廈門市居民肝癌死亡與減壽趨勢預測

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廈門市居民肝癌死亡與減壽趨勢預測

林藝蘭1，2，3陳 敏1，2，3陳國偉1，2，3伍嘯青1，2，3林田泉4蘇成豪1，2，3△

【提 要】 目的 探討廈門市居民肝癌死亡的變化趨勢，為廈門市肝癌綜合防治工作提供依據。方法 收集整理2004-2013年廈門市居民肝癌死亡資料計算死亡率、平均減壽年數（AYLL）、死亡率年均變化百分比等評價指標，用GM （1，1）模型對死亡率和AYLL進行預測。結果 2004-2013年，廈門市居民因肝癌死亡率31.95/10萬，年均下降2.0%，男性死亡率是女性的3.81倍；AYLL為16.74年，存在下降趨勢。GM（1，1）模型預測值與實際值平均相對誤差2.27%～3.71%，預測2014-2018年肝癌死亡率和AYLL值均有所下降。結論 GM（1，1）模型可用于廈門市居民肝癌死亡率和減壽趨勢預測，未來肝癌死亡雖有下降趨勢，但仍呈高位態勢，仍要重視肝癌的預防控制工作。

【關鍵詞】肝癌 死亡率 潛在壽命損失 預測 GM（1，1）模型

1.廈門市疾病預防控制中心（361021）

2.福建醫科大學預防醫學專業教學基地

3.廈門大學公衛學院預防醫學教學基地

4.廈門市婦幼保健院

原發性肝細胞癌（簡稱肝癌）是常見的惡性腫瘤之一，多年來一直位居福建省尤其是廈門市居民惡性腫瘤死亡的首位死因［1］。為進一步了解肝癌對廈門市居民健康的影響，本研究對廈門市近十年來的肝癌死亡和減壽情況及趨勢進行分析和預測，以期為廈門市肝癌綜合防治工作提供依據。

資料與方法

1.資料來源 2004年1月1日-2013年12月31日廈門市戶籍人口肝癌死亡資料來自廈門市死因監測系統。2004年，廈門市死因監測已覆蓋全市六個區，并統一采用ICD-10進行疾病分類。人口學數據由廈門市公安局提供。標準人口以2010年全國人口普查數據為參照。

2.統計指標和方法 死亡資料用Deathreg 2002死因分析軟件進行錄入，之后導出至Excel2003進行整理分析，用SAS9.0軟件進行統計分析。分析指標包括：各年分性別肝癌死亡率、標化死亡率（SMR）、分性別年齡死亡率、分性別潛在壽命損失（PYLL）、壽命損失率（PYLLR）及平均減壽年數（AYLL）。SMR =（∑Nsipi）/ Ns，PYLL =∑［L-（xi+ 0.5）］×di，PYLLR =（PYLL/ N）×1000，AYLL =PYLL/ n，其中Nsi和pi為第i個年齡組的標準人口數和實際死亡率，Ns為標準人口總人口數，L為目標生存年齡，定為75歲，xi和di為i年齡組組中值和組距，N為實際人群總人口數，n為肝癌實際死亡總數。

結 果

1.肝癌死亡總體情況 2004-2013年廈門市居民因肝癌死亡5531例，死亡率為31.95/10萬，平均死亡年齡57.76歲；其中男性死亡4388例，死亡率為50.47/10萬，平均死亡年齡56.69歲；女性死亡1143例，死亡率為13.26/10萬，平均死亡年齡61.88歲。男性死亡率是女性的3.81倍，男性標化死亡率是女性的3.96倍。肝癌死亡率隨著年齡的增長而升高，在70～歲年齡組達到高峰，高峰值為141.13/10萬。各年男性死亡率和標化死亡率始終高于女性。2004-2013年廈門市居民男性、女性和總體肝癌死亡率均存在平穩下降趨勢，APC分別為-1.72%，-2.51%和-2.00%（t分別為-4.44、-3.11、-4.54，P均＜0.05）。從死亡年齡看，無論男性、女性、男女合計，肝癌平均死亡年齡均有所后移，分別后移約2.5歲、5.1歲和2.7歲。見表1。

