基于共詞分析的我國征地拆遷研究熱點及其趨勢

唐云鋒，解曉燕，徐小溪（浙江財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院，浙江·杭州 310018）

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基于共詞分析的我國征地拆遷研究熱點及其趨勢

唐云鋒，解曉燕，徐小溪
（浙江財經(jīng)大學(xué)財政與公共管理學(xué)院，浙江·杭州 310018）

摘 要：城市化發(fā)展帶來的征地拆遷已成為公共管理學(xué)科的一個研究熱點。本文采用文獻計量學(xué)的共詞分析法在確定高頻關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，構(gòu)建矩陣并進行聚類分析，繪制出國內(nèi)征地拆遷研究熱點的知識圖譜。結(jié)果表明我國征地拆遷的研究主要圍繞征地拆遷理論及綜述、征地拆遷原因、征地沖突及安置補償三大熱點展開，并且征地安置研究將會是一個新的熱點。這將為我國尋求征地沖突研究的突破，引導(dǎo)經(jīng)驗研究轉(zhuǎn)向科學(xué)研究提供有力幫助。

關(guān)鍵詞：征地拆遷；共詞分析；熱點趨勢

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當前我國正處于社會轉(zhuǎn)型的中期階段，城市化水平的快速提高，城市空間擴展對土地的大量征收和開發(fā)利用，使隨之而來的征地沖突問題日益凸顯，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注［1］。在現(xiàn)有土地制度框架下，我國大量采取征用農(nóng)村集體土地的模式推進城市化建設(shè)，土地征收拆遷過程中引發(fā)了大量社會沖突［2］。在工業(yè)化帶動城市化，城市化促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的路徑中，征地不當必然導(dǎo)致大量群體事件和較為嚴重的拆遷沖突，近年來我國農(nóng)村地區(qū)因征地引發(fā)的沖突及惡性事件已成為影響社會穩(wěn)定的重要因素。國內(nèi)學(xué)術(shù)界在該領(lǐng)域雖然有一系列相關(guān)研究成果，但尚未有采用文獻計量方法從較為宏觀的角度系統(tǒng)把握征地沖突這一主題研究的焦點與發(fā)展脈絡(luò)。基于此，本文利用共詞分析和可視化方法，梳理近十年來關(guān)于征地沖突的研究結(jié)構(gòu)、研究熱點和動態(tài)，為探尋我國征地沖突研究領(lǐng)域的發(fā)展方向提供參考，并為征地沖突的研究提供一種分析思路。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

共詞分析法是一種定性與定量相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，常被用來就某一研究主題構(gòu)建科學(xué)知識圖譜，經(jīng)過20多年的發(fā)展不斷完善［3］。其原理主要是對反映某個研究主題的一組兩兩出現(xiàn)在某一文獻中關(guān)鍵詞的次數(shù)進行統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，構(gòu)建共詞矩陣并進行多元統(tǒng)計分析，以此展現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度越高，越能清晰反映某個研究主題的關(guān)注點［4］。之所以選擇高頻關(guān)鍵詞為分析對象，是為了簡化統(tǒng)計過程，減少低頻詞對統(tǒng)計結(jié)果準確性的影響，通過高頻關(guān)鍵詞分析反映出其所代表的主題的構(gòu)成，用于剖析當前已有文獻的研究焦點，進一步把握該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究前沿和主題變遷規(guī)律，從而找到該學(xué)科的研究范式及其研究的潛在增長點。

