中國大菱鲆養殖產業集群的影響因素分析

曹自強，楊正勇，李佳瑩，楊明晨（上海海洋大學經濟管理學院，上海201306）

中國大菱鲆養殖產業集群的影響因素分析

曹自強，楊正勇*，李佳瑩，楊明晨
（上海海洋大學經濟管理學院，上海201306）

近年來，隨著大菱鲆養殖產業的發展，產業出現養殖成本上漲、收購價格走低、水資源匱乏等問題，而產業集群作為當今一種極有效率的產業經濟組織形式，能實現資源的優化配置，提升企業和產業的競爭力。通過區位熵測算我國大菱鲆養殖主產區的產業集聚度，結合GEM模型從基礎要素、企業要素和市場要素三方面構建產業集群的影響因素指標體系，并在我國2013年大菱鲆養殖產業主產區的數據基礎上，運用灰色關聯理論評價各影響因素與產業集群的關聯度，研究表明：基礎要素中技術推廣水平、海水資源稟賦的關聯度較高，市場需求和大型生產者數量的關聯度分別在市場要素和企業要素中較高。因此建議，政府加大養殖技術培訓力度，加快研發大菱鲆苗種繁殖技術和病害防治技術；推動循環水養殖模式，規范養殖企業標準化管理方式；建立合理的價格策略和加大產品宣傳；引進和扶持大型企業，推行合作社或股份公司的建設。

水產養殖業；大菱鲆；產業集群；GEM模型；區位熵；灰色關聯理論

1　研究背景

1992年，我國以稚魚的形式引進大菱鲆，并在短短幾年里，實現苗種規模化的培育，同時創立了“溫度大棚+深井海水”的工廠化養殖模式，此后吸引了大批投資者進入該領域，從事大菱鲆養殖。我國大菱鲆養殖區域最初集中在山東萊州，短時間內迅速擴大到山東全省，然后逐步向全國沿海省地區擴展［1］。2005年，我國大菱鲆養殖產量為5萬t，占全球總量的87.5%［2］，雖然，2006年受上海“多寶魚風波”事件的影響，養殖產量下降至4萬t以下，但是在社會各界的共同努力下，迅速恢復，產業規模于2007年后平穩發展［2］，據《國家鲆鰈類產業技術體系年度報告（2013）》，2013年主產區的養殖產量已達到5.63萬t［3］。與此同時，根據國家鲆鰈類產業技術體系產業經濟崗位團隊的實地調查發現，近年來，大菱鲆養殖產業出現養殖成本上漲、收購價格走低、水資源匱乏等問題，不利于大菱鲆養殖產業的競爭力和可持續發展［3］。

針對上述問題，本研究試圖從產業經濟學相關研究中尋找解決思路，發現產業集群有利于提升企業和產業的競爭力，實現資源的優化配置，降低企業間的交易費用，最終提高產業的經濟效率［4］。關于產業集群的研究最早可追溯到19世紀末英國經濟學家馬歇爾的產業區理論，他認為產業內大量企業的地理集聚可以產生地方化的外部規模經濟，即地方化經濟［5］。此后，國外學者從經濟學和經濟地理學等不同視角研究產業集群理論。其中，最具代表性的學者有韋伯［6］、克魯格曼［7］、邁克爾·波特［8］等。國內學者也在產業集群的內涵［9］、形成原因［10］、競爭優勢［11］及測度方法［12］等方面進行了研究，但研究對象主要集中在工業、服務業等方面［13-15］，對農業尤其是水產養殖產業集群的研究相對較少。近年來，國內外學者關于水產養殖產業集群的研究主要有LOUIS［16］、PHAM［17］和TRAN［18］等關于蝦養殖產業集群的研究和李艷紅［19］、韓振芳［20］等關于鲆鰈類養殖產業的集聚現象的研究。目前，鲆鰈類養殖產業已發展成為我國北方海水養殖業的重要產業，在一定程度上代表了我國水產養殖業的發展方向，尤其是海水養殖業朝著工業化現代漁業發展之方向［21］。國家鲆鰈類產業技術體系的調查表明，大菱鲆養殖產業作為我國鲆鰈類養殖業的代表性產業，已經出現了養殖生產者在某一區域的地理集中現象，并表現出了一定的產業集群特征［22］，但是國內外學者尚未對該產業集群的水平進行測度，也未對影響這種產業集群現象的因素進行深入的分析。故本研究將利用區位熵系數測算大菱鲆產業集群的集聚程度，了解大菱鲆養殖主產區的集群現狀，并結合GEM模型分析該產業集群的影響因素，運用灰色關聯理論評價影響程度。最后，根據結果分析和討論因素對產業集群的影響，并提出相應的建議，為解決大菱鲆產業所面臨的困難提供參考。

