肖丙賢 曹波



摘要:隨著智能交通的快速發展,從車牌流數據中統計分析監測點車流量是智能交通系統各種應用的基礎,但傳統做法比較復雜,需要獲取流數據、對數據預處理、編寫查詢模塊代碼,開發繁瑣、周期長。針對這些問題,在深入研究數據服務的基礎上,定義監測點車流量服務,可以供開發者簡潔靈活調用;同時結合推送技術持續將更新的監測點車流量推送給開發者,提高應用開發效率。
關鍵詞:智能交通;數據服務;推送技術
DOIDOI:10.11907/rjdk.161221
中圖分類號:TP319文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2016)006-0165-03
參考文獻:
[1]趙卓峰,盧帥,韓燕波.一種基于海量車牌識別數據的車輛相似軌跡查詢方法[C].NCCA2014,2014.
[2]ARASUA,CHERNIACK M,GALVEZ E,et al.Linear road:a stream data management benchmark[C].Proceedings of the Thirtieth international conference on Very large data bases-Volume 30VLDB Endowment,2004:480-491.
[3]周心林,趙雷.流數據上多滑動窗口聚集查詢的優化算法[J].小型微型計算機系統,2013,34(4):774-777
[4]MUTHUKRISHNAN M.Data streams:algorithms and applications[J].Quantum Computation & Quantum Information,2005,1(2):117-236.
[5]LORETO S,SAINT-ANDRE P,SALSANO S,et al.Known issues and best practices for the use of long polling and streaming in bidirectional HTTP[C].Internet Engineering Task Force,Request for Comments,2011:32.
[6]DICKERSON R,LU J,et al.Stream feeds:an abstraction for the world wide sensor web[C].Proceedings of the 1st International Conference on The Internet of ThingsSpringer-Verlag,2008:360-375.