我國在征地拆遷方面的研究起步較晚，雖然研究者數(shù)量大，研究視角相對多元，文獻來源較廣，但文獻被引用情況目前尚不穩(wěn)定。因此有必要采用共詞分析及可視化技術(shù)相結(jié)合的方法做進一步分析，從縱向和橫向兩個維度探尋征地拆遷領(lǐng)域的研究水平和研究動態(tài)，預(yù)測其發(fā)展趨勢。本文主要運用因子分析、聚類分析和多維尺度分析方法等以及BICOMB軟件、SATI軟件、SPSS19.0軟件及SATI3.2軟件，首先確立研究主題，篩選相關(guān)文獻高頻關(guān)鍵詞進行詞頻比較，建立共詞矩陣，并在共詞矩陣的基礎(chǔ)上構(gòu)建相似矩陣和相異矩陣，再進行多元統(tǒng)計信息分析，最終得出可視化結(jié)果，再作進一步的征地拆遷研究熱點及研究趨勢解析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的期刊作為研究數(shù)據(jù)來源，以覆蓋范圍較廣，能夠在一定程度上較好反映我國當前征地沖突領(lǐng)域的主要研究現(xiàn)狀和研究水平的核心期刊為檢索范圍。以“主題”作為研究的檢索條件，將“征地拆遷”作為檢索詞，選取年限為“2000～2014年”的國內(nèi)文獻，精確匹配檢索最終采集到有效論文257篇。然后以ENDNOTE格式將數(shù)據(jù)提取存盤，利用BICOMB工具進行抽取共得有效關(guān)鍵詞1346個。

2 詞頻比較分析

利用SATI3.2文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具將257篇有效文獻導(dǎo)入其中，對1346個關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計情況取4為高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的閾值，選取關(guān)于我國征地拆遷研究方向的前38個高頻關(guān)鍵詞并按照頻次依次排序構(gòu)成表1，以此為基礎(chǔ)進行共詞分析。通過關(guān)鍵詞兩兩共詞檢索，統(tǒng)計38個高頻詞在257篇文獻條目中的共現(xiàn)頻次，形成38×38的共詞矩陣，本文截取部分關(guān)鍵詞共詞矩陣（如表2）為進一步分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

表1　我國征地拆遷研究前38位高頻關(guān)鍵詞排序（頻數(shù)≥4）Table 1 The frst 38 high frequency keywords research of land acquisition resettlement （frequency≥4）

表2　關(guān)鍵詞共詞矩陣（部分）Table 2 Keywords co-word matrix （part）

上表統(tǒng)計表明，我國征地拆遷研究呈現(xiàn)如下特點：（1）研究視角較廣泛。從利用統(tǒng)計軟件抽取的高頻關(guān)鍵詞含義看，學(xué)者們關(guān)于征地拆遷的研究范圍涉及征地拆遷補償、國土資源管理、群體性事件、建設(shè)征地與土地財政等方面，這些高頻詞的頻次反映了學(xué)者研究視角的差異，研究覆蓋面較廣，涉及到領(lǐng)導(dǎo)干部、基層干部、失地農(nóng)民、“釘子戶”與普通群眾等不同行為主體；（2）研究熱點比較集中和突出，頻次排序在前38位的高頻詞的累計百分比超過研究總量的14%，群體性事件、安置補償?shù)确矫婕蟹从沉水斍暗难芯繜狳c。對高頻詞的基本統(tǒng)計僅能概括性反映目前我國征地拆遷研究的總體特點，但本文目的在于借助共詞技術(shù)深入發(fā)掘我國征地拆遷主題下各研究角度之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，分析研究熱點及未來研究趨勢。

3 共詞分析

3.1 構(gòu)造矩陣

為得出更準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，通常應(yīng)首先消除共詞頻次間的差異對統(tǒng)計結(jié)果的影響。運用SPSS19對表2數(shù)據(jù)進行處理，用Ochiia系數(shù)方法對共詞矩陣進行轉(zhuǎn)換，得到一個38×38的相關(guān)矩陣，選取部分如表3所示。

觀察表3相似矩陣，其中的數(shù)字值用來說明兩個關(guān)鍵詞之間的距離，對角線上的數(shù)據(jù)值均為1，其它數(shù)值越接近1，表明兩個關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)度越高；越接近0則關(guān)聯(lián)度越低。當矩陣中0值過多時會造成較大的統(tǒng)計誤差，需要對其進行處理，用1減去各個數(shù)據(jù)［5］，得到表4相異矩陣，如表所示與相似矩陣相反。

表3　高頻關(guān)鍵詞Ochiia系數(shù)相似矩陣（部分）Table 3 High frequency keywords Ochiia coeffcient similarity matrix （part）

表4　高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）Table 4 High frequency keywords dissimilarity matrix （part）

