交通從細(xì)節(jié)做起

文樊天翔

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交通從細(xì)節(jié)做起

趕上畢業(yè)前的最后一次參加TRB會(huì)議機(jī)會(huì)的，著實(shí)幸運(yùn)，甚是激動(dòng)。碩士研究生三年不再留有遺憾。第一次出國(guó)參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，無(wú)論是單純的生活體驗(yàn)，還是專業(yè)的學(xué)術(shù)交流，都是滿滿的收獲。

體驗(yàn)篇

從大學(xué)本科至碩士研究生，在交通工程領(lǐng)域熏陶了將近七年，盡管未來(lái)在這個(gè)行業(yè)的學(xué)習(xí)之路還任重道遠(yuǎn)，但也難免有了些許“職業(yè)”思維，情不自禁地想從人、車(chē)、路及環(huán)境四個(gè)方面淺談對(duì)華盛頓的第一印象。

初到華盛頓，當(dāng)天還飄著小雨，站在空曠的街頭，顯得略微冷清。起初以為是周末，人們都“逃離”擁堵的中心城區(qū)而前往郊區(qū)休閑，所以見(jiàn)不著人影。后來(lái)發(fā)現(xiàn)即使是工作日，街頭也很少出現(xiàn)人頭攢動(dòng)的情景，早晚高峰的地鐵更是無(wú)需“搶座”，當(dāng)然這也與美國(guó)小汽車(chē)主導(dǎo)型的出行結(jié)構(gòu)有關(guān)。在國(guó)內(nèi)一線城市待久了，難得享受這一份清靜。

在華盛頓的這些天，碰到的當(dāng)?shù)厝硕己軣崆椤＜扔卸爬账箼C(jī)場(chǎng)滿頭白發(fā)卻精神矍鑠的老奶奶為我們?cè)敿?xì)講解如何乘坐地鐵，又有街道上、樓道里、電梯里各種場(chǎng)合擦肩而過(guò)的陌生人面帶微笑地問(wèn)好，還有TRB會(huì)場(chǎng)志愿者主動(dòng)且不厭其煩地提供幫助等等，這一切都很自然，沒(méi)有刻意的痕跡，令初來(lái)乍到的我，倍感親切。

小汽車(chē)上的國(guó)家。美國(guó)的居民出行依賴小汽車(chē)，公交系統(tǒng)的規(guī)模比不上國(guó)內(nèi)。雖然之前聽(tīng)說(shuō)華盛頓的公交系統(tǒng)已屬完善，不過(guò)切身體會(huì)之后，感覺(jué)其便捷程度不如國(guó)內(nèi)的一線城市。例如，地鐵和常規(guī)公交指示標(biāo)志不夠清晰、地鐵站候車(chē)環(huán)境一般。不過(guò)有些細(xì)節(jié)值得關(guān)注：華盛頓的巴士不一定每站都停車(chē)，若站臺(tái)沒(méi)有人候車(chē)，就可能越站行駛，所以車(chē)上配備了下車(chē)提醒按鈕。這些按鈕不僅安裝在下車(chē)區(qū)域的兩根立柱上，而且通過(guò)與拉繩聯(lián)動(dòng)，使車(chē)內(nèi)任何位置的乘客都可以及時(shí)告知司機(jī)下車(chē)需求。

華盛頓中心區(qū)人行道寬敞，步行空間良好。平常步行至?xí)?chǎng)的路上，大部分道路限速在25mph（40km/ h）左右，營(yíng)造了較為安全的通行環(huán)境。駕駛員文明程度很高，這一點(diǎn)令人印象深刻。無(wú)論是直行、右轉(zhuǎn)還是左轉(zhuǎn)車(chē)輛，只要在路口遇到行人，基本都會(huì)減速或停車(chē)避讓。

交通管理做得非常精細(xì)化。學(xué)校附近會(huì)有標(biāo)志提醒駕駛員注意進(jìn)入學(xué)校所在路段，國(guó)內(nèi)也有類似做法，但是鮮見(jiàn)設(shè)立標(biāo)志提醒學(xué)校路段在何處結(jié)束。道路施工管理措施十分細(xì)致，不僅有各種警示標(biāo)志提醒前方道路施工、車(chē)道變窄，而且若影響到行人通行，還有標(biāo)志提醒人行道關(guān)閉，同時(shí)配有指示標(biāo)志指引行人繞行；在施工地點(diǎn)前方和后方分別設(shè)置有施工起點(diǎn)和終點(diǎn)標(biāo)志。

