行動規劃，但要想在一個城市內把各種行業、領域、區域的信息和數據連通起來，面臨的難度仍然非常大。“這不是說有了意志和文件就能解決，在現實中要有可靠的路徑才可以推動。”

對此，張新生分析認為，主要的困難來自各種數據之間相互難以連接所造成的信息孤島，他用“煙囪林立、條塊分割”來形容這種現象。

何為信息孤島？田豐解釋說，目前很多行業和領域的數據都被封閉在各個系統內部，雖然內部可以查詢調用，但對社會整體而言就是一個個信息孤島。比如公安部門為了查案，想要查詢犯罪嫌疑人的駕駛路線等交通大數據，雖然在權限上可以跨部門調用數據，但從技術角度來看，因為系統之間并不兼容，調用的成本和難度就會很高。

阿里巴巴集團法律研究中心副主任顧偉也舉例說明：互聯網地圖服務商需要諸多地理信息，包括地名、道路規劃、道路施工、道路開通信息、道路路牌信息、收費信息、景區信息以及住宅小區、商業樓宇、村鎮信息等。這些信息分散在民政、交通、旅游、公安、規劃、房管等十幾個部門，企業要一個一個部門地去談，一個部門一個部門地打通。“我們希望政府對數據整合管理，實現統一的平臺開放。這樣能最大程度地減少企業的開發利用成本。”

《總結報告》也指出，部分智慧城市的試點建設項目缺乏頂層設計和總體統籌，協同對接難度大，重復建設和信息孤島現象依然存在。部門之間條塊分割造成信息孤島現象嚴重，特別是部分垂直部門的信息系統限于部門內部使用，缺少部門之間數據共享與應用。

如何解決信息孤島問題？諸多業內人士建議推動各系統間的數據開放。北京郵電大學數據科學中心主任科學家高升在數博會上表示，在處理關于智慧城市中的信息孤島問題時，首先要考慮的是通過獲取城市大數據，深入挖掘各方面的相關性，從而解決問題，而獲取這類大數據，則需要從技術上實現數據系統的兼容。

單志廣提出，與數據系統間的技術兼容相比，在推進智慧城市建設的過程中，更重要的是改變對大數據的使用和管理模式。“我們今天所有的工作都是用大數據倒逼傳統思維模式，來改變過去的工作方式和認識方式。”他認為，這樣的改變不僅要用技術方法解決，更需要從政府制度的頂層設計上去改變。

▲今年的“數博會”組織舉辦了大數據博覽會和多個行業領域分論壇，匯集全球大數據領域專家和業界精英，共同探討大數據行業發展趨勢（新華社劉續攝）

重慶郵電大學副校長劉宴兵說：“智慧城市的建設絕對是自上而下的推動過程，靠個人、高校、企業自下而上的推動肯定是不行的。”他建議，要想讓城市大數據發揮應有的效用，突破信息孤島限制，就應當從政府層面推動和刺激數據的開放利用，讓旅游數據、交通數據、醫療數據橫向跨接、聯合使用。

數據開放，政府需要一場革命

“政府數據開放應當以免費、義務開放形式為主。”中國信息通信研究院韓涵博士指出，對含有安全隱私的公共數據資源，可以以成本法評估內部共享的成本，給予財政補貼。未來，信息系統為了實現開放共享而進行升級也會產生成本，建議這部分成本由國家財政給予補貼，這將極大地促進信息開放和信息資源的流動。

復旦大學國際關系與公共事務學院院長助理鄭磊表示，數據取之于民，應該還之于民，在不涉及國家安全、商業秘密、個人隱私的前提下，政府應該開放原始、底層的數據，讓公眾可以快速完整地獲取政府權力運行中沉淀下來的原始數據，并且可以直接由機器讀取，讓人人都可以平等獲得。

鄭磊打了個比方，政府數據就像封裝在玻璃瓶里的蘇打水，看上去安靜平穩，悄無聲息，但只要打開瓶蓋，就能瞬間迸發出無窮能量。他希望政府能把數據當成一種“市場原料”來開放，讓數據在市場中創造價值。

政府數據開放的市場價值非常可觀。貴陽大數據交易所5月26日發布的《2016年大數據交易白皮書》顯示，2014年，政府大數據應用市場規模為9.06億元，2015年，政府大數據應用市場規模達到16億元。預計今后2年至3年內，政府大數據應用市場規模將成倍增長，2020年政府大數據應用市場規模將達1907.5億元。

事實上，政府數據的開放利用早已在頂層設計上實現了突破。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，從國家戰略層面部署促進大數據發展，部署了三方面主要任務，其中政府數據的開放共享被排在首位。

但到目前為止，政府數據的開放、共享和利用進展仍較為緩慢，企業、社會組織與政府數據的對接仍然艱難。據劉宴兵的觀察，很多企業想為大數據做點事，但他們并不擁有足夠多的數據量，背后的原因可能在于政府出于數據安全的考慮，對相關企業不信任，拒絕提供城市相關的政府大數據，這就造成了政府數據開放利用的壁壘。

政府數據應該保密還是開放？保證政府數據的安全更重要還是發揮政府數據的利用價值更重要？天平的兩端如何取得平衡，是政府數據的開放利用過程中必須要考慮的問題。

張新生表示，不能一味地呼吁政府開放數據，同時也要考慮具體要開放哪些政府數據，以怎樣的形式開放政府數據。他主張政府數據的開放要根據發展需要有計劃、有步驟地推進，不可以全部開放。

劉宴兵認為，在政府數據的開放利用之前，應當首先在安全、隱私等數據管理問題上作出明確規定，從法律法規的角度明確管理辦法，而不是一味地封存政府數據。（本刊綜合）※