廣義局部特征尺度分解方法及其應用

吳占濤　程軍圣　李寶慶等

摘要：針對自適應時頻分析方法局部特征尺度分解（Local Characteristic-scale Decomposition，LCD）方法中均值曲線插值點的屬性主要由相鄰兩同類極值點的屬性決定，不能很好地體現數據的整體變化趨勢，從而可能引起分解精度降低，提出了廣義局部特征尺度分解（Generalized Local Characteristic-scale Decomposition，GLCD）方法。該方法在借鑒EMD和LCD等方法思路的基礎上，采用典型的數值計算方法定義了5種不同的均值曲線，并定義了瞬時頻率具有物理意義的廣義內稟尺度分量（Generalized Intrinsic Scale Component，GISC）和GISC判據。GLCD從不同均值曲線篩分得到的每一階分量中選取最優分量作為該階最終的GISC，確保了最終結果為最優。研究了GLCD方法的原理及GISC判據，通過仿真信號將GLCD方法與LCD方法進行了對比，結果表明GLCD在提高分量精確性和正交性等方面具有一定的優越性，并將GLCD方法應用于轉子不對中和碰摩故障的診斷，結果表明了方法的有效性。