2　中國大菱鲆養殖產業集群及其測度

國家鲆鰈類產業技術體系調查表明，2013年我國大菱鲆養殖總面積已達到610.74萬m2，工廠化養殖面積增長到596.01萬m2，占養殖總面積的97.6%，養殖產業集中在山東、遼寧、河北、天津、江蘇、浙江和福建7個沿海省市，其中，山東省和遼寧省分別占47.2%和38.6%。依據經濟合作與發展組織（OECD）關于農業產業集群的界定，即農業產業集群是指一組在地理上相互鄰近的以生產和加工農產品為對象的企業和互補機構，在農業生產基地周圍，由于共性或互補性聯系在一起形成的有機整體［23］。為考察在一定區域內大菱鲆養殖個體、養殖企業、相關機構組織等要素在地理上的集中是否可看作是廣義上的農業產業集群，本研究根據2013年鲆鰈類產業經濟體系采集、整理的大菱鲆養殖主產區的產業數據和《中國漁業統計年鑒（2013）》的水產養殖數據，利用區位熵對大菱鲆養殖區域的產業集聚度進行了測度，進而判斷各區域的大菱鲆養殖產業是否存在產業集群現象。

區位熵也稱為專門化率，是反映某一區域內某一產業部門在其更大的區域范圍內的相對集中程度，從而確定該區域的產業集聚程度，識別出這一地區的優勢產業［14］。區位熵LQij的計算公式如下：

其中，j代表地區，i代表大菱鲆養殖產業，LQij就是j地區的大菱鲆養殖產業在全國的區位熵，qij為j地區的大菱鲆養殖產業的養殖產量；qj為j地區所有水產養殖產業的養殖產量；qi指在全國范圍內大菱鲆產業的養殖產量；q為全國所有水產養殖產業的養殖產量。計算結果見表1。

表1　大菱鲆養殖業區域集聚度　LQijTable 1　Location quotient of turbot aquaculture area

一般來說，當LQij＞1時，表明j地區的大菱鲆養殖產業出現產業集群，系數越大說明集聚程度越高，則該地區的產業集群具有比較優勢；當LQij＜1時，系數越接近0表示j地區的大菱鲆養殖產業的集聚現象越不明顯，在全國來說具有劣勢［14］。研究發現，我國的山東、遼寧、河北和天津四個地區的大菱鲆養殖產業已出現明顯的產業集群現象，浙江、江蘇和福建的產業集群現象卻不明顯。故本研究選用存在產業集群的山東、遼寧、河北、天津四個地區，利用GEM模型對大菱鲆養殖產業集群的影響因素進行分析。

3　中國大菱鲆產業集群影響因素研究的理論模型與方法

3.1GEM模型及指標構建

目前，國內利用GEM模型對產業集群的影響因素研究主要文獻有張晗［24］、吳晨等［25］。GEM模型將產業集群的影響因素分為三個方面：基礎、企業和市場，其中，基礎包括“資源”與“設施”二因素，企業包括“養殖企業和相關輔助產業”與“企業的結構戰略和競爭”二因素，市場包括“本地市場”與“外部市場”二因素，各方面的每個因素之間都具有良好的互補作用（圖1）。

