上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配優(yōu)化研究

呂慶，費(fèi)紅英

（上海大學(xué)管理學(xué)院，上海200444）

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上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配優(yōu)化研究

呂慶，費(fèi)紅英

（上海大學(xué)管理學(xué)院，上海200444）

摘要：本文從上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)需的角度出發(fā)，對(duì)其物流資源分配問題進(jìn)行了探討，并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論和GM（1，1）模型，分別對(duì)上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求和本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求做出分析預(yù)測(cè)，最后通過需求能力指數(shù)得出關(guān)于上海市2015年、2016年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源的最佳優(yōu)化配比，并附以相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：上海市；生鮮農(nóng)產(chǎn)品；物流需求；GM（1，1）模型

一、引言

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)文件中對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的定義是“通過種植、養(yǎng)殖、采收、捕撈等產(chǎn)生，未經(jīng)加工或經(jīng)初級(jí)加工，供人食用的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，其包括蔬菜、水果、畜禽肉、水產(chǎn)品、鮮蛋等類”。而今隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和現(xiàn)代化水平的提高，國(guó)家對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)也越加重視。2015年伊始，中央就下達(dá)了一號(hào)文件，明確指示要大力促進(jìn)果蔬產(chǎn)業(yè)、畜禽養(yǎng)殖業(yè)，可以預(yù)見，與此相關(guān)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)將迎來又一個(gè)春天。但就在生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總體發(fā)展形勢(shì)大好的背景下，國(guó)內(nèi)的相關(guān)物流企業(yè)正在經(jīng)受著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)何黎明指出：我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流起點(diǎn)低、起步晚、資源有限、區(qū)域性分布明顯、東西部差異顯著，企業(yè)利潤(rùn)下滑等，局面不容樂觀。造成這樣現(xiàn)象的原因有很多，主體上可分為“供”和“需”兩方面，然而就當(dāng)前既定的物流水平條件來看，這些都可歸結(jié)為一個(gè)方面的問題，即現(xiàn)有的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源在市場(chǎng)中分配極度不合理，所以非常有必要對(duì)其進(jìn)行深入分析。為此本文選擇以承載中國(guó)經(jīng)濟(jì)命脈和東部長(zhǎng)三角地區(qū)樞紐的上海市為例，就本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品“供”量下降，“需”求上升趨勢(shì)，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論和模型進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，優(yōu)化物流資源分配，以起到促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源合理配置的作用。

二、灰色系統(tǒng)理論和GM模型

灰色系統(tǒng)理論由鄧聚龍先生于1982年提出，理論結(jié)合了控制論和運(yùn)籌學(xué)知識(shí)，對(duì)“少信息”問題進(jìn)行研究。模型預(yù)測(cè)正是理論中的一個(gè)應(yīng)用，它通過已有信息構(gòu)建出數(shù)學(xué)模型，從而預(yù)測(cè)出某個(gè)變量值。其中，GM（1，1）模型最具有代表性，其原理是將收集到的信息，按時(shí)間先后組合成序列，得到模型所需的初始值，然后對(duì)其進(jìn)行累加、累減、均值、級(jí)比等處理，生成一個(gè)新序列，再經(jīng)差分、微分處理，轉(zhuǎn)換成模型的基本形式，最后結(jié)合矩陣、最小二乘等較為成熟的理論，擬合出時(shí)間響應(yīng)式，并根據(jù)該式作出預(yù)測(cè)。

由于生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身是一個(gè)比較籠統(tǒng)的概念，內(nèi)容寬泛，這就使得其在相關(guān)數(shù)據(jù)的收集頗為困難，如該地區(qū)相關(guān)部門在某一時(shí)段內(nèi)對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了改動(dòng)，又比如某年發(fā)生了一件大事對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)產(chǎn)生了極性誘導(dǎo)作用等，兼之在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中越久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前影響越小，因此若一味追求信息的數(shù)量，往往會(huì)讓分析結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，甚至導(dǎo)出完全相反的結(jié)論。灰色系統(tǒng)理論則為此類問題的解決指明了一條道路，其突出的優(yōu)點(diǎn)正是依賴信息少、預(yù)測(cè)精度高，現(xiàn)如今已在各個(gè)預(yù)測(cè)領(lǐng)域獲得了大量認(rèn)可和得到廣泛應(yīng)用，如吳中如院士、孫才新院士等都對(duì)其做過深入研究。

三、GM（1，1）模型構(gòu)建與精度檢驗(yàn)

1、均值GM（1，1）模型構(gòu)建

表1　后驗(yàn)差檢驗(yàn)精度級(jí)別

2、GM（1，1）模型的檢驗(yàn)

本文對(duì)模型檢驗(yàn)采用了后驗(yàn)差分析，即利用觀測(cè)值序列和殘差值序列的標(biāo)準(zhǔn)差S1、S2之比C，核定兩者間的波動(dòng)相關(guān)性，同時(shí)計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)中的小誤差概率p。求解方式如下：

此處C、p值能夠反映出時(shí)間序列值的離散程度，C、p值越小，表示模型精度越高，預(yù)測(cè)效果越好。表1為模型的精度評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于評(píng)定結(jié)果，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)C、p值檢驗(yàn)精度級(jí)別不一致情況，為此設(shè)定以下原則：精度級(jí)別=Max（C的級(jí)別，p的級(jí)別）。

四、上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流研究

1、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)

