探究“大數據”時代的計算機信息處理技術

吳志峰

近幾年，科學技術迅速發展，互聯網逐漸普及，相關的計算機技術和網絡技術也取得了重大進步。同時，伴隨著我國進入信息時代，大量的數據信息開始出現，促使當今世界開始朝著“大數據”時代的方向發展，對計算機信息處理技術也提出了更高的要求。但是，從當前的實際情況來看，現有的計算機信息處理技術已經無法滿足“大數據”時代的要求，而且大量的數據信息很容易被獲取，也給數據安全造成了威脅。為此，本文從“大數據”時代以及計算機信息處理技術的內涵出發，對當前背景下計算機信息處理技術的主要內容進行了具體分析。

【關鍵詞】“大數據”時代 計算機 信息處理技術

互聯網和計算機技術的普遍應用，極大地改變了人們生活和工作的方式，同時也指明了社會發展的方向。隨著信息時代以及“大數據”時代的到來，當前的計算機信息處理技術已經無法滿足人們對數據和信息存儲和處理的需求了，而且社會發展對計算機的存儲空間提出了更多更高的要求，促使很多網絡公司也開始增加了對此的科研力度，以期為互聯網用戶提供更優質的服務。“大數據”時代為人們生活和工作帶來便利的同時，也促進了計算機信息處理技術的發展，下面我們將對此展開具體討論。

1 概述

1.1 “大數據”時代的內涵

“大數據”，顧名思義，就是指數量非常龐大的數據，除了數據的信息量較大之外，其中的數據信息也開始朝著多元化、重復化以及復雜化的方向發展。社會虛擬數據的迅速發展必將導致“大數據”時代的誕生。和傳統的計算模式比較，“大數據”時代的計算機信息處理技術具有顯著優勢，例如，數據處理的成本較低，能夠實現對數據資源的最有效利用，可以對數據進行大規模處理。當然，由于數據的數量非常龐大，所以也使得數據會出現一定的冗余，不同數據之間的關系比較復雜。“大數據”中的關鍵技術包括了分類分析和遺傳算法等內容，能夠對全部的活動數據進行儲存。

同時，“大數據”的優勢還體現在，決策例和洞察力良好，并且具備強大的數據處理能力，和計算機以及物聯網的發展要求是一致的，最終的目標都是為人們的生活提供便利，不斷提高服務的質量。在“大數據”時代的影響下，多樣化的互聯網資源也在逐漸融入人們的生活，并開始慢慢改變人們的生活方式是，例如“云”技術的運用等，只需要申請賬號，并設置密碼登錄，就可以隨時查看其中儲存的數據，并進行修改。

1.2 計算機信息處理技術釋義

在現代化的企業管理工作中，計算機信息處理技術是必不可少的。該技術包含的內容非常豐富，例如數據傳輸技術、信息分析技術等，其中最關鍵的技術是計算機技術，居于核心地位，可以為企業數據的管理提供便利，提高管理的效率。目前，計算機技術已經廣泛應用于社會的各個領域，并且已經成為日常辦公的重要組成部分。在當今時代，只要能夠融合人與計算機軟硬件，就能夠完成辦公，突破了時間和地點等外在環境的限制，改變了傳統的辦公環境，提高了數據的處理能力和辦公效率，有助于促進社會的發展和進步。

2 “大數據”時代中計算機信息處理技術的主要內容

2.1 信息獲取和加工技術

獲取信息是信息處理的初始環節，也是最關鍵的組成部分。只有先完成信息的搜集工作，技術人員才能對信息進行整理、分析、存儲和傳播。為了獲取信息，就需要對數據源進行動態監控，方便隨時采集完整的數據信息。當需要的信息采集完成之后，應該將其存儲到數據庫，促進信息系統的構建和完善。信息加工技術主要是指，充分利用企業的信息處理系統，對已經獲取到的信息進行初步的整理和加工，為信息的檢索提供便利。

目前，隨著我國科學技術的快速發展以及計算機技術的不斷進步，不管是信息的獲取技術，還是信息加工技術，都日益成熟完善，其中包括數據高效索引技術和挖掘技術，都會對數據信息的采集和加工產生重要影響。

2.2 信息儲存技術

所謂信息儲存技術，就是指加工后的信息，經過互聯網技術和存儲媒介完成存儲的過程，同時為其構建數據庫而使用的信息處理技術。在信息存儲技術的應用中，數據庫的建設具有非常重要的作用，所以需要高度重視這一工作，提高數據庫調取信息的能力，實現數據資源的充分利用。

在“大數據”時代的影響下，信息數據開始呈現新的特點，例如信息容量大、更新速度快等。科學運用信息儲存技術，不僅可以改變信息存儲復雜化的特點，實現信息存儲的簡化，還能提高信息儲存的效率，節約資源。目前，分布式數據存儲技術是使用最廣泛的信息儲存技術，該存儲技術的最大特點就是存儲的速度較快。

2.3 信息安全技術

受到“大數據”時代的影響，不同信息系統之間的聯系和交互性逐漸增強，所以要想對信息數據進行有效的控制和管理，就不能只對單個的信息系統進行管控，而是要將所有相互關聯的信息系統結合在一起，做到全面控制，促進計算機網絡技術的發展。通過對計算機安全技術進行綜合分析，我們可以采取如下措施來加強信息安全管理：

（1）充分認識到信息安全系統建設的重要作用加大相關技術人才的培養。

（2）增強安全技術的科學研發力度，正確認識現有安全技術已經無法滿足“大數據”時代信息發展要求的現狀，在科學技術的引導下研究出符合現代社會要求的安全技術。

（3）加強重點信息的監測，“大數據”時代到來以后，存儲信息逐漸增多，容易給不法之人留下可乘之機，盜取重要信息，所以應做好重點信息監測工作，確保信息安全。

參考文獻

[1]耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用，2014，01（19）：19+21.

[2]斯日古楞.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子技術與軟件工程，2014，01（25）：203-204.

[3]呂敬全.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2013，06（17）：126-127.

[4]萬瑩.“大數據”時代的計算機信息處理技術探析[J].電子技術與軟件工程，2015，13（10）：259-260.

作者單位

鄭州市人力資源和社會保障數據管理中心 河南省鄭州市 450000