逐步判別模型在礦井突水水源判別中的應用

魏新華

(安徽省煤田地質局勘查研究院，安徽 合肥 230088)

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逐步判別模型在礦井突水水源判別中的應用

魏新華

(安徽省煤田地質局勘查研究院，安徽 合肥 230088)

利用不同含水層的水化學成分差異，采用逐步判別方法借助SPSS統計軟件，建立礦井突水水源的判別模型，選取礦井三類突水水源31個樣品作為判別樣品，以突水含水層Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-、SO42-等常規離子組分為評價因子，并篩選出Ca2+、HCO3-兩個指標作為判別指標，得到逐步線性判別函數，用于突水水源的判別，并采用馬氏廣義距離的F檢驗、回判檢驗及樣品檢驗等多種方法進行驗證，經驗證，該模型判別效果較好，能較好識別突水水源。

逐步判別；突水水源；水源判別

礦井突水是我國煤礦開采過程中主要的自然災害之一，根據原煤炭工業部統計數據局：全國受水害威脅的礦井，占礦井總數的27.5%，受水害威脅的煤炭儲量達數百億噸[1]而且一旦突水，往往造成極大的經濟損失與人員傷亡[2][3]，水害防治工作在礦井建設、生產過程中起著重要作用。突水水源不同，水害防治的方法各異，因此，突水水源判別是水害防治工作的關鍵。

地下水的水化學成分是含水介質、水動力條件、氧化-還原環境綜合作用的結果，不同突水水源的水化學成分存在一定差異，因此，可以利用突水水源之間的水化學差異進行水源判別[4][6]。

突水水源判別方法多種多樣，如模糊識別[7]、模糊綜合評判法[8]、灰色關聯度評價法[9]、灰色聚類法[10]、人工神經網絡識別技術[11]等，這些方法在礦井突水水源判別中得到了應用，并取得一定成果。……