劉愛萍 劉志堅 楊文婷 劉琪
【摘要】 該文主要介紹一種新型的課堂自能考勤系統,該系統可以智能的完成考察學生出勤的情況,系統通過面部正面攝像、總控處理器、面部錄入裝置、對比處理器、數據庫、信號屏蔽裝置、時間節點控制器等實時的自動采集數據信息、自動對所采集數據進行分析處理,然后以可視化界面進行匯報。比起傳統的點名方式既方便、快捷,又省資源。
【關鍵詞】 面部攝入裝置 智能考勤
目前,隨著高等教育的普及化,高等院校的不斷擴招,一定程度上導致部分高校教學資源緊張,學生參差不齊、難以管理的問題。采用門禁系統,雖然能免除教師的點名工作,但門禁系統不能動態掌握學生進入教室后的狀態,如再次離開教室等,并且門禁系統也不能杜絕代人簽到的情況。現有的技術存在以下缺點:1)人工點名方式即浪費時間又沒有效率,常有學生替答到,教師也難以發現;2)缺少中繼環節,數據傳輸不夠穩定,可靠性不高。
一、系統總體設計方案
本系統主要介紹在校生上課考勤智能簽到,無需任課教師進行傳統的點名核實,并做手寫記錄。它涉及電子通信技術領域,首先通過面部錄入裝置將每一個學生的面部特征錄入數據庫,然后在學生上課時通過面部正面攝像捕捉面部特征,在數據庫進行對比完成初步簽到,同時信號屏蔽裝置自動啟動屏蔽手機信號,防止上課玩手機,另外在上課過程中,時間節點控制器不定時捕捉學生面部特征,實現上課過程中二次簽到,避免中途翹課。系統包含的面部正面攝像和時間節點控制器分別與總控處理器連接,總控處理器與信號屏蔽裝置連接,總控處理器與對比處理器互相連接,對比處理器與數據庫互相連接,面部錄入裝置與數據庫連接(如圖1所示)。它結構簡單,設計巧妙,在座位上安裝有面熟攝像頭,上課前系統自動錄入正面面孔,有對比裝置進行對比完成簽到,同時配合時間節點控制器和信號屏蔽裝置,有效的防止中途翹課及上課玩手機的問題。
二、面部識別系統
檢測——當系統連接到視頻監視系統后,識別軟件會在攝影機的視野中搜尋面部信息。如果在視野中存在一張面孔,它會在幾分之一秒的時間內檢測到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部圖像。(算法是提供一組指令以完成特定任務的一個程序)。系統只有在檢測到類似頭部的形狀后,才切換到高分辨率搜索。
對齊——一旦檢測到面部圖像,系統會確定頭部的位置、大小和姿態。
標準化——頭部圖像經過縮放和旋轉,以便能記錄和映射到相應的大小和姿態。無論頭部的位置如何以及相距攝像機的距離有多遠,都可以執行標準化過程。光線不會對標準化過程產生影響。
表示——系統將面部數據轉換成一個唯一的代碼。通過編碼,可以更加容易地將新近捕獲的面部數據與存儲的面部數據進行比較。
匹配——將新捕獲的面部數據與存儲的數據進行對比,并(在理想情況下)鏈接到至少一個已存儲的面部圖像。
面部識別系統的核心是局部特征分析(LFA)算法。這是系統在對面孔進行編碼時使用的數學技術。系統對面孔進行測量,并生成一個面紋,即面部的唯一數字代碼。在存儲了面紋之后,系統會將它與數據庫中存儲的成千或成百萬的面紋數據進行對比。每個面紋都存儲為一個84字節的文件。系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配,對于硬盤中的面紋數據,每分鐘可以匹配1500萬張面孔。
三、總結
本文主要研究學生通過面部識別系統智能簽到,在電腦終端顯示、處理。在整個研究、實驗過程中都取得了良好效果。該系統在校園教室內進行安裝使用,讓任課老師無需傳統的點名記錄,只要登錄電腦終端系統便可考察學生的出勤情況,有效提高了學校對學生的管理效率。另外,該智能簽到系統還可以在校園內的其它方面派上用場,比如教師大會、講座、活動簽到等。甚至還可以在政府、企業等部門相關方面使用,可提高會議管理的工作效率。隨著面部識別技術的不斷成熟,該套系統也會得到創新的改變,不斷完善并相信在諸多方面廣泛應用。
參 考 文 獻
[1] 周曉光,王曉華.射頻識別(RFID)技術原理與應用實例[M] .北京:人民郵電出版社.2006:12-26.
[2] 張敏貴.面部檢測與面部特征提取技術研究[D].西北大學碩士學位,2004,5,1
[3] 山士官.面像識別技術及應用技術[D].東北大學大學碩士學位,2010,6,5.
[4] 景英娟,董育寧.生物特征識別技術綜述[J].桂林電子工業學院學報,2005,4.