基于可拓聚類函數的企業布局資源優化配置

徐 鍇，王 潔，李烈軍，唐輝軍（寧波大紅鷹學院信息工程學院，浙江寧波，315175）

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基于可拓聚類函數的企業布局資源優化配置

徐 鍇，王 潔，李烈軍，唐輝軍
（寧波大紅鷹學院信息工程學院，浙江寧波，315175）

摘要：針對在物流布局配置過程中，為快速尋求到滿足客戶需求的最佳布局，提出了一種基于可拓聚類方法的整體布局配置設計方法。應用可拓聚類方法對經驗布局知識庫條件集進行有效聚類劃分，解決整體布局設計中的矛盾問題。最后實例驗證了這種方法的可行性。

關鍵詞：可拓聚類；布局設計，傳導變換

0 引言

合理的企業布局配置能夠充分利用企業的現有資源，實現企業利益的最大化。基于模塊化技術的設計方法是目前企業所采用的普遍方法。通過模塊分析和對布局方案進行模塊化劃分，科學合理地配置布局模塊。但在某一單元模塊中，由于個體量值的增大，往往難以快速的尋求到滿足客戶需求的單元布局。。本文提出一種基于可拓聚類方法的布局設計方法。以提高設計的普遍適應性水平。

1 可拓聚類分析

在適應性設計的環境下，配置設計過程是一個動態的過程。設計方案要具有能更新、多變量、多功能和定制化等性質。可拓聚類方法是根據基元特征的相似性對其進行分類的一門技術。由于它所采用的連接元的數目較小，因此計算量也相應地減少，更適合對大容量數據進行聚類。在布局整體設計過程中，應用可拓學理論，經典域Ri、單元布局節點域Rp可以分別表示為：

其中i代表特征經典域的個數。Cj（j=1，…，m）表示個體的m個特征元素。Xij， Xpj（j=1，…，m）是相應個體布局特征的數值區間。Rxk（k=1，…，n）表示相應的n個個體。Xj（j=1，…，m）表示單元布局個體的特征數值。可拓關聯函數為：

2 實例分析

對在基于上述理論分析的基礎上，本節將給出一個物流企業商品倉儲資源最佳配置布局的實例，需求模型G可以表示為：

根據公式（1）和（2）得到相關關聯函數數據值。根據層次分析法，得到各個因素的權系數，計算選擇10個布局個體分別對于經典域R1、R2、R3的適應函數值Ki（x）（i=1，…，3）。結果如表1，表2，表3所示。

表2 可拓聚類分類結果

表3 需求模型對于判別類的適應值

在第二類中發現有三個滿足需求模型的布局存在，得到對應

表1 類別所屬個體

需求的個體適應值。見表4。

表4 布局個體適應值

從上圖表中可以發現， Rx2成為布局配置的最佳結果。它的適應值極大的滿足了客戶的需求。

3 結束語

文中采用可拓聚類方法對知識庫條件集進行聚類分析。尋求到具有客戶個性需求的布局方案，達到快速配置的目的。

參考文獻

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徐鍇（1992-），男，浙江嘉興人，本科，研究方向為軟件工程

王潔（1992-），女，安徽六安人，本科，研究方向為軟件開發與測試，

李烈軍（1992-），男，四川宣漢人，本科，研究方向為軟件工程

Logistics Layout Design Based On Extension Clustering method

Xu Kai，Wang Jie，Li Liejun，Tang Huijun
（College of Information Engineering， Ningbo Dahongying University，Ningbo，315175，China）

Abstract：An extension-based configurable design approach was put forward to solve layout problems in modern logistics industry.The approach was proposed in the context of adaptable layout development.The knowledge database was divided into groups by applying the extension clustering method.An example is used to validate the theory.

Keywords：extension clustering；layout design；conductive transformation

中圖分類號：TH122；TP31

文獻標識碼：A

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