基于多層次灰色綜合評價方法的水庫移民后期扶持效果評價研究

劉　雨，張　丹，姚凱文

(華北電力大學(xué)，北京102206)

?

基于多層次灰色綜合評價方法的水庫移民后期扶持效果評價研究

劉雨，張丹，姚凱文

(華北電力大學(xué)，北京102206)

針對移民后期扶持實施效果的特點和重點，建立了評價指標(biāo)體系，運用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，運用灰色綜合評價法對評價對象的后期扶持效果進(jìn)行評價，最后通過具體實例分析驗證了此方法在移民后期扶持效果評價中的可行性，該方法可為移民管理部門開展扶持工作提供參考。

后期扶持；實施效果；灰色多層次綜合評價；水庫移民

0　引　言

2006年，國務(wù)院相繼頒發(fā)了《大中型水利水電工程建設(shè)征地補償和移民安置條例》和《國務(wù)院關(guān)于完善大中型水庫移民后期扶持政策的意見》，實行前期補償與后期扶持相結(jié)合的方式，構(gòu)建了移民后期扶持新政策體系[1]。對水庫移民進(jìn)行后期扶持是提高庫區(qū)和移民安置區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平以及移民生產(chǎn)生活條件的有效方式，而了解水庫移民后期扶持政策的實施效果是移民管理部門總結(jié)經(jīng)驗、完善后期扶持政策的重要手段；因此對水庫移民后期扶持效果進(jìn)行評價是非常必要的。目前，對水庫移民后期扶持效果評價的方法主要有層次分析法、模糊綜合評價法、灰色關(guān)聯(lián)法等[2]，本文應(yīng)用多層次灰色綜合評價法對水庫移民后期扶持實施效果進(jìn)行評價。

1　水庫移民后期扶持效果評價指標(biāo)體系

選取合理的評價指標(biāo)對于得出正確的評價結(jié)果至關(guān)重要，考慮到水庫移民的系統(tǒng)性和復(fù)雜性的特點，建立水庫移民安置后期扶持效果評價指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)全面、合理地考慮各個影響因素[3]。移民后期扶持政策實施效果評價主要針對移民搬遷安置后的收入水平以及生產(chǎn)生活水平實際恢復(fù)情況。本文根據(jù)影響移民生產(chǎn)生活水平的因素、安置區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施條件和社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，在綜合考慮了移民后期扶持政策實施的現(xiàn)狀以及評價重點的基礎(chǔ)上，從移民和移民安置區(qū)的經(jīng)濟水平、生產(chǎn)條件水平、生活條件水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和社會保障水平5個方面構(gòu)建水庫移民后期扶持實施效果評價的指標(biāo)體系，評價指標(biāo)體系如表1所示。其中恩格爾系數(shù)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，即值越小表示后期扶持效果越好，其他指標(biāo)為正向指標(biāo)，其值越大表示后期扶持效果越好。

表1移民后期扶持效果評價指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層水庫移民后期扶持效果A經(jīng)濟水平B1人均純收入C11人均消費支出C12非農(nóng)收入占比C13恩格爾系數(shù)C14生產(chǎn)條件水平B2人均耕地面積C21灌溉保證率C22機耕路硬化率C23經(jīng)濟作物占比C24生活條件水平B3人均住房面積C31磚混房屋比例C32有線電視覆蓋率C33商業(yè)網(wǎng)點數(shù)量C34基礎(chǔ)設(shè)施水平B4飲水保證率C41村莊道路硬化率C42用電保證率C43文化設(shè)施數(shù)量C44社會保障水平B5適齡人口入學(xué)率C51衛(wèi)生室數(shù)量C52加入合作醫(yī)療比例C53養(yǎng)老保險比例C54

2　多層次灰色綜合評價模型

2.1基本原理

灰色系統(tǒng)是解決信息不完備系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法，在解決信息不確切和不完全確知的系統(tǒng)問題上具有明顯的分析優(yōu)勢，并且對樣本量沒有嚴(yán)格的規(guī)定和要求[4]，對于觀測數(shù)據(jù)及其分布沒有特殊的要求和限制[5]。因而可用于水庫移民后期扶持效果的評價，考慮到移民后期扶持效果評價的系統(tǒng)性和層次性，本文擬結(jié)合層次分析法構(gòu)建多層次灰色綜合評價模型。層次分析法是一種科學(xué)、有效的權(quán)重確定方法，是針對多目標(biāo)、多準(zhǔn)則的復(fù)雜問題，將各影響因素劃分為有條理、多層次的評價系統(tǒng)[6]。運用多層次灰色綜合評價方法對水庫移民后期扶持效果進(jìn)行評價的核心是將不同的評價人員對后期扶持效果的評價信息處理成一個描述不同灰類程度的權(quán)向量，然后進(jìn)行數(shù)值處理，得到水庫移民后期扶持效果的綜合評價值。