空氣清新、環(huán)境宜人。近年來(lái)國(guó)內(nèi)霧霾肆虐，甚至有加劇的趨勢(shì)。在華盛頓的日子，幾乎天天都是藍(lán)天白云，可以自由、舒暢地呼吸。走在路上，時(shí)有小松鼠蹦到身旁，時(shí)有鳥(niǎo)兒飛過(guò)頭頂，想起國(guó)內(nèi)的自然環(huán)境，心中略有傷感。環(huán)境也是交通的重要組成部分，各類污染治理需要各行各業(yè)的努力衷心希望在不遠(yuǎn)的將來(lái)國(guó)內(nèi)的交通環(huán)境得以改善。

學(xué)術(shù)交流篇

TRB會(huì)議規(guī)模之大，如不是親眼所見(jiàn)，難以想象。短短幾天之內(nèi)，有上百場(chǎng)會(huì)議，包括學(xué)術(shù)研討（workshop）、講座（lectern）、海報(bào)（poster）等。為了更高效的參加會(huì)議，每天晚上都需要從主題內(nèi)容、學(xué)者等方面挑選第二天感興趣的內(nèi)容。在此，主要挑選了與自己研究有關(guān)的內(nèi)容簡(jiǎn)單介紹。

浮動(dòng)車(chē)與速度

車(chē)載全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，GPS）應(yīng)用愈發(fā)普遍。出租車(chē)、公交車(chē)、貨車(chē)裝載了GPS設(shè)備，可以實(shí)時(shí)連續(xù)地記錄車(chē)輛行駛的位置和時(shí)間信息，利用這些浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)可以進(jìn)一步推算車(chē)輛行駛軌跡、速度，應(yīng)用于交通規(guī)劃、交通安全分析等領(lǐng)域。影響浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)精度的因素主要有：樣本大小、樣本率、采樣間隔。一般認(rèn)為采樣間隔越小越好，論文《基于浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)估計(jì)路段車(chē)速分布》（Li， Z.， Cai，C.， Menon， A.， Xu， Y.， Chen， F. Estimate link speed distribution from probe vehicle data）提出現(xiàn)有的GPS路徑匹配算法主要針對(duì)采樣頻率較低的狀態(tài)，當(dāng)采樣頻率提高后，如何將大規(guī)模且高頻率的GPS數(shù)據(jù)有效快速匹配到路網(wǎng)上會(huì)面臨新的挑戰(zhàn)。他們提出的新算法可以從三個(gè)方面提高效率：1、減少備選路線；2、改善GPS曲線軌跡與轉(zhuǎn)彎路段的匹配方式；3、增加新的篩選機(jī)制剔除掉頭現(xiàn)象。

路段車(chē)速估計(jì)可以利用定點(diǎn)測(cè)速裝置（如線圈、視頻等），也可以利用浮動(dòng)車(chē)。浮動(dòng)車(chē)的優(yōu)勢(shì)是在樣本充足的情況下可以反映整個(gè)路段的運(yùn)行狀態(tài)。Luo等學(xué)者在《基于大規(guī)模高頻率GPS數(shù)據(jù)的地圖匹配方法研究》（Luo， Q.， Auld， J. A.， Sokolov， V. Addressing some issues of map-matching for largescale， high-frequency GPS data sets）中提出浮動(dòng)車(chē)數(shù)據(jù)存在離散和高噪聲等特點(diǎn)，他們提出了一種貝葉斯方法利用線圈測(cè)得的速度均值作為先驗(yàn)信息，利用浮動(dòng)車(chē)估計(jì)的車(chē)速作為觀測(cè)值，建立了高斯混合模型（Guassian mixture models），所得的后驗(yàn)均值作為路段車(chē)速估計(jì)值。

違法與事故

國(guó)外交警注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式執(zhí)法（data driven enforcement），論文《事故黑點(diǎn)區(qū)域范圍內(nèi)外交通執(zhí)法的對(duì)比研究》（Maistros， A.， Schneider， W. H. A comparison of overtime patrol stops made inside and out of cluster identified hot spots）提出交警在執(zhí)法時(shí)常常更依賴于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，而非數(shù)據(jù)推斷，并論證了向事故多發(fā)區(qū)域增派警力的合理性。目前國(guó)內(nèi)交警部門(mén)也在尋求科技手段提高執(zhí)法水平，廣州市交警通過(guò)融合違法數(shù)據(jù)和事故數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法與事故、違法和事故的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而在事故多發(fā)區(qū)域增派警力，進(jìn)而在事故多發(fā)區(qū)域增派警力。

結(jié)束也是開(kāi)始

此次TRB之行非常短暫，時(shí)差還沒(méi)有完全適應(yīng)就準(zhǔn)備啟程回國(guó)了，但是收獲了很多新的見(jiàn)識(shí)，是非常寶貴的財(cái)富。體會(huì)最深的是：交通領(lǐng)域的問(wèn)題是解決不完的，為了研究而研究，缺少了實(shí)踐，最終是得不償失的。