江蘇省休閑農業星級示范企業的空間分布類型及可達性研究

王衛平， 陶卓民*，何海真，紀小美， 王 婷

(1.南京師范大學地理科學學院，江蘇南京 210023；2.臨沂市第一中學，山東臨沂 276003)

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江蘇省休閑農業星級示范企業的空間分布類型及可達性研究

王衛平1， 陶卓民1*，何海真2，紀小美1， 王 婷1

(1.南京師范大學地理科學學院，江蘇南京 210023；2.臨沂市第一中學，山東臨沂 276003)

摘要根據2014年江蘇省59家星級示范企業名單，運用最鄰近指數方法分析江蘇省休閑農業星級示范企業的空間分布類型，運用可達性方法分析江蘇省休閑農業星級示范企業的可達性條件。結果表明：①總體看來，江蘇省星級示范企業的空間分布類型為凝聚型；②蘇南和蘇中的星級示范企業的空間分布類型為凝聚型，蘇北的星級示范企業的空間分布類型為均勻型；③三星級示范企業的空間分布類型為均勻型，四星級和五星級示范企業空間分布為凝聚型；④江蘇省星級示范企業的發展呈現了徐州總數最多、南京五星級最多、無錫和南通總數第二的四足鼎立格局；⑤江蘇省星級示范企業的可達性條件較好，然而湖泊等水域的星級示范企業的可達性較差，大約40%的縣域單元可達性落后于江蘇省平均水平，主要分布在蘇州市區和蘇北部分地區。

關鍵詞休閑農業；星級示范企業；最鄰近指數；可達性

近幾年，我國休閑旅游發展態勢愈加明朗，據不完全統計，截至2014年底，全國農家樂超過150萬家，年接待游客近10億人次，年營業收入超過3 000億元，3 000萬農民從中受益[1]。《江蘇新農村發展系列報告2014》顯示，2014年江蘇省圍繞建設美麗江蘇和率先實現農業現代化目標，以新農村建設、生態文明建設和魅力鄉村建設等為重點，加快推進了江蘇休閑農業健康快速發展，包括農家樂在內的5 100個左右的休閑觀光農業園區景點的年游客量達到了8 600萬人次，綜合收入超過265億元[2]。2010年以來，為帶動整體休閑農業產業持續健康發展，中國旅游協會休閑農業與鄉村旅游分會開始評定全國休閑農業星級示范企業(以下簡稱星級示范企業)。2014年中國旅游協會休閑農業與鄉村旅游分會評選出星級示范企業199家，其中五星級46家、四星級94家、三星級59家。江蘇省共有星級示范企業30家，總數居全國之首，其中五星級4家、四星級18家、三星級8家[3]。星級示范企業是國家旅游局和農業部合作的重要成果，也是我國休閑農業發展的重要空間載體，是對休閑農業企業的產品、服務、規模和效益等方面進行綜合評定的結果，是地區休閑農業發展水平的重要體現，對當地休閑農業的發展具有指引和導向作用。然而，由于星級示范企業是休閑農業發展的新興產物，目前針對休閑農業星級示范企業的研究相對較少，與其重要性極不相稱。

隨著我國休閑農業發展逐漸成熟，休閑農業研究日益受到廣泛關注：①從研究內容上來看，近年來休閑農業的研究主要集中在休閑農業的集群化發展[4]、發展態勢[5]、產業化[6]、標準體系建設[7]、多功能性[8]、產業融合[9]、空間布局[10]和空間相關性[11]，以及從臺灣地區獲得的啟示[12]；②從研究對象來看，有學者以休閑農業星級景點[13]為研究對象，也有學者以休閑農業和鄉村旅游示范點[14]為研究對象；③從研究方法上看，季節指數、基尼系數、最鄰近指數等方法在休閑農業的時空分析中較為常用，還有部分學者引入馬斯洛需求層次理論、農村宅基地開發[15]、位序-規模法則[16]、動力學原理[17]等研究方法，使得休閑農業的研究更加新穎、深入；④從研究尺度上來看，以省、市為單元的中、小尺度研究具有較強的代表性和典型性，對休閑農業的局部發展具有較強的指導意義，以國家為單元的大尺度研究具有較強的綜合性，能較綜合地反映國家整體休閑農業的發展現狀。從以上休閑農業的研究現狀可以看出，休閑農業研究已經隨著休閑農業產業的迅猛發展水漲船高，取得較多的研究成果，少有學者以星級示范企業為研究對象，把可達性方法應用到休閑農業的研究當中。