2.2評價模型的建立

2.2.1利用層次分析法確定評價指標(biāo)權(quán)重

層次分析法通過兩兩比較的方式對各因素的相對重要性進(jìn)行判斷并構(gòu)建判斷矩陣，通過解矩陣特征值的方法計算權(quán)重，第m個準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重向量記為Wm，目標(biāo)層的權(quán)重向量記為W。

2.2.2組織相關(guān)專家對水庫移民后期扶持的效果進(jìn)行評分

(1)

2.2.3確定評價灰類

確定評價灰類的等級數(shù)、灰數(shù)和白化權(quán)函數(shù)。根據(jù)本文研究內(nèi)容將水庫移民后期扶持效果評價分為5個灰類等級，分別對應(yīng)優(yōu)、良、一般、較差、很差，用e表示，分別對應(yīng)：

(1)e=1，灰類等級為優(yōu)，則灰數(shù)為?1∈(0,5,10)；白化權(quán)函數(shù)為

(2)

(2)e=2，灰類等級為良，則灰數(shù)為?2∈(0,4,8)；白化權(quán)函數(shù)為

(3)

(3)e=3，灰類等級為一般，則灰數(shù)為?3∈(0,3,6)；白化權(quán)函數(shù)為

(4)

(4)e=4，灰類等級為較差，則灰數(shù)為?4∈(0,2,4)；白化權(quán)函數(shù)為

(5)

(5)e=5，灰類等級為很差，則灰數(shù)為?5∈(0,1,2)；白化權(quán)函數(shù)為

(6)

2.2.4計算灰色評價系數(shù)和灰色評價權(quán)向量

第e個評價灰類對第Cmn個評價指標(biāo)的評價系數(shù)

(7)

第Cmn個評價指標(biāo)的總灰類評價系數(shù)

(8)

所有參與評分的人員對第Cmn個評價指標(biāo)的第e個灰色評價權(quán)

rmne=pmne/pmn

(9)

其評價權(quán)向量rmn=(rmn1，rmn2，rmn3，rmn4，rmn5)，第Bm個評價指標(biāo)的評價矩陣Rm=[rm1…rmn]T。

2.2.5對各層指標(biāo)作出綜合評價

對準(zhǔn)則層Bm進(jìn)行綜合評價，結(jié)果記作Zm，則

Zm=Wm·Rm=(zm1,zm2,zm3,zm4,zm5)

(10)

對目標(biāo)層(即水庫移民后期扶持效果)進(jìn)行綜合評價，結(jié)果記作

Z=W·R=(z1,z2,z3,z4,z5)

(11)

對各評價灰類等級按灰水平賦值，e=1對應(yīng)的值為100，e=2對應(yīng)80，依次類推，e=5對應(yīng)的值為20。則對綜合評價進(jìn)行處理，得到綜合評價值

U=Z·(100,80,60,40,20)T

(12)

3　實證分析

本文以河南省滎陽市大中型水庫移民后期扶持政策實施效果為研究對象。為便于對比，邀請5位熟悉滎陽市移民后期扶持工作的專家對后期扶持政策實施基準(zhǔn)年2006年和現(xiàn)狀年2014年的各評價指標(biāo)進(jìn)行打分，運用多層次灰色綜合評價方法得出2006年和2014的綜合評價值U1和U2。評分情況如表2所示。

利用層次分析法求得指標(biāo)目標(biāo)層A，準(zhǔn)則層B1，B2，B3，B4，B5的權(quán)重向量分別為：W=(0.418 6，0.097 2，0.159 9，0.262 5，0.061 8)，W1=(0.467 3，0.095 4，0.160 1，0.277 2)，W2=(0.433 7，0.238 9，0.088 6，0.238 9)，W3=(0.462 0，0.273 9，0.086 2，0.177 9)，W4=(0.380 9，0.380 9，0.159 2，0.079 0)，W5=(0.443 6，0.312 1，0.122 2，0.122 2)。

對于2006年的評分情況，以C11為例，應(yīng)用式(2)～式(7)得出e的5種情況時評價系數(shù)P111、P112、P113、P114、P115的值分別為1.84、2.30、3.07、4.30、1.10；根據(jù)式(8)～式(9)，相應(yīng)的灰色評價權(quán)向量為：r11=(0.146，0.182，0.243，0.341，0.087)。同樣可求出其他指標(biāo)層的評價指標(biāo)對應(yīng)的評價權(quán)向量和準(zhǔn)則層指標(biāo)對應(yīng)的灰色評價矩陣。如指標(biāo)B1對應(yīng)的灰色評價矩陣為

