HAFBPS對發酵法生產透明質產量的預測

許曉磊，聶文惠，曹　菲

(江蘇大學 計算機科學與通信工程學院，江蘇 鎮江 212013)

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HAFBPS對發酵法生產透明質產量的預測

許曉磊，聶文惠，曹菲

(江蘇大學 計算機科學與通信工程學院，江蘇 鎮江 212013)

摘要針對發酵生產透明質酸產量進行的預測方法困難的問題。提出一種基于粒子群算法的支持向量機模型，對發酵產物透明質酸的產量進行預測。支持向量機的精確度主要取決于懲罰系數和核參數的設定，為了提高其預測的精確度，將懲罰系數和核參數看成是一定空間范圍的解，利用粒子群算法對其全局優化運算。通過比較HAFBPS和同類方法的仿真實驗結果，得出基于粒子群算法的支持向量機模型在對發酵產物透明質酸的預測上具有更高的精確度。

關鍵詞粒子群算法；參數優化；支持向量機；預測；透明質酸

透明質酸最先是由牛眼玻璃體中分離得到的物質，比其他同類型分子攜帶水分的能力強500倍，是公認的最佳保濕成分，廣泛用于保養品,化妝品和醫療中[1]。在生物體內是一種相容性好的多聚糖。但是透明質酸的發酵是一個復雜的非線性的過程，對于其中一些重要變量的測量難實現實時在線測量。本文主要研究以支持向量機和粒子群算法來建立模型對發酵產物透明質酸的產量進行預測。支持向量機是一個基于小樣本的優秀機器學習的算法。文獻[2]用遺傳算法來計算支持向量機的參數，也證明了使用遺傳算法能夠提高可靠性。但遺傳算法計算過程過于復雜，針對不同的優化問題需要設計不同的組合方法。……