我國小麥主產(chǎn)區(qū)小麥生產(chǎn)效率研究

朱婷

摘要：近年來，我國小麥總產(chǎn)量有所提升，但在新的國情下，僅僅停留在小麥總產(chǎn)量層面的研究無法全面衡量我國小麥的生產(chǎn)力水平。本文利用DEA-Malmquist模型，對我國小麥主產(chǎn)區(qū)在20009-2014年的面板數(shù)據(jù)進行全要素生產(chǎn)力變動的測算，剔除外部環(huán)境因素和隨機干擾的影響后對影響小麥生產(chǎn)率的因素進行分析。

關鍵詞：小麥生產(chǎn)效率；DEA-Malmquist模型

一、引言

小麥是我國地位僅次于水稻的主要口糧，與我國的民生問題緊密關聯(lián)，牽動著我國社會安穩(wěn)程度，因此對于小麥生產(chǎn)問題的研究是十分有必要的，這關系到我國的糧食安全戰(zhàn)略。

增加小麥產(chǎn)量一般有兩個途徑，一方面擴大種植規(guī)模從而實現(xiàn)總產(chǎn)量增加的目的。另一方面是提高單產(chǎn)量。近年來農(nóng)業(yè)資源越發(fā)緊張，環(huán)境污染問題也越來越嚴重，這對于我國小麥生產(chǎn)提出了新的要求。我國土地資源緊張，人多地少是長期存在的矛盾，而隨著城市化進程加快，耕地面積還將減少，小麥播種面積對小麥總產(chǎn)量的貢獻度越來越低，小麥總產(chǎn)量增加將主要依賴于小麥單位產(chǎn)量的提高。因此，提高小麥單位產(chǎn)量，減少生產(chǎn)投入消耗，對于我國提高小麥生產(chǎn)效率，同時兼顧可持續(xù)發(fā)展要求具有重要意義。

二、文獻述評

國內外學者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行了大量的研究，為農(nóng)業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻。Haag（1992）使用DEA模型，評估了美國德州41個郡的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平；coelli（2005）運用曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)法，測算了93個國家在1980-2000年間的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并對此進行了分析；M ehm et等人（2007）用SFA回歸分析法分析了對土耳其75個農(nóng)場的技術效率造成影響的因素。國內學者諸如周宏（2003）認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到有限資源的約束，想要實現(xiàn)長期增長的目標，需要從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上著手：而吳玉鳴認為對我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量影響最顯著的要素是勞動和資本。于法穩(wěn)（2005）探討了可持續(xù)農(nóng)業(yè)與全要素生產(chǎn)率、技術效率、規(guī)模效率的關系；馬鳳才（2008）用定性與定量相結合的分析方法，對黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性進行了研究。

現(xiàn)有文獻對于效率問題的研究較為常用的分析方法是DEA和SFA。相比較隨機前沿分析，DEA模型具有明顯的優(yōu)勢，不僅可以對多產(chǎn)出多投入的生產(chǎn)問題進行分析，同時不需要事先確定生產(chǎn)函數(shù)和相關參數(shù)。前輩學者們更多地從宏觀角度對整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行研究，成果也是極其豐碩的，但小麥是我國重要口糧之一，牽動著我國糧食安全和社會穩(wěn)定，因此本文基于數(shù)據(jù)包絡模型，采用DEA-Maim quist指數(shù)模型測算全要素生產(chǎn)率及其變動來衡量小麥生產(chǎn)效率水平，以期為提高小麥生產(chǎn)效率提出可供參考的建議，

三、模型設定與變量選取

（一）Ma Imqu i st生產(chǎn)率變動指數(shù)的線性等式如下所示：

該公式表示的是第期的樣本點的生產(chǎn)效率的進步，其中表示的是以時期t所處生產(chǎn)前沿面為準，在投入生產(chǎn)要素x后獲得的產(chǎn)出量y能夠增加的最大比例。D表示的是以時期所處生產(chǎn)前沿面為準，在投入生產(chǎn)要素x后獲得的產(chǎn)出量y能夠增加的最大比例。M>1時表示生產(chǎn)率獲得了提高：M<1代表了生產(chǎn)率有所下降：而當M=1時表示生產(chǎn)率保持不變。

（二）投入產(chǎn)出指標選取

模型中指標的選取，關系到測量結果的準確性，本文基于可靠性原則和可獲得性原則，兼顧投入產(chǎn)出指標數(shù)量的適當性，選取指標如下：

小麥的生產(chǎn)活動需要投入的眾多要素，本文將從土地投入、人力成本、物料費用這幾個方面確定指標。勞動力投入方面選擇每畝人工成本，物料費方面的指標設置從兩個角度考慮，一是小麥種植中每畝化肥折純用量，另外除了化肥的施用量，其他的投入要素都歸類到每畝物質與服務費用（x1）指標。同樣為了保證獲得的數(shù)據(jù)在研究年份和不同地區(qū)間具有連續(xù)性和完整性，本文選取的產(chǎn)出變量為研究年份中各地小麥生產(chǎn)的畝產(chǎn)量和畝產(chǎn)值。

（三）環(huán)境變量指標

在小麥的生產(chǎn)種植過程中，其產(chǎn)量除了受到我們的投入要素影響外，還會受到許多其他因素的影響，本文從宏觀經(jīng)濟環(huán)境、國家政策支持力度以及自然環(huán)境因素等層面取合適的指標作為環(huán)境變量：

