基于改進ITD-LS的介質損耗角檢測方法

徐　娟,孫大偉,亓　亮,張亞鵬

(1.國網寧夏供電公司,寧夏 靈武 750411; 2.國網寧夏電力科學研究院,銀川 750001; 3.國網寧夏經濟技術研究院,銀川 750001)

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基于改進ITD-LS的介質損耗角檢測方法

徐娟1,孫大偉2,亓亮2,張亞鵬3

(1.國網寧夏供電公司,寧夏 靈武 750411; 2.國網寧夏電力科學研究院,銀川 750001; 3.國網寧夏經濟技術研究院,銀川 750001)

為準確檢測介質損耗角,提出基于改進ITD算法與最小二乘法的介質損耗角檢測方法。首先構造協方差矩陣進行數據預處理,利用改進ITD法提取基波電壓和電流分量的頻率特性,然后采用最小二乘法獲取基波電壓、電流的相位信息,實現高精度檢測介質損耗角。仿真實驗結果表明了在介損角真實值、基波電壓頻率波動、3次諧波比例、直流分量比例、采樣點數變化時該方法的可行性與有效性。

介質損耗角;改進ITD法;最小二乘法

電網中電容型電氣設備占據很大的比重,而且它們的絕緣狀態直接關系電網的安全穩定運行。因此,準確有效地測試出電氣設備的絕緣狀況對電網的安全運行有著重要的意義[1-2]。目前通常采用介質損耗角的檢測方法,該方法包括硬件法和軟件法。硬件方法有西林電橋法和過零點比較法,二者都存在處理環節多、累計誤差大、補償困難和抗干擾能力差等缺點。文獻[3]提出了一種用小波變換和正弦波參數法去除電磁干擾的數學原理,但若小波基參數選取不當會導致頻帶混疊;文獻[4-5]采用的FFT法在模態分解時無法避免模態混疊;文獻[6-7]中原理復雜,運算量大,無法進行快速檢測。對此,為了準確檢測介質損耗角,本文提出一種改進ITD-LS方法。首先應用改進ITD法提取基波電壓和電流分量的頻率,然后利用最小二乘法對基波電壓、電流的相位進行檢測,完成對介質損耗角的高精度檢測,并通過仿真實驗驗證了該方法的可行性與有效性。

1　改進ITD法

1.1ITD的基本理論

ITD算法的基本思路是:通過采集實時量測數據,將量測數據等間隔采樣后,構造衰減響應矩陣,利用響應矩陣和其時間延遲矩陣的關系,求取量測信號的廣義特征值[8-9]。該算法以量測數據表示成復指數關系的數學模型,依據系統的特征值與振動系統特征值的關系,利用最小二乘法求解其狀態矩陣,求解出系統的模態參數[10]。

自由振動響應微分方程為

{x(t)}N×t=[Φ]N×2N{est}2N×t

{x(t)}=[x1(t),x2(t),…，xN(t)]T

[Φ]=[{Φ1},{Φ2},…，{Φ2N}]

{est}={es1t,es2t，…，es2Nt}

式中:{x(t)}為系統自由振動響應;[Φ]為系統的振型矩陣;Sn為系統第n階特征值;N為系統的模態階數。

1.2改進ITD算法

隨機子空間中協方差矩陣(Toeplitz)具有保留全部原始數據信息、去除噪聲干擾、減小運算量等優點,故選擇建立協方差矩陣進行數據預處理。首先根據原數據構造Hankel矩陣,然后變換Hankel矩陣構造Toeplitz 矩陣,即

(1)

本文采用單邊最小二乘法替換式(1)中[A]的求法,以進一步降低噪聲對算法的干擾:

對[A]進行特征值分解:

[A][Φ]=[Φ][α]

可以得到矩陣[A]的第r階的特征值為esrΔt,設所求的特征值Vr為

Rr=lnVr=srΔt

(2)

從而求出系統的模態頻率為

2　最小二乘法

定義電壓、電流的數學模型為[5]

式中:A0、Ak、fk、θk分別是信號中的直流分量、幅值、頻率、相位,n(t)為噪聲信號。則

mk=Akcosθk

nk=Aksinθk

由公式可以推出基波信號的幅值和相位為

X=[1,cos 2πf1t,…,cos 2πfnt,sin 2πf1,…,sin 2πfnt]

(3)

W=[A0e-λt,M1,…,Mn,N1,…,Nn]T

Y=XW+e

式中,e為誤差向量。

W=(XTX)-1XTY

由參數W可以求得mk、nk,然后由式(2)求得基波電壓、電流信號的幅值和相位。由式(3)可以求出絕緣電氣設備的介質損耗角δ[5],其中φi、φu為基波電流電壓的初相位。

δ=π/2-(φi-φu)

(4)

3改進ITD法和最小二乘法測量介損角步驟

介質損耗角檢測流程圖如圖1所示。具體步驟如下:

1) 對采集到的電壓、電流信號進行預處理,構造Hankle矩陣。

2) 由Hankle矩陣來構造Toeplitz矩陣,將Toeplitz矩陣作為改進ITD法的輸入數據進行信號的基波頻率參數提取。

3) 利用最小二乘法得到基波電壓、電流信號的相位φi、φu。

4) 利用式(4)求出介質損耗角。

圖1　介質損耗角檢測流程圖

4　仿真算例

4.1數值仿真信號

電氣信號模型為

為了更好地驗證算法的有效性,仿真參數取值如下:采樣頻率為1 kHz,采樣點數為1000,基波頻率取為50 Hz,取0.003 rad為介質損耗角的實際值。在求解介質損耗角時,信號的初始相角選取方式為:在0～π/2之間隨機采取100個數據點,取平均值做為初始相角,3次諧波和5次諧波設定為基頻信號的10%、1%。