近年來，江蘇省休閑農業成為地方財政和農民增收的重要渠道，部分地區的休閑農業出現了集聚發展態勢。雖然同類產業的集中在一定程度上有利于資源的集約利用和信息的共享，然而旅游商品的同質化競爭和低水平重復，也是目前休閑農業發展的重要弊端之一。同時，受農業資源豐度和占地規模大小等因素制約，休閑農業景點往往布局在農業較為發達、自身條件較為優越的農村地區。因此，相對于城市旅游，休閑農業在交通方面受到的限制較多。在同等資源條件下，交通條件的優劣決定了休閑農業發展能否獲得數量充足、消費意愿較高的城鎮客源。雖然不少學者從宏觀上說明了交通區位因素對休閑農業發展的重要性，更有學者把緩沖區[18]應用于到休閑農業空間結構的研究中，促進了對旅游交通區位因素的研究，但對休閑農業交通的量化研究略顯薄弱。靳誠等把可達性方法應用于旅游景點[19]和農業旅游布局[20]研究，極大促進了旅游交通的量化研究。筆者用最鄰近指數研究方法分析江蘇省星級示范企業的空間分布類型，用可達性方法分析其可達性條件，并對其空間分布類型和可達性條件做出評價，為江蘇省休閑農業星級示范企業甚至休閑農業的優化發展提供參考。

1研究方法和數據來源

1.1研究方法

1.1.1最鄰近指數方法。為更好地反映江蘇省休閑農業星級示范企業的空間格局特征，該研究引入最鄰近指數研究方法。測出每個點與其最鄰近點之間的距離ri，取這些距離的平均值,即表示鄰近程度的平均最鄰近距離r[21]。最鄰近指數計算公式為：

(1)

R=r/rE

(2)

式中，rE為理論最鄰近距離，r為實際最鄰近距離的平均值，A為所研究區域的面積，n為點數，R為最鄰近指數。當R>1時，表明點要素均勻分布；當R=1時，表明點要素隨機分布；當R<1時，表明點要素凝聚分布，且R值越小，則點要素的分布越凝聚。

1.1.2可達性方法。可達性是從給定地點到其他地點的便捷程度，不僅是開發旅游資源和建設旅游地的必要條件，而且也是衡量旅游業發達程度的重要標志[22]。為更好地量化研究江蘇省星級示范企業的可達性條件，該研究引入可達性評價指標。

研究區域內點到星級示范企業的可達性計算公式如下：

Ai=min(Tij)

(3)

式中，i表示研究區域內的點；j表示第j個星級示范企業；Tij表示從研究區域內的點i到第j個星級示范企業所需最短時間；Ai表示點i到各個星級示范企業所需最短時間，用來表征該點的星級示范企業可達性。Ai的值越小，該點的星級示范企業可達性越好；反之，該點的星級示范企業可達性則越差。所研究行政單元內，所有的點到星級示范企業的可達性Ai的平均值，為該行政單元的星級示范企業可達性。平均值越大，該行政單元的星級示范企業可達性越好；反之，該行政單元的星級示范企業可達性則越差。

可達性算法的實施步驟：①給江蘇省的高速公路、國道、省道、縣鄉道矢量圖速度分別賦值為120、80、60、40km/h，然后合并為道路矢量圖；②給江蘇省省域矢量圖速度賦值為步行速度4km/h，即默認除路網以外部分的交通方式為步行；③依據速度字段，用邊長為30m的柵格將江蘇省道路矢量圖和省域矢量圖柵格化，然后合并為一張速度柵格；④利用柵格計算器求出每經過一個柵格所需時間成本；⑤利用成本距離函數求出從星級示范企業到江蘇省任意點所需最短時間，即為從研究區域內任一點到星級示范企業的最短時間成本，得到區域內點的星級示范企業可達性Ai；⑥將江蘇省按照縣域單元劃分，對區域內點的星級示范企業可達性Ai求平均值，即得到各縣域單元的星級示范企業可達性。

1.2數據來源從中國報告大廳和人民網得到截至2014年江蘇省共計59家星級示范企業名單，然后利用百度地圖坐標拾取系統得到這59家星級示范企業的經緯度坐標。筆者在研究江蘇省縣域單元的星級示范企業可達性時，以縣級以上的行政單元為研究對象。

