機載影像測量消抖技術研究*

張建花，柳　琦，聶榮華（　中國飛行試驗研究院測試所，西安　70089；　中航工業第一飛機設計研究院強度所，西安　70089）

機載影像測量消抖技術研究*

張建花1，柳琦1，聶榮華2
（1中國飛行試驗研究院測試所，西安710089；2中航工業第一飛機設計研究院強度所，西安710089）

針對飛行試驗機載環境下攝像機或鏡頭的抖動影響影像測量精度的問題，提出了一種機載影像測量消抖算法。通過在同一幀畫面內將運動目標和固定不動的參考系加以區分，利用參考系內3個以上不動特征點采用空間后方交會算法逐幀解算攝像機的外方位元素，修正攝像機拍攝時刻的位置和姿態，消除或減小攝像機抖動對測量精度的影響。試驗結果表明，該方法可使影像測量精度提升至毫米級，滿足飛行試驗數據精度要求。

攝像機消抖；影像測量；飛行試驗

0　引言

隨著新型號武器研制任務的快速發展，對飛行試驗機載影像測量的要求越來越高。武器分離過程的試飛測試需要采集、記錄相關的影像，然后對影像分析，得到所需空間變換參數。雖然加裝的攝像機與飛機機體是剛性連接，但是由于飛行過程中機體的振動，仍然不能避免攝像機或鏡頭的微量抖動，必然會影響測量精度。為此，需要在測試方案中考慮如何消除或降低這些不利因素。文中主要研究在飛行試驗中攝像機消抖算法，通過對影像測量算法的改進，達到機載影像測量消除或降低抖動的目的。

1　測量原理

攝像機抖動引起攝像機空間位置和姿態改變，即外方位元素變化。如果在拍攝被測目標時能將參考系統拍攝在內，則通過改進影像測量算法，逐幀解算攝像機拍攝每幀圖片時的外方位元素。此時，影像測量計算公式中只有被測目標的運動參數和參考系統，即攝像機的振動不再對結果有影響。

1.1攝像機內外參數標定

攝像機標定包括內方位元素焦距f、像主點（x0，y0）、徑向畸變（K1，K2，K3）、偏心畸變（P1，P2）、像平面畸變（B1，B2），以及攝像機外方位元素（Xs，Ys，Zs，φ，ω，κ）的標定。在攝像機視場內布設一定數量控制點，根據共線方程，并引入攝像機畸變，得到物體點和圖像點之間的關系方程：

其中，Δx、Δy為以上各類畸變的總和。對式（1）線性化后可得：

式中：V是像點坐標殘差；X1、X2、X3分別為內參數、外參數和物方點坐標的改正數；A、B、C分別是它們對應的偏導數矩陣，L是觀測值。對控制點而言其坐標已知，即X3=0，則式（2）可簡化為：

其中：

對每張像片，有6個外方位元素和10個內參數，共計16個未知數。每個控制點可以根據上式列出2個方程式，則對單張像片來說，至少需要8個控制點解算式（3）。

1.2攝像機消抖方法

設計兩組測量參考點，一組稱為動點，另一組稱為不動點。動點測量標志粘貼在運動目標上，和運動目標同步運動，用于計算目標運動參數；不動點測量標志粘貼在參考系統上，認為其是不動，不變形的。因此，不動點用于動態校準攝像機的空間位置和姿態，以消除由于攝像機相對于飛機機體的抖動而引起的畫面抖動誤差。兩組標志同時成像到同一個畫面上。

由于攝像機的內方位元素通過式（3）事先計算，可視為已知值。每一時刻的畫面，利用3個以上不動點標志對式（3）求解X2的當前值，進行攝像機外參數校準，使攝像機的外參數回復其應有的位置。然后，根據當前的校準參數再對動點標志進行位置坐標解析計算。由此攝像機的位置和姿態不再影響測量結果，即消除了攝像機抖動的影響。

2　精度測試

2.1測試方法

驗證文中算法的抗抖動能力測試采用的方法為：目標靜止不動，攝像機隨機抖動，配套圖像采集器采集圖像，事后計算抖動后靜態點微動偏差。即測試本算法糾正攝像機抖動的能力。

2.2測試環境

將兩臺分辨率為1 920像素×1 080像素、像元大小為7.4 μm的某型高清攝像機安裝在DC-1000 -13型振動臺上，按照HB5830標準進行振動試驗來模擬機載振動環境，攝像機在振動環境下獲取被測物體的影像信息。測試物體為400 mm×300 mm標定板，見圖1所示，測量距離為1.0 m。實驗場景見圖2所示。

圖1　被測目標

圖2　實驗場景

2.2.1攝像機內參數

按上述攝像機標定原理完成兩臺攝像機的標定工作。表1為兩臺機載攝像機的內參數值。

表1　攝像機內參數值

2.2.2攝像機消抖

在采集的圖像中隨機選取14個狀態，每個狀態下選取3個以上已知坐標的測量標志計算攝像機的實時外參數。然后用雙像機交會原理再次計算所有標志點的坐標值。

2.3 測試結果

在采集的14 個狀態中，以首狀態為基準，分別對物體上16 個點在剩余13 個狀態下的坐標進行檢測與比對，獲得結果如表2 所示。

表2 點位坐標比較結果

本次測試目的為獲得相機在抖動情況下數據的穩定性。對測試數據進行分析可知，285 點偏差最大，系統最大浮動為0. 385 5 mm，系統最大浮動標準差為0. 188 7 mm。

3 結論

文中主要針對飛行試驗過程中由振動引起機載攝像機或鏡頭的微量抖動影響測量精度的問題，提出逐幀解算攝像機外方位元素的消抖算法，使攝像機的外參數回復到其應有的位置。然后，根據當前的校準參數再對運動目標上的標志進行位置坐標解析計算。實驗結果表明，在抖動環境下，影像測量精度可以達到毫米級。由此可認為攝像機的位置和姿態對測量結果不再具有影響，即消除了攝像機抖動的影響。

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The Research of Airborne Image Measurement Debounce Technology

ZHANG Jianhua1，LIU Qi1，NIE Ronghua2
（1Test Institute，China Flight Test Establishment，Xi’an 710089，China；2Strength Institute，The First Aircraft Institute of AVIC，Xi’an 710089，China）

A algorithm for eliminating camera or lens’s micro-shaking which affects measurement accuracy caused by aircraft’s vibration during flight test was proposed，According to differentiating the moving target and stationary reference in the same frame，and then using 3 or more fixed feature points in the stationary reference of every frame to solve the camera’s exterior orientation elements based on space resection to correct the camera’s pose.After that，the effect on measurement accuracy can be eliminated or reduced.The test results show that this method allows image measurement accuracy up to millimeter level，which meets the accuracy requirements in flight test.

camera debounce；image measurement；flight test

TP391

A

10.15892/j.cnki.djzdxb.2016.01.043

2015-03-20

張建花（1983-），女，陜西商洛人，工程師，碩士，研究方向：飛行試驗光電測試、影像測量、數字圖像處理技術。