在HVI1000C檢測中的問題及檢查方法

李輝章 張雪飛

摘要：通過在棉花質量儀器化公證檢驗工作中的實踐，分析了在HVI1000C儀器的測試數據的校準檢查、根據反饋數據糾錯校準等的一些問題，介紹了通過測試數據和反饋數據對實驗室設備在儀器設備維護、環境溫濕度、樣品平衡、校準、校準檢查、儀器操作等方面進行調整的方法。以提高棉花纖維檢驗實驗室的工作質量。

關鍵詞：HVI1000C；測試數據；反饋數據；問題與分析

中圖分類號： S562. 文獻標識碼： A 文章編號：2095-3143（2016）04-0059-04

Abstract： Through the practice in the cotton quality inspection work， this paper analyzed some problems in the HVI1000C instrument test， such as the calibration check of the testing data， the error correction and calibration according to the feedback data， and so on. And it introduced the adjusting methods in the field of equipment maintenance， environmental temperature and humidity， sample balance， calibration， calibration check， instrument operation and so on through the testing data and feedback data. In order to improve the work quality of cotton fiber testing laboratory.

Key words： HVI1000C； Testing data； Feedback data； Problem and analysis

0引言

生產的棉花在紡織上應用，為了做到優棉優用就離不開纖維檢驗[1-3]。棉花的新品種選育、品種應用、栽培措施和生態布局要體現優質目標也離不開纖維檢驗[4-8]，因此，棉花纖維檢驗的準確性十分重要。如今發表棉花纖維檢驗結果的論文較多[9-10]，但對提高纖維檢驗結果準確性的論文鮮見，因此，作者介紹根據HVI1000C儀器的測試數據和反饋數據進行校準檢查的方法，以提高棉花纖維檢驗數據的準確性。

在棉花質量儀器化公證檢驗工作中、服務器會收到大量的HVI1000C儀器的測試數據，校準檢查數據；也會收到中國纖維檢驗局的抽檢反饋數據。這些測試數據和反饋數據是對實驗室設備進行調整的依據，也是評價實驗室工作質量的依據。對這些測試數據和反饋數據進行全面、正確的分析，可以幫助我們發現實驗室在儀器設備維護、環境溫濕度、樣品平衡、校準、校準檢查、儀器操作等方面的存在問題，以便有針對性的糾正和預防，提高纖維檢驗的工作質量。在實際檢驗工作中、為提升檢驗工作質量，實驗室技術負責人、HVI檢驗負責人、儀器維護人員應當重視對這些數據觀察和分析，便于查找原因和解決問題。

1對測試數據的觀察分析，可以發現工作狀態異常的HVI儀器

對于實驗室使用多臺HVI1000C儀器測試同一個檢驗批棉樣時，可以通過觀察測試數據的差異來判斷設備的狀態是否正常。通常1個檢驗批的棉花一致性差異不大，各臺儀器測試值也應該相差不多，如果1臺設備某個指標與其他設備的測試值相差較大時，就需要檢查該設備狀態是否正常，這時首先在服務器上查看這臺儀器的校準檢查數據，看該指標校準檢查標準物質測試數據與標準值的差值，如果存在差值，且差值較大時，就可以認為該設備的狀態可能存在問題。首先要確認操作員的操作是否規范？如果操作員的操作沒有問題，可以把該儀器測試的業務棉樣，拿到其他儀器上進行測試，再查看測試數據的差異。其次可以使用標準物質對設備進行主動的校準檢查，查看儀器狀態。通過這幾項檢查就可以確認設備狀態，如果認為設備狀態不正常，需要按照校準規范使用標準物質對存在問題的模塊進行校準。因此實驗室在進行儀器檢驗工作時需安排專人對測試數據進行實時的觀察分析，以便及時發現狀態異常的設備，維護人員針對存在的問題要及時對設備進行調整、保證檢測數據的準確性。

2對反饋數據的觀察分析是對實驗環境和HVI設備狀態進行調整的依據

實驗室在檢驗期間通過上傳數據可以接收到中國纖維檢驗局的抽檢反饋數據。中國纖維檢驗局抽檢反饋數據的相符率是衡量實驗室工作質量的一項重要指標，通過服務器的專用軟件的“公檢（細絨棉）機臺抽檢誤差詳細統計表一”和 “公檢（細絨棉）機臺抽檢誤差詳細統計表二”選擇需要的時間段，就可以看到該時段某實驗室各HVI儀器反饋數據的相符率，根據儀器各指標相符率的情況和全國平均相符率，我們就可以知道該時段實驗室質量控制情況，甚至可以直觀地看到那臺設備的那一項指標該時段工作狀態較好，那臺設備的那一項指標存在問題。對于存在問題的設備要具體問題具體分析，針對具體問題制定針對性措施，以提高實驗室反饋數據相符率和工作質量。

在實際工作中，經常遇到一項或多項反饋數據的相符率偏低的情況，在這種情況下，如何快速準確地找到問題和解決問題呢？這就要重視對HVI儀器的測試數據和中國纖維檢驗局的反饋數據的分析，根據可能出現的問題，逐項檢查，直至找到問題，制定相應改正措施。下面討論分析反饋數據的一般方法及考慮問題的重點。

3分析反饋數據的一般方法

首先確定存在問題的性質，即問題是普遍的、共性的，還是個別的、個性的。如果是共性的具有普遍性，則說明問題影響了每一臺設備，要找共性的原因，比如環境、標準樣品、整個實驗室儀器設置方法等影響所有設備的共同因素。如果只是1臺、幾臺、或者個別儀器某一個指標出現問題，則說明不是共性原因，是個別設備出了問題，則要重點關注這些設備，從設置、校準、校準檢查、操作等方面逐個排除找到問題。