2結果與分析

2.1江蘇省休閑農業星級企業的發展現狀2014年江蘇省共計有59家星級示范企業，該研究從地區、星級、業態和規模4個層面分析江蘇省星級企業發展現狀如下：①從蘇南、蘇中和蘇北3大地區尺度來看，星級示范企業的分布為蘇南24家，蘇中14家，蘇北21家。②從星級來看，四星級示范企業為35家，占59%；三星級示范企業為13家，占22%；五星級示范企業為11家，占19%。③從分布業態來看，以休閑農園為主，共26家，占44%；其次，休閑農莊17家，占29%；農業科技園14家，占24%；農家樂專業村2家，占為3%。④從建設規模來看，建設面積不超過33.33hm2的星級示范企業12家，占20%；建設面積大于200hm2的星級示范企業19家，占33%；建設面積在33.33～200hm2之間的星級示范企業為28家，占47%。建設面積33.33hm2以上的星級示范企業共47家，占80%。

2.2最鄰近指數分析利用公式(1)和(2)，從江蘇省、蘇南、蘇中和蘇北不同空間尺度，以及三星級、四星級和五星級不同星級尺度，分別求出星級示范企業的理論最鄰近距離和實際最鄰近距離，進而求出最鄰近指數，以此劃分江蘇省星級示范企業的空間分布類型(表1、2)。

總體看來，江蘇省星級示范企業的最鄰近指數R=0.973(<1)，說明全省星級企業的空間分布類型為凝聚型。蘇南地區星級示范企業的最鄰近指數R=0.875(<1)，說明在蘇南地區星級示范企業的空間分布類型為凝聚型；蘇中地區星級示范企業的最鄰近指數R=0.866(<1)，說明在蘇中地區星級示范企業的空間分布類型為凝聚型；蘇北地區星級企業的鄰近指數R=1.182(>1)，說明在蘇北地區星級示范企業的空間分布類型為均勻型。比較蘇南、蘇中和蘇北3個地區星級示范企業的最鄰近指數，得出以下結論：①蘇北地區星級示范企業的空間分布類型為均勻型，蘇南和蘇中地區星級示范企業的空間分布類型為凝集型；②因蘇南和蘇中地區星級示范企業的鄰近指數小于江蘇省總體鄰近指數，蘇南和蘇中地區星級示范企業的凝聚程度高于江蘇省平均水平。

表1江蘇省不同區域休閑農業示范企業最鄰近指數的測算及其空間分布類型

Table 1Measurement and spatial distribution types of the nearest neighbor index of star-model enterprises of leisure agriculture in different regions of Jiangsu Province

區域Region點數Count理論最鄰近距離TheoriticalnearestneighbordistancerE∥km實際最鄰近距離平均值Meanvalueofpracticalnearestneighbordistancer∥km最鄰近指數NearestneighborindexR分布類型Distributiontype蘇南SouthJiangsu2420.75018.1530.875凝聚型蘇中CentralJiangsu1420.85418.0620.866凝聚型蘇北NorthJiangsu2120.49824.2321.182均勻型江蘇省JiangsuProvince5920.68620.1350.973凝聚型

從不同星級角度分析江蘇省星級示范企業的空間分布類型(表2)，結果表明：三星級示范企業的鄰近指數R為1.407(>1)，說明江蘇省三星級示范企業的空間分布類型為均勻型；四星級和五星級示范企業的最鄰近指數R分別為0.880和0.941(<1)，說明江蘇省四星級和五星級示范企業的分布類型為凝聚型。

表2江蘇省不同星級休閑農業示范企業最鄰近指數及空間分布類型

Table 2Measurement and spatial distribution types of the nearest neighbor index of star-model enterprises of leisure agriculture at different star grades in Jiangsu Province

星級Stargrade點數Count理論最鄰近距離TheoriticalnearestneighbordistancerE∥km實際最鄰近距離Meanvalueofpracticalnearestneighbordistancer∥km最鄰近指數NearestneighborindexR分布類型Distributiontype三星級1344.06861.9891.407均勻型四星級3526.85723.6300.880凝聚型五星級1147.90745.0710.941凝聚型

2.3可達性分析利用ArcGIS10.2軟件分析江蘇省星級示范企業的可達性現狀，即在江蘇省內任一點到最近的星級示范企業所需最短時間成本，以及江蘇省各縣域行政單元的星級示范企業可達性，最終生成江蘇省59家星級示范企業的可達性分布圖(圖1)。圖1a為江蘇省內點的星級示范企業可達性，圖1b為各縣域行政單元的星級示范企業可達性。從圖1a可以看出，除太湖、洪澤湖、高郵湖等面積較大的湖泊以外，江蘇省其他地區星級示范企業的點大部分在2 h以內可達，在交通線路周邊可達時間較短。其原因為可達性的高低不僅與星級示范企業的密集程度有關，還與路網密度和交通方式的選擇有關，而星級示范企業分布在陸地，且該研究中主要考慮道路交通，導致水域面積較大區域的柵格速度較小、時間成本較大、可達性較差。