本研究根據大菱鲆養殖產業的實際情況和集群特征，對影響大菱鲆產業集群的因素及指標進行構建（表2）。

圖1　GEM模型Fig.1　GEM model

表2　大菱鲆養殖產業集群的影響因素及指標體系Table 2　Influence factors and index system of turbot culture industry cluster

3.2評價方法

目前，國內利用該方法評價因素對產業集群的影響程度的主要有白丁［27］和鐘祥喜［28］。本研究嘗試利用該方法，結合GEM模型下的指標體系，評價影響因素對大菱鲆產業集群的影響程度。

3.2.1變量選取及說明

將反映區域產業集聚程度的區位熵作為關鍵因素，即主行為因素，記作X0；影響因素的衡量指標X1-X12作為非關鍵因素，即比較因素。因此，可構建影響因素空間Sinu表示如下：

式中，Xi（j）為j地區的i指標的數值，例如X0（1）表示山東省的區位熵系數。各地區具體指標的指標值，如表3所示。

表3　2013年大菱鲆養殖主產區的產業集群及影響因素的相關數據Table 3　Relevantdata of the influence factors of turbot aquaculture industry cluster in 2013

3.2.2計算灰色關聯度的方法

在影響因素空間中，Xi均為極大值極性，但是各因素量綱不同，且數量級不同。為了解決空間中的序列的不可比問題，第一步，對原始序列進行無量綱化處理，選用均值化處理方法，得到新序列x0-x13，并構建灰色關聯因素空間SGRF。

則：SGRF=｛xi（j）｜i=0，1，2，…；j=1，2，3，4；x0（j）=［x0（1），…x0（4）］，…，x12（j）｝

其中，x0（j）表示區位熵序列，avg［X0（j）］為四個省份的區位熵的平均值。

第二步，令x0（j）為參考序列，x1（j），…，x12（j）為比較序列，分別計算比較序列對參考序列的差異序列Δ0i（取絕對值）。

例如：Δ01（1）=｜x0（1）-x1（1）｜=｜2.12-0.92｜=1.20；Δ01（1）=［Δ01（1），…Δ01（4）］

其中，Δ0i（max）為差異序列Δ0i的最大值，Δ0i（min）為差異序列Δ0i的最小值。

第四步，確定分辨系數ρ，通常在最少信息原理下取ρ=0.5。其關聯系數的計算公式為：

最后，可以計算出灰色關聯度：

其中，當R越接近于1，說明比較序列與參考序列的關聯度越高，即各因素對該產業集群的影響程度越高。

4　結果與分析

4.1結果

通過以上評價方法，得到最終評價結果如下表4所示。

表4　比較序列對參考序列的關聯度值（取小數點后4位）Table 4　Comparesequence of referencesequence correlation value（4decimal places）

從上表可得，各影響因素與產業集群的區位熵系數的關聯度從大到小的順序依次為：技術推廣水平、市場需求、海水資源、勞動力資源、基礎設施、大型養殖生產者、沿海土地資源、政府經費支出、市場份額、水產飼料企業、養殖生產者、苗種企業。其中，技術推廣水平的關聯度為0.7826，其次是市場需求（0.7512）和海水資源（0.7233），最小的因素是苗種企業數量，關聯度為0.5777。

需求分析還體現在教材建設上。ESP教材首要因素是滿足學習者需求，教材要以內容為依托，教學內容與某些特定學科和職業相關，通過模擬真實語言學習環境，激發學習者學習興趣和熱情，發展學習者運用語言的能力，為進入專業英語學習打下扎實語言基礎。筆者認為可以嘗試組織有關專家和教學經驗豐富的一線ESP教師對各類大中專院校進行學生ESP學習需求調查和分析，根據不同級別和不同性質院校的學習者需求對ESP教材進行開發和編寫。同時，各個高校從事ESP教學教師，從社會和學生需求出發，借鑒國外優秀原版教材，認真對比國內同類教材，結合國內學生情況，進行教材再建設。

