荔枝產業關鍵共性技術的篩選
——基于德爾菲法的調查

李勝文，王 景，劉 祎

（華南農業大學經濟管理學院，廣東 廣州 510642）

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荔枝產業關鍵共性技術的篩選
——基于德爾菲法的調查

李勝文，王 景，劉 祎

（華南農業大學經濟管理學院，廣東 廣州 510642）

摘 要：在有限的農業科技投入條件下，集中資源重點解決農業發展過程中的關鍵共性技術，是利用有限資源最大可能地提高農業技術水平和加速農業升級的可行辦法。通過匯集農業專家意見，以農業技術對農業產值增長、技術水平進步、產業未來發展和農民收入提高的4個能力作為荔枝關鍵共性技術的特點，建立農業關鍵共性技術篩選的指標體系。經過多輪德爾菲法調查發現：保鮮技術、控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術具有顯著的技術和社會經濟效應，是荔枝產業提高競爭力和實現產業升級的關鍵共性技術。

關鍵詞：關鍵共性技術；德爾菲法；荔枝產業

目前全世界約有32個國家種植荔枝，但80%的荔枝種植面積都在中國，廣東、廣西、海南和福建是中國荔枝的主要產出地，其中廣東省的荔枝總產量和種植面積遠超過其他地區，荔枝產業也成為支撐中國南方農戶收入增加和農業轉型的重要經濟作物。近年來我國荔枝產業取得了顯著的成績，但在育苗、種植、管理、加工、銷售等諸多生產經營環節仍然采用傳統的生產方式，這表明荔枝產業的生產技術沒有取得突破性的進展。荔枝產業技術進步緩慢還體現在缺乏高水平的荔枝產業技術，就算在作為我國荔枝主產區的廣東省，仍然呈現長期缺乏高水平的荔枝產業相關技術成果現象，具體表現為：從代表我國最高科學技術水平的國家科學技術獎數量來看，2003—2011年廣東共獲得國家科學技術獎223項，但沒有一項屬于荔枝產業；從代表廣東自然科技最高水平的廣東科學技術特等獎和一等獎來看，2005—2011年共有211項技術獲得此獎，但也沒有一項技術屬于荔枝產業，這也進一步表明近年來荔枝產業沒有取得重大的技術進步，技術進步緩慢和科技貢獻率低成為荔枝產業加速發展和升級的重要障礙［1］。

要從根本上改變荔枝產業科技水平進步緩慢的局面，必須加大對其科研投入力度。然而由于農業產業在一個地區的GDP和財政收入所占比例極低，地方官員往往趨向加大第二產業和第三產業的科技投入而忽視第一產業農業的科技投入［2-4］，因此盡管多年來中央一號文件都以“三農”問題為核心，但農業科技投入仍然長期存在不足［5］，集中有限的科技資源著重研究對農業發展產生重大或關鍵影響的農業關鍵共性技術是目前農業科技進步的可行辦法，這就要求政府部門在科研資金投入之前建立合理的農業關鍵共性技術篩選方法和體系，科學確定對農業發展、農民增收和農業升級具有決定性意義的重點技術或瓶頸技術并集中資源進行科技攻關［6］。目前荔枝貯運保鮮技術尚未在世界范圍內取得突破性進展，荔枝精深加工技術也有待提高［7］，這在一定程度上制約了荔枝產業升級。因此選擇適當可行的方法，對荔枝產業技術進行篩選，明確荔枝產業的關鍵共性技術，引導政府科技資金投入，成為加速荔枝產業發展和全面提高生產經營技術的重要問題。

本研究通過訪談荔枝產業相關專家、企業高管及技術推廣人員，大體確立荔枝產業的關鍵共性技術類別，然后選擇部分荔枝產業相關的專家、企業高管及技術推廣人員，利用德爾菲法（Delphi method）確定荔枝產業的關鍵共性技術。

1　荔枝關鍵共性技術篩選方法

1.1 德爾菲調查方法

第一輪主要通過查閱國內外相關產業技術發展文獻和農業科技網站或專家訪談的方式，向專家提交無固定格式和內容的開放性問卷，并介紹德爾菲調查方法的實施步驟、調查背景和目的等方法篩選出初步的指標體系，根據初步設定的指標體系，整好、歸類好各項技術指標，形成第二輪調查問卷。

