基于受限玻爾茲曼機的變壓器故障分類

許 靜，朱永利

（華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北 保定 071003）

基于受限玻爾茲曼機的變壓器故障分類

許 靜，朱永利

（華北電力大學 控制與計算機工程學院，河北 保定 071003）

基于受限玻爾茲曼機可作為非線性分類器獨立解決分類問題的特點，構建了分類受限玻爾茲曼機模型，并對其分類性能運用數據集進行測試。結合變壓器油中溶解氣體監測數據，提出了基于受限玻爾茲曼機變壓器故障診斷分類新方法，綜合使用油中溶解氣體的分析結果作為分類屬性，對提出的新方法進行實例測試，結果表明，該方法適用于電力變壓器故障診斷分類，不僅在大量無標簽樣本中提取特征的能力較強，其分類性能優于BP神經網絡和支持向量機分類方法。

電力變壓器；故障診斷；受限玻爾茲曼機；分類；油中溶解氣體

0　引言

電力變壓器是電網中最重要的設備之一，如果變壓器發生故障勢必引起局部甚至大面積的停電，造成巨大的經濟損失，也會對人民生活造成不便。隨著傳感器技術、計算機技術的不斷發展，電力變壓器的監測與檢測裝置使用逐漸廣泛，監測到的數據也越來越多，如何利用大量監測數據進行分析，并對變壓器狀態進行準確的判斷也變得尤為重要。

電力變壓器油中溶解氣體分析（Dissolved Gas-in-oil Analysis，DGA）是變壓器故障診斷的一種有效方法。DGA易于帶電，對過熱和放電故障敏感有效，不受外界電場和磁場的影響。DGA最大優點是無需停運變壓器，并且可以查明變壓器發生的早期內部故障［1-3］。……