面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法及應(yīng)用研究

蓋　印　黨延忠

1(大連理工大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院　遼寧 大連 116023)2(東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院　遼寧 大連 116023)

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面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法及應(yīng)用研究

蓋印1，2黨延忠1

1(大連理工大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院遼寧 大連 116023)2(東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院遼寧 大連 116023)

在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題解決中，會(huì)產(chǎn)生和運(yùn)用大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行有效管理具有十分重要的意義。為此，以生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)所遇的實(shí)際問(wèn)題為切入點(diǎn)，提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法，并結(jié)合問(wèn)題解決研究中的認(rèn)知機(jī)理和概念模型，構(gòu)建問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法框架及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該方法在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際問(wèn)題解決中持續(xù)地學(xué)習(xí)和運(yùn)用知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效管理。最后，針對(duì)某轎車(chē)廠生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中存在的實(shí)際問(wèn)題開(kāi)發(fā)知識(shí)管理原型系統(tǒng)，驗(yàn)證所提出方法框架和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的科學(xué)性和有效性。

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理知識(shí)管理系統(tǒng)

0　引　言

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的基本要素之一，具體包括：工藝管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、庫(kù)存管理等諸多方面。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，往往會(huì)遇到很多不同類(lèi)型的問(wèn)題，比如，作業(yè)流程不順暢、發(fā)生不良品混入、設(shè)備故障、積壓庫(kù)存等。目前，生產(chǎn)部門(mén)常規(guī)的做法是由一線工人或技術(shù)人員按照一定的格式詳細(xì)地記錄問(wèn)題及其解決過(guò)程，但由于缺乏精細(xì)化的知識(shí)結(jié)構(gòu)和對(duì)思維過(guò)程的支持，導(dǎo)致問(wèn)題解決記錄中隱含的知識(shí)不能及時(shí)反饋，喪失詳細(xì)記錄的意義，而隨著生產(chǎn)規(guī)模的逐步擴(kuò)大和工藝技術(shù)的不斷更新，問(wèn)題也越來(lái)越多。

在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決中產(chǎn)生的大量經(jīng)驗(yàn)是企業(yè)寶貴的知識(shí)資源，如果能夠借助知識(shí)管理的研究方法和技術(shù)手段，通過(guò)促進(jìn)知識(shí)的提取，并轉(zhuǎn)化為企業(yè)可控的知識(shí)資源，使得知識(shí)跨越時(shí)空，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享和傳遞，進(jìn)而及時(shí)、有效地解決問(wèn)題，對(duì)于提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量都具有十分重要的意義。為此，針對(duì)已有面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)管理研究中存在的不足，在對(duì)問(wèn)題解決研究趨勢(shì)進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，本文提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法，結(jié)合問(wèn)題解決中隱含的認(rèn)知機(jī)理和概念模型，構(gòu)建問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法框架和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。最后，結(jié)合某轎車(chē)廠沖壓車(chē)間的實(shí)際生產(chǎn)背景開(kāi)發(fā)知識(shí)管理原型系統(tǒng)，為沖壓工藝的生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題解決和知識(shí)管理等生產(chǎn)實(shí)踐活動(dòng)提供支持。

1　問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法提出

1.1面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理方法研究概述

目前，圍繞制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理方法研究主要從三個(gè)基本視角展開(kāi)：

其一，以產(chǎn)品為核心，對(duì)不同類(lèi)型和不同形式的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行管理。制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)是以產(chǎn)品為中心的，產(chǎn)品是最重要的一種知識(shí)資源，通常地，產(chǎn)品可以分解為部件、組件，直到最小的、獨(dú)立的零件等單元，由此形成一個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品的分層樹(shù)狀結(jié)構(gòu)[1]。生產(chǎn)部門(mén)根據(jù)物料在生產(chǎn)制造階段技術(shù)和管理等方面的要求衍生出相應(yīng)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型。生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)內(nèi)容和形式雖有不同，但通常都與具體的產(chǎn)品、零/部件相關(guān)，這樣，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)在不同知識(shí)內(nèi)容間就起到一種粘合劑的作用，可作為知識(shí)積累的最佳平臺(tái)[2]。

其二，以業(yè)務(wù)過(guò)程為導(dǎo)向，對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的知識(shí)過(guò)程進(jìn)行管理。知識(shí)是情境相關(guān)的，情境對(duì)于知識(shí)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)、共享和應(yīng)用等知識(shí)活動(dòng)都有重要的影響，知識(shí)活動(dòng)與知識(shí)情境分離，知識(shí)管理將很難達(dá)到預(yù)期的效果[3]。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，流程為知識(shí)管理提供了情境，通過(guò)流程活動(dòng)把相關(guān)知識(shí)與流程關(guān)聯(lián)起來(lái)，把流程活動(dòng)及其要素作為知識(shí)管理的維度，借由某個(gè)流程活動(dòng)的需求可過(guò)濾出一系列內(nèi)部和外部的知識(shí)資源，避免知識(shí)查詢(xún)和檢索過(guò)程中的信息過(guò)載問(wèn)題。流程也可以提供知識(shí)工具的概念層面的描述，為員工的日常工作提供知識(shí)工具的導(dǎo)航[4]。