4.2分析

4.2.1基礎要素大菱鲆養殖產業集群的影響

基礎要素中技術推廣人數對該產業集群的影響程度最高，關聯度為0.7826，說明在具備基本相同自然條件的環黃渤海區域的四個省份，大菱鲆養殖技術推廣水平已成為影響大菱鲆產業集群發展的最核心因素。縱觀我國大菱鲆養殖業的發展歷程，產業開始集聚于山東省，該地區涌現出一批以雷霽霖院士為代表的科學工作者實現養殖技術的突破，并利用水產養殖技術的知識外溢效應，迅速形成集聚式的技術創新，對大菱鲆養殖產業集群的發展奠定了堅實的基礎［20］。另外，近些年在政府主導下這批科學工作者逐漸將山東省關于大菱鲆苗種繁育、養殖模式、餌料技術等方面的成果推廣到遼寧省、河北省和天津市等地區，從而產業從開始集聚于山東省，漸漸向集聚于山東省、遼寧省和河北省轉變，加快推進大菱鲆養殖產業集群的發展。特別是在遼寧省，根據國家鲆鰈類產業技術體系的跟蹤調查，遼寧省于2013年大菱鲆養殖產量為24 820 t，其中葫蘆島占98.10%，而葫蘆島又主要集中于興城，興城市工廠化設施養殖園區是大菱鲆的主要養殖區之一，占83.40%［3］。該地區產業集群的快速發展，很大程度上歸功于政府不斷加大的技術推廣力度和水產技術推廣人員的不懈努力。

基礎要素中另外一個重要因素就是海水資源稟賦，其關聯度為0.7233，說明我國大菱鲆養殖產業是以資源為依托的產業［22］，自然資源稟賦依然是形成我國大菱鲆養殖產業集群的基礎性因素。現階段我國大菱鲆養殖業基本實現了以“溫室大棚+深井海水”為主的工廠化養殖模式，豐富充裕的地下海水資源是建造溫室大棚及進行養殖的必要條件。另外，處于渤海周邊的山東省、遼寧省、河北省和天津市，擁有合適的鹽度和溫度等基礎條件的海水資源，且較東海周邊的福建、江蘇和浙江，其海水環境污染程度也相對較低。

4.2.2市場要素對大菱鲆養殖產業集群的影響

從上述結果可知，市場要素中市場需求與大菱鲆產業集聚水平的關聯度為0.7512，僅次于技術推廣水平，說明市場需求對大菱鲆養殖產業集群發展的拉動作用較為顯著，家庭人均水產品類消費支出越高，反映出消費者對大菱鲆產品的市場需求總量越大，則對該地區大菱鲆養殖產業集群的影響程度越明顯。此外，市場要素對產業集群發展的影響還表現為以下三個方面：第一，根據跟蹤調查發現，大菱鲆養殖生產者多為家庭式作坊企業，生產的產品多為勞動密集型產品，產品加工能力不足，產品差異化較低，并且產品銷售以專門化市場定期上門收購的方式為主，生產者對市場需求具有很強的依賴性。第二，根據演化經濟地理理論，經濟活動的空間集聚并非完全依賴于企業和消費者的理性區位決策，地方化的產業歷史和文化的積淀為產業集聚提供了基本的需求起點。從我國鲆蝶類養殖業的歷史看，我國環渤海地區一直有鲆鰈魚捕撈、生產和消費的習慣，從而對該地區大菱鲆養殖產業集群的形成提供了條件。第三，隨著大菱鲆產品在國內的市場知名度的提高，消費者對高蛋白低脂肪食物的青睞愈加明顯，大菱鲆產品的消費方式在不斷轉型，家庭消費、網絡營銷等消費方式不斷興起，在產品價格低位運行、消費者收入增長、城市化及信息化浪潮等因素的綜合影響下，傳統消費市場進一步擴大，未來國內三線、四線城市及縣城的市場需求越來越大，使得市場要素變得更加堅實。

