擁抱大數據 駕馭新未來

吉燕勇

我想跟大家分享兩個話題，一個是IBM怎么看大數據，另一個是IBM的認知計算。

IBM如何看大數據

現在有很多大數據項目在實施過程中，怎么證明這個項目能成功呢？我們有三個標準，第一是看它是否能夠改變企業做決策的方式；第二是看這個項目是否能夠改造創造價值的方式；第三是看是否通過它能夠改變對每個用戶創造價值的方式。

大數據其實是關于產業轉型、提升、重塑秩序，轉型以后會出現一個多發經濟，會有新的經濟形態呈現。第一是由基于洞察的服務構成的；第二是數據的生產者、消費者以及運營者可以在同一個平臺共享利益。由于云計算比較成熟、分析能力比較豐富，所以洞察經濟是應運而生的。想要得到一個方法論，就要在標準、模塊和資本化中有更多的探索。

IBM大數據能力

IBM過去十年投入了200億元，通過收購和研發構建了非常健全的大數據體系。第一部分是大數據本身的存儲、探索以及管理能力；第二部分是數據分析，也叫預測，包括算法、建模、積極學習；第三部分就是計算能力。我們希望通過大數據本身的能力，包括建模、預測、云計算，能夠創造出價值。

有了相關能力，怎么使用呢？想通過大數據改變一些決策方式。比如，兩個選手在打網球比賽之前，幫助選手做三個PPI：S球的成功率多少等等，這樣對網球比賽會有新的幫助。我們通過8182場比賽，包括4100萬數據點（這是數據的收集和儲存），找到5500個模型出來，再進行分析，由45個模型最終變成19個影響勝負的關鍵點。……