表1　2004-2013年廈門市居民肝癌死亡率和標化死亡率（1/10萬）

2.肝癌所致減壽情況 2004-2013年廈門市居民因肝癌所致潛在壽命損失PYLL92575.5人年，人均損失16.74年，人均壽命損失率為5.35‰；各年三個指標男性均明顯高于女性，男性因肝癌所致人均壽命損失比女性多5年。無論男女，肝癌所致壽命損傷均存在下降趨勢，2013與2004年相比，因肝癌所致AYLL男性下降12.35%、女性33.69%、男女合計下降15.24%。見表2。

表2　2004-2013年廈門市居民因肝癌所致壽命損失情況

3.死亡率和AYLL值預測結果 女性2009年AYLL值和2011年死亡率的σ值為1.27和1.223，超出閾值范圍，對女性死亡率和AYLL數據進行平方根轉換后，所有數據σ值均在閾值范圍內，均可用于建模。六個模型事后檢驗的C值在0.40～0.64間，模型可用于預測，預測值與實際值平均相對誤差在2.27% ～3.71%，預測2014-2018年廈門市居民男女肝癌死亡率和AYLL值均有所下降，見表3、表4。

討 論

原發性肝癌預后差且病死率極高，長期位居我國惡性腫瘤死亡的第二位［2］，居福建省惡性腫瘤死亡的首位［1］，是重點防控的惡性腫瘤之一。廈門市尤其是原同安縣（現同安區和翔安區），是我國肝癌的高發地區。2004-2013年廈門市居民肝癌死亡率31.95/10萬，高于全國肝癌死亡的平均水平（26.26/10萬）［2］，與福建省肝癌死亡的平均水平基本持平（31.47/10萬）［1］。2002-2011年我國肝癌死亡率年均下降2.53%［3］，與此類似，近十年來廈門市肝癌死亡率也存在平穩下降趨勢，年均下降約2%，說明廈門市多年來針對肝癌病因采取的改水防霉、積極防治乙型肝炎等綜合防治措施［4］，已初見成效。本研究同時顯示廈門市居民肝癌死亡的平均年齡有所后移，與陳燕熙等［5］研究結果類似，提示肝癌死亡率下降除了綜合防治措施奏效外，也可能與居民防癌抗癌意識增強、改善飲食習慣，從而改善營養狀況、提高機體免疫力以及肝癌診療水平、治愈率提高等因素有關。

表3　GM（1，1）模型建模參數和預測精度

表4　GM（1，1）模型預測結果

PYLL是一種疾病負擔指標，將死亡人數與死亡年齡結合，強調早死對健康的損害，彌補死亡率只考慮死亡人數的缺陷，值越高，說明該死因對居民健康危害程度越大［6］。PYLLR和AYLL是PYLL的衍生指標，消除人年數的影響，易于理解，能更直觀、更方便地評價疾病負擔［6］。本研究結果顯示，2004-2013年廈門市居民因肝癌所致PYLL為92575.5人年，人均損失16.74年，略高于福建省人均壽命損失16.26年。各年齡段男性死亡率均明顯高于女性，導致男性因肝癌所致人均壽命損失比女性多5年，表明肝癌對男性健康的影響大于女性。結合肝癌死亡平均年齡在55～60歲間，死亡高峰在70～74年齡組，應把男性老年人群作為重點干預和保護對象。