第二輪則根據第一輪專家提出的意見修改、整理，再發放封閉式匿名調查問卷，請專家對各個指標進行評判打分。由于調查問卷是匿名的，對于問卷中的每一個問題來說，任何一個專家不可能都是權威。考慮到事實上專家的權威程度對評價的可靠性有非常大的影響，因此在評價結果處理時，我們引入權威指數，將專家對某一問題的權威程度納入到數據處理當中。第二論調查問卷回收以后，對數據進行統計處理和分析，根據第二輪的統計結果和專家提出的意見，制定第三輪的調查問卷。

第三輪調查問卷中包含第二輪征詢統計結果以供專家參考，但統計結果必須采用匿名方式，不能顯示專家身份，以避免權威專家對其他專家的決策產生不客觀的影響。專家在參考大多數專家觀點的基礎上，重新對指標評判打分。回收第三輪調查問卷進行數據統計分析，如果統計結果顯示專家觀點不一致，則根據第三輪調查方法重復進行調查，直到專家意見的統計結果趨于一致且較為可靠，從而確立荔枝產業關鍵共性技術。

1.2 德爾菲調查結果統計分析方法

1.2.1 評價等級、判斷依據和熟悉程度的量化值 自第二輪調查開始，每輪專家調查問卷都要求專家對各個指標進行評判打分，評判打分標準是根據統一的量值評分表確定各種指標的評價等級、判斷依據和熟悉程度分別給出相應的0～10（即很重要、重要、比較重要、一般重要、不太重要、不重要等6個等級），0.2～0.8（即實踐經驗、理論分析、國內外同行的了解、直覺等4個等級）或0～1（即很熟悉、熟悉、比較熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉等6個等級）［8］。

1.2.2 專家意見的協調程度計算 專家意見協調系數（W）及檢驗：

專家協調系數的顯著性檢驗：

2　荔枝關鍵共性技術篩選設計

2.1 指標設計

關鍵共性技術對經濟繁榮和國家經濟有決定性影響，并可以在未來10年內有重要商業應用價值的技術，對產業經濟和技術產生重要影響，可以有效推動產業升級［11］。因此農業關鍵共性技術具有提高農業綜合生產能力，增強農業創造財富和促進農業增收能力的特點，對農業未來發展具有關鍵的影響［12］，并主導農業未來發展方向。在理論分析農業關鍵共性技術特點的基礎上，本研究還廣泛征收荔枝產業相關專家、企業管理層和農業技術推廣人員對農業關鍵共性技術的觀點，然后設計德爾菲調查問卷，并將他們的觀點歸類。通過理論分析和調查分類總結出衡量荔枝產業關鍵共性技術的4個特點：即促進荔枝產業產值增長（簡稱產值增長）、提高荔枝產業技術水平（簡稱技術水平）、增加農民收入（簡稱農民收入）和推進荔枝產業未來發展（簡稱未來發展）等4個一級篩選指標，其中產值增長指標包括生物技術、育苗技術、土壤改良技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、控梢促花保花保果技術、高效環保灌溉肥料研發技術等7個二級指標；技術水平指標包括土壤管理、生物技術、品種改良技術、節能減排技術、基因工程技術、育苗技術、信息技術等7個二級指標；農民收入指標包括保鮮技術、育苗技術、病蟲害防治技術、產品深加工技術、物流裝備技術和集成技術、高效環保灌溉肥料研發技術等7個二級指標；未來發展指標包括信息技術、節能減排技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、保鮮技術、產品精深加工技術等6個二級指標。在每一份調查問卷中，專家均需要對每個二級指標的重要性進行打分，并同時要求專家填寫自己對每一個指標的判斷依據和熟悉程度。

2.2 專家組成

在首次廣泛征集查荔枝產業的關鍵共性技術時，所選擇的專家和人員包括荔枝產業專家、荔枝產業相關企業管理層和從事荔枝產業技術推廣的農業技術推廣人員，這些人員對荔枝產業發展中存在的問題、原因及國內外相關產業技術前沿發展具有較深的了解，總結他們的觀點可以有效地得到荔枝產業關鍵共性技術的特點和衡量方法，并制定德菲爾法調查問卷的指標體系。