4.2.3企業要素對大菱鲆養殖產業集群的影響

本研究所考慮的企業要素主要分為企業結構和輔助行業。從結果上看，養殖大型企業數量對大菱鲆養殖產業集群的影響程度較高，關聯度為0.7126，說明大型養殖企業數量的增加，可以提高市場集中度和資源配置效率，有利于市場品牌產品乃至區域性品牌的建設，提升企業定價權，避免行情的大幅波動，使得行業利潤率不斷增加，進而推動了產業集群的發展。但是輔助行業對產業集群的影響程度較低，飼料企業和苗種企業的關聯度分別為0.6391和0.5777，說明苗種企業與飼料加工企業在區域內較為分散，集群企業自身管理和與相關行業的合作還未能產生較大的優勢，相關輔助行業的現狀是大菱鲆養殖產業集群發展中的一個薄弱環節。從現實情況來看，大菱鲆產業的產業結構相對單一，產業集群內各成員間的關系更多地表現為一種直線式關系而不是網絡關系，同時，產品的深加工與對外貿易在整個產業鏈中附加值較低，不利于產業集群的發展。

5　結論與建議

本研究通過區位熵系數對我國2013年大菱鲆養殖主產區的產業集聚程度進行了測算，結果發現，山東、遼寧、河北和天津存在產業集群現象，其中遼寧省的集聚程度最高，具有明顯的比較優勢，其次是河北省與山東省，而江蘇、浙江和福建產業集群尚不明顯。利用灰色關聯分析法對GEM模型下的各影響因素與大菱鲆養殖產業集群區位熵系數的關聯度做了實證分析，結果表明技術推廣水平是主要因素，市場需求是次要因素，影響程度均超過了海水資源稟賦，而以往學者對水產養殖領域的研究［18，22］，普遍認為資源稟賦是影響該產業集群最重要的因素，本研究認為存在差異的可能原因是實證研究中選取的四個省份具備基本相近自然條件和海水資源，故其對產業集群的影響被弱化。

從結果分析可知，首先，基礎要素對大菱鲆養殖產業集群的影響主要表現在技術推廣水平和海水資源稟賦兩個因素。根據產業的發展現狀，大菱鲆養殖產業是比較容易產生技術外溢的產業，技術創新一經突破就迅速被周邊地區獲取，故區域內技術推廣人數恰好反映了技術傳播和創新的效率，對產業集群發展提供了支持。另外大菱鲆養殖產業是以資源為依賴的產業，特別是海水資源稟賦，其為養殖產業集群的形成與發展提供了基礎條件。其次，近年來市場要素中市場需求對產業集群的影響愈加明顯，在產品價格低位運行、消費者收入增長的情況下，大菱鲆產品滿足了消費者對高蛋白低脂肪食物的需求，市場認知度提升及消費市場擴大，拉動了產業集群的發展。最后，在企業要素下，大型養殖生產者數量的增加，提高區域市場集中度和資源配置效率，提升產業的規模經濟水平，促使產業集群更有競爭力。

基于上述結論，結合目前產業集群發展的狀況，提出以下四點建議。

第一，提高大菱鲆養殖水平，促進養殖技術推廣與創新。首先政府應繼續加大技術推廣經費的投入，在人事編制和待遇上努力實現大菱鲆養殖產業技術人才入駐到鄉鎮一級的技術推廣站，以科技減少日漸增加的人工成本。其次應注重水產行業人才培育，加強對年輕科技人才的培養。通過擴建水產類高等院校規模，吸引更多師生從事漁業技術學習與研究；再者水產行業協會和企業通過對本行業人員進行技術培訓，提高其技術開發和應用能力。最后，加強大菱鲆產業研發費用投入，尤其是大菱鲆育種繁殖技術、飼料開發技術及病害防治技術方面的經費投入，加快飼料加工、投喂技術以及魚病細胞工程技術的研發。

