黃元生,李 慧
(華北電力大學(xué)經(jīng)管系,河北保定071003)
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基于分解模型的碳生產(chǎn)率影響因素分析
黃元生,李 慧
(華北電力大學(xué)經(jīng)管系,河北保定071003)
本文運用分解模型對中國碳生產(chǎn)率的變動情況進行分析,并以2002-2011年為樣本期,定量研究了技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等因素對中國碳生產(chǎn)率變動的影響。研究結(jié)果表明:與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相比,技術(shù)進步因素更能促進碳生產(chǎn)率的提高;在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,工業(yè)和出口貿(mào)易對碳生產(chǎn)率的影響相對較大。因此,優(yōu)化出口結(jié)構(gòu),淘汰落后企業(yè)產(chǎn)能,把控制碳排放量的任務(wù)分配給地方政府都能在可預(yù)見的未來提高碳生產(chǎn)率。
碳生產(chǎn)率;LMDI;分解模型
1999年Kaya和Yokobori提出了碳生產(chǎn)率的概念,將其定義為國內(nèi)生產(chǎn)總值與碳排放量之比[1]。碳生產(chǎn)率的變化可以用來衡量一個國家對控制全球氣候變化所做出的貢獻[2]。目前,針對碳排放指標的分解,對數(shù)平均Divisia分解法(LMDI)[3][4]和Laspeyres指數(shù)分解法[5][6]是應(yīng)用最廣泛的分解方法。Ang B W從理論基礎(chǔ)、適用范圍、應(yīng)用便利性、結(jié)果表達等方面比較了分解法的多種形式,認為LMDI方法更具有優(yōu)勢[7]。在過去的研究中,LMDI方法已經(jīng)成功地被應(yīng)用到能源消費[8]和二氧化碳排放的分解中[9][10],但是上述研究均針對總量型指標(如碳排放總量等)分解,該類型指標作為衡量標準進行國際比較有一定的局限性,而運用比例性指標(如碳生產(chǎn)率)可以進行更為清晰的分析。
本文運用以LMDI為基本算法的分解模型,在年份、產(chǎn)業(yè)和外部影響因素(包括技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整)三個維度上研究碳生產(chǎn)率在過去一段時間的變化趨勢,揭示其變化的主要驅(qū)動因素和抑制因素,以便幫助決策者協(xié)調(diào)好經(jīng)濟發(fā)展與能源消費、CO2排放之間的矛盾?!?br>