（1）宏觀經(jīng)濟環(huán)境。良好的社會經(jīng)濟環(huán)境，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動具有十分積極的意義。一般來說，農(nóng)民收入水平越高，農(nóng)民對于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性也越高，從而能夠提升我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率；另一方面隨著我國新型城鎮(zhèn)化政策的推進，農(nóng)業(yè)人口轉移至城市已成為趨勢，這意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置將越來越合理化.對小麥的生產(chǎn)具有十分積極的作用。因此本文用農(nóng)民收入水平（農(nóng)村居民家庭人均純收入）和城鎮(zhèn)化水平（城鎮(zhèn)人口與總人口的比值）來衡量我國的宏觀經(jīng)濟環(huán)境。

（2）國家政策支持力度。積極的農(nóng)業(yè)政策不僅是農(nóng)業(yè)科技進步的動力機，也是農(nóng)業(yè)資源投入的保障所在。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇財政支農(nóng)（農(nóng)林水事務占當?shù)刎斦С龅谋戎兀﹣砗饬繃艺邔τ谛←湻N植的影響。預期農(nóng)林水事務支出比重的增長將促進小麥的生產(chǎn)。

（3）自然災害。本文選擇受災面積作為指標來衡量各地受自然災害的影響程度。預期自然災害對于小麥生產(chǎn)會產(chǎn)生負面影響。

本文投入與產(chǎn)出指標的數(shù)據(jù)來源于2009年至2015年份的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，環(huán)境變量指標的數(shù)據(jù)來源于相關年份的《中國統(tǒng)計年鑒》和各研究地域的地方統(tǒng)計年鑒。四、實證分析

基于投入導向的Bcc-DEA模型，運用傳統(tǒng)的DEA-M ah qu ist指數(shù)法對我國小麥生產(chǎn)效率進行測算，得到全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)、技術效率變動指數(shù)、技術進步變動指數(shù)，其中技術效率變動指數(shù)進一步可分解為純技術效率變動和規(guī)模效率變動指數(shù)，由表1對小麥全要素生產(chǎn)率變動及其分解指數(shù)分析，可以得到以下結論：

一是我國小麥生產(chǎn)效率波動較大，但整體上變動不顯著，具體表現(xiàn)為2009-2014年小麥主產(chǎn)地平均tfpch為0.999；二是從tfpch構成來看技術進步是全要素生產(chǎn)率增長的主要動力來源，技術效率對于全要素生產(chǎn)率增長沒有起到正向推動：三是從年份來看，2009-2010年小麥生產(chǎn)效率下降最為明顯，全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)僅為0.911，2013-2014小麥生產(chǎn)率水平增長最快，達到了12%。

分析表2中數(shù)據(jù)可以看到，2009-2014年我國多個小麥主產(chǎn)省全要素生產(chǎn)率呈上升的趨勢。其中年均全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)最大的省份是內蒙古，上升了4.7%。內蒙古的平均技術效率變動指數(shù)為1.013，在現(xiàn)有技術水平的條件下，小麥種植業(yè)對于投入要素的利用率提高了1.3%：技術變動指數(shù)為1.033，在小麥種植的創(chuàng)新方面有一定的進步；純技術效率變動為1.022.規(guī)模效率變動為0.992。可以看出的是內蒙古全要素生產(chǎn)率的增長是技術效率改善和技術進步共同促成的，技術效率的改善主要取決于規(guī)模效率的提高，內蒙古在2009-2014年間規(guī)模效率年均增長達4.7%，同時在現(xiàn)有科學技術水平下對于新技術、新管理模式的應用還不到位。黑龍江的年均全要素生產(chǎn)率變動指數(shù)僅次于內蒙古為1.046，增長了4.6%。黑龍江在這幾年的技術效率變動指標為l，這表示了在現(xiàn)有的技術條件下，小麥生產(chǎn)中的投入要素量獲得了最優(yōu)的產(chǎn)出，技術效率沒有得到進一步改善。技術進步實現(xiàn)了4.6%的增長，直接帶動了小麥生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的提高。甘肅的年均全要素生產(chǎn)率較低，下降了5.8%，全要素生產(chǎn)率的下降主要原因在于技術效率的衰退，在現(xiàn)有的技術投入水平下，對于資源的利用率較低。

五、結論與啟示

通過以上分析，可以得出以下結論：第一，通過DEA—M ab quist指數(shù)法，可以發(fā)現(xiàn)整體上15個小麥主產(chǎn)區(qū)的平均全要素生產(chǎn)率小于1，從動態(tài)上表明整體全要素生產(chǎn)率是下降的，tfpch值為0.999，近似于1，這種下降不是很明顯，通過統(tǒng)籌小麥種植規(guī)劃，加強管理，推進新技術的應用，推廣農(nóng)用機械覆蓋率，很有希望在此基礎上取得全要素生產(chǎn)率的顯著增長。第二從整體上來看，在樣本年份，純技術效率和規(guī)模效率變動指標值都小于1，說明技術效率低下不利于全要素生產(chǎn)率增長，是全要素生產(chǎn)率沒有增長的主要原因。

上述結論可以為提高我國小麥主產(chǎn)區(qū)的小麥生產(chǎn)效率指明方向。首先要繼續(xù)推行各項支持農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)創(chuàng)新的政策并注意保持政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性，在落實政策的過程中注意結合各省市的小麥實際生產(chǎn)投入情況，有針對性地進行政策和財政方面的扶持與幫助，杜絕“一刀切”現(xiàn)象。另外我國小麥生產(chǎn)效率增長主要靠技術進步帶動，這是好現(xiàn)象，今后的生產(chǎn)中要注意保持這種優(yōu)勢，同時對于現(xiàn)有資源和技術，政府及相關科研單位需要進一步對實用性進行推廣與普及，培養(yǎng)農(nóng)戶不斷學習掌握新技術的意識，提高對已有生產(chǎn)資料的利用效率。