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基于Arena的鋼鐵原材料采購庫存優(yōu)化仿真

2016-07-15 23:20:36伍錦群曾東波
科技傳播 2016年10期
關鍵詞:仿真

伍錦群+曾東波

摘 要 原材料采購庫存優(yōu)化對鋼鐵企業(yè)成本的降低有著重要的意義。本文在分析鋼鐵企業(yè)原材料采購及庫存特征的基礎上,應用Arena仿真軟件,建立了鋼鐵企業(yè)原材料庫存仿真模型,模擬鋼鐵企業(yè)接收客戶訂單和原材料物資采購庫存流程。通過實例分析,驗證了模型在鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)決策中的有效性。

關鍵詞 鋼鐵企業(yè);原材料庫存優(yōu)化;仿真;Arena軟件

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2016)163-0165-02

隨著基礎建設的大力開展,2000年至2007年,我國粗鋼產(chǎn)量從1.3億t增長到4.9億t,年增長速度達到21.4%。2008年后受到經(jīng)濟不景氣的持續(xù)影響,粗鋼產(chǎn)量增長速度放緩至7%,但由于基數(shù)較大,2015年粗鋼產(chǎn)量達到8.04億t,雖然比2014年稍有回落,但是全國粗鋼產(chǎn)能依舊過剩,鋼材需求疲軟,鋼價大跌,大部分鋼鐵企業(yè)利潤下滑并出現(xiàn)了虧損。2012年開始,鋼鐵企業(yè)普遍出現(xiàn)了虧損。2015年鋼鐵行業(yè)甚至出現(xiàn)了全行業(yè)虧損,重點統(tǒng)計鋼鐵企業(yè)虧損達到645億元[1],部分鋼鐵企業(yè)資不抵債,處于停產(chǎn)和半停產(chǎn)的狀態(tài)。

目前鋼鐵企業(yè)通過生產(chǎn)技術改造獲得更高利潤已經(jīng)比較困難,只有開源節(jié)流,不斷降低鋼鐵生產(chǎn)成本,才能獲得更大的利潤空間。“物流”作為第三利潤源泉,已經(jīng)越來越多的被學者們所重視。鋼鐵行業(yè)物資的采購資金占鋼鐵企業(yè)總成本絕大部分,采購及庫存成本的高低直接影響著鋼鐵產(chǎn)品的成本,并以桿杠效應影響著企業(yè)的整體效益和市場競爭力。因此本文以鋼鐵企業(yè)原材料采購庫存優(yōu)化為研究對象,通過Arena仿真技術,對鋼鐵企業(yè)原材料采購庫存進行仿真模擬,實現(xiàn)鋼鐵企業(yè)庫存成本的降低。

1 鋼鐵企業(yè)原材料采購庫存特征分析

一般來說,鋼鐵企業(yè)是根據(jù)年度和月度生產(chǎn)計劃,并結合技術中心提供的生產(chǎn)配比,從而得到各種原材料的具體采購計劃。我國鋼鐵企業(yè)主要采用長流程生產(chǎn)方式,需要采購物資達到幾千種,主要采購物資有鐵礦石類、煤炭、焦炭、各種鐵合金、耐火材料等。其中許多物資還涉及境外采購,如鐵礦石進口依存度較高,采購環(huán)境較為復雜。鋼鐵企業(yè)原材料物資采購量較大,每生產(chǎn)1噸鋼材大約需要采購3t主要物資,采購資金額巨大。

由于鋼鐵企業(yè)的生產(chǎn)為連續(xù)性生產(chǎn),生產(chǎn)中斷后再恢復生產(chǎn)有著巨額成本,因此不允許原材料供應中斷。為了保障生產(chǎn)的連續(xù)性,對于重要物資,如鐵礦石、煤炭等,很多鋼鐵企業(yè)采用了維持較高庫存的做法。據(jù)調(diào)查,某千萬噸級的鋼鐵企業(yè)鐵礦石庫存量一般維持為45天消耗量,但最大庫存量能達到100天消耗量,導致了大量資金占用,庫存成本上升。究其原因,主要是鋼鐵企業(yè)采購者一般是根據(jù)經(jīng)驗進行采購,鐵礦石等物資采購周期長,需要維持較高庫存以應對供應商、采購運輸以及生產(chǎn)中的各種不確定。若是在保障生產(chǎn)安全的前提下,能夠?qū)χ饕牧蠋齑孢M行優(yōu)化,降低平均庫存水平,將對降低采購庫存成本有著重要的意義。

2 基于Arena的鋼鐵原材料采購庫存優(yōu)化

2.1 Arena軟件仿真研究適用性

Arena是美國羅克韋爾軟件公司于1993年推出的一種可視化交互仿真軟件,其基于面向?qū)ο蟮乃枷牒徒Y構化的建模概念[2],具有豐富的模板和庫資源體系,通過對現(xiàn)實業(yè)務的仿真,實現(xiàn)對系統(tǒng)的模擬再現(xiàn)和優(yōu)化,廣泛應用于金融、電信、物流等行業(yè)。

目前,國內(nèi)外已經(jīng)有較多的學者應用Arena軟件進行仿真模擬,研究了各類系統(tǒng)的特征。朱順應等應用Arena軟件對三峽樞紐運輸系統(tǒng)進行仿真,提出降低過閘等待的方案措施[3]。潘燕春等以車間作業(yè)排序問題為研究對象,應用Arena軟件設計了一個通用車間系統(tǒng)仿真框架[4]。方邵強、尹靚、苗明等分別對場站飛行[5]、機場旅客流[6]、客運站系統(tǒng)[7]和集裝箱港口作業(yè)[8]等進行仿真優(yōu)化。本文擬研究鋼鐵企業(yè)采購庫存系統(tǒng),適合應用Arena軟件進行仿真。