其三，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)管理系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用。應(yīng)用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理系統(tǒng)大多著眼于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的基本環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)支持。圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)以及相關(guān)的工藝規(guī)劃、裝配規(guī)則、故障診斷、知識(shí)可視化等環(huán)節(jié)，人們綜合運(yùn)用存儲(chǔ)與檢索技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、基于計(jì)算機(jī)的培訓(xùn)工具及人工智能等技術(shù)手段支持生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)工作過(guò)程[5]。從系統(tǒng)功能的角度看，當(dāng)前知識(shí)管理系統(tǒng)主要著眼于以下方面對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)內(nèi)容與知識(shí)過(guò)程提供信息技術(shù)支持，包括知識(shí)檢索、知識(shí)展示、知識(shí)獲取、知識(shí)通信與合作、基于計(jì)算機(jī)的培訓(xùn)與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)等。

上述研究均立足于制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理，代表了該領(lǐng)域研究的主要方向，取得了相當(dāng)?shù)难芯窟M(jìn)展，且成果頗豐。然而，大多數(shù)研究把知識(shí)與產(chǎn)品或業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)起來(lái)，實(shí)質(zhì)上是把產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等同于知識(shí)內(nèi)容的分類(lèi)結(jié)構(gòu)，把業(yè)務(wù)過(guò)程等同于知識(shí)過(guò)程，這種管理方法忽視了知識(shí)自身的內(nèi)在認(rèn)知機(jī)理和運(yùn)動(dòng)規(guī)律，尚未對(duì)知識(shí)管理與實(shí)際工作的有效結(jié)合方式進(jìn)行深入研究，致使知識(shí)管理系統(tǒng)缺乏指導(dǎo)生產(chǎn)實(shí)踐的應(yīng)用性和可操作性，更無(wú)法為企業(yè)帶來(lái)真正的收益。

1.2問(wèn)題及其解決過(guò)程研究的發(fā)展趨勢(shì)

關(guān)于“問(wèn)題”的一般概念，可以表述為：一個(gè)事物的實(shí)際狀態(tài)與主體預(yù)期狀態(tài)的差距。當(dāng)這種差距被主體感知，并被認(rèn)為有必要消除時(shí)，就意味著一個(gè)新問(wèn)題的產(chǎn)生。而問(wèn)題解決就是設(shè)法消除這種差距，促使事物由當(dāng)前狀態(tài)向理想狀態(tài)轉(zhuǎn)化的過(guò)程[6]。

在20世紀(jì)50年代，心理學(xué)發(fā)生了一場(chǎng)所謂的“認(rèn)知革命”，認(rèn)知心理學(xué)家們開(kāi)始重視對(duì)行為背后內(nèi)部心理過(guò)程的研究，并試圖借助計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法和技術(shù)模擬人類(lèi)解決問(wèn)題的過(guò)程，正是在這些研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)了信息加工取向的問(wèn)題解決理論。研究者們選擇大量的不需要領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)知識(shí)的問(wèn)題作為實(shí)驗(yàn)材料，如漢諾塔問(wèn)題等，從信息加工轉(zhuǎn)換的角度對(duì)人類(lèi)啟發(fā)式搜索的問(wèn)題解決過(guò)程進(jìn)行了模擬研究，形成了許多通用的問(wèn)題解決方法或策略，比如，“向后求解”、“爬山法”等[7]。20世紀(jì)80年代以后，有關(guān)信息加工取向的問(wèn)題解決研究發(fā)生了很大的變化：開(kāi)始關(guān)注知識(shí)在問(wèn)題解決中的關(guān)鍵性作用，以及把問(wèn)題解決看作是知識(shí)學(xué)習(xí)的重要途徑[8]。認(rèn)知心理學(xué)家們對(duì)物理、數(shù)學(xué)等學(xué)科問(wèn)題解決中的認(rèn)知過(guò)程展開(kāi)了大量的實(shí)證研究，并結(jié)合問(wèn)題解決過(guò)程來(lái)解釋知識(shí)的作用和智慧的生長(zhǎng)[9]，使用“認(rèn)知層次”[10]、“認(rèn)知結(jié)構(gòu)”[11]、“問(wèn)題表征”[12]等術(shù)語(yǔ)對(duì)問(wèn)題解決各階段進(jìn)行更深入而細(xì)致的刻畫(huà)，從而更真實(shí)地描述了人類(lèi)解決問(wèn)題的動(dòng)態(tài)過(guò)程。

