基于視覺注意計算模型的棉花異性纖維檢測

師紅宇,管聲啟

(西安工程大學 a. 計算機科學學院; b. 機電工程學院，陜西 西安 710048 )

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基于視覺注意計算模型的棉花異性纖維檢測

師紅宇a,管聲啟b

(西安工程大學 a. 計算機科學學院; b. 機電工程學院，陜西 西安 710048 )

摘要：基于機器視覺的棉花異性纖維在線檢測，需要解決一個大背景下的小缺陷區域準確檢測問題.為了解決這個問題，通過構建視覺注意計算模型，使檢測目標興趣區凸顯出來，從而解決視覺數據冗余瓶頸問題.根據所構建模型結構，首先從輸入圖像中提取全局特征圖；然后提取灰度和方向特征進行高斯金字塔多層分解，并采用中央-周邊操作算子構建特征差分圖； 最后利用融合操作構建特征顯著圖和整體顯著圖，檢測興趣區在該顯著圖中被凸顯出來.試驗結果表明，該模型能夠實現棉花異性纖維的有效檢測，不僅檢測準確率高，還具有較強的普適性，為棉花異性纖維在線檢測提供了一種新方法.

關鍵詞：棉花； 異性纖維； 視覺注意； 計算模型； 興趣區域； 顯著圖

棉花中的異性纖維是指在原棉生產、加工和流通過程中混入棉花之中，對棉花及其制品質量有嚴重影響的非棉纖維和有色纖維，如化學纖維、毛發、絲、麻、塑料繩、染色線等，這些異性纖維將會嚴重影響成品的質量，為此，在紡織企業中對棉花異性纖維檢測和剔除是必備的工序之一.基于機器視覺的異性纖維檢測，不但提高了工作效率，而且在很大程度上提高了異性纖維……