（1）原始數(shù)據(jù)的處理。實(shí)際數(shù)據(jù)收集是一個(gè)定量的過程，本文基于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的定義，選取其中最為主要的8個(gè)品類作為計(jì)量指標(biāo)，即豬肉、牛羊肉、雞鴨、蛋類、魚蝦、鮮菜、水果、奶制品，又考慮到城鎮(zhèn)居民的日常消費(fèi)是生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流面向的主要對(duì)象，故從上海統(tǒng)計(jì)年鑒中整合出相關(guān)數(shù)據(jù)，再結(jié)合各年末上海市城市人口數(shù)量，算出生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求總量，匯成表2。

（2）生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的總需求預(yù)測(cè)。將已經(jīng)建立好的模型編寫程序，代入初始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到表3，經(jīng)分析可知觀測(cè)值與擬合值之間的殘差是非常小的，相對(duì)誤差大小均不超過0.6%，平均值僅為0.27%，對(duì)此進(jìn)行后驗(yàn)差檢驗(yàn)，得到C=0.052083，遠(yuǎn)小于第一精度級(jí)別的0.35，同時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率事件并未發(fā)生，于是該模型構(gòu)建合理，所得到的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)成立。藉此對(duì)2014年、2015年、2016年生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，可獲悉其值分別為：2982.157805萬噸、3020.321747萬噸、3058.978089萬噸。

2、本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)

（1）原始數(shù)據(jù)處理。采取類似表2、表3中的數(shù)據(jù)處理辦法，查詢上海市月度生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，擇取其中與生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流有關(guān)的所有計(jì)量指標(biāo)，匯總制成表4。可以明顯看出，此處的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)發(fā)生了變動(dòng)，且計(jì)量單位上未予以統(tǒng)一，同時(shí)數(shù)據(jù)庫中對(duì)2011年以前的各品類產(chǎn)量也未有記載，可見由此得到的原始數(shù)據(jù)并不具有可比性，還需要進(jìn)一步處理。于是將各年份各指標(biāo)數(shù)據(jù)皆除以該指標(biāo)2011年的值，得到物流需求能力指數(shù)見表5，借此來衡量其本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流需求，使數(shù)據(jù)更具有說服力。經(jīng)分析得出，上海市本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流的需求呈逐年下降的趨勢(shì)。

表2　上海市城鎮(zhèn)居民主要農(nóng)產(chǎn)品年人均消費(fèi)量

表3　生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的GM（1，1）分析

表4　上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量（萬）

表5　上海市本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)

表6　生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的GM（1，1）分析

表7　上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求指數(shù)

（2）本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)預(yù)測(cè)。由于指標(biāo)的變化和量綱的差異不利于后續(xù)研究的進(jìn)行，于是將數(shù)據(jù)以比例形式重新處理，即為物流需求能力指數(shù)。將表5中本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)在各年的總計(jì)值代入GM（1，1）模型中進(jìn)行分析，結(jié)果記入表6，所得的相對(duì)誤差依然很小，平均值僅為0.68%，經(jīng)過后驗(yàn)差檢驗(yàn)得到C= 0.08676，同時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)的小概率事件未曾發(fā)生，因此符合第一精度標(biāo)準(zhǔn)，模型構(gòu)建合理，時(shí)間響應(yīng)函數(shù)成立。據(jù)此進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)，得出2015年本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求能力指數(shù)為5.010805，2016年指數(shù)為4.82247。

3、結(jié)果分析

為使結(jié)果更為直觀，將表2、表3所得數(shù)據(jù)再進(jìn)行一次處理，即將2011—2016年觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值數(shù)據(jù)與2011年相除，得到上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求增長(zhǎng)的倍數(shù)關(guān)系，即上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求能力指數(shù)，再結(jié)合表4、表5、表6的結(jié)果，按時(shí)間序列制成表7進(jìn)行比較分析。

從表7可以很明顯地看出，在上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流總需求上升的趨勢(shì)下，本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品對(duì)物流的需求正在逐年減少，因此上海市原有的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配方式已經(jīng)很大程度上不再適合當(dāng)前的局勢(shì)，需要做出新的調(diào)整。經(jīng)過表7的比較分析，建議上海市2016年應(yīng)考慮將原本用于滿足本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求的資源進(jìn)行縮減，同時(shí)擴(kuò)大對(duì)外省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源的分配，針對(duì)滬內(nèi)的份額只需保留相當(dāng)于2011年本地生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配的83.5%和80.4%即可。

五、結(jié)束語

本文從上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、消費(fèi)狀況入手，發(fā)現(xiàn)上海市對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流有在總體需求上不斷上升，在本地產(chǎn)品需求上不斷下降的趨勢(shì)，并通過進(jìn)一步分析，得出上海市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配不合理，需重新進(jìn)行分配調(diào)整的結(jié)論。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的研究和預(yù)測(cè)結(jié)果的分析，給出了上海市應(yīng)將更多生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流資源投放到對(duì)外省市中的建議。

此次研究不僅可以為政府在宏觀資源調(diào)配上提供參考，也可以為具體某一家生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)在資源的地域性分配上帶來借鑒。聯(lián)系到此次選取的對(duì)象僅是頗具代表的上海市，而國(guó)內(nèi)出現(xiàn)這樣現(xiàn)象的城市遠(yuǎn)不止于斯，所以對(duì)其他省市的物流資源分配也具有一定的借鑒作用。鑒于生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源是一個(gè)宏觀數(shù)據(jù)，其基數(shù)巨大，如若擴(kuò)大研討范圍，不僅可以緩解國(guó)內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流資源分配不合理的困境，而且能獲得可觀的經(jīng)濟(jì)效益，也可使國(guó)內(nèi)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流上升到一個(gè)新的臺(tái)階，造福于民眾。

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（實(shí)習(xí)編輯：胡春雨）