隨著認(rèn)知科學(xué)理論和方法研究的不斷深入，計(jì)算機(jī)科學(xué)等研究領(lǐng)域也越來(lái)越重視為解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題服務(wù)，特別是，在知識(shí)密集型工作的研究和實(shí)踐中專(zhuān)家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用收到了很好的成效。比如，GEBUS等運(yùn)用知識(shí)管理的方法和技術(shù)為解決生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際問(wèn)題提供了決策支持[13]；郭健美等為滿(mǎn)足企業(yè)在業(yè)務(wù)問(wèn)題解決方面的實(shí)際需求，提出知識(shí)供應(yīng)過(guò)程中的問(wèn)題空間、知識(shí)空間和流程空間的概念，并進(jìn)一步給出了包括知識(shí)評(píng)價(jià)、存儲(chǔ)和重用的供應(yīng)算法[14]；PATRICIA等運(yùn)用基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)，分步驟引導(dǎo)組織內(nèi)的問(wèn)題解決，并能有效支持組織的培訓(xùn)過(guò)程[15]；KUBOTA等為克服傳統(tǒng)項(xiàng)目管理中的知識(shí)積累和學(xué)習(xí)問(wèn)題，提出把項(xiàng)目管理作為復(fù)雜問(wèn)題的觀點(diǎn)，并從分布式知識(shí)管理的視角解決問(wèn)題[16]；蓋印等提出一種問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的隱性知識(shí)獲取方法，并應(yīng)用于制造企業(yè)的知識(shí)管理實(shí)踐之中[17]。

人們對(duì)問(wèn)題解決的研究經(jīng)歷了這樣幾個(gè)趨勢(shì)：在研究方法上，從計(jì)算機(jī)的模擬算法，到更加注重與企業(yè)知識(shí)管理實(shí)踐的結(jié)合；在研究層次上，從對(duì)一般表面現(xiàn)象的描述，到內(nèi)部認(rèn)知過(guò)程的解釋?zhuān)俚街R(shí)獲取與學(xué)習(xí)的認(rèn)知過(guò)程。可以說(shuō)，認(rèn)知心理學(xué)和針對(duì)企業(yè)知識(shí)管理實(shí)踐中的知識(shí)管理問(wèn)題開(kāi)展的相關(guān)研究，為研究面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法提供了有力的理論構(gòu)想和研究思路。

1.3面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法提出

由以上對(duì)面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理方法和問(wèn)題解決研究趨勢(shì)的深入分析可知，一方面，問(wèn)題解決是與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工作密切結(jié)合的有效途徑，迅速、有效地解決生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的各種問(wèn)題，會(huì)大大提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，為企業(yè)帶來(lái)收益，同時(shí)，也使得知識(shí)管理系統(tǒng)落到實(shí)處，從而獲得生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際工作的大力支持；另一方面，問(wèn)題解決是一種思維或認(rèn)知活動(dòng)，與概念形成、推理、決策等活動(dòng)相比，其中隱含著更加完整的知識(shí)學(xué)習(xí)和運(yùn)用的內(nèi)在認(rèn)知過(guò)程，因此，可以把問(wèn)題及其解決過(guò)程作為探索面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)管理方法的一個(gè)重要研究途徑。

因此，本文針對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)管理研究中存在的不足，打破已有研究以產(chǎn)品為核心、或以流程為導(dǎo)向的研究局面，提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法研究的新思路，即從生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)遇到的具體問(wèn)題出發(fā)，基于問(wèn)題解決的認(rèn)知機(jī)理和概念模型，更進(jìn)一步地結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際工作開(kāi)展知識(shí)管理研究。

2　問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法框架

本文以生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際問(wèn)題為研究切入點(diǎn)，承認(rèn)和接受知識(shí)在問(wèn)題解決過(guò)程中的建構(gòu)性質(zhì)，也就是說(shuō)，知識(shí)在問(wèn)題解決中獲得，也在新問(wèn)題的解決中不斷修正、補(bǔ)充和發(fā)展，以此，建立如圖1所示的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法框架。下面，對(duì)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法框架及相關(guān)基本概念作出解釋和說(shuō)明。

(1) 問(wèn)題解決事實(shí)

實(shí)際調(diào)研結(jié)果表明，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決過(guò)程一般可由問(wèn)題描述、原因分析、方案擬定、方案執(zhí)行和總結(jié)評(píng)價(jià)等五個(gè)階段構(gòu)成。通常情況下，這五個(gè)階段并不一定是按順序進(jìn)行的，而是循環(huán)往復(fù)、錯(cuò)綜復(fù)雜地交疊在一起。

