市域經濟視角下的勞動生產率研究
—— 基于遼寧省的數據

陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜（大連理工大學 人文與社會科學部，遼寧 大連 116024）

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市域經濟視角下的勞動生產率研究
—— 基于遼寧省的數據

陳樹文，曹陽陽，任亞杰，常 茜
（大連理工大學 人文與社會科學部，遼寧 大連 116024）

摘 要：選擇遼寧省內的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢。運用構建的勞動生產率影響因素測度模型進行實證分析。研究得出，勞動生產率在遼寧省內存在較大差異，呈現出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動生產率增長放緩。勞動力投入量、人均資本以及市場化程度對遼寧省勞動生產率具有重要影響。

關鍵詞：市域經濟；勞動生產率；統計比算法；函數解析法

“市域經濟”是指在市一級行政區劃的地域和空間內，以市場機制為資源配置的基本手段，以市級政權為主要調控主體，統籌安排經濟社會資源，促進市域內要素的合理流動，形成開放且具有特色的區域經濟。城鄉統籌尤其是城鄉勞動力資源的合理配置是市域經濟發展的應有之義和必然要求。市域經濟相對縣域經濟具有更為明顯的發展優勢，它克服了縣域經濟中存在的土地使用、行政權能以及人才技術的瓶頸，具有更強的對資源的整合能力。城鄉勞動力資源作為需要整合的對象之一，是指一個城市在一定時點或時期內，擁有的城市和農村勞動力要素的數量、結構和質量。凡是資源便有一個利用效率的問題，勞動力是生產要素的一部分，且是最基本要素，對其利用效率（勞動生產率）的測度有助于反映一定時間內單位勞動所創造的價值，具有較大的現實意義與研究價值。為了使研究更具有針對性，我們選擇遼寧省內的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢，并進行市域間的橫向對比研究，分析影響遼寧省勞動生產率的因素。

本文首先對以往有關市域經濟、勞動生產率的國內外研究進行歸納與評述，指出其不足與可供借鑒之處。其次，建立測度勞動生產率的計量模型，并進行實證分析，并指出市域間勞動生產率存在差異的原因。最后，針對實證分析結果，提出有針對性的對策建議。

一、文獻綜述

當前對市域經濟的研究較少且主要集中于從經濟地理視角進行分析［2］。缺乏以市域為分析單位，以勞動生產率為衡量指標的探討。國內外研究重心主要為對勞動生產率增長的源泉與方式的探討。Burmeister E和Turnovsky S J指出資本勞動比的提高是促進勞動生產率提升的重要因素［3］。Madsen在均衡工資理論基礎上建立了勞動力供需模型，分析認為工資上漲能夠促進資本深化，進而促進勞動生產率提升［4］。Kumar S和Russell R R則認為除資本深化外，技術進步也是影響勞動生產率提升的重要因素［5］。都陽、曲玥通過構建以工業增加值為因變量、以固定資產凈值以及就業人數為自變量的生產函數測度了2000～2007年中國制造業的平均勞動生產率以及邊際勞動生產率［6］。張曉平、孫磊采用Laspeyres指數分解法對京津地區制造業的勞動生產率變化進行結構解析，認為行業勞動生產率的變化是導致制造業整體勞動生產率變化的主要源泉，而由勞動力等要素的流動導致的行業結構調整即“結構紅利”效應并不顯著［7］。陳潔雄利用2000～2008年的城市數據對非農產業勞動生產率影響因素進行了研究，認為技術效率和人均資本存量是勞動生產率差異的主要原因［8］。

綜上，當前對勞動生產率的研究層次主要在于國家之間、省份之間的比較，市域間勞動生產率的研究較為缺乏。我們選擇遼寧省內的沈陽、大連、盤錦等14個地級市的勞動生產率作為研究對象，研究其在2004～2013年間的變動趨勢。并構建勞動生產率影響因素測度模型，對遼寧省勞動生產率的影響因素進行分析。

二、計算方法、計量模型及數據來源

1. 勞動生產率的計算方法

勞動生產率的計算方法眾多，如前文所述，有簡有繁，各有優缺點。大體說來可將其歸為兩類：一類方法被稱為統計比算法，與之相對應的另一種方法被稱為函數論方法或數學解析法。前者由美國勞工統計局于1926年最早采用，以“人時”這一勞動的實物量作為勞動投入的計量單位，以“美元”這一產出的價值量作為產出單位，這一計算方法被理論界所廣泛應用一直至今。后者主要以生產函數來表達投入和產出關系，然后對生產函數進行數學上的微分解析變換，進而測得各因素對勞動生產率的影響程度。本文為了測量更為準確的勞動生產率以及分析其影響因素，決定兩類方法共同采用，以便結果的相互補充。