3.2 多元統(tǒng)計分析方法

（1）因子分析

主要依據(jù)相關(guān)性大小將關(guān)鍵詞分組，使得同組內(nèi)變量相關(guān)性強、不同組內(nèi)變量相關(guān)性弱，即提取能夠基本反映原始數(shù)據(jù)信息和實際意義的公共因子。目的是通過減少關(guān)鍵詞數(shù)量并歸類，用少數(shù)代表性因子代替全部變量簡化分析過程。基于上述分析，在SPSS19.0中選擇主成分方法、協(xié)方差矩陣進行分析得到表5，主要提取了13個公因子，其中累計方差貢獻率為73.701%。基本上反映了國內(nèi)征地拆遷研究領(lǐng)域的大部分信息。

表5　解釋的總方差（部分）Table 5 The total variance explained （in part）

基于提取的13個公因子，利用相關(guān)技術(shù)得到顯示各因子重要程度的碎石圖如圖1，圖中前3個因子的散點位于陡坡上，后面的因子特征根接近1或在0～1之間且基本形成平臺［6］，最多考慮前兩個因子即可，因此3為本文可取的最大因子數(shù)，對三個公共因子分別命名（見表6）。

圖1　碎石圖Fig.1 Scree plot

關(guān)鍵詞的載荷臨界值代表了公共因子之間的相關(guān)度，臨界值越高分類越少。根據(jù)本文的數(shù)據(jù)分析得到表6，38個高頻詞中有19個代表性因子參與歸類，如“拆遷”涵蓋的范圍較大，根據(jù)文獻調(diào)查可將其單獨歸為征地拆遷理論、過程和行為一類；將由于城市化建設(shè)需要而引發(fā)的土地征用和房屋拆遷相關(guān)詞語歸為征地拆遷原因一類；將征地過程中引發(fā)的群體性事件和與其緊密相關(guān)的安置補償歸為一類。綜上，考慮到關(guān)鍵詞的實際意義和詞語間的關(guān)聯(lián)度，將目前我國征地拆遷研究熱點歸為三類，如表6所示。

表6　因子分析確定的研究熱點Table 6 Research hotspots of factor analysis

（2）聚類分析

聚類分析的關(guān)鍵是確定聚類數(shù)目，使我國征地拆遷熱點詞匯的分類進一步集中化、明確化。第一步是將性質(zhì)相似的詞匯聚合，使每類與其他類別有較大差異，每一類基本上代表了一個研究主題。第二步是對每一類別描述命名并進行分析。將相異矩陣（表4）導(dǎo)入SPSS19.0，采用系統(tǒng)聚類方法得到聚類結(jié)果樹狀圖（如圖2）。

圖2　聚類結(jié)果樹狀圖Fig.2 Clustering result tree diagram

由于關(guān)鍵詞涵蓋范圍、詞匯新穎度及各詞匯之間關(guān)聯(lián)度的影響，38個高頻詞中有21個參與了聚類。橫軸數(shù)字代表關(guān)鍵詞之間的距離，縱軸代表與之相應(yīng)的絕大多數(shù)的聚類，從聚類的連線和高頻關(guān)鍵詞的序號可知，相似性較高的關(guān)鍵詞會在短距離內(nèi)較早聚成一類，比如（6）征地與（9）拆遷。通過對比分析，筆者將我國征地拆遷研究領(lǐng)域組合為三類：分別為征地拆遷理論、過程和行為，征地拆遷動因，征地拆遷的影響及安置補償。

綜上，因子分析和聚類分析結(jié)果契合度較高，基本反映出目前國內(nèi)征地拆遷研究主要的集中點：征地拆遷理論、過程和行為研究，征地拆遷動因研究，征地沖突和安置補償研究。

（3）多維尺度分析

多維尺度分析方法能夠直觀地展現(xiàn)上述各個研究熱點在我國征地拆遷整個研究領(lǐng)域的位置。各個觀測量以點狀形式分布在一個低維空間結(jié)構(gòu)中，點之間的平面距離代表了觀測對象的相似度和關(guān)聯(lián)度。點的分布越靠近類團中心，說明其受到的關(guān)注度越高，與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系越密切。另外這一方法能夠有效彌補因子分析和聚類分析可能出現(xiàn)的聚類不合理，有助于更好地理解各研究熱點之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系。