為量化分析不同時段所占面積的大小，從而更好地研究江蘇省星級示范企業的可達性現狀，該研究根據圖1，以30 min為間隔時間段，將江蘇省星級示范企業的可達性劃分為7個時段，即0～30 min、30～60 min、60～90 min、90～120 min、120～150 min、150～180 min、>180 min，分別分析了各個時段的可達性所占面積比例及累計比例，結果如圖1a和表3所示。研究區域整體的平均可達時間為54.98 min，星級示范企業的可達時間在60 min以內的區域占地面積占江蘇省面積比例的79.19%，可達時間在120 min以上的區域所占面積比例不足6%。說明江蘇省星級示范企業的可達性較好。

表3休閑農業星級示范企業可達性分布比例和累計比例

Table 3Accessibility distribution proportion and cumulative percentage of star-model enterprises of leisure agriculture

可達時間Accessibilitytime∥min面積Areakm2分布Distribution%累計Accumulation%0～3021623.423.4230～604794975.7779.1960～9021463.3982.5890～120721011.3993.97120～15018262.8996.86150～1808031.2798.13>18011891.88100

圖1a和表3從定量的角度闡述了江蘇省星級企業的整體平均可達時間、不同可達時段所占面積比例及累計比例，能從宏觀上說明江蘇省星級企業的整體可達性情況，但不能量化說明在江蘇省內部區域之間的差異。為量化分析星級示范企業的可達時間在江蘇省內部的空間分異特征，該研究按縣域行政單元把江蘇省劃分為72個小單元，利用ArcGIS的空間統計工具求出每個縣域行政單元的平均可達時間，即縣域行政單元的整體可達性。圖1b將縣域行政單元的可達性分為8個時段：23～33 min、33～43 min、43～53 min、53～63 min、63～73 min、73～83 min、83～93 min、93～105 min。由圖1b和表4可以看出，平均可達時間為23～33 min的縣域單元有11個(占15.28%)，主要為蘇南的六合區、浦口區、江寧區、溧水縣、吳江市和蘇中的揚州市區、通州市區以及蘇北的新沂市、徐州市區、銅山區、豐縣。南京市區周邊4個區縣的星級示范企業的平均可達時間都在最短時段內，說明星級示范企業主要分布在市區周邊的近郊，既能保證充足的近程客源市場，又能滿足休閑農業旅游對豐富的農業資源和發達的農業發展水平的需求。通州市區和蘇北幾個縣域單元的平均可達性在最短時段內，主要是因為在這些區域星級示范企業的數量較多。縣域平均可達時間在33～43 min的縣域單元主要分布在距可達時間為23～33 min的縣域單元較近的區域，如南京、鎮江、揚州、無錫、南通和徐州等地。圖1b顯示出鹽城、淮安大部分縣域的平均可達性時間較長，除蘇州市區的平均可達性時間為93～105 min外，可達時間在63 min以上的縣域主要分布在淮安和鹽城。有重要湖泊分布的地區，星級示范企業的分布較少，受該研究中道路交通優先因素的影響，區域內星級示范企業可達性的平均時間較長，休閑農業星級示范企業的可達性較差，如蘇州市區、洪澤縣。從縣域行政單元可達性的累計占比可以看出，整體平均可達時間在63 min以內的縣域單元所占數量比例為77.78%，平均可達時間在73 min以上縣域單元雖然所占比例不足10%，但仍占重要比重。縣域行政單元平均可達時間低于江蘇省整體的平均可達時間(54.98 min)的比例約為60%，說明有大約40%的縣域單元平均可達時間落后于江蘇省平均水平。

圖1　江蘇省休閑農業星級示范企業可達性Fig. 1　Accessibility of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu Province

Table 4Accessibility quantitative proportion and cumulative percentage of star-model enterprises of leisure agriculture at county level

可達時間Accessibilitytime∥min數量Quantity個占比Proportion%累計Accumulation%23～331115.2815.2833～432027.7843.0643～531216.6759.7353～631318.0677.7963～7368.3386.1273～8345.5591.6783～9345.5597.2293～10522.78100

3結論與討論

(1)從最鄰近指數分析結果看，江蘇省休閑農業星級示范企業的空間分布類型為凝聚型，但凝聚程度不強，空間分布比較適宜。從蘇南、蘇中、蘇北3大區域來看，蘇南和蘇中的星級示范企業的空間分布類型為凝聚型，凝聚程度高于江蘇省平均水平；蘇北的星級示范企業的空間分布類型為均勻型。從星級示范企業的星級高低來看，三星級示范企業的空間分布類型為均勻型，四星級和五星級示范企業的空間分布呈凝聚型。江蘇省星級示范企業這種空間分布類型，會導致蘇南、蘇中地區星級示范企業之間的競爭較大，同時這2個地區的星級示范企業還會受到來自上海、杭州等地休閑農業的競爭壓力。而四星級和五星級示范企業的凝聚分布，顯示出了江蘇省內部休閑農業發展水平的不均衡性，與江蘇省長期以來的區域經濟發展差異有著密切的關系，會在一定程度上增加江蘇省休閑農業發展的不穩定性。