問(wèn)題解決事實(shí)是對(duì)已發(fā)生的問(wèn)題及其解決過(guò)程的客觀表述。問(wèn)題描述包括問(wèn)題發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)和人物等基本的要素，比如在汽車(chē)沖壓加工過(guò)程中，發(fā)生故障停機(jī)的發(fā)現(xiàn)時(shí)間、持續(xù)時(shí)段等時(shí)間要素，出現(xiàn)故障的自動(dòng)壓機(jī)生產(chǎn)線、工序、配套模具等地點(diǎn)要素，負(fù)責(zé)恢復(fù)設(shè)備運(yùn)行的分析人員、技術(shù)人員等人物要素，此外，問(wèn)題描述還包括可直接觀測(cè)到或檢驗(yàn)出的狀況，比如在沖壓件上出現(xiàn)裂紋、折皺等現(xiàn)象。原因分析就是要揭示這些現(xiàn)象背后隱藏的深層次原因，通常情況下，可能存在多重原因，依此擬定多個(gè)方案，并通過(guò)方案執(zhí)行的結(jié)果驗(yàn)證原因分析和方案擬定的有效性，再對(duì)整個(gè)問(wèn)題解決過(guò)程進(jìn)行總結(jié)評(píng)價(jià)。總之，問(wèn)題解決事實(shí)是對(duì)問(wèn)題解決過(guò)程的詳細(xì)記錄，是在問(wèn)題解決過(guò)程中獲得的直接經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，為進(jìn)一步展開(kāi)知識(shí)管理提供基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。

(2) 問(wèn)題解決知識(shí)

問(wèn)題解決事實(shí)是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題及其解決過(guò)程的事后記錄，對(duì)于新問(wèn)題不具有直接指導(dǎo)作用，因此需要對(duì)問(wèn)題解決事實(shí)概括、提煉，獲得一般性的知識(shí)，在這里，把從問(wèn)題解決事實(shí)中獲得的知識(shí)稱(chēng)為問(wèn)題解決知識(shí)。問(wèn)題解決知識(shí)是隱含在問(wèn)題解決事實(shí)記錄中的知識(shí)，是一種具有歸納特征的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。較之問(wèn)題解決事實(shí)，問(wèn)題解決知識(shí)具有一般性、概括性和抽象性，可以用于指導(dǎo)新問(wèn)題的分析和解決。由于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)并非以一種確定的方式存在，因此，對(duì)問(wèn)題解決知識(shí)的描述是雙重的，即做定性分析，也有定量統(tǒng)計(jì)，以求揭示深層規(guī)律。

① 定性分析

在認(rèn)知心理學(xué)看來(lái)，問(wèn)題解決依賴(lài)于問(wèn)題解決者個(gè)人的內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu),即問(wèn)題解決者在長(zhǎng)期工作中形成的問(wèn)題域的全部知識(shí)及其組織。因此，在定性分析方面，把問(wèn)題解決知識(shí)描述為一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，知識(shí)節(jié)點(diǎn)表示問(wèn)題解決者在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題解決中形成的對(duì)同類(lèi)現(xiàn)象、同類(lèi)原因、同類(lèi)方案等的抽象和概括；關(guān)聯(lián)邊則表示知識(shí)節(jié)點(diǎn)在問(wèn)題解決這一思維過(guò)程中的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

② 定量統(tǒng)計(jì)

在問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)模型中，關(guān)聯(lián)邊的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度是由問(wèn)題解決者在已發(fā)生問(wèn)題解決中積累的經(jīng)驗(yàn)所決定的，通常來(lái)講，認(rèn)知關(guān)系在問(wèn)題解決者的思維活動(dòng)中出現(xiàn)，并且接受問(wèn)題解決的檢驗(yàn)被證明是有效的次數(shù)越多，這一認(rèn)知關(guān)系的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度就越高。因此，如果能對(duì)關(guān)聯(lián)邊及與其相關(guān)聯(lián)的知識(shí)節(jié)點(diǎn)在問(wèn)題解決中出現(xiàn)的有效次數(shù)進(jìn)行及時(shí)匯總，那么通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析所得的數(shù)值特征則可以作為對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行定量描述的重要依據(jù)。

(3) 領(lǐng)域知識(shí)

從已有問(wèn)題解決研究中得到的一個(gè)主要啟示就是對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的重視。某一領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)的精細(xì)化程度影響著像編碼、提取等微觀過(guò)程的效率，反過(guò)來(lái)，它又制約著思維、推理等宏觀水平的行為。通常，某特定領(lǐng)域的知識(shí)是相當(dāng)豐富的，比如，在生產(chǎn)管理中，現(xiàn)場(chǎng)班組長(zhǎng)需要關(guān)注人員、設(shè)備、材料、方法和環(huán)境等五個(gè)方面的生產(chǎn)要素，還可能表現(xiàn)為數(shù)據(jù)、記錄、文檔、手冊(cè)等不同知識(shí)形式。可見(jiàn)，豐富的知識(shí)內(nèi)容和多樣的表現(xiàn)形式使得領(lǐng)域知識(shí)的規(guī)范化和精細(xì)化工作愈加復(fù)雜。