第二，政府與企業共同努力，實現資源的可持續利用。從宏觀層面，政府加強政策引導，科學制定相關產業集群發展的規劃、理念，保護本地區自然資源環境，同時政府、行業和科技合力指引產業確立以工廠化循環水養殖理念為指導，加快養殖生產由粗放型向集約型的轉變，實現以節約資源、降低成本、提高養殖企業收入為目的的可持續發展。從微觀層面，企業應將ISO 9001質量管理體系、ISO 14001環境管理體系和AS 8000社會責任體系等標準引入，提高產品的生產質量，樹立企業的社會、環境責任，推行循環水養殖模式，合理利用自然資源。

第三，繼續推進市場需求的拉動作用，擴大產品的消費市場。在市場良性發展的前提下，一方面企業采取合理的定價方略，使用取脂定價、滲透價格、滿意價格等策略或根據季節和區域采取差別定價策略；同時迎合內外部市場的不同需求，制定合理的內部定位和外部定位，通過影視、網絡等加大廣告投入，努力打造大菱鲆優質集群品牌，提高市場影響力。另一方面，推進本地專業化市場的建設，形成核心供給力，吸引需求，優化投資環境，壯大市場主體；在充分尊重市場規律的基礎上，開辟新的消費渠道，例如家庭消費、網絡營銷等方式。

第四，引進和扶持大型生產者的發展，并推行行業協會、合作社或股份公司的建設。政府引進和扶持大型企業的發展，發揮大型企業有效帶動產業發展的作用。通過行業協會、合作社或股份公司的建設，引導企業間良性競爭和養殖生產者、苗種企業、飼料加工企業、流通企業的有效合作，充分發揮其在技術、溯源和質量標準等方面對養殖生產者的養殖規范、生產協調與管理的整合作用，努力將各環節個體集合后實現共贏。

［1］雷霽霖，門強，王印庚，等.大菱鲆“溫室大棚+深井海水”工廠化養殖模式［J］.海洋水產研究，2002（4）：1-7.

［2］雷霽霖，劉新富，關長濤.中國大菱鲆養殖20年成就和展望：慶祝大菱鲆引進中國20周年［J］.漁業科學進展，2012（4）：123-130.

［3］國家鲆鰈類產業技術研發中心.國家鲆鰈類產業技術體系年度報告（2013）［M］.青島：中國海洋大學出版社，2014：9-13.

［4］陳劍鋒，唐振鵬.國外產業集群研究綜述［J］.外國經濟與管理，2002（8）：22-27.

［5］阿弗里德·馬歇爾.經濟學原理［M］.廉運杰，譯.北京：華夏出版社，2005：213-243.

［6］阿爾弗雷德·韋伯.工業區位論［M］.李剛劍，張英保，譯.北京：商務印書館，1997.12-13.

［7］保羅·克魯格曼.空間經濟學：城市、區域和國際貿易［M］.梁琦，譯.北京：中國人民大學出版社，2005.

［8］PORTER M E.Clusters and the New Economics of Competition［J］.Harvard Business Review，1998，76（6）：77-90.

［9］王輯慈.創新的空間：企業集群與區域發展［M］.北京：北京大學出版社，2001.

［10］徐康寧.當代西方產業集聚理論的興起、發展和啟示［J］.經濟學動態，2003（3）：72-76.

［11］蓋文啟.創新網絡：區域經濟發展新思維［M］.北京：北京大學出版社，2002.

［12］王子龍.產業集聚水平測度的實證研究［J］.中國軟科學，2006（3）：109-116.

［13］羅勇，曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究［J］.經濟研究，2005（8）：106-115.

［14］陳建軍，陳國亮，黃潔.新經濟地理學視角下的生產性服務業集聚及其影響因素研究：來自中國222個城市的經驗證據［J］.管理世界，2009（4）：83-95.

［15］朱英明，楊連盛，呂慧君，等.資源短缺、環境損害及其產業集聚效果研究：基于21世紀我國省級工業集聚的實證分析［J］.管理世界，2012（11）：28-44.