(2)從各地市星級示范企業的總數多少和星級高低來看，江蘇省星級示范企業的發展呈現了徐州總數最多、南京五星級最多、無錫和南通總數第二的四足鼎立的格局。徐州市的星級示范企業總數最多，其中四星級示范企業數量居江蘇省首位；南京、無錫和南通的星級示范企業的總數相等，位于徐州之后，但南京的五星級示范企業的數量最多。根據江蘇省星級示范企業的這一空間分布格局，徐州可采取相關措施促進龍頭企業的發展，以提高其休閑農業整體星級水平；南京要注重與周邊城鎮的合作共贏，對鄰近地區休閑農業的發展起到帶動作用；無錫和南通可以利用鄰近的地理位置抱團發展，提高綜合發展水平。

(3)江蘇省星級示范企業的可達性條件較好，研究區域內的平均可達時間為54.98 min，星級示范企業的可達時間在1 h以內的區域面積達到了79.19%，可達時間在2 h以上的區域面積不到7%。蘇南的南京、鎮江、無錫和蘇中的南通、揚州以及蘇北的徐州、連云港北部的星級示范企業可達性較好，太湖、洪澤湖、高郵湖等水域的星級示范企業可達性較差。以縣域為最小單元，研究江蘇省縣域行政單元的星級示范企業可達性的空間分異特征，結果顯示平均可達時間最短的縣域單元是主要集中在蘇南的六合區、浦口區、江寧區、溧水縣、吳江市和蘇中的揚州市區、通州市區以及蘇北的新沂市、徐州市區、銅山區、豐縣。但星級示范企業可達性的縣域空間分異特征顯著，大約40%的縣域單元可達性落后于江蘇省平均水平，主要分布在蘇州市區和蘇北廣大地區。為提高江蘇省星級示范企業的可達性，要把沿湖、沿江等臨水區域充分利用起來，優化其交通條件，提高其休閑農業發展水平。例如，太湖附近缺少星級示范企業，沒有充分利用無錫、蘇州的客源市場，也沒有充分開發太湖的農業和漁業資源。

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Spatial Distribution Type and Accessibility of the Star-model Enterprises of Leisure Agriculture in Jiangsu Province

WANG Wei-ping1, TAO Zhuo-min1*, HE Hai-zhen2et al

(1. College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing, Jiangsu 210023; 2. The First Middle School of Linyi, Linyi, Shandong 276003)

AbstractAccording to the 59 star-model enterprises in Jiangsu Province in 2014, the spatial distribution type of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu was analyzed by using the nearest neighbor index method. And the accessibility of star-model enterprises of leisure agriculture in Jiangsu was analyzed by using the method of accessibility. The results showed that:① in general, the spatial distribution of the star-model enterprises in Jiangsu was condensed; ②in the south and middle of Jiangsu, the star-model enterprises were condensed, and in the north of Jiangsu, the star-model enterprises were uniform;③the spatial distribution type of the three-star-model enterprises was uniform, and the ones of the four-star-model and five-star-model enterprises were condensed; ④ the spatial distribution pattern of star-model enterprises in Jiangsu appeared a phenomenon that Xuzhou had the largest total number of star-model enterprises, Nanjing had the largest number of five-star-model enterprises, and Wuxi and Nantong had the second total number of star-model enterprises at the same time; ⑤ in general, the accessibility of star-model enterprises in Jiangsu was good. However, the one of star-model enterprises in lakes and other waters was poor, the accessibility of about 40% of the county units were backward than the average level of Jiangsu, which were mainly distributed in Suzhou District and the north of Jiangsu.

Key wordsLeisure agriculture; Star-model enterprise; Nearest neighbor index; Accessibility

基金項目國家自然科學基金項目(41571139)；江蘇高校優勢學科建設工程自助項目。

作者簡介王衛平(1990- )，女，河南信陽人，碩士研究生，研究方向：旅游地理與規劃。*通訊作者,教授，博士，博士生導師，從事旅游規劃、旅游資源開發、旅游經濟與旅游市場等方面的教學與研究。

收稿日期2016-02-29

中圖分類號S-9

文獻標識碼A

文章編號0517-6611(2016)08-264-05