將相異矩陣（表4）導(dǎo)入SPSS19.0，利用多維尺度分析工具，結(jié)合聚類分析結(jié)果繪制出我國征地拆遷研究熱點的可視化知識圖譜（見圖3）。知識圖譜主要描繪了征地拆遷研究熱點的整體結(jié)構(gòu)，涉及三大主題領(lǐng)域：（1）征地拆遷的理論研究及綜述，包括：征地和拆遷。表明對征地和拆遷的研究熱點已經(jīng)由簡單征地拆遷的現(xiàn)象轉(zhuǎn)移到征地拆遷的理論、過程、行為和內(nèi)部機制等深層次研究上，但距離軸中心位置較遠，說明研究較少。（2）征地拆遷動因研究，包括：城市化、鐵路建設(shè)、高速公路。表明研究的現(xiàn)實背景的同時顯示了土地征用的最主要原因是城鎮(zhèn)化進程不斷加快，城市空間擴展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對土地的大量需求。（3）征地沖突和安置補償研究，這一研究主題在知識圖譜中包括：征地拆遷、城鎮(zhèn)化、安置補償、國土資源、補償安置、領(lǐng)導(dǎo)干部和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、群體性事件、土地財政、征地拆遷補償、征地工作。這一研究主題圍繞征地拆遷引起的群體事件和安置補償標準展開，分兩小部分但各有所側(cè)重，一個主要與領(lǐng)導(dǎo)干部相關(guān)，例如對干部失范行為的研究；另一個與土地財政相關(guān)，比如地方政府過度依賴土地財政導(dǎo)致征地沖突［7］。研究安置補償標準和措施對于解決近年來頻繁發(fā)生的征地沖突十分必要。另外，圖中征地補償和惡性事件與該主題領(lǐng)域其他詞匯距離較遠，說明國內(nèi)已經(jīng)由單一研究征地補償轉(zhuǎn)向從領(lǐng)導(dǎo)干部、國土資源、土地財政等多主體視角方面展開對征地補償行為進行綜合研究，且在征地補償標準方面研究的成果較為豐碩。

圖3　我國征地拆遷研究知識圖譜Fig.3 Knowledge map of study on domestic land acquisition and demolition

4 我國征地拆遷研究熱點及研究趨勢分析

近年來，征地拆遷這一議題一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。從以上分析得出的三大熱點領(lǐng)域中，高頻關(guān)鍵詞的分布呈現(xiàn)局部集中、整體分散的特點，各主題內(nèi)部關(guān)鍵詞聚合程度較高，但主題之間的影響力不足。多維尺度分析中土地拆遷研究知識圖譜及其分析顯示，國內(nèi)研究重點集中于城市化和征地拆遷補償安置上。雖然各熱點領(lǐng)域界限并非十分明確，但基本確認了征地補償安置對解決征地沖突、推動土地征用制度改革以及加快城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要作用。

總體而言，當前國內(nèi)學(xué)術(shù)界主要運用治理理論、社會沖突理論與博弈理論等進行理論分析，對征地拆遷中存在的問題歸納較為全面，對征地拆遷及沖突誘因的研究涉及到了城市化發(fā)展中的制度、經(jīng)濟及社會文化等因素。多數(shù)學(xué)者普遍認為地方政府受利益的驅(qū)使而不斷增加城鎮(zhèn)建設(shè)用地，采取自上而下的行政手段決定農(nóng)民的生活方式，但由此產(chǎn)生一系列弊端，例如被征遷后農(nóng)村發(fā)展力較弱，失地農(nóng)民失去土地保障和發(fā)展機會［8］。現(xiàn)實中發(fā)放補償安置費作為常用補償方式損害了失地農(nóng)民的長期利益，并且補償安置落后于征地拆遷速度，時常引發(fā)拆遷暴力沖突事件等。從高頻關(guān)鍵詞的分析上可看出對征地補償標準的研究較多，成果較豐富，學(xué)者的研究主要集中于將市場機制與土地征用有機結(jié)合，以確保失地農(nóng)民基本生存保障上［9］。總體而言，目前的研究仍存在一定局限并有較大的后續(xù)空間，征地拆遷問題未來可能的研究趨勢主要有：