考慮到所涉及領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜程度，把領(lǐng)域知識(shí)劃分為多個(gè)知識(shí)主題，一個(gè)知識(shí)主題表示特定領(lǐng)域知識(shí)的某一方面，以此，由多個(gè)知識(shí)主題來(lái)全面、統(tǒng)一地表達(dá)領(lǐng)域知識(shí)的體系結(jié)構(gòu)。任一知識(shí)主題定義的概念、詞匯等知識(shí)元，以及上下文、條件和橫向聯(lián)系等知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系，能夠幫助問(wèn)題解決者準(zhǔn)確而全面地表達(dá)問(wèn)題解決過(guò)程中的內(nèi)在認(rèn)知結(jié)構(gòu)。并且，任一知識(shí)主題包含的知識(shí)元都是客觀的、標(biāo)準(zhǔn)化的，為群體所共識(shí)，它有助于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)在統(tǒng)一框架下的選擇、組織和編碼，以促進(jìn)對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的共同理解。可以說(shuō)，多主題的領(lǐng)域知識(shí)體系結(jié)構(gòu)不僅可以縮小在領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建過(guò)程中可能出現(xiàn)的范圍擴(kuò)散問(wèn)題，還有利于具有不同知識(shí)、技能背景的專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合建模，更重要的是，為問(wèn)題解決中產(chǎn)生和運(yùn)用的知識(shí)提供元層次語(yǔ)義支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題解決過(guò)程的更為周密的控制。

(4) 問(wèn)題解決者

作為認(rèn)知主體的問(wèn)題解決者在問(wèn)題解決過(guò)程中起著主導(dǎo)性的作用，他們從存在于頭腦中的經(jīng)驗(yàn)和可獲得的知識(shí)出發(fā)，并進(jìn)行認(rèn)知加工，推導(dǎo)出解決問(wèn)題的實(shí)際行動(dòng)方案。而作為認(rèn)知結(jié)果的問(wèn)題解決事實(shí)是存在于主體的實(shí)踐、行動(dòng)中的知識(shí)，與問(wèn)題解決者個(gè)人密不可分，因而具有強(qiáng)烈的個(gè)人性和實(shí)踐性。所以說(shuō)，對(duì)于問(wèn)題解決者而言，問(wèn)題解決是他們主導(dǎo)的一種個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的建構(gòu)過(guò)程。

(5) 問(wèn)題域?qū)＜液皖I(lǐng)域?qū)＜?/p>

個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)是可錯(cuò)的、非精確的，必須經(jīng)得起實(shí)踐的檢驗(yàn)和專(zhuān)家的推敲，問(wèn)題解決知識(shí)甚至于領(lǐng)域知識(shí)的取得，一步步都需要專(zhuān)家的確認(rèn)和評(píng)價(jià)。在問(wèn)題域?qū)＜业囊龑?dǎo)下，問(wèn)題解決事實(shí)或者被丟棄，或者被整合為超越個(gè)體的組織知識(shí)，并轉(zhuǎn)化為新問(wèn)題解決的輔助意識(shí)。而經(jīng)過(guò)領(lǐng)域?qū)＜业拇_認(rèn)，領(lǐng)域知識(shí)在精細(xì)化程度上也會(huì)逐步提高。可以說(shuō)，對(duì)于問(wèn)題域和領(lǐng)域?qū)＜叶裕瑔?wèn)題解決是他們間接參與的一種組織知識(shí)的再建構(gòu)過(guò)程。

3　問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

基于上述問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理方法框架構(gòu)建問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，如圖2所示，共分為4個(gè)功能模塊，各個(gè)模塊功能基于知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)關(guān)系展開(kāi)。

圖2　問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

(1) 描述問(wèn)題模塊

描述問(wèn)題階段使用的主要工具包括交流平臺(tái)、問(wèn)題描述工具、分析工具和模擬工具。如果在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際工作中遇到問(wèn)題，通常情況下，由一線工人用口頭語(yǔ)言、文字或草圖描述問(wèn)題發(fā)生時(shí)的初始情況，其隨意性很大，交流平臺(tái)主要用于問(wèn)題解決者和一線工人交流，清晰而準(zhǔn)確地表述問(wèn)題當(dāng)前狀況，并根據(jù)領(lǐng)域本體的概念及其關(guān)系明確問(wèn)題語(yǔ)義；在理解當(dāng)前狀況的基礎(chǔ)上，問(wèn)題解決者可以通過(guò)描述工具建構(gòu)一種或幾種問(wèn)題描述；基于確定的問(wèn)題描述，問(wèn)題解決者還可以通過(guò)分析工具和模擬工具估計(jì)問(wèn)題復(fù)雜程度等信息，為解決問(wèn)題提供參考意見(jiàn)。

(2) 問(wèn)題解決其他階段模塊

問(wèn)題解決其他階段使用的工具包括需求描述工具、階段分析引擎、隱性知識(shí)描述工具和顯性知識(shí)傳遞工具。需求描述工具用來(lái)生成問(wèn)題解決者對(duì)問(wèn)題解決知識(shí)的需求；階段分析引擎為問(wèn)題解決者提供一個(gè)統(tǒng)一的工作接口，把問(wèn)題解決者的需求輸入知識(shí)管理系統(tǒng)，并輸出推薦結(jié)果，以供其參考；顯性知識(shí)傳遞工具用于從問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)中獲取知識(shí)的推薦結(jié)果，以及關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)排序；隱性知識(shí)描述工具用于把問(wèn)題解決中積累的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)存儲(chǔ)到問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)之中，供相關(guān)人員共享和交流。