2.2 基于Arena的鋼鐵企業(yè)原材料庫存仿真模型

2.2.1 仿真流程

由于鋼鐵企業(yè)全采購和生產(chǎn)過程較為復雜,本文僅針對原材料采購庫存進行仿真,即包括接受鋼鐵材料訂單,安排生產(chǎn)計劃,提出原材料物資采購需求計劃,發(fā)出采購指令,進行采購作業(yè)以及原材料入庫這一過程,仿真流程圖如圖1所示。

其中,客戶發(fā)出訂單:若鋼鐵企業(yè)鋼材庫存能夠滿足客戶需要,那即刻可以安排發(fā)貨;若鋼材庫存不滿足需求,則需要安排生產(chǎn)。

鋼材生產(chǎn):在進行鋼材生產(chǎn)前,需要檢查原材料庫存是否滿足生產(chǎn)需求,若滿足需求,則可以直接安排生產(chǎn);若不滿足需求,則需要進行原材料采購。

物資定期盤點:為了保障生產(chǎn)的持續(xù)進行,需要對原材料庫存進行定期盤點,若庫存已經(jīng)低于安排庫存水平,則需要安排原材料物資采購。

2.2.2 仿真模型

建立仿真模型過程中,該模型主要分成2個模塊,包括客戶訂單模塊,原材料物資采購庫存模塊。其中客戶訂單模塊如圖2所示,實體對象為客戶訂單,具有訂單量等屬性,決策塊用于判斷當前鋼材庫存是否滿足客戶訂單需要,如果滿足需要,則可以直接發(fā)貨,鋼材庫存量需要減去客戶訂單量以做更新。若是不滿足需求,則記錄未滿足的客戶訂單數(shù)量,通過生產(chǎn)滿足客戶需求。原材料物資采購庫存模塊如圖3所示,創(chuàng)建原材料庫存檢查實體,判定原材料庫存是否滿足生產(chǎn)的需要,若是滿足,則可以安排生產(chǎn),原材料庫存減去消耗的量以做更新。當不滿足時,需要進行原材料物資采購,待原材料入庫后更新庫存量,滿足生產(chǎn)需求后安排生產(chǎn)。同時還要進行原材料安全庫存檢查,當庫存量低于安全庫存時,需要補充庫存。生產(chǎn)完成后更新鋼鐵庫存數(shù)據(jù),最終滿足客戶需要。

由于客戶的訂單是隨機的,90天中一共收到滿足了94個客戶訂單,共生產(chǎn)227萬t鋼材,在充分保障了客戶需求及生產(chǎn)持續(xù)性的前提下,相比經(jīng)驗值做法,鐵礦石平均庫存水平降低了32%左右,90天內(nèi)庫存成本降低了198萬美元,對于正處于虧損狀態(tài)的鋼鐵企業(yè)來說,也是獲得更多的利潤空間的重要舉措。

4 結論

鋼鐵企業(yè)原材料庫存決策是降低企業(yè)成本的一個重要因素,但目前企業(yè)普遍采用經(jīng)驗管理手段,缺乏科學的決策手段。本文以鋼鐵企業(yè)原材料的庫存決策為研究對象,應用Arena軟件,建立了鋼鐵企業(yè)原材料庫存仿真模型。通過案例分析,以客戶需求為導向的生產(chǎn)模式,合理組織采購庫存業(yè)務,可以實現(xiàn)在保障客戶需求和生產(chǎn)持續(xù)進行的前提下,降低庫存成本,為鋼鐵企業(yè)開源節(jié)流,創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

參考文獻

[1]趙毅波.2015年鋼鐵行業(yè)虧損645億[ED]財經(jīng)網(wǎng),http:// politics.caijing.com.cn/20160131/4064034.shtml.

[2]趙璐,金淳,于越.可視化交互仿真軟件Arena的最新進展[J].系統(tǒng)仿真技術,2006,2(3):176-181.

[3]朱順應,朱凱,王麗錚.基于Arena的三峽樞紐運輸系統(tǒng)仿真模型[J].水運工程,2011(2):40-44.

[4]潘燕春,周泓,馮允成.基于Arena的車間作業(yè)排序問題建模方法及其仿真優(yōu)化系統(tǒng)設計[J].計算機集成制造系統(tǒng),2006,12(3):389-394.

[5]方紹強,衛(wèi)克,陳偉鵬,等.基于ARENA的場站飛行保障過程建模與仿真[J].系統(tǒng)仿真學報,2008,20(3):746-750.

[6]Soemon Takakuwa T O. SIMULATION ANALYSIS OF INTERNATIONAL-DEPARTURE PASSENGER FLOWS IN AN AIRPORT TERMINAL[Z]. 20031627-1634.

[7]尹靚,朱凱,林俊,等.基于Arena的客運站系統(tǒng)仿真建模[J].武漢理工大學學報:交通科學與工程版,2009,33(6):1199-1202.

[8]苗明,郭曉霞,姚夏莉.基于Arena的集裝箱港口裝卸工藝系統(tǒng)方案仿真研究[J].物流技術,2006(3):85-86.

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