灰色關聯法和主成分分析法在大慶朝陽溝油田開發中的應用

潘萌萌

摘 要： 介紹了灰色關聯法和主成分分析法的基本理論與思想，通過這兩種方法對大慶朝陽溝油田15個區塊的物性參數做定量分析，選擇其中的有效厚度、孔隙度、滲透率、原油粘度、采出程度、含水率等作為評價指標，確定了影響該地區的質量評價指標的權重大小，確定綜合評價分數和分類標準。結果表明，上述兩種評價方法得出的結論基本一致，評價結果與實際相吻合，值得推廣應用。

關 鍵 詞：灰色關聯法；主成分分析法；評價指標；權重

中圖分類號：TE 357 文獻標識碼： A 文章編號： 1671-0460（2016）08-1837-03

Abstract： The basic theories of grey correlation method and principal component analysis were introduced. Taking the effective thickness， porosity， permeability， oil viscosity， water flooding control degree， moisture content， accumulated injection-production ratio as evaluation indexes， quantitative analysis of physical parameters of 15 blocks in Daqing chaoyanggou oil field was carried out by the two methods. Weights of these evaluation indexes were determined， and the comprehensive evaluation score and classification standards were obtained. The results show that the evaluation results obtained by the two methods are in conformity with the actual conditions， so they is worthy of popularization and application.

Key words： grey correlation analysis； principal component analysis； evaluation index； weights

隨著科學技術的發展，數學方法與與油田勘探領域有著越來越緊密的聯系，油氣勘探既涉及到了地質特征又涉及到了開發特征，其影響因素頗多，靠經驗難以完成。綜合考慮這些因素對油田領域的影響，就要介入一些數理統計方法，來對數據進行處理，預測和評價，為油氣勘探帶來了便捷。

1 灰色關聯分析的基本原理

灰色關聯分析是建立在灰色系統的基礎之上，依據空間理論的數學基礎和性質，確定參考數列和若干比較數列，根據因素間的相似或相異程度來研究系統中各個因素的關系，找出影響目標值的關鍵因素，掌握事物的主要特征[1]。當研究對象的影響因素較多，且與其關系不確定時，運用灰色關聯分析方法進行相關分析，能夠達到很好的效果，為區塊評價提供依據。

2 灰色關聯分析的基本預測計算

2.1 評價指標的選擇

第二和第三的方差累積貢獻率已接近90%，實際應用中可只取兩個影響大的主成分[8]，即取 、 即可。運用式（14），計算出綜合評價函數。

4 結 論

實驗證明，兩種方法結果一致，說明利用灰色關聯分析方法選擇有利的油田開發區塊式是可行的。利用兩種方法確定評價指標，能客準確的反映出所選各指標在區塊評價中的重要性，能避免用單一方法時常常出現的錯誤，同時也起到檢驗的作用。綜合考慮多因素的影響，有利于區塊的正確分類。

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