(3) 知識(shí)評(píng)審模塊

知識(shí)評(píng)審的工具包括知識(shí)采集、知識(shí)評(píng)價(jià)、定性分析和定量統(tǒng)計(jì)。知識(shí)采集工具從形式化的問(wèn)題解決事實(shí)中采集一些經(jīng)常發(fā)生和需要交流的樣本；知識(shí)評(píng)價(jià)按照既定的指標(biāo)對(duì)知識(shí)的級(jí)別和價(jià)值進(jìn)行界定；定性分析工具分析這些知識(shí)的定性特征和語(yǔ)義結(jié)構(gòu)；定量統(tǒng)計(jì)工具則用于統(tǒng)計(jì)這些知識(shí)的定量結(jié)果。知識(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果可作為修改問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)，乃至領(lǐng)域本體庫(kù)的重要依據(jù)。

(4) 通用知識(shí)工具模塊

通用知識(shí)工具包括知識(shí)瀏覽、知識(shí)檢索和知識(shí)跟蹤等。這些工具為相關(guān)人員提供知識(shí)地圖等知識(shí)表示形式，可通過(guò)投影、切片等方式瀏覽、檢索和跟蹤相關(guān)知識(shí)，還可以關(guān)注某一項(xiàng)知識(shí)的內(nèi)容和應(yīng)用結(jié)果，以及該項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)生和應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，這些情況可以為生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)改進(jìn)和技術(shù)革新提供一定背景信息。

3.2知識(shí)運(yùn)用與學(xué)習(xí)流程

問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理過(guò)程在實(shí)質(zhì)上是領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)和問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)在新問(wèn)題驅(qū)動(dòng)下的知識(shí)建構(gòu)過(guò)程。在問(wèn)題驅(qū)動(dòng)下，知識(shí)庫(kù)的發(fā)展、修正或重建已經(jīng)融入到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際工作中，知識(shí)創(chuàng)造是由問(wèn)題解決者引導(dǎo)的，并在問(wèn)題域?qū)＜?領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c下完成，集中表現(xiàn)在知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程，這兩個(gè)過(guò)程基于已有領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)關(guān)系交織在一起，共同實(shí)現(xiàn)知識(shí)在問(wèn)題解決過(guò)程中的持續(xù)增長(zhǎng)和創(chuàng)造，具體過(guò)程如圖3所示。

(1) 知識(shí)運(yùn)用

在知識(shí)運(yùn)用方面，一旦遇到問(wèn)題，問(wèn)題解決者先對(duì)問(wèn)題的當(dāng)前情境和初始狀態(tài)作出有效的描述，并輸入用戶(hù)需求，等待推薦結(jié)果。用戶(hù)需求分為原因分析、結(jié)果預(yù)測(cè)和方案推薦三種方式，其已知條件均為某個(gè)(些)問(wèn)題現(xiàn)象，三種方式對(duì)應(yīng)的推薦結(jié)果分別是原因現(xiàn)象、結(jié)果現(xiàn)象和解決方案。涉及知識(shí)運(yùn)用的具體流程包括：

① 先計(jì)算出已知問(wèn)題現(xiàn)象與問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間的基于領(lǐng)域本體的語(yǔ)義相似度，并按照相似度大小推薦給問(wèn)題解決者，再根據(jù)問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的定性特征確定關(guān)系節(jié)點(diǎn)；

② 根據(jù)問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的定量特征，計(jì)算在已知現(xiàn)象發(fā)生的條件下，與之關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)發(fā)生的可能性，并依照可能性決定的關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)弱排序；

③ 把與推薦關(guān)系節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象/方案推薦給問(wèn)題解決者，供其參考。

圖3　問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)運(yùn)用與學(xué)習(xí)流程

(2) 知識(shí)學(xué)習(xí)

在知識(shí)學(xué)習(xí)方面，知識(shí)來(lái)源于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的積累和創(chuàng)造性應(yīng)用，但不是所有的事實(shí)和信息都是知識(shí)，只有在得到問(wèn)題域?qū)＜液皖I(lǐng)域?qū)＜业脑u(píng)估和認(rèn)可之后，被吸收在問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)中方稱(chēng)其為知識(shí)，才能成為工作中所遇新問(wèn)題時(shí)的策略和智慧。涉及知識(shí)運(yùn)用的具體流程包括：

① 對(duì)于任一經(jīng)先驗(yàn)論證的問(wèn)題解決記錄，基于領(lǐng)域本體提供的標(biāo)準(zhǔn)概念/詞匯，進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化預(yù)處理，得到與問(wèn)題解決事實(shí)集合同構(gòu)的記錄描述；