3.1影響馬克隆值相符率因素及問題

HVI儀器馬克隆值測試數據比較穩定，一般情況下相符率高，如實驗室整體出現相符率偏低的情況，應主要考慮儀器操作員操作儀器方法，馬克隆值標準棉樣使用。如果是個別設備的馬克隆值相符率問題應重點考慮以下幾個方面。一是氣流調整是否正確？二是腔體調整是否正確？三是校準棉花使用是否正確，標準值輸入是否有問題？四是儀器是否放置平穩、有無晃動？五是是否影響天平的稱量，天平稱量是否穩定、準確？六是操作人員的操作是否規范？七是整機精密調節閥大彈簧是否有損傷？八是腔體大小O形環是否有老化、漏氣現象？九是壓縮空氣氣壓是否符合要求。

如發現問題請按照上述要點逐項排查，基本可以解決問題。

3.2影響長度相符率因素及問題

HVI儀器長度測量受環境溫度和濕度影響較大，要整體提高長度相符率，保證長度測試的準確性，首先要確保實驗室空調系統運行正常，溫度和濕度控制準確、穩定。如果長度相符率整體偏低，大多是實驗室溫度和濕度控制及樣品平衡出現了問題。如果個別儀器長度相符率出現問題應從以下方面考慮。一是環境溫度和濕度是否正常，樣品平衡是否符合要求，監控環境溫度和濕度的設備是否經過校準？二是毛刷壓力設置是否正常？三是光學零點調整是否符合要求？四是校準用的標準棉花是否正確，標準值輸入是否正確？五是測量臺部分真空壓力是否正常？真空管是不是堵死了？廢棉箱是否被廢棉堵滿？六是儀器各部分隔距是否已正確設置？

如發現問題按照上述要點逐項排查，基本可以解決問題。

3.3影響斷裂比強度相符率因素及問題

HVI儀器測量斷裂比強度時貞長度測量一樣受環境溫度和濕度影響較大。要整體提高斷裂比強度相符率，保證測試的準確性，首先要確保實驗室空調系統運行正常，溫度和濕度控制的準確、穩定。如果斷裂比強度相符率整體偏低，大多是實驗室溫度和濕度控制及樣品平衡出現問題。如果個別儀器的斷裂比強度相符率出現問題應從以下方面考慮。一是環境溫度和濕度是否正常？樣品平衡是否符合要求？二是校準用的標準棉花是否正確？標準值輸入是否正確？三是測量臺部分真空壓力是否正常？真空管是不是堵死了？廢棉箱是否被廢棉堵滿？四是儀器各部分隔距是否已正確設置？五是強力初始值是否改變？夾鉗隔距是否設置正常？六是夾鉗是否損壞？延遲時間是否設置適當？七是變形量校準是否通過？八是毛刷壓力是否設置正確？九是光學零點是否設置正確？十是模擬板至控制板數據線是否存在問題？十一是馬克隆測試值是否準確？

如發現問題按照上述要點逐項排查，基本可以解決問題。

3.4影響反射率、黃度的相符率因素及問題

HVI儀器反射率、黃度的測量受環境影響較小。但受操作員的操作方法影響較大，有的操作員操作時不規范、棉樣未覆蓋整個測試窗口、或棉樣厚度太厚或太薄。如果出現整體相符率低的問題，應首先考慮校準用顏色瓷板是否被污染或標準值輸入不正確的問題，以及操作員不規范操作的問題。如個別儀器相符率偏低可考慮以下方面。一是顏色頭是否按照要求進行預熱？二是12V電壓是否正常？三是校準時校準瓷板的使用是否正確？標準值輸入是否正確？四是校準瓷板是否按要求賦值？是否被污染？如果太臟，存在灰塵、指紋需要按照烏斯特公司顏色瓷板清潔要求清潔瓷板？五是顏色測試窗口是否清潔干凈？窗口在校準前必須清潔干凈，如校準后再清潔就會產生測量誤差，影響反射率和黃度？六是操作員是否按照操作規程操作儀器？

如發現問題按照上述要點逐項排查，基本可以解決問題。

4幾個測試數據對設備的維護參考

模塊測試、驗收實驗數據、質量能力評價實驗數據、校準檢查數據是維護設備、維修儀器的好工具。

在模塊測試中可以看到每次測試結果的測試值，如光通量、照影曲線、平均值、標準差、變異系數等，比如說：左側梳夾的光通量總是偏大，每次都大于右側梳夾的光通量，就要結合實際看左側梳夾是否出現大樣品、右側梳夾是否出現小樣品、兩個梳夾測試數據的標準差，就可以發現問題予以解決，避免錯誤維修的情況發生。驗收實驗數據、質量能力評價試驗數據、校準、校準檢查數據是對設備狀態進行評價和調整的依據，是維護、維修人員維護設備的好工具。

5 討論

對實驗室各類檢驗數據的統計、分析，可以評價檢測機構的工作質量；是查找問題、提高工作質量的有效手段，是評價儀器設備狀態的重要依據；是實驗室維護、維修人員維護設備、維修儀器的好工具。實驗室的最高管理者、實驗室技術負責人、HVI檢驗負責人、儀器維護人員應當重視對這些數據觀察和分析，掌握和分析數據，查找原因和解決問題，進一步提高棉花質量儀器化公證檢驗實驗室工作質量，以提高棉花纖維檢驗數據的準確性。

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