2. 計量模型的選擇和指標設定

（1）應用統計比算法的勞動生產率測量

以遼寧省及其所轄各地級市相應年份的生產總值（Y）作分子，以全社會就業人員數（L）作分母，測量2004年至2013年間遼寧省及其所轄各地級市的勞動生產率的變化趨勢。勞動生產率（LP）可表示為：

（2）應用函數解析法的勞動生產率測量

以生產總值（Y）和全社會就業人員數（L）的比值求得的勞動生產率（LP），無法準確得知影響其高低的因素。新古典經濟學認為勞動力數量以及勞均匹配的資本數量是影響勞動生產率的主要因素。我們采用柯布—道格拉斯生產函數（式2），以勞動投入（L）、資本投入（K）以及效率參數（A）作為自變量，以總產出（Y）作為因變量，衡量勞動、資本以及效率對經濟增長的影響。其中α和β分別為勞動投入和資本投入的產出彈性。

式（3）兩側同時減去LnL，以便得出勞動生產率與勞均資本；根據王玲的研究，產業結構調整與勞動力就業的市場化程度也是影響勞動生產率的主要因素［9］，所以將其以線性形式加入模型。整理得式（4），其中左側代表對勞動生產率求自然對數，右側依次為對人均資本、就業人員數、產業結構調整以及市場化程度求自然對數。人均資本將資本密集度的影響考慮在內，就業人員數、產業結構調整和市場化程度則分別衡量了規模因素、就業結構、市場化程度等因素的影響。

3. 數據來源和變量說明

表1 模型中的變量說明

本文所用數據源于遼寧省統計局，主要為2004～2013年間的《遼寧統計年鑒》，分析工具為EViews，所用變量見表1。

三、實證研究結果

1. 應用統計比算法的測量結果

由統計比算法得出的測量結果如表2和圖1所示。遼寧省各地級市的勞動生產率依據變動趨勢可分為三大陣營：第一陣營包括沈陽、大連、鞍山、本溪四市，其勞動生產率始終高于全省平均水平；第二陣營包括盤錦、撫順、遼陽、營口四市，其勞動生產率在全省平均水平附近徘徊；第三陣營包括丹東、錦州、鐵嶺、葫蘆島、朝陽、阜新六市，其勞動生產率始終低于全省平均水平。

2013年勞動生產率由高到低的地級市分別為：沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順、遼陽、營口、丹東、錦州、鐵嶺、阜新、葫蘆島、朝陽。同期遼寧省勞動生產率為10.75，沈陽、大連、本溪、鞍山、盤錦、撫順以及遼陽的勞動生產率高于全省平均水平，其余各市則低于全省平均水平。

表2 遼寧省14市的勞動生產率數值

圖1 遼寧省14市的勞動生產率變動趨勢

值得關注的是，自2011年以來各市的勞動生產率增長幅度放緩，沈陽甚至出現了負增長。由于勞動力市場調整與經濟增長的非一致性，勞動生產率增長的放緩可以部分解釋2014年開始的遼寧省經濟持續放緩的現象。具體而言，遼寧省勞動力市場調整的步伐快于遼寧GDP增速的變化。伴隨經濟發展動力的轉變，更多人才流向北京、上海、深圳、杭州等這些城市，遼寧省很多地方都出現了人才流失的現象。人才的流失減緩了勞動生產率的增長，進而促使經濟“斷崖式”下跌。為了對遼寧省的勞動生產率有一個更為全面的認識，把握影響勞動生產率高低的因素，需要借助函數解析法的測量結果進行分析。

2. 應用函數解析法的測量結果

應用函數解析法有助于有效分析影響遼寧省勞動生產率的因素。表3列出了對公式（4）的最小二乘估計結果。根據判決系數R2的取值可知整個模型對觀測值的擬合程度很好。觀察所有變量的系數可知，人均資本變量和市場化程度變量的系數在5％的顯著性水平下顯著，勞動力投入量的系數和常數項系數在10％的顯著性水平下顯著，產業結構調整變量的系數在10％的顯著性水平下不顯著。將不顯著的變量剔除后，可得出如表4所示的更為準確的回歸分析結果，在新的回歸分析中，勞動投入量、人均資本以及市場化程度均在5％的顯著性水平下顯著，判決系數R2的取值為0.996，意味著上述三個變量能夠有效解釋遼寧省的勞動生產率。勞動力投入量與人均資本對勞動生產率產生正向影響，說明遼寧省勞動生產率的提升主要依賴高素質人才的投入以及人均擁有資本的增加。市場化程度對勞動生產率產生負向影響，這與遼寧省國有/集體企業眾多、制造業發達的情況是密切相關的，大多數國企集中于制造業，集聚著大批高素質人才，市場化程度的提高在一定程度上降低了國企的人才吸引力，會對遼寧省制造業的發展產生消極影響。