② 對(duì)于問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中已存在的節(jié)點(diǎn)，僅需更新節(jié)點(diǎn)的定量描述結(jié)果；

③ 而對(duì)于新出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)，則先輸出給問(wèn)題域/領(lǐng)域?qū)＜遥?jīng)問(wèn)題域/領(lǐng)域?qū)＜掖_認(rèn)后，對(duì)表述節(jié)點(diǎn)的知識(shí)作語(yǔ)義元切分，以更新領(lǐng)域本體的概念及屬性，再添加問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)及其關(guān)系，還包括定性特征改變帶來(lái)的定量描述的相應(yīng)調(diào)整。

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的知識(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)，在定量方面，逐步減少問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)所固有的不確定性，在定性方面，不斷增加問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)乃至領(lǐng)域知識(shí)的精細(xì)化程度，從而保證新問(wèn)題解決的正確率和效率。

4　應(yīng)用實(shí)例

在汽車(chē)的車(chē)身制造過(guò)程中，共有沖壓、焊裝、涂裝和總裝四大工藝，其中，沖壓加工是車(chē)身生產(chǎn)四大工藝中的重要一環(huán)，主要完成車(chē)身金屬覆蓋件的塑性成形任務(wù)。為了提高生產(chǎn)效率和工藝水平，該轎車(chē)廠的沖壓車(chē)間使用高效的壓機(jī)自動(dòng)生產(chǎn)線，然而，在生產(chǎn)過(guò)程中，經(jīng)常出現(xiàn)生產(chǎn)線的故障停機(jī)問(wèn)題，調(diào)研結(jié)果表明，2013年平均故障停機(jī)率已高達(dá)21.6%，這給企業(yè)帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)損失。為解決生產(chǎn)線故障停機(jī)問(wèn)題，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，沖壓車(chē)間的資深技術(shù)員通常會(huì)收集和整理問(wèn)題解決過(guò)程記錄，形成以語(yǔ)言文字形式自由描述的《沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題整改備忘單》，但由于缺乏對(duì)問(wèn)題解決這一思維過(guò)程的認(rèn)知層面知識(shí)結(jié)構(gòu)的支持，導(dǎo)致備忘單中隱含的知識(shí)不能及時(shí)反饋，亦不能實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交流與共享，而隨著生產(chǎn)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，以及生產(chǎn)需求的不斷提高，問(wèn)題也就越來(lái)越多。為解決上述問(wèn)題，本研究根據(jù)提出的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法框架構(gòu)建沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù),并開(kāi)發(fā)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理原型系統(tǒng)。

首先，調(diào)研人員按照問(wèn)題解決事實(shí)的半結(jié)構(gòu)化定義，對(duì)2011年—2013年的停機(jī)問(wèn)題整改備忘單進(jìn)行整理，同時(shí)，鼓勵(lì)相關(guān)員工隨時(shí)積累總結(jié)、集思廣益，根據(jù)問(wèn)題解決過(guò)程的階段劃分引導(dǎo)問(wèn)題解決過(guò)程中的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的表述和外化，形成了包含1783條問(wèn)題解決事實(shí)記錄的Excel格式的問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)，其中，每條記錄包括停機(jī)時(shí)間、問(wèn)題描述、描述人、原因分析、方案擬訂、方案執(zhí)行、總結(jié)評(píng)價(jià)、審核人等內(nèi)容，如圖4所示。

圖4　沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題解決事實(shí)

其次，根據(jù)生產(chǎn)管理和問(wèn)題解決的需要，結(jié)合工藝標(biāo)準(zhǔn)、操作手冊(cè)、管理規(guī)范、案例庫(kù)等沖壓工藝相關(guān)的領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容，在與領(lǐng)域?qū)＜液蛦?wèn)題域?qū)＜疫M(jìn)行多次討論和交流的基礎(chǔ)上，將領(lǐng)域本體劃分為：人員、生產(chǎn)設(shè)備、物料、工藝方法和生產(chǎn)環(huán)境五個(gè)知識(shí)主題，并基于本體的知識(shí)表示和建模技術(shù)，構(gòu)建相應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)本體。到目前為止，本研究共提煉出沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題領(lǐng)域本體概念83個(gè)，圖5列出部分本體概念及邏輯關(guān)系。

