一種基于數(shù)字圖像嵌入式小波編碼的水印算法

［李楸桐　黃平］

?

一種基于數(shù)字圖像嵌入式小波編碼的水印算法

［李楸桐黃平］

摘要在圖像嵌入式小波編碼算法（EZW、SPIHT、JPEG2000d等）的基礎(chǔ)上提出了一種新穎的數(shù)字圖像水印算法。該算法把水印比特的嵌入與圖像小波編碼過程中的比特平面編碼有機(jī)地相結(jié)合，水印的檢測或提取具有分級(jí)漸進(jìn)特性，檢測的效率高，實(shí)驗(yàn)表明該算法有很好的不可見性和魯棒性，從而具有一定的理論與應(yīng)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：小波變換 數(shù)字水印 人類視覺系統(tǒng) 不可見性 嵌入式零樹小波

李楸桐

成都東軟學(xué)院。

黃平

成都東軟學(xué)院。

1　圖像小波編碼技術(shù)

常見的圖像小波編碼算法是指Shapiro提出的嵌入式小波編碼算法［1］（EZW），Said和Parlman提出的SPIHT算法［2］以及JPEG2000［3］等編碼算法，近年來，它們已得到實(shí)際的應(yīng)用，具有嵌入式傳輸特性，嵌入式特性指的是對(duì)重要的圖像或視頻信息優(yōu)先編碼，并將壓縮后的結(jié)果放在碼流的初始部分，然后依次按照信息的重要程度放置碼流的其他部分，這樣，低碼率的碼流就嵌入在高碼率的碼流中。因而支持漸進(jìn)式傳輸，可以在任意點(diǎn)停止解碼，能嚴(yán)格滿足目標(biāo)碼率或目標(biāo)失真度的要求。

算法EZW和SPIHT編碼中主要采用零樹與逐次逼近量化（SAQ）技術(shù)。在EZW編碼算法中，逐次逼近量化方法為：在編碼過程中采用一個(gè)閾值序列（T0，T1，…，TK?1）來依次確定重要系數(shù)（大于閾值的小波系數(shù)）和不重要系數(shù)（小于閾值的小波系數(shù)），各個(gè)閾值滿足條件：為小波變換系數(shù)中的最大幅值，SAQ在量化過程中以2的倍數(shù)不斷細(xì)化閾值，以在不同的比特平面上進(jìn)行編碼。……