［16］LOUIS L，RATTANAWAN M.Innovation cycles，niches andsustainability in theshrimp aquaculture industry inThailand［J］.Environmentalscience&policy，2010（13）：291-302.

［17］PHAM T A，TRAN T Md，ARTHUR P J M，et al.Towards eco-agro industrial clusters in aquatic production：the case ofshrimp processing industry in Vietnam［J］.Journal of Cleaner Production，2011，19：2107-2118.

［18］TRAN T T H，SIMON R B，HAN Vd.The cluster panacea：Questioning the role of cooperativeshrimp aquaculture in Vietnam［J］. Aquaculture，2013，04：89-98.

［19］李艷紅，徐忠.山東省鲆鰈類養殖企業的集聚問題分析：基于SCP范式分析框架［J］.中國漁業經濟，2013（6）：83-88.

［20］韓振芳，楊正勇.中國鲆魚養殖的產業集聚：水平、原因及政策［J］.中國工程科學，2014（9）：93-99.

［21］楊正勇，王春曉.全球視野下中國鲆鰈類養殖業的發展［J］.中國漁業經濟，2009（6）：115-121.

［22］楊正勇，冷傳慧，徐忠.穿越轉型的漩渦［M］.北京：中國農業出版社，2011.

［23］李春海，張文，彭牧青.農業產業集群的研究現狀及其導向：組織創新視角［J］.中國農村經濟，2011（3）：49-58.

［24］張晗，呂杰.農業產業集群影響因素研究［J］.農業技術經濟，2011（2）：85-91.

［25］吳晨.基于GEM模型的我國省際間對蝦產業集群競爭力研究［J］.漁業信息與戰略，2012（2）：102-107.

［26］黃書培，楊正勇.不同養殖規模下大菱鲆工廠化養殖經濟效益分析［J］.廣東農業科學，2011（16）：113-116.

［27］白丁，卞子全，楊向東，等.不同省域紡織產業集群競爭力的比較研究［J］.生態經濟（學術版），2011（2）：162-167.

［28］鐘祥喜，肖美華，劉金香.基于G2EM-CI模型的物聯網產業集群競爭力研究［J］.統計與決策，2013（15）：39-42.

（責任編輯：張睿）

Influence factors of Chinese turbot industrial cluster

CAO Zi-qiang，YANG Zheng-yong*，LI Jia-ying，YANG Ming-chen
（Economics and Management College ofshanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

In recent years，with thedevelopment of turbot aquaculture industry，the industry appears the problem of high production cost，low price，the lack of water resources.Industrial cluster as the current one of the most efficient economic organization form which can achieve the optimal allocation of resources，enhance the competitiveness of enterprises and industries.The paper measured industrial concentrationdegree of turbot breeding areas in China through the location quotient，and combined thegEM model from three aspects as foundation，enterprise and market to build the indexsystem of influencing factors of industrial cluster.Then based on the producingdata of Chinese turbot aquaculture industry in 2013，the paper using the theory ofgrey relation evaluated thedegree of correlation between various influencing factors and industrial concentrationdegree.The resultsshowed that technology popularization level and theseawater resources had higher correlation with industrial concentrationdegree in foundation，marketdemand and the number of large producers had higher correlation respectively in market and enterprise.Based on the analysis，thesuggestions were proposed to increase the intensity of breeding technology training，andspeed up thedevelopment of turbotseedling breeding technology anddisease prevention technology.Governments and enterprisesshould promote the cultivation mode of circulating water，standardize the breeding enterprise management；should establish reasonable pricestrategy，increase the product publicity.The localgovernmentshould introduce andsupport large enterprises，and promote the construction of cooperative and joint-stock company.

Aquaculture industry；Turbot；Industrial cluster；GEM model；Location quotient；Grey relation theory

S967；F269.23

A

1000-3924（2016）04-147-07

2015-04-21

曹自強（1989—），男，碩士，研究方向：水產養殖產業集群。Tel：15618062981；E-mail：kg6808@163.com

，E-mail：zyyang@shou.edu.cn