圖5　沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題領(lǐng)域本體

再次，從大量的問(wèn)題解決事實(shí)中概括和抽象出同類(lèi)問(wèn)題現(xiàn)象或同類(lèi)方案的深層認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知過(guò)程，構(gòu)建問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)節(jié)點(diǎn)和關(guān)聯(lián)邊，再基于領(lǐng)域本體中的概念和語(yǔ)義，標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)節(jié)點(diǎn)，并統(tǒng)計(jì)在問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)中的發(fā)生次數(shù)，進(jìn)一步計(jì)算出關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，形成可在新問(wèn)題解決中共享和應(yīng)用的知識(shí)。本研究共抽象出描述問(wèn)題現(xiàn)象的知識(shí)節(jié)點(diǎn)168個(gè)，描述解決方案的知識(shí)節(jié)點(diǎn)53個(gè)，概括出知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間3類(lèi)關(guān)系，即現(xiàn)象之間因果關(guān)系、現(xiàn)象與方案之間解決關(guān)系和方案之間先后順序關(guān)系。圖6為部分問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，表示圍繞“壓痕(傷)”這一問(wèn)題現(xiàn)象可能存在的原因、方案及關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)知識(shí)節(jié)點(diǎn)及其關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的部分說(shuō)明見(jiàn)表1和表2所示。

表1　問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)含義說(shuō)明表

圖6　沖壓工藝生產(chǎn)線停機(jī)問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)表2　問(wèn)題解決知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度表

起點(diǎn)終點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度起點(diǎn)終點(diǎn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度210.0335710.0355810.04573910.04215010.04456310.0245410.05096510.02094010.02874110.02764210.02666910.03661210.04675910.02674410.02857310.0388510.02873310.03001410.3662710.0173??????

最后，開(kāi)發(fā)知識(shí)管理原型系統(tǒng)，并在該沖壓車(chē)間試運(yùn)行。由于系統(tǒng)的功能與生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際工作密切結(jié)合，得到技術(shù)人員和一線工人的大力支持。比如，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，因?yàn)樵诰€人員發(fā)現(xiàn)制件上出現(xiàn)“壓痕(傷)”而報(bào)警停機(jī)，如果問(wèn)題解決者的需求為引發(fā)這一問(wèn)題現(xiàn)象的原因，那么系統(tǒng)推薦的前4個(gè)可能原因依次為：“凸模損壞/折斷”、“拉毛”、“撕料”和“刃口損傷/斷裂”，經(jīng)一線工人進(jìn)一步檢測(cè)和確認(rèn)，為“撕料”所導(dǎo)致，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)一線工人的需求進(jìn)一步推薦解決“撕料”的方案或引發(fā)“拉毛”的原因，以此類(lèi)推，從而使問(wèn)題得到快速診斷和解決，恢復(fù)生產(chǎn)線的有效運(yùn)行。此外，系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)這一問(wèn)題解決過(guò)程更新相關(guān)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)。該系統(tǒng)運(yùn)行半年后，停機(jī)率降低至14.8%，取得良好的收益。

5　結(jié)　語(yǔ)

本文以制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)遇到的問(wèn)題為切入點(diǎn)，克服以產(chǎn)品為核心或以流程為導(dǎo)向的知識(shí)管理實(shí)踐中存在的不足，提出面向生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)知識(shí)管理方法框架，并在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的知識(shí)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，結(jié)合實(shí)例構(gòu)建問(wèn)題解決事實(shí)庫(kù)、領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和問(wèn)題解決知識(shí)庫(kù)，開(kāi)發(fā)知識(shí)管理原型系統(tǒng)，為制造企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理實(shí)踐提供有力支持。下一步的工作是深入研究問(wèn)題解決過(guò)程中經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的內(nèi)涵，進(jìn)一步結(jié)合認(rèn)知心理學(xué)的概念模型，細(xì)分和細(xì)化問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，以及量化方法，為評(píng)價(jià)和改善知識(shí)管理實(shí)踐提供測(cè)評(píng)途徑，提升生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的知識(shí)管理水平。

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ON PRODUCTION FLOOR-ORIENTED PROBLEM-DRIVEN KNOWLEDGE MANAGEMENT METHOD AND ITS APPLICATION

Gai Yin1,2Dang Yanzhong1

1(SchoolofManagementScienceandEngineering,DalianUniversityofTechnology,Dalian116023,Liaoning,China)2(SchoolofManagementScienceandEngineering,DongbeiUniversityofFinanceandEconomics,Dalian116023,Liaoning,China)

In production floor, a great deal of empirical knowledge will be generated and applied during the process of problem solving, and it has very important significance to effectively manage the knowledge. Therefore, we took the practical problems encountered in production floor as the starting point and presented the production floor-oriented problem-driven knowledge management method. Moreover, combining the cognitive mechanism and concept model in problem solving research, we constructed the problem-driven knowledge management framework and system structure. The method implemented the incessant knowledge learning and application during the problems solving in production floor so that achieved the effective management of knowledge. Finally, aiming at the practical problems in a car facility production line we developed the prototype system of knowledge management to have verified the scientific nature and effectiveness of the proposed method framework and system structure.

Production floorProblem-drivenKnowledge managementKnowledge management system

2015-06-04。國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(710310 02)；教育部人文社科基金青年項(xiàng)目(14YJC630036)；遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究一般項(xiàng)目(L2013435)。蓋印，講師，主研領(lǐng)域：知識(shí)管理。黨延忠，教授。

TP182

A

10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.018