制定德菲爾法調查問卷后，即選擇專家進行問卷調查。專家人選包括熟悉荔枝產業及其熟相關產業技術或其前沿發展趨勢的農業高校和農業技術研究中心的科研人員、熟悉荔枝產業發展前沿及趨勢的相關企業高層管理人員、從事過荔枝產業技術的農業技術推廣人員。本研究除了選擇科研人員以外，還選擇了部分企業管理層及農業技術推廣人員的原因在于科研人員不但是荔枝產業的專家，也是關鍵共性技術發展的利益相關人員，可能出于經濟人理性和自利的原因，希望自己的研究領域可以作為政府機構重點支持的關鍵共性技術，因此部分科研人員始終堅持認為自己研究的領域即為關鍵共性技術，并堅持拒絕大多數人的觀點，致使調查難以取得一致性的結果。而荔枝產業相關的企業管理層及農業推廣人員，他們雖然不參與技術研發，但對荔枝產業生產經營過程中重要技術或關鍵技術更為了解，并且基本熟悉國內外相關產業前沿發展趨勢，同時他們與關鍵共性技術的篩選并不存在利益相關的關系，可以做出較為客觀的判斷，有利于取得一致性的調查結果。因此本項調查研究對象包括華南農業大學和廣西、海南等地的農業技術研究中心的科研人員，以及荔枝產業相關企業高管和農業技術推廣人員共20人。

3.1 調查結果的合理性判斷

本研究共進行3次調查，并最終取得專家的一致性意見。其中首輪調查的對象較為廣泛，其目的是廣泛征集專家意見的基本上，大體篩選出初步的德菲爾法調查問卷的指標，然后進入專家調查的第二輪調查。而第二輪和第三輪均對選定的專家發出20份調查問卷，第二輪發出咨詢表20份，回收20份，專家積極系數100%，說明受調查的專家和相關技術人員都對調查問題較為關心，調查結果較為可信。第三輪發出咨詢表20份，回收19份，專家積極系數95%，專家積極系數仍屬于較高的水平，調查結果仍為可接受范圍。此外第二輪和第三輪的專家權威程度較高，權威程度系數均在0.6左右，說明專家對調查的問卷較為熟悉，這有利于得出較為可靠的調查結論。

由于專家意見的協調程度是專家最終是否取得一致性結果的重要依據，第二輪調查的統計結果顯示：產值增長、技術水平、農民收入和未來發展4個一級指標的專家協調系數分別為0.14、 0.14、0.12、0.14，相應的卡方統計量分別為13.44、13.38、11.54、19.23，相應統計量的P值分別為0.02、0.02、0.04和0.02（表1）。盡管統計量的P值較小，但專家協調系數越大才表明專家意見的協調程度較好，一般約為0.5時協調程度較好，而第二輪的專家協調系數明顯小于0.5，這意味著第二輪調查當中專家意見協調性差，結果不理想，需繼續進行下一輪調查。

表1　第二輪專家意見協調系數

第三輪調查的統計結果顯示：產值增長、技術水平、農民收入和未來發展4個一級指標的專家協調系數分別為0.57、0.51、0.62、0.49，相應的卡方統計量分別為64.98、58.14、70.68、55.86，相應統計量的P值均為0.00（表2），由于4個一級指標的專家協調系數均大于0.5或接近0.5，同時相應的卡方統計量的P值也小于0.01，因此可以認為第三輪調查結果是可接受的。

表2　第三輪專家意見協調系數

3.2 關鍵共性技術的篩選

由于每個一級指標均包含大約6～7種技術作為二級指標，需要通過調查確認具體何種技術最為關鍵，因此必須去除一些調查結果顯示較為不重要的技術。本研究采用界值法篩選評價指標，根據每項指標的重要性得分計算滿分頻率、加權平均值及變異系數。滿分頻率和加權平均值的界值為：界值=均數-標準差，得分高于界值者入選；變異系數的界值為：界值=均數+標準差，得分低于界值者入選。當以上3個衡量尺度有1個或2個尺度不合要求時，則經過討論后進行取舍。第二輪調查結果顯示二級指標加權平均值、滿分頻率和變異系數分別為4.90、0.49、0.28，相應的界值為3.81、0.29、0.36；第三輪調查結果顯示二級指標加權平均值、滿分頻率和變異系數分別為5.80、0.55、0.23，相應的界值分別為5.25、0.40、0.25（表3），根據表3的界值標準和調查統計結果，對二級指標進行篩選。