分別在介損角實際值、基頻頻率波動、3次諧波比例、非周期分量、采樣頻率、采樣個數以及白噪聲等情況下,對改進ITD-LS算法進行驗證。

4.2介質損耗角實際值變化對仿真的影響

當介質損耗角實際值從0.004到0.02范圍內變動時,求取的結果誤差如表1所示。

表1　真實值對檢測結果的影響

由表1仿真結果可知:當介損角的實際值隨機變動時,誤差絕對值都在10-5rad數量級,對改進ITD-LS算法的計算精度影響微弱。

4.3信號頻率波動對仿真的影響

設定基波信號頻率取值為49.5、49.7、50、50.3、50.5 Hz,應用改進ITD-LS算法求取介損角,仿真結果如表2所示。

表2　基頻變化對檢測結果的影響

由表2仿真結果可知:當檢測信號中含有諧波成分,信號頻率的波動在電能質量允許范圍內變化時,取得的介質損耗角最大誤差絕對值均低于1×10-5rad,誤差的標準差均低于0.3×10-5rad,檢測信號精度高,且頻率的波動對改進ITD-LS算法影響微弱。

4.43次諧波對仿真的影響

在電氣測量信號中3次諧波占較大比重,檢驗3次諧波在檢測信號的比重變化對算法的影響,仿真結果如表3所示。

表3　3次諧波對檢測結果的影響

由表3仿真結果可知:當調整3次諧波在檢測信號的比重時,檢測結果誤差絕對值都低于1×10-5rad,誤差的標準差低于0.5×10-5rad,遠遠滿足介質損耗角的檢測精度要求,對改進ITD-LS算法檢測結果影響微弱。

4.5非周期分量對仿真的影響

電氣信號的測量中經常發生零漂現象,將會在檢測信號中產生非周期分量。當非周期分量在檢測信號比重變化時,仿真得到的介質損耗角誤差情況如表4所示。

表4　非周期分量對檢測結果的影響

由表4仿真結果可知:當檢測信號中非周期分量占比重從0逐漸增加為60%時,檢測結果誤差的絕對值都低于1×10-5rad,誤差標準差都低于0.5×10-5rad,誤差相當微小,對改進ITD-LS算法檢測結果影響微弱。

4.6采樣點數的影響

設定采樣頻率為1000 Hz,采樣點數從200點增加到1000點,采樣間隔為200點,仿真結果如表5所示。

表5　采樣點數對檢測結果的影響

由表5仿真結果可知:采樣點的變化范圍為400點至1000點,計算最大誤差絕對值低于0.2×10-5rad, 標準差都低于10-4rad,滿足介質損耗角的誤差要求。為進一步節省運算時間,采樣400點可獲精確的介損角。

4.7與SSI算法的對比

目前,針對信號檢測方法中,SSI具有較高精度,構造含有噪聲的信號為

y(t)=cos(2πf1t)+0.15cos(2πf2t)+

0.25sin(2πf3t)+n(t)

算法對比結果如表6所示。

表6　算法對比結果

由表6仿真結果可知:在沒有降低檢測精度的前提下,改進ITD算法運算速度約為隨機子空間的50%,表明本方法能夠滿足電氣信號檢測精度要求,且運算速度快。

4.8仿真結果分析

電力行業標準DLT 1154-2012《高壓電氣設備額定電壓下介質損耗因數測試導則》中對高壓介質損耗角的測量精度要求為

ΔD=±arctan[1%×tanD+0.0005]

(5)

式中:ΔD為介損角的測量誤差上限。

將上述各種情況的檢測真實值代入式(5)中求得誤差精度要求,然后與最大檢測誤差對比,其結果如表7所示。

表7　檢測結果與精度要求

由表7可知,基于本文方法的介損角檢測方法誤差比精度要求小兩個數量級,完全滿足電力行業標準,由此進一步驗證了本文算法的有效性與準確性。

5　結　論

通過對ITD算法的研究,提出了一種采用Toeplitz矩陣代替Hankel矩陣作為端部數據量來提升ITD算法性能的一種高精度的模態參數提取方法,并結合LS算法將其運用到介損角的檢測中,成功檢測出基波電壓、電流信號的初相位。仿真結果表明,ITD-LS算法具有較強的免疫力和可靠性,同時該檢測方法的快速性和準確性具有一定的工程實用價值,為電力系統介損角的檢測提供了一種新的思路。

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(責任編輯郭金光)

Dielectric loss angle measurement based on improved ITD-LS

XU Juan1, SUN Dawei2, QI Liang2, ZHANG Yapeng3

(1.State Grid Ningxia Power Supply Company, Lingwu,750411,China; 2.State Grid Ningxia Electeic Power Research Institute,Yinchuan,750001,China; 3.State Grid Ningxia Electeic Economic Institute of Technology, Yinchuan,750001,China)

In order to accurately detect dielectric loss, this paper proposed the dielectric loss angle measurement based on the improved ITD algorithm and least square method. It is a method that firstly conforms covariance matrix as data preprocessing, then extracts the frequency characteristics of fundamental wave voltage and current component based on the improved ITD algorithm, and finally acquires their phase information by the least square method so as to realize the dielectric loss angle measurement with high accuracy. The simulation result shows that the method is feasible and effective when the true value of dielectric loss angle, frequency fluctuations of fundamental voltage, the three harmonic ratio, the DC component proportion, and sampling points change.

dielectric loss angle; improved ITD; least square

2016-01-15；

2016-02-25。

徐娟(1982—),女,工程師,從事電網運行工作。

TM854

A

2095-6843(2016)03-0209-05