(吉林財經大學 吉林 長春 130117)
?
對我國各地區醫療衛生情況的分析
何國云
(吉林財經大學吉林長春130117)
醫療衛生事業關乎千家萬戶,是重大民生問題。醫療問題關乎我國十幾億人口的切身利益,在建設社會主義和諧社會,努力實現中華民族偉大復興的中國夢的今天,民生變得越來越來越重要,醫療改革變得越來越重要。衛生機構運行的功能和績效,很大程度上決定了衛生服務體系對健康、疾病風險和社會滿意度的影響。
通過分析我國各地區衛生醫療服務情況,更好地優化衛生資源配置,緩解老百姓看病貴、看病難,逐步實現人人享有基本衛生醫療服務的目標。提高全民健康水平,深化醫療體制改革,完善和落實不同層次衛生機構的服務功能,為社會提供支付得起的有質量的衛生服務。本文將選取衛生統計中每千人口衛生技術人員、每萬人口醫療衛生機構床位數、衛生室的村數占行政村數百分比、床位使用率、診療人次數、急診病死率。
一般說來,我國經濟越發達的城市,醫療機構的綜合水平相對較高。本文選取衛生統計中每千人口擁有的衛生技術人員數、每萬人口醫療衛生機構床位、衛生室的村數占行政村數百分比、床位使用率、診療人次數、急診病死率6個衛生指標。其中每千人口衛生技術人員是反映一個醫院人才隊伍的建設情況,是一個醫院綜合實力的評價指標之一;每萬人口醫療衛生機構床位數在一定程度上反映醫院的規模、等級和提供服務的能力;床位使用率反映了床位的一般負載情況,說明了醫院床位的利用效率;診療人次是指醫療衛生機構進行治療的總人次數的統稱,它包括門診、急診和出診人數,是衡量醫院服務工作效能的重要指標;急診病死率是反映醫院急診工作情況。
本數據源于中國統計年鑒—2015,衛生統計資料由國家衛生和計劃生育委員會信息中心提供,各指標對應的具體數值由表1所示。

表1 31個地區的衛生指標數據
數據來源:中國統計年鑒—2015
(一)分析方法
聚類分析,顧名思義是根據所選取的指標對評價對象進行分類,根據不同的類別研究其特征。聚類分析根據分類對象的不同分為Q型聚類和R型聚類。這兩種聚類方法的卻別是,Q型聚類是對樣本進行分類,而R型聚類是對變量進行聚類。本文選擇了聚類分析法對我國31個省的醫療狀況進行了聚類分析,并且根據每個大類提出了相應的建議。
(二)聚類結果
利用表一中的數據導入到SPSS軟件中進行聚類分析,本文應用的是R型聚類分析方法,所得結果整理如下;

第一類北京、上海、山東第二類天津、浙江第三類河北、山西、內蒙古、吉林、遼寧、黑龍江、江西、安徽、福建、江蘇、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆
(三)結果分析
根據分析結果可以看出;北京、上海以及山東的醫療條件屬于第一大類,這類所包含的省會都屬于經濟比較達、高校教育比較完善的地區,人們對身體健康的意識比較強,所以發病率比較低而且人均擁有的醫療資源也比較豐富。第二大類相比第一大類,醫療條件不是特別豐富,這一大類包含了天津和浙江兩個地區,天津和浙江屬于經濟比較發達的地區,由于天津和浙江的周邊地區都比較富有、人們的健康意識也比較強烈,這兩個省份不需要分擔周邊地區的醫療壓力,所以這一大類的醫療狀況處于中間水平。最后一大類包含了所有其他省份,這類地區的醫療情況相比之下是最差的,原因比較復雜,有些地區是所處的地區比較偏遠,醫療條件相對落后,如新疆、青海、甘肅等省份,但是這些地區縱向比較可發現,這些地區醫療條件已經有了很大程度的提高。這大類的地區還有一方面其他的原因,如經濟發展不好,環境污染小這個因素是降低發病率,但是人們健康意識差、營養不良等因素又是在提高發病率,這部分醫療水平是很多因素的綜合結果。此外,還有一個特殊情況,如四川省和陜西省這兩個地區,中華名院華西醫院和西京醫院坐落于這兩個省,擁有中國最為先進的醫療設備和醫生資源,但是由于很多附近地區高端醫療設備和人才不健全,吸引了很多周邊地區的患者,導致有些指標會偏離實際狀況。
目前我國醫療改革面臨著衛生保障覆蓋率低,資源分布不均,初級醫療衛生服務滯后,藥費居高不下,看病難、看病貴等問題。
很多地區由于經濟發展比較滯后,人們對健康的關注比較少,導致發病率較高。此外,由于氣候以及地區資源等的限制以及人口流動性差等導致一些地區性疾病的高發病率。
大力發展醫科大學的科研和培養人才的作用,提高人們的健康意識,提倡精準扶貧,改善貧困地區居民的營養和生活水平。
[1]毛耿.淺談我國醫療衛生現狀與政府角色定位[M].廈門大學,2009(4).
[2]徐歡歡.浙江省鄉鎮衛生機構基本醫療衛生服務的現狀研究[M].浙江大學,2012(3).
[3]張明月,李江.我國醫療改革的現狀分析[J].中國科技信息,2009(5).
[4]王長海,王英麗,王成光.我國農村醫療衛生現狀與對策分析[J].安徽農學通報,2010(7).
何國云(1990.01-),女,漢族,寧夏省,碩士研究生,吉林財經大學,統計學院-經濟統計方向。