洪蕾
IBM最近宣布與思科合作,把沃森(Watson)的人工智能、物聯網分析能力整合到思科的網絡基礎框架中,以便更好地利用網絡邊緣的數據。這次合作旨在幫助在偏遠或處于自治地區的企業和組織,為他們提供面向物聯網數據更好的洞察力。連接設備產生了大量驚人的數據和云服務,但同時也為我們提供了一種存儲和收集數據的方法。問題在于,如果沒有適當建立這種連接的企業就不能利用這些功能。為了解決這一問題,VMware和思科正在嘗試一種新方法“能夠在數據收集點進行立即可行的可視化”。
“對于一個在偏遠地區的石油鉆井平臺或工廠,這樣關鍵的決策必須立即執行,將所有數據上傳到云并不總是最好的選擇。”IBM Watson物聯網、教育、電子商務部總經理哈麗雅特·格林說。
“隨著解決方案的進行,在偏遠地區的無人設備上的數據,可以更容易地進行收集和分析,”思科數據和分析平臺高級副總裁Mala Anand表示,“此次合作,思科提供基礎設施執行流分析,與沃森的認知計算能力結合起來,將有助于提供對數據的可視化能力。”
目前,IBM和思科正在與加拿大貝爾用這個解決方案部署公司的4G LTE網絡。此外,哥倫比亞卡塔赫納港使用數據分析工具來更好地管理它們的設備,例如起重機和卡車。SilverHook汽艇使用這項技術來幫助他們在進行比賽時對環境變化作出更迅速的反應。
這種合作伙伴關系對于號稱在沃森生態系統有成千上萬開發者的IBM來說并不是什么新鮮事。當然,擁有更多的數據點對于沃森系統的持續發展總是一件好事。這個特殊的合作很重要,因為它標志著沃森的實際應用,這也是IBM一直在努力證明的沃森的價值。
中國信息化周報2016年24期