表3 遼寧省勞動生產率回歸分析（一）

表4 遼寧省勞動生產率回歸分析（二）

四、結論與對策

根據以上分析與研究，對遼寧省勞動生產率的地域分布與變化趨勢有了一個清晰的認識，可知勞動生產率在遼寧省內存在較大差異，呈現出西部城市低于東部城市的特征，并且2011年至2013年間勞動生產率增長放緩。探究了遼寧省勞動生產率的影響因素，可知勞動力投入量、人均資本以及市場化程度對遼寧省勞動生產率具有重要影響。據此提出以下三點對策建議：

第一，加大對高素質人才的培養與吸引，為實現遼寧老工業基地全面振興提供堅強的人才保障與廣泛的智力支持。應強化對人才的挽留與吸引力度，可從人才與需求單位兩方面著手：一方面，為人才落戶提供便利，實行人性化戶籍政策，用政策和環境吸引人才、留住人才；另一方面，經濟發展的好壞會影響人才流動，為此應加快產業結構調整步伐，培養新的經濟增長點，鼓勵互聯網企業的大量興辦，為人才的挽留提供可能性。

第二，實證分析的結果表明，人均資本占有量的增加對于遼寧省勞動生產率的提升至關重要。勞動力與資本的有效結合能促進勞動生產率的增長，為此，確定勞動力與資本的最優配比顯得日益重要。當前，遼寧省的資本投入相較勞動投入還有較大上升空間，應當進一步增大固定資產投入力度。

第三，優化支柱產業。裝備制造業、冶金、石化、農產品是遼寧省的四大支柱產業，前三個產業中以國有企業為中流砥柱。國有企業的發展對遼寧省勞動生產率的提升與經濟的發展至關重要。遼寧應利用自身國企力量強大的優勢，發展高端裝備制造業，與江蘇、浙江、廣東等東部省份形成差別競爭。

第四，統籌省內各個城市間的發展與產業布局，根據實證分析結果可知，遼寧省省內發展并不平衡。為此，應進一步統籌城市與城市之間的發展，實現互補促進、差別競爭、共同發展的格局。

［參考文獻］

［1］ 王鳳山，戴國華，冀春賢.發展市域經濟推進農村建設——對寧波市發展市域經濟的思考［J］.中國農村經濟，2006（2）：69-75.

［2］ 趙永，王勁峰.中國市域經濟發展差異的空間分析［J］.經濟地理，2007，03：357-361.

［3］ Burmeister E， Turnovsky S J. Capital Deepening Response in an Economy with Heterogeneous Capital Goods［J］. American Economic Review， 1972， 62（5）： 842-53.

［4］ Madsen J B. General Equilibrium Macroeconomic Models of Unemployment： Can They Explain the Unemployment Path in the OECD？［J］. Economic Journal， 1998， 108（448）： 850-867.

［5］ Kumar S， Russell R R. Technological Change， Technological Catch-up， and Capital Deepening： Relative Contributions to Growth and Convergence［J］. American Economic Review，2002， 92（3）： 527-548.

［6］ 都陽，曲玥.勞動報酬，勞動生產率與勞動力成本優勢——對2000-2007年中國制造業企業的經驗研究［J］.中國工業經濟，2009（5）：25-35.

［7］ 張曉平，孫磊.京津都市區制造業勞動生產率變化的分解分析［J］.經濟地理，2010，08：1333-1338.

［8］ 陳潔雄.中國城市勞動生產率差異的實證研究：2000-2008 ［J］.經濟學家，2010，09：34-40.

［9］ 王玲.產業輻射機理及其動態優化研究［J］.科技進步與對策，2012，17：61-66.

（責任編輯、校對：劉俊萍）

Labor Productivity Research from Regional Economy Based on the Data of Liaoning Province

CHEN Shu-wen， CAO Yang-yang， REN Ya-jie， CHANG Xi
（Department of Humanities and Social Sciences， Dalian University of Technology， Dalian 116024， China）

Abstract:Choose the liaoning province labor productivity as the research object. Study the change trend of labor productivity between 2004-2013. Labor productivity measurement model was constructed. Study concluded that there is biggish difference in liaoning province labor productivity. Presents the labor productivity of western city is lower than the labor productivity of eastern city. And between 2011 and 2013， Labour productivity growth is slower. Labor inputs， the per capita capital and marketization has important influence to the liaoning province labor productivity.

Key Words:regional economy； labor productivity； statistical algorithm； the function analytical method

中圖分類號：F014.2

文獻標識碼：A

文章編號：1009-9115（2016）03-0108-04

DOI：10.3969/j.issn.1009-9115.2016.03.028

基金項目：遼寧省社科規劃基金重點項目（L11AGL002）

收稿日期：2016-03-21

作者簡介：陳樹文（1955-），男，遼寧桓仁人，博士，教授，研究方向為人力資源與社會保障。