GM（1，1）模型是灰色模型中最常用的一種，由于模型較簡單，對原始數據要求較低且考慮影響因素較少，已被廣泛應用于慢性病死亡率的預測［7］。崔軍等［8］的研究結果顯示GM（1，1）模型能有效預測寧波市肝癌死亡率，本研究結果也顯示用GM（1，1）模型對廈門市居民肝癌死亡率進行預測，預測值與實際值的平均相對誤差僅2.27%，說明擬合效果較好、精度較高，可用此模型對廈門市居民肝癌死亡率進行短期預測。GM（1，1）模型對疾病負擔的預測未見文獻報道，本文嘗試用此模型對廈門市居民因肝癌死亡的人均壽命損失進行預測，結果顯示C為0.40，模型合格，MAPE僅2.79%，說明預測精度也較高，可用此模型對廈門市居民肝癌死亡的人均壽命損失進行預測。隨著觀察時間的延長，模型需要不斷加進最新的數據重新擬合，以提高預測精度。根據預測結果，2014-2018年廈門市居民男女肝癌死亡率和AYLL值都將有所下降。

總之，隨著社會發展，肝癌診療技術不斷提高，肝癌死亡率及減壽年數都有所下降，但廈門市肝癌死亡率仍呈高位態勢，仍要重視肝癌的預防控制工作，積極開展健康宣教，以男性老年人群作為重點宣教對象，改變其不良生活習慣，并加強肝癌發病和死亡監測。

參考文獻

［1］鐘文玲，黃少芬，李曉慶，等.福建省人群惡性腫瘤譜變化的定量研究.中國慢性病預防與控制，2013，21（5）：553-556.

［2］陳萬青，鄭榮壽，張思維，等.2003-2007年中國癌癥發病分析.中國腫瘤，2012，21（3）：161-170.

［3］賈士杰，范慧敏，劉偉，等.2002-2011年中國惡性腫瘤死亡率水平及變化趨勢.中國腫瘤，2014，23（12）：999-1004.

［4］伍嘯青，米宏霏，榮飚，等.2002-2011年廈門市居民肝癌死亡分析.中華疾病控制雜志，2014，18（7）：613-616.

［5］陳燕熙，倪倬健.1989至2009年江蘇省海門市居民肝臟疾病死亡率變化.肝臟，2011，16（4）：295-297.

［6］初里楠，李竹.2003-2011年北京市西城區居民惡性腫瘤死亡情況及減壽分析.中國衛生統計，2013，30（4）：530-536.

［7］高月霞，倪卓健，李小杉，等.1989-2009年海門市糖尿病死亡分析及預測.中國衛生統計，2013，30（1）：74-76.

［8］崔軍，應焱燕，王永，等.應用GM（1，1）灰色模型預測寧波市肝癌死亡率趨勢.中國慢性病預防與控制，2013，21（1）：121-122.

（責任編輯：鄧 妍）

Prediction of Mortality and Years of Life Lost due to Liver Cancer in Residents in Xiamen

Lin Yilan，Chen Min，Chen Guowei，et al（Xiamen Center for Disease Control and Prevention（361021），Xiamen）

【Abstract】Objective To explore the trend of mortality and years of life lost due to liver cancer in residents in Xiamen，so as to provide the basis data on preventing liver cancer in Xiamen.Methods The data of residents in Xiamen dying of liver cancer from 2004 to 2013 was collected and cleared up to calculate the evaluation indexes including the mortality rate，the average potential life lost（AYLL），and the average percentage change（APC）of mortality rate.GM（1，1）model was used to predict the future mortality and AYLL.Results From 2004 to 2013，the average mortality rate of liver cancer in residents in Xiamen was 31.95 per 100000 persons.，of which in male was 3.81 times as that in female.The APC was 2.0%.The AYLL，which was 16.74 years，had decline trend from 2004 to 2013.The mean absolute percentage errors between observed values and fitted values were 2.27%-3.71%.The mortality rate and AYLL of liver cancer in residents in Xiamen would decrease from 2014 to 2018.Conclusion GM（1，1）model could be used to forecast the trend of mortality and years of life lost due to liver cancer in residents in Xiamen.Though there is descending trend of mortality and years of life lost in future，the value of mortality is still high.So we still have to pay more attentions on preventing and curing of liver cancer.

【Key words】Liver cancer；Mortality；Potential years of life lost；Prediction；GM（1，1）model

通信作者：△蘇成豪，E-mail：1272208372@ qq.com