表2滎陽市移民后期扶持效果評分情況

指標(biāo)2006年評分2014年評分C112.01.82.31.51.63.53.33.83.33.4C122.22.02.81.81.13.83.63.63.53.2C132.53.02.02.81.23.02.82.93.02.1C141.52.01.81.10.82.52.82.93.02.6C211.81.52.02.01.61.71.52.22.01.8C221.51.51.31.61.22.22.41.82.32.1C232.02.21.62.52.22.22.52.02.92.5C241.41.82.22.02.02.22.63.23.33.1C312.33.02.52.02.52.93.53.22.83.0C323.02.52.82.11.94.24.54.44.04.2C333.33.53.33.02.84.54.04.23.83.7C343.23.03.53.03.03.73.53.83.23.5C412.53.32.83.32.34.34.73.64.23.6C422.82.63.02.52.74.03.83.93.54.2C433.83.53.92.62.64.54.24.73.64.4C441.51.41.72.21.02.52.22.42.52.0C513.94.24.03.83.54.54.84.64.44.6C522.02.52.42.02.33.13.53.43.03.5C532.22.02.51.21.53.33.13.32.52.8C542.53.02.22.02.63.53.03.03.13.3

根據(jù)式(10)對準(zhǔn)則層Bm進(jìn)行綜合評價，得B1=(0.145，0.181，0.242，0.316，0.116)；B2=(0.140，0.175，0.233，0.339，0.114)；B3=(0.194，0.243，0.313，0.248，0.002)；B4=(0.204，0.255，0.311，0.215，0.016)；B5=(0.231，0.285，0.281，0.192，0.013)。根據(jù)式(11)得滎陽市水庫移民2006年綜合評價結(jié)果Z=(0.173，0.216，0.273，0.273，0.065)。根據(jù)式(12)得2006年的綜合評價值為：U1=63.19，再次運用式(2)～式(12)得2014年的綜合評價值為U2=73.96。

通過該法可對滎陽市水庫移民后期扶持政策實施以來2006年和2014年的實施情況進(jìn)行對比，分析實施效果，也可對2014年實施自身進(jìn)行評價，從而分析出影響后期扶持實施效果的單個指標(biāo)，使得下一步的水庫移民后期扶持工作能做到有的放矢。

實證分析的結(jié)果表明：滎陽市后期扶持政策實施以來取得了良好的效果，同2006年相比，各項指標(biāo)均有所提高，主要表現(xiàn)在移民的經(jīng)濟水平提高幅度比較大，移民的生活條件水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和社會保障水平提高也比較明顯；但需要注意的是，移民的人均住房面積和文化設(shè)施水平提高幅度不大，后續(xù)的后期扶持工作可以考慮加強此方面的扶持。此外，移民的生產(chǎn)條件水平?jīng)]有明顯提高，需要重點加強對于移民的生產(chǎn)條件水平的扶持，不斷提高移民后期扶持政策的實施效果。

[1]鄭瑞強. 水庫移民后期扶持政策實施滿意度評價及影響因素分析[J]. 水力發(fā)電， 2013， 39(10)： 1- 4， 72

[2]姚凱文. 水庫移民安置研究[M]. 北京： 中國水利水電出版社， 2008．

[3]胡寶柱， 趙靜， 何小龍， 等. 水庫移民經(jīng)濟評價方法研究[J]. 華北水利水電學(xué)院學(xué)報， 2005， 26(2)： 5- 8．

[4]胡笙煌. 主觀指標(biāo)評價的多層次灰色評價法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐， 1996， 16(1)： 12- 20．

[5]鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)理論[M]. 北京： 國防工業(yè)出版社， 1985．

[6]常建娥， 蔣太立. 層次分析法確定權(quán)重的研究[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報， 2007， 29(1)： 153- 156．

(責(zé)任編輯陳萍)

Research on Evaluation Effect of Reservoir Resettlement Post-stage Support Policy Based on Multi-Level Grey Evaluation Method

LIU Yu, ZHANG Dan, YAO Kaiwen

(North China Electric Power University, Beijing 102206, China)

The evaluation index system is established according to the characteristics and focuses of post-stage support effect evaluation and the comprehensive evaluation model of post-stage support effect based on multi-level and grey evaluation method is also established. First, the index weigh is determined by using AHP, and then the post-stage support effect is evaluated by using grey evaluation method. The feasibility of method is also verified by an example study. The method can provide references for resettlement administrative department．

post-stage support; implementation effect; multi-level and grey evaluation method; reservoir resettlement

2015- 09- 19

劉雨(1992—)，男，山西呂梁人，碩士研究生，研究方向為水利水電工程移民經(jīng)濟．

D632.4;N941.5

A

0559- 9342(2016)05- 0004- 03