經過3輪專家調查結果顯示，最終有16個二級指標被選中，分別為產值增長指標中的生物技術、育苗技術、病蟲害防治技術、品種改良技術、控梢促花保花保果技術；技術水平指標包括基因工程技術、生物技術、品種改良技術；農民收入指標包括保鮮技術、育苗技術、物流和裝備集成技術以及病蟲害防治技術；未來發展指標包括品種改良技術、病蟲害防治技術、保鮮技術以及信息技術。其中品種改良技術3次入選，說明品種改良技術對促進荔枝產業的產值增長、提高荔枝產業技術進步和推進荔枝產業的未來發展具有關鍵作用；保鮮技術和病蟲害防治技術2次入選，說明這2種技術荔枝產業產值增長、提高荔農收入和保障荔枝產業長遠發展具有關鍵影響，同時也表明品種改良技術、保鮮技術和病蟲害防治技術在技術層面和社會經濟效應層面具有較為廣泛的關鍵作用。從加權平均值的大小來看，排名前5位的分別是保鮮技術、控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術，其加權平均值分別達到6.97、6.64、6.34、6.11、6.03，表明保鮮技術對荔農收入最具關鍵作用，控梢促花保花保果技術對荔枝產業的產值增長具有關鍵影響，品種改良則是目前荔枝技術進步的重要依賴，物流裝備和集成技術也對荔農收入具有關鍵作用。

表3　專家咨詢指標的取舍標準

同時保鮮技術的滿分頻率最高為0.84，說明大多專家都認同保鮮技術在荔枝產業發展中的關鍵性作用；控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術的滿分頻率分別為0.68、0.74、0.63、0.68，表明較多數專家都認同這些技術的關鍵性地位。控梢促花保花保果技術的變異系數為0.25，這在所有的二級指標中是最大的變異系數，說明專家對控梢促花保花保果技術的關鍵性的爭議相對較大；變異系數最低的為保鮮技術，其變異系數僅為0.13，品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術的變異系數也處于較低水平，分別為0.19、0.21、0.21，這表明專家對這些技術的關鍵性地位的爭議程度相對較小（表4）。

4　結論與討論

本研究采用德菲爾法篩選決定荔枝產業發展的關鍵共性技術，德菲爾法采用了匿名方式，在專家存在爭議的條件下，避免了權威專家的觀點對其他專家的影響，以得出客觀且一致性的結論。經過3輪的專家調查，我們認為與荔枝產業相關的保鮮技術、控梢促花保花保果技術、品種改良技術、病蟲害防治技術、物流裝備和集成技術是荔枝產業加速發展、提高競爭力和實現轉型升級的最為關鍵的技術，其中品種改良技術、保鮮技術和病蟲害防治技術更是具有綜合的科學技術和社會經濟效應，因此為了促進荔枝產業持續和快速發展，在有限的農業科技資源條件下，政府部門科技資源投入宜集中于這5類關鍵共性技術，以解決荔枝產業發展中最為關鍵的瓶頸技術問題，才能更加有效地加速荔枝產業升級和荔農收入提高。

由于我國目前尚無建立專門針對荔枝產業關鍵共性技術篩選的標準，評價荔枝產業關鍵共性技術所采用的指標是根據專家調查法而來，專家的選取標準在一定程度上會影響指標的選擇，受一定的主觀因素影響，因此評價指標的選擇的客觀規范性有待進一步提高，當然這也是未來的研究方向之一。

表4　入選指標及相關統計結果

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（責任編輯楊賢智）

Selecting of key-generic technologies of litchin industry based on Delphi method

LI Sheng-wen，WANG Jing，LIU Yi
（College of Economics and Management， South China Agricultural University， Guangzhou 510642， China）

Abstract：In the condition of limited resources， it is important for the progress of agricultural technology and upgrading of the agriculture to focus on the key-generic technologies.By Delphi method， this paper puts out growth，technological progress， farmer income and long-run development as the main index to achieve the goal.The results show that the key-generic agricultural technologies include preservation， retention， breed improvement， pest control and lolgistics.

Key words：key-generic technology； Delphi method； litchin industry

中圖分類號：F326.13

文獻標識碼：A

文章編號：1004-874X（2016）01-0159-05

收稿日期：2015-10-16

基金項目：國家社會科學基金（14 BJY 22）；國家自然科學基金（71202082）；廣東省自然科學基金（2014A 030313456）；廣東省軟科學項目（2012B070300102）

作者簡介：李勝文（1973-），男，博士，副教授，E-mail：lswgdhy@163.com