智能通信大數據技術發展研究

洪杰

智能通信大數據技術發展研究

洪杰

（國網浙江桐廬縣供電公司 浙江省桐廬縣）

近年來，隨著科學技術的發展以及運用，使得我國的通訊技術獲得了長足的發展。現階段，隨著大數據技術的發展，使得我國的通信部門加強了對于通信網絡中的信息進行整合以及分析，從而以此為基礎促進相關部門加強對于移動通信潛力的挖掘，繼而促進智能通信的發展，促進了社會的發展。本文基于此，分析探討在大數據的時代背景之下，相關部門是如何促進大數據技術的使用，從而實現智能通信平臺的構建以及發展。

智能通信；大數據技術；大數據分析技術；大數據存儲技術

近年來，隨著計算機、網絡技術的發展以及運用，使得人類逐漸步入到大數據時代。在這樣的背景之下，為了進一步促進我國移動通信技術的發展，相關部門加強了大數據技術的使用。本文基于此，主要分析了智能通信大數據技術的發展以及運用。

1 大數據的概念

所謂的大數據技術，指的是借助計算機、網絡技術，實現對于分散的、巨量的信息和數據進行分析和處理，從而以此為基礎實現對于價值性較高的信息以及數據的開展和整理，并最終為企業的生產、服務的開展奠定了基礎。

事實上，大數據在產生以及運行的過程中具備有數量大、運行快、種類多的特點。故而其對于網絡通信技術的發展以及構建起到了重要的推動作用。一般而言，大數據技術的出現以及運用，為我國的各種網絡建設以及服務提供了基礎性的技術支持。

2 大數據應用的關鍵技術

目前，我國的移動通信部門在借助大數據技術進行相關系統的構建以及運用的過程中，主要借助的是大數據存儲技術以及大數據分析技術。事實上，該種技術的運用，能夠幫助移動通信單位實現對于通信數據整合、分析、處理以及儲存，從而由此為基礎促進智能化通信系統的構建。關于大數據存儲技術以及大數據分析技術的具體內涵，筆者進行了相關總結，具體內容如下。

2.1 大數據存儲技術

作為大數據儲存的重要基礎部分，云儲存在運行過程中的基本模式以及技術機構為No SQL。目前，相關部門在進行大數據存儲的移動通信商業化過程中，主要是在亞馬遜公司的Hadoop構建方案的基礎之上，構建起移動通信大數據的存儲載體。事實上，基于這樣的方案構建起來的存儲載體在實際的運用過程中具有較強的可擴展性以及兼容性，而這一特點的出現也就促進了存儲數量增加，并推動了存儲數據的加工以及利用效率的增加，推動了相關效益的取得。

2.2 大數據分析技術

作為大數據技術的核心部分，大數據分析技術在實際的運用過程中能夠促進移動通信的決策基礎以及創新平臺的實現。目前，最為常用的大數據分析技術主要有：人工智能、數據挖掘、神經元網絡、模式識別、回歸計算、順序排列、統計分析等。此外，對于移動通信事業而言，大數據分析技術的運用能夠在最大程度上促進高層面信息的解析，并進一步促進移動通信結構的重新組織、移動通信新服務的開展以及移動通信網絡的完善。

3 大數據技術在智能通信中的應用

事實上，由于大數據技術自身的優點以及特征，使其逐漸獲得了我國移動通信部門的青睞，并廣泛的運用在智能通信的實際作業過程中。關于大數據技術在智能通信中的具體應用，筆者進行了相關總結，具體內容如下：

3.1 促進了數據資產的規范

目前，我國的移動通信網絡在運行的過程中，往往需要面對數量龐大、種類繁多的數據。基于這樣的狀況，為了促進數據處理效率的提高，需要加強對于網絡通信數據的規范化管理，從而推動相關數據價值的凸顯。

而大數據技術基礎的出現以及使用能夠在最大程度上滿足上述的要求，促進數據資產的規范。事實上，大數據技術的使用能夠加強對于通信系統中現有的數據資源進行盤點，并對信息資產的界定以及范圍進行有效的明確。除此之外，隨著該技術的使用，能夠進一步促進數據資產規范的制定，并帶動統一數據模型的構建，最終實現了對于各類數據的類型、來源、內容、時效性等方面進行有效的定義，促進相關效益的取得。

3.2 推動數據聚集以及分析平臺的構建

此外，大數據技術的運用能夠加強對于匯聚平臺，對終端、基礎網絡、業務平臺、IT支撐系統等各網元數據的采集，并對采集的數據進行分析以及轉換，并借助兩季架構的方式進行儲存。在數據采集的過程中，主要加強對于靜態屬性、實時行為以及瞬時狀態等數據的收集。

前文提到，在進行網絡數據存儲的過程中，技術人員主要借助Hardtop而實行大數據的存儲技術。事實上，所謂的Hardtop指的是能夠對大批量數據進行分布式處理的軟件框架。近年來，由于使用用戶的日益增多，使得該軟件框架逐漸完善，并最終形成了一個強大的生態系統。

此外，Hardtop在實際的運用工程中具有低成本、高擴展性的優點，故而受到越來越多的IT廠商以及通信部門的青睞，并在實際的生產以及運用的過程中逐漸成為大數據處理平臺的標準。

目前，我國的通信部門加強了對于Hadoop的使用，并以此為基礎促進了設數據挖掘以及分析平臺的構建，從而實現了對于通信數據的深度挖掘，促進相關效益的獲得。此外，在實際的數據分析過程中，需要加強對于語義、模式、行為軌跡以及客戶交往圈的分析，從而促進對于客戶、產品、競爭、渠道、流量等多種維度進行挖掘分析。事實上，該種類型的平臺在實際的運用過程中，最初實現了對于內部業務開展效率的提升，但是到了后期則進一步促進了對外服務的實現。

3.3 實現對于移動通信用戶的管理

事實上，隨著大數據技術的發展以及在通信行業中的運用，其在一定程度上促進了通信部門對于用戶性名、號碼、IEMI、PIN1、PIN2以及狀態碼等數據的管理以及記錄，從而以此為基礎帶動移動通信業務的開展。不僅如此，該技術的運用還在最大程度上促進了通信事業朝著信息化、智能化的方向發展，并實現了相關效益都取得。

3.4 加強了對于移動通信計費系統的管理

此外，相關的管理實踐顯示：隨著大數據技術的不斷運用，使得其進一步促進了通信部門對于對移動通信用戶的套餐類型、消費數據以及資費信息的全面管理，并由此促進相關部門對于通信用戶深層次信息的了解以及掌握，并最終實現了對于大數據的加工以及處理，實現了對于用戶信息潛在的商機進行充分挖掘，促進了移動通信服務的創新以及相關效益的取得。

4 結語

隨著計算機信息技術的發展以及運用，使得我國的社會生產、生活出現了不同程度的變革，并由此促進了大數據時代的到來。在這樣的背景之下，為了進一步促進我國通信事業的發展，相關部門加強了對于大數據技術的運用。本文主要分析了大數據的概念以及大數據應用的兩種關鍵技術：云儲存技術以及分析技術。最后又具體闡述了大數據技術在智能通信中的應用途徑，分別是：促進了數據資產的規范、推動數據聚集以及分析平臺的構建、實現對于移動通信用戶的管理以及加強了對于移動通信計費系統的管理。筆者認為，隨著相關措施的落實到位，我國的通信事業必將獲得長足的發展。

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1004-7344（2016）31-0276-02

2016-10-16