（1）需要更多關(guān)注征地中的新問題特別是征地次生沖突問題。由于城鎮(zhèn)化進程中涉及的主體與因素日趨復(fù)雜，導(dǎo)致征地中新問題及特別是次生沖突問題頻發(fā)，征地拆遷發(fā)生機制及相關(guān)理論是我國政府征地拆遷工作的基礎(chǔ)。而尋求運用新理論對征地次生沖突等新熱點進行分區(qū)域與動態(tài)研究，是整個土地征用領(lǐng)域問題解決的關(guān)鍵，因此需要繼續(xù)加強對該類問題的綜合性研究。

（2）征地沖突動因仍有發(fā)掘空間。城市化、建設(shè)征地、高速公路等與該熱點主題的關(guān)鍵詞組團緊密聯(lián)系，說明它們既是該研究的現(xiàn)實背景，也是引起征地拆遷的原因。征地過程中產(chǎn)生的種種問題以城市化為出發(fā)點，挖掘城鎮(zhèn)化進程中經(jīng)濟、文化與制度等深層次原因十分必要，如何在土地征收拆遷中平衡地方政府收益、農(nóng)民的權(quán)益及土地利用效率問題，當前仍然是個難題。因此，繼續(xù)從經(jīng)濟、文化與制度等層面探討城鎮(zhèn)化進程中的征地沖突原因仍有發(fā)掘空間。同時因問題涉及利益主體日趨復(fù)雜，目前三大熱點之間的影響力不足，熱點之間的邏輯關(guān)系將會隨研究主題的演化進一步發(fā)展，因此今后的研究應(yīng)更加縱深化。

（3）當前研究對補償和安置概念有點混淆等同，且兩者的研究有所失衡，征地補償方面的文獻多，而對征地后的安置研究則相對少。如何進一步改革現(xiàn)行的土地征用補償制度，以確保征地補償制度的公平與土地利用的相對高效，特別是探討如何通過合理的安置措施以保障失地農(nóng)民后續(xù)的生存權(quán)益與發(fā)展，并進一步提升失地農(nóng)民身份轉(zhuǎn)換的制度設(shè)計，探索失地農(nóng)民發(fā)展的新模式。同時目前國內(nèi)外征地拆遷研究的比較分析較少，國外對征地中的公共利益界定、與征地沖突化解機制，及其對補償中被征收土地估價方法的成功探索方面也可以進一步進行比較研究。

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On the hotspots in China's land acquisition and house demolition study based on co-word analysis

TANG Yun-Feng， XIE Xiao-Yan， XU Xiao-Xi
（School of Finance & Public Management， Zhejiang University of Finance & Economics， Zhejiang Hangzhou 310018， China）

Abstract:Urbanisation's effects on land acquisition resettlement （LAR） has become a heated topic in the discipline of public management.This paper uses the bibliometric analysis of co-words in determining the basis of a matrix constructed on high-frequency keywords and cluster analysis， facilitating the mapping of hotspots in the knowledge mapping of domestic LAR.Results show that the hotspots mainly lie in LAR theory， the reasons for land acquisition and resettlement， land conficts and resettlement compensation.The fnal forecast and policy research on land expropriation will be growth points for solving our land conficts and achieving a breakthrough point， scientifcally proven by empirical research to provide more robust evidence.

Key words:land acquisition； co-words analysis； focus and trend

中圖分類號：F301.1

文獻標志碼：A

文章編號：2095-1329（2016）02-0025-05

doi:10.3969/j.issn.2095-1329.2016.02.007

收稿日期:2015-10-19

修訂日期:2015-11-26

作者簡介:唐云鋒（1971-），男，博士，副教授，研究生導(dǎo)師，研究方向為土地經(jīng)濟與政策.

基金項目:浙江省自然科學(